2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

潜在的商业项目,潜在的商机是什么,潜在企业名词解释,什么是潜在企业

图片来源@视觉中国

文｜商业秀，作者｜毕俊，编辑｜?展洋

自今年2月中旬监管出手降温以来，国内关于【【微信】】的各大社群讨论，似乎沉寂了不少。

彼时市场传言，有关部门将加强【【微信】】及相似产品的监测评估和违规行为处置工作，要求坚决关闭从境内访问境外【【微信】】的代理服务。内容包括但不限于关闭从境内访问境外【【微信】】的代理服务，要求各类网站、应用程序、公众号、小程序等，不得通过代理、插件、用户自行部署等方式向公众提供境外【【微信】】产品的访问服务。如存在访问渠道，迅速整改下线。

虽然该消息并未得到有关部门的证实，但之后部分国内访问境外【【微信】】代理服务，确实已被关闭。并且，部分通过小程序部署接口为用户提供【【微信】】服务的机构访问接口已被停用，以及淘宝上出售Chatgpt账号的商家们更是迅速消失。

很快，A股【【微信】】的概念板块遭遇一波快速回落，包括汉王科技、海天瑞声、云从科技、格灵深瞳等在内的多家公司收到了监管工作函。而被问及的主要问题集中在相关公司与【【微信】】有没有关系、有多少关系、是否借机炒作等。

更有意思的是，相比2月初全民争相体验【【微信】】的热火朝天，现在已经很难在淘宝等平台搜索到售卖Chatgpt相关账号的商品了。

不过，这些并未影响到一些类【【微信】】创业者们的热情。

毕竟，对于沉寂许久的人工智能领域而言，【【微信】】的横空出世，是NLP技术的一大进步；同时也意味着通用人工智能的大门就此开启。

AI的新纪元已经来到，没有人愿意错失。

01?创业公司被质疑：大模型自研有几分？

在社交媒体上，不少国内创业公司都在声称，要发力打造中国【【微信】】。就连原美团联合创始人王慧文，也在社交平台即刻上喊话要“打造中国的【【微信】】”。

王慧文甚至放出豪言，要设立了北京光年之外科技有限公司，出资5千万美元，估值2亿美元，并称下轮融资已有顶级VC认购2.3亿美元。

不久，美团创始人王兴也在朋友圈透露，将以个人身份参与王慧文创业公司“光年之外”的A轮投资，并出任董事。

除了大公司，一些做类【【微信】】的创业公司也备受关注，甚至引发争议，比如一家叫做MiniMax的公司。

公开资料显示，MiniMax成立于2021年12月，以大模型为主要研发方向，拥有三个模态的基础大模型，涉及文本到视觉、文本到语音、文本到文本三大模态。基于自研的大模型，该公司此前曾推出过一个智能对话机器人生成平台 Glow，后又推出人工智能助手Inspo。

据媒体报道，Inspo是由 MiniMax公司自主开发，底层是一个大型语言模型。通过与Inspo的对话可以得知其模型训练数据截止于今年2月，是MiniMax的核心技术之一。该模型基于Transformer架构。

而更具体的信息比如模型参数量以及使用了哪些数据库，则未有具体回答，官方也并未释放出更多的详细介绍。

从一些网友的使用截图看来，Inspo的训练模型已经更新到了GPT-3.5-turbo。并且最新版本由【【微信】】发布，在之前GPT-3的基础上优化了模型结构和算法。

不过，也有不少网友质疑，这个大模型既然是基于【【微信】】发布的GPT的基础上推出的，那么它的大模型自研部分究竟有多少？是不是含水分？究竟能不能被称为真正的“中国版的【【微信】】”？

这类被质疑的创业公司不胜枚举，比如有业内人士在知乎上表示：国内某团队上线的服务似乎是直接大量使用了【【微信】】 的问答数据来训练自己的网络，输入问题和通过【【微信】】得到的回答高度相似。

该人士同时指出，“国内有大量【【微信】】 和GPT3.5 代理，获得了大量 【【微信】】 的真实用户问答数据，是优质的训练素材。但，这是违反 【【微信】】 协议的行为，虽然 【【微信】】 管不了，但这个有点丢人。”

甚至有网友评价道，如果说MiniMax这种程度的大模型也称得上自主研发的话，那科研的创造性，仿佛是个笑话一般。

对于所有的创业公司而言，不愿错过这波AI领域的机会是一回事，但是否有真的有技术实力承接，则是另一回事。

小冰公司CEO李笛曾在接受《中国企业家》采访时表示，“产出【【微信】】的Foundation Model（大模型）在今天这个时代，还不是创业公司可以玩转的。很多人去计算Foundation Model，主要计算它的GPU。但实际上，GPU这些东西这都是看得见的，看不见的是，如果你这个模型训练出来了，但模型不收敛，你就白训练了，就得推倒重来，这是工程问题，你需要推倒重来很多次。”

