2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

• 1、chatgpt无法注册
• 2、chatgpt港澳不能用
• 3、chatgpt为什么香港不能
• 4、chatgpt晚上用不了

chatgpt无法注册多半是因为邮箱导致的报错。

ChatGPT相关服务在中国不能使用，全球161个国家和地区可以，其中亚洲地区包含日本、韩国、孟加拉国等，但不包括中国内地和中国香港。很多国内用户注册时遭到拒绝，而且ChatGPT充值方式也只能用国外的信用卡支付，银联、visa等标识的卡都无法充值。

也可能是您输入的信息不符合要求或者您的账号已经被注册过了。为了解决这个问题，您可以重新输入您的信息，确保您的信息符合要求，或者更换一个新的账号进行注册。如果您仍然无法注册，您可以联系chat邮箱的客服人员，他们将会帮助您解决这个问题。

不同错误分析

1、1020报错

第一种情况是因为自己没有开全局代理，出现的错误，这个时候就需要开代理。

第二种情况是自己开了代理，其它的网站都能进去，但是就是chatgpt进不去。

解决办法：清理cookie后重启电脑，再开启chatgpt尝试或者换浏览器，换一个自己之前从来都没有听说过的浏览器。还可以直接联系你使用的代理的客服，问问他们怎么解决;

2、chatGPT is not a【【微信】】y

第一种情况是因为自己没有开全局代理导致出现的错误，这个时候就需要开代理。

第二种情况是自己已经开了代理仍然出现这种错误，解决方法很简单，就是在浏览器的设置里边清理浏览器的cookie，重启浏览器，并且无痕浏览里边登录使用。

3、too much re【【微信】】>

一般出现在chatGPT账号注册过程中，出现原因是因为使用了网易邮箱进行注册，网易邮箱已经被封禁了。建议大家使用别的邮箱进行注册，即可避免错误。

您要询问的问题是chatgpt港澳不能用怎么办吗？更改软件的定位地区即可。

chatgpt在港澳地区由于网络协议问题暂时未开启使用权限，可以通过在chatgpt设置中，找到开发者模式，打开【【淘密令】】选项进行刷机更改地区，就可以在港澳地区正常使用该软件了。

chatgpt，一款人工智能软件，采用了注重道德水平的训练方式，按照预先设计的道德准则，对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意，包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图，都会拒绝提供有效答案。

香港不能拥有自己的政府是因为它是一个特别行政区，由中国政府控制。1997年，英国将香港归还给中国，并签署《中英联合声明》，规定中国政府在2047年前保持香港的政治和经济现状。这就意味着，香港在2047年之前不能拥有自己的政府，也不能独立实行自己的政策。目前，香港的政治体制是由中央政府控制，香港特别行政区行政长官和立法会由中央政府任命。

1、刷新就可以解决了。

2、清理一下浏览器的cookie。

3、重启电脑再尝试打开，也可以试着更换一个浏览器。

有哪些工作已经可以用chatgpt替代 chatgpt说会取代人类一部分职业

最近OpenAI开发的ChatGPT火了，让大家对AI有了新的认知、期待和担忧――不少文章都谈及，即将普及的AI新技术将对现有工作模式带来颠覆性影响，并预测未来会替代“数据分析师”等岗位。

对于Chatgpt袭来，一众数据分析师高喊“SOS，救命，要失业了，机器人代码写的又快又好…”

那么，到底哪些数据工作面临危机？数据分析从业者们又该如何自救？

哪个数据岗位最容易被AI取代分析？

初级数据分析师！

对于刚入门的初级数据分析师来说，0-2的工作内容大部分都聚焦于，使用SQL完成取数、做各种报表这类工作天花板低，重复度高的工作。

当以ChatGPT为代表的AI，已经能快速行数据指标设计、自动创建样本数据、快速创建数据摘要，甚至编写数据分析报告大纲时，初级数据分析师的工作似乎就被ChatGPT完全拿捏住了……

刚入行的初级数据分析师，该如何自救？

数据分析师的工作内容确实是从获取数据开始到产生数据报告结束。但是数据分析的工作重点从来都不在数据上，而是在思维与逻辑上。理解业务并分析数据，才是工作重点。

数据分析岗位有着ChatGPT无法替代的能力：

• 业务理解和问题解决能力

• 趋势推断和预测能力

• 团队沟通与协作

当然，对于“久经战场”的成熟数据分析师来说，对各种风险分析、风险预测、资产质量分析预测等富有挑战的任务已经游刃有余。尤其是资产组合管理与预测，这项细分线条对于任何一家金融机构都是一个很重要的核心任务，这些都是ChatGPT不能替代的核心能力！

因此，从事数据分析岗，我们可以把ChatGPT作为一个提升效率的辅助工具，减少在数据处理方面的时间，但是对于更加精细的逻辑分析与问题的判断，依然离不开数据分析师的专业能力。

而对于初级数据分析师来说，要想让自己不被取代，势必要将自己的分析能力打造为职业竞争力。

如果你对数据集市/数据仓库、日常定时报表系统、各项风控业务数据表单还不熟练甚至不了解，想要系统化掌握优秀的风控数据分析师的核心技能，成为优秀的风控er，我们精心打造了「金融数据分析师训练营」。

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从0到1完成数据分析的成长

在开发这门课程之前，我们面向50多位一线风控从业者进行了需求调研与课程内测，且分析了市面上数据分析课程，几乎没有针对风控业务提出的数据分析，即使有，也没有那么地贴切业务场景，甚至案例也是简单几句带过，没有实操的价值可言。

现在，我们有信心告诉各位同学，如果你想要学习、提升金融风控的数据分析，除了下面这门课程没有更适合你的了。

首先，这门课是真正为风控实战设计的。

市面上有成百上千的涉及“数据分析”的书和课程，但其中的大部分都只是塞给你一堆高大上的技术工具，而不会告诉你怎么将数据用到风控业务中。

我们需要做到，不仅教会你数据分析思维，还会让你掌握风控实操经验和业务理解能力。

其次，你不用担心自己学不会。

以往大家接触的数据分析课程往往将重点放在工具上，比如 SQL、【【微信】】、R语言等，结果劝退了许多之前工作很少涉及工具的调查岗位、审批岗位的同学。

我们要学会的不是能背下多少个语言，而是怎么用于业务中，怎么优化，怎么形成体系。

老师会解释各个数据的含义，每一步代码如何操作等等，安装过程都一步步教，不过你还是要自觉预习+复习+不懂就问，因为必须要练习过才能掌握。

我们上一期的数据分析师训练营课程，同学们都积极提问，一天下来，大家都收获满满，你在这个氛围里学习，周末也不好意思偷懒。

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为了让你能够快速把学习的技能用上。我们把数据课程按照具体的业务场景去设计实操案例。

这样你不仅可以学到数据分析，更重要的是掌握风控工作中关于数据的业务流程、整个风控报表体系的应用。

以下是上课内容的一部分

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在你起步阶段，便安排真实的金融项目案例解析及实操。包括风控数据报表自动化、数据验证及报表监控等。

课程大纲如下：

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第二，10年+行业大咖社群答疑，握住与同行进行深度交流机会班主任/助教全程陪学，督促学习学习成果交流，同学一起共进退个性化问题在线解答，老师深度辅导。

第三，开课3年，800+经营校友严苛学习经验。该课程自2019年10月以来，经历了近800+校友亲身检验，FAL不断优化迭代课程，顺应市场需求变化。

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