如果按李笛的说法，以如今国内这些创业公司的资金水平和技术积累，至少还很难搞得出原创版的大模型。

02?一场资金与技术的持久战

以人工智能训练为例，它不仅需要消耗大量的算力，还需要投入顶级研究人员薪资等人力成本。

毕竟，AI技术研发需要真正有实力的专家。

科技情报分析机构AMiner和智谱研究发布的《【【微信】】团队背景研究报告》显示， 在【【微信】】的【【微信】】研发团队中，有27人为本科学历，25人为硕士学历，28人为博士研学历(注：5人信息缺失)，其占比分别为33%、30%、37%。

相比之下，Minimax的团队似乎有些配置不足，虽然其创始团队也来自海内外AI公司和科技大厂，但核心技术骨干只有几名，既要做大模型和数据训练，又要做商业化布局，这样的团队还远远不够。

按照Minimax接受媒体采访时的说法，这家成立于2021年12月的创业公司，仅仅用了一年半的时间，便“自研”出了三个模态的基础大模型，涉及语音、图像、文本不同内容的生成。

而反观【【微信】】，这家成立于2015年12月的公司，其推出【【微信】】也要等到2022年12月，从研发到产品推出，其间整整花了7年时间。

最初，【【微信】】的定位为非营利公司，但创立之初就吸引到10亿美元的种子投资。随后几年，【【微信】】以每年数百万美元的速度消耗着融资。

然而，研发的进展缓慢与资本的逐利相冲突。在董事会发生变动后，公司从非盈利组织转为可公开融资的追求资本回报的科技企业，迅速获得了微软10亿美元的投资计划。

据《纽约时报》报道，自2019年以来，微软对【【微信】】至少投资了30亿美元。今年1月，【【微信】】宣布获得微软“多年期数十亿美元的投资”。据Semafor报道称，投资高达100亿美元，包括其他风投公司。

至此，【【微信】】的估值则将达到290亿美元。

可以看到，在强有力的资金支持下，【【微信】】的GPT产品才得以迅速迭代，前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据，在2022年更是进化出了【【微信】】。

从研发到产品面世，【【微信】】的商业化之路需要大量资金投入。据Business Insider估算，目前【【微信】】一个月的维护成本在300万美元（一天将近10万美元），考虑到人力成本，费用估计还要加倍。【【微信】】的产品用的是微软的Azure企业云服务器，有投行分析员估算，一年的成本可能从2500万美元到10亿美元。

【【微信】】的【【微信】】研发之路尚且如此艰难，何况一家小小的创业公司呢！

因此，关于Minimax的资金来源以及商业化过程，也难免会引发外界质疑。而且，目前Minimax也并未对外公开其资金情况以及投资团队。

如此看来，MiniMax需要对外公开回答的问题还不少。

03?技术的厚积薄发

自2022年至今，生成式AI是一个很热门的话题。与之而来的是，今年 【【微信】】瞬间爆火。

对新事物的出现，我们国家的监管上也并非“一棒子打死”，政策上给予了积极的支持。

2月13日，北京市经济和信息化局发布的《2022年北京人工智能产业发展白皮书》提出，2023年要全面夯实人工智能产业发展底座，支持头部企业打造对标 【【微信】】的大模型，着力构建开源框架和通用大模型的应用生型。

自2月起，百度、阿里、腾讯、京东、字节跳动等大企业纷纷发声，表示自己在大模型领域已经开展了深入研究，且获得了很多成果。

在这波大模型的追赶赛中，百度是最早开始研发预训练模型的企业。从2019 年开始，百度就深耕预训练模型研发，先后发布知识增强文心（ERNIE）系列模型。

文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。

此外，王海峰还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。

在业内看来，推出【【微信】】，需要扎实的AI技术基础，尤其是AI深度学习领域的积累。而百度十多年来，已经累计投入超过1000亿来研究AI技术。

有分析师表示，【【微信】】相关技术，百度在中国乃至全球范围均具有综合优势。【【微信】】处在技术架构的模型层，而百度在芯片、框架、模型、应用四层技术栈均有布局，其文心系列大模型在行业已普遍应用，而能支撑该训练模型的框架，除百度飞桨外，在中国难出其右。

所有的技术型产品，尤其是人工智能领域，其底层技术的研发都需要经历漫长的时间周期。而一些创业公司跟风入局，利用时间差赚一些快钱，或许能有一时风光，但长远来看，终会被市场淘汰。

通用人工智能的研发需要持续的资金与顶级人才投入，就通用人工智能领域而言，受限于算力、数据规格、历史投入、顶尖人才、资金实力等方面的要求。显然，大公司比创业公司更具备优势，比如百度之所以能尽快推出类【【微信】】产品“文心一言”，也是因为百度十年多来累计投入超过1000亿来技术研发。

而创业公司显然更难一些，一方面，它们的前期技术研发沉淀甚少；另一方面，它们也还面临着在应用端根据行业需求调整和优化耗费的高昂成本，且难度颇高。

但创业公司因此就完全没有机会了吗？有，对创业公司而言，他们只要脚踏实地做好【【微信】】相关的一个细分板块，也依然有机会跑出来。?

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准备转行吧！这几大行业很容易就能被ChatGPT替代，看一下有没有你｜工作者｜人工智能｜智力

转行最好的行业,转行哪些行业有前途,转行做什么行业,比较适合转行的职业

　　今天凌晨，OpenAI 发布了多模态预训练大模型ChatGPT-4。

　　GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。

　　还有很多一系列的提升，总之一句话AI就是很强大。

　　当下最火、最有潜力的概念非ChatGPT莫属。

　　它是由一群科技领袖，包括彼得・泰尔（Peter Thiel）、埃隆・马斯克（Elon Musk）等人创办的OpenAI公司推出的ChatGPT（聊天机器人程序），它一经推出，几乎一夜之间就火遍全球，2个月来它已经拥有1亿月活用户。ChatGPT已成为历史上增长最快的消费者应用程序。因为它带有逻辑性的流畅对话和交互能力，这让很多人意识到一个跨时代的人工智能时代即将到来。

　　今年开始，趋势已经十分明显。

　　从科技投资角度来看，投资了爱彼迎、Pinterest的埃拉德・吉尔(Elad Gil)提到说，我们正在从只有大模型的时代，转向工程和应用更多的时代。这一波AI创业浪潮的人才库将发生转变――将由博士和科学家转变为以产品、用户界面、销售和应用程序为中心的构建者。

　　预计未来几年，将有大量以产品/应用程序/UI为中心的创始人涌入该领域。

　　的确，不只是王慧文一人，互联网大佬们对于ChatGPT这股新趋势，早就坐不住了。

　　

　　就在前天，周鸿t和张朝阳的对话里就透露，360不会放弃对ChatGPT这项技术的追踪。

　　红衣教主直言，如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。

　　2月14日当晚，智源副院长刘江宣布加入王慧文，“一辈子才能遇到一次的机会，千万不要错过！”――刘江在朋友圈激情发言，大家都跃跃欲试，也不怪王慧文盯上这杯羹。

　　同在智源的唐杰，手握大模型与清华团队，也有心下场ChatGPT。

　　在他们之外，还另有三位“犹抱琵琶半遮面”的高人。

　　一人是沈向洋，微软亚洲研究院的前院长，学术能力超群，桃李遍布天下，是中国AI领域的“一代宗师”。

　　一人是张宏江，智源研究院的院长，同时也是美国国家工程院的外籍院士，在学界和工业界都声名远扬。

　　一人是陆奇，曾在雅虎、微软、百度身居要职，不论是学术研究，还是将其转化成产品能力，都是一流水平，在这场竞赛中也被寄予厚望。

　　群雄逐鹿，必有一番激战。在这“乱世”之中，谁能最先突围？我们有待观望。

　　ChatGPT对于我们普通大众来说到底意味着什么？

　　在世界工业革命化进程中，从蒸汽机时代，到后来的电器时代，再到第三次工业革命的信息化时代，如今已经进入第四次革命性历程――人工智能时代。虽然人工智能已经被说了很久，其发展进程也一度缓慢，甚至被很多资本人士解读为“要凉了”。但由于ChatGPT的横空出世，人工智能新技术再次被各界广泛关注。现在大家都在搞智慧景区，在将来部分工作被ChatGPT替代也是极有可能的。

　　ChatGPT作为一个人工智能的大语言模型， 它到底可能做多少事情？据我们了解，

　　

第一，它可以跟人进行实时对话，及时回答人类提出的很多问题。

　　第二，它可以理解上下文，实现连续对话。

　　第三，它可以撰写和修改计算机代码。

　　第四，这可能也是更可怕的，它能编写文案、脚本、大纲，还可以策划。

　　第五，它能快速生成新闻报道，创作诗歌。

　　等等......

　　当然，它在当下不是无所不能的，但却可以一直优化、学习和进步。想一想18世纪的蒸汽机，还有19世纪电力的出现和应用。接下来，ChatGPT可能会像水、电这样的东西，无孔不入，成为人类不可或缺的一部分。

　　

　　在国内你看到有一些人因为不科学上网，他们没有越过去墙，就能直接使用ChatGPT。其实这可能就是一个假的应用程序。好多人能用它，是因为中国有一个简体中文版的接口，它的反应速度可能会比较慢，海外正版的ChatGPT的运行速度是比较快的，甚至于趋于完美。ChatGPT此类的通用人工智能到底能给我们的生活带来哪些变化？有人举例说，未来你在网上购买一件衣服。你只需要对着ChatGPT说一句，帮我买一件春天穿的衣服即可。整个购物流程将不再需要你全程参与，你只要把你的意图爱好告诉人工智能机器人，他就可以帮你解决后面的所有事情。哪怕最后你的衣服快递到了你的收货地址，你如果不喜欢，你也只需要告诉人工智能，你不喜欢，让他给你换一件。人工智能，可能还会跟你说一句：主人，对不起。不仅仅购物，就算你有其它方面的需求，比如说要交个朋友，炒个股票，想出去旅行，学习一个新语言，或是想找个工作......所有的这些在生活中你遇到的衣食住行，吃喝玩乐目的事情，你的人工智能助手都能帮你解决。同样，如果最后的结果不满意，你的人工智能助手会随时给你另外的选择，持到你满意为止。如果你还不满意，人工智能助手还会跟你说：主人，对不起。这样一来，我们与机器的交互就切底改变了原来的思路。不管ChatGPT的出现是不是一个划时代性的革命，它肯定是改变生产力的革命。所以，你对它的感知，直接决定了你未来的命运，决定了你未来的收益。ChatGPT能替代哪几大职业？近期我都在恶补ChatGPT相关的信息，特别高深的底层技术我是看不懂，由它生成的文案我认真拜读了，应该说是非常震惊。还记得无论是大学还是研究生毕业时写的那些论文和报告，我们几个月的努力都未必会比它几秒钟的生成更好。就框架和逻辑的严谨性、数据的完备性和优化来说，人类绝对干不过经过深度积累和学习后的AI，我看到一个未经证实的数据，大概是说现在国外大学的学生已经有80%多的论文在通过ChatGPT的帮助完成。这点我完全相信，而且相信越到后面这种习惯会越习以为常。就像我们今天查询信息还有多少人真的会去图书馆里自己翻书去查，还不是大多就是百度一下？

　　

　　问题来了，如果这样的工作AI都做得比我们好(这些工作从前就叫分析师、研究员、咨询师、商业顾问、公关顾问，好像都需要高学历、高智商，都属于高级白领范畴），那我们人类还能做什么？

　　一位清华的教授跟我说，他研究过人类的语法和逻辑，其实真的没有想象的复杂，被AI攻克是迟早的事，别以为AI只会写格式文章，诗歌、小说、音乐、绘画都可能被AI完成，作家、音乐家、艺术家一样可能失业。你看证券交易员这个职业的消失，你看AI在棋类运动里碾压式的表现，就知道前面所言并非耸人听闻了。

　　首先，ChatGPT可以替代好多初级和中级的智力工作者。原来大家都说机械时代来了，就能代替蓝领工作者。现在ChatGPT代替的是白领工作者，这个事情是很可怕的。因为白领工作者做的一些简单的信息收集，以及所需要的一些简单的思路，简单的逻辑，ChatGPT真能做到，而且它还比多数初级和中级的智力工作者做的好。

　　所以这个事实是挺绝望的一个事，大家还是得面对现实。特别是好多普通的白领工作者，他们可能会面临一个重大的挑战，而且这个挑战是不可逆的，因为你的工作一旦被ChatGPT替代了，你的工作就永远拿不回来了。而且这个工作不仅拿不回来，还会一直这样持续下去，甚至你还会被它越抛越远，最后，你连学可能都学不到。

　　智力工作者分好多种，有初级和中级的智力工作者，也有高级的智力工作者。高级的智力工作者在ChatGPT面前暂时是还可以有自己的市场。但是普通的智力工作者可能就没那么幸运了，比如，一般的文员，一般的文案编辑者，十有八九会被ChatGPT代替代。这个东西就像 AI人工智能电话替代人工电话客服一样，AI人工智能电话可以实现真人语音互动，这就是一个很现实的逻辑，大家一定要高度重视。

　　所以，如果你现在还是一名普通的白领，你的收入不高，你扔在人群中就会被淹没，或者公司有你没你作用不会太大，又或者很多时候你可能所谓出勤不出力，上班的时候，你用心干跟摸鱼干，效果都差不多，可能ChatGPT正在奔着你的工作岗位过来。

　　对ChatGPT而言，普通白领的文职工作，教培工作，以及简单的文案编写，简单的镜头脚本，原来这种有一点点智力门槛的工作，都会被它碾压，而且以它的进化速度，只会做得越来越好，这是一个很关键的问题。这是我们讲的第一个有可能会被ChatGPT替代的行业――替代简单的脑力乃至中级的脑力工作者（智力产业）。