ChatGPT再丢“王炸”：联网+引入插件 开始构建生态了
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今日核心看点：
1、ChatGPT王炸更新 能联网获取新知识
2、引入OpenAI大型语言模型后 必应访问量增加 15%
3、苹果拟每年投资10亿美元 制作院线电影
4、Epic 发布虚幻引擎5炸裂新应用 极速模拟真人面部动作
ChatGPT王炸更新能联网获取新知识
都说ChatGPT是AI的“iPhone时刻”，现在属于它的“应用商店”来了。
OpenAI刚刚又甩出一个王炸――宣布推出插件功能，赋予ChatGPT使用工具、联网、运行计算的能力。
例如在官方演示中，ChatGPT一旦接入数学知识引擎Wolfram Alpha，就再也不用担心数值计算不精准的问题。
并且还开放了OpenAI自己的两个插件：网络浏览器和代码解释器。
以前因为不联网，用户只能查询到2021年9月之前的消息；但现在不仅能直接检索到最新新闻，就连数理计算也一并解决了！
另外也支持个人或企业把私有数据（文档、笔记、邮件等）投喂给ChatGPT，成为人的“第二大脑”或企业的智能助理。
百度回应文心一言文生图争议能力来自公开数据，符合行业惯例
百度今日针对文心一言文生图功能「套壳、画皮、造假」的相关反馈发布声明称，文心一言完全是百度自研的大语言模型，文生图能力来自文心跨模态大模型 ERNIE-ViLG。
此外百度表示，在大模型训练中，使用的是全球互联网公开数据，符合行业惯例。大家也会从接下来文生图能力的快速调优迭代，看到百度的自研实力。
同时百度还表示，文心一言正在大家的使用过程中不断学习和成长，请大家给自研技术和产品一点信心和时间，不传谣信谣，也希望文心一言能够给大家带来更多欢乐。
引入 OpenAI 大型语言模型后必应搜索引擎访问量增加 15%
据外媒报道，必应搜索的访问量持续增加。相关平台的数据显示，在微软推出新版必应搜索引擎的前一天，必应的访问量为 2890 万，推出的当天，来自桌面端和移动网页端的访问量就增加到了 3030 万，随后一天则是仅略低于 3200 万。
平台的数据还显示，同引入 GPT-4 之前 6 个月的平均日访问量相比，必应搜索引擎的访问量增长 15%。
在去年 12 月 21 日以来，必应访问量的同比增幅就高于谷歌，同比跌幅在大部分时间也小于谷歌，而 2 月 4 日至 3 月 15 日，必应访问量一直保持同比增长的势头，同期谷歌的访问量在大部分的时间里同比下滑，即使同比增长的时段，增长率也要远低于必应。
不过，即便必应搜索引擎访问量增加超过 10%，在短时间可能也无法撼动谷歌在搜索领域的地位。外媒在报道中就提到，在去年的 12 月份，必应的月访问量约为 8.43 亿，同期谷歌则是高达 740 亿。
快手入局协同办公还能抢到多少蛋糕？
快手探索商业化的触角，又伸向了新的领域。近日，快手已上线一款名为“妙记多”的办公工具，用户可以在该文档中按照需求进行办公。这意味着，快手探索的触角伸到了协同办公领域。
艾媒咨询的数据显示，2021年国内协同办公市场的规模突破500亿元，到2023年将达806亿元，年均增速预计将超过20%。根据工信部提供的数据，截止2021年，全国企业数量达4842万户。
蛋糕大的另一面，是协同办公市场的竞争变得激烈。纵观国内的协同办公市场，已经有钉钉、企业微信、飞书三大办公产品，背后是阿里、腾讯、字节三大巨头公司。
苹果拟每年投资10亿美元制作院线电影
据知情人士透露，苹果计划每年投资 10 亿美元制作院线电影，提升好莱坞知名度，吸引订阅用户使用其流媒体服务。苹果已接洽电影工作室，今年计划推出多部院线电影。潜在影片包括马丁?斯科塞斯执导的《花月杀手》、马修?沃恩执导的《阿吉尔》和雷德利?斯科特执导的《拿破仑》。
苹果尚未确定如何在影院发行这些电影，因缺乏在全球数千家影院同时发行经验，已开始接触第三方发行商。首先需与潜在合作伙伴就分销费用和营销预算达成协议。虽然 Apple TV + 预算主要用于电视节目，但自好莱坞工作室成立以来，一直为电影提供资金。2021 年，《CODA》获第 94 届奥斯卡最佳影片奖，自此苹果在电影领域雄心增长。
Epic 发布虚幻引擎 5 炸裂新应用
极速模拟真人面部动作
Epic 发布了虚幻引擎 5 新应用――「MetaHuman Animator」，可以极速模拟真人面部动作。Epic 公司于 2021 年首次推出了 MetaHuman 创作工具，旨在简化制作更逼真的人物角色的过程。在 2023 年游戏开发者大会（GDC）上，该公司在其「虚幻之境」主题演讲中展示了新的动画工具「MetaHuman Animator」，可以仅使用从 iPhone 拍摄的视频来创建逼真的面部动画。
Epic 以即将推出的游戏《地狱之刃 2：塞娜的史诗》的演员为例进行了现场演示。Demo 现场，女演员对着 iPhone 前置摄像头讲一段 10 秒钟的话，配合对应的面部动作。仅仅 2 分钟之后，虚幻引擎 5 就在建模人脸上精准复现了这一段讲话视频，所有面部细节都被高度还原，包括嘴唇，眼神，面部肌肉，光影等。语言发音与动作细节配合完美。采集面部数据的过程，并没有借助除了 iPhone 之外的任何设备。所有渲染建模过程，都在直播中呈现，全程仅仅 2 分钟。
这款工具将于今年夏天推出。
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chatgpt说未来无法被取代的职业 chatgpt会取代脑力劳动吗
未来无法预料,未来无法预知下一句,未来都无法预测是什么歌,未来无法预测怎么办ChatGPT发布于去年的11月30日，上市仅2个月，月活跃用户就已经过亿，2月份更是多次被推上热搜。如果说第一波的ChatGPT尚不能引发太多的人关注，但是ChatGPT-4的发布，直接投下了一枚重磅炸弹，可能会影响80%的工作。马斯克认为它很吓人，就连它的创始人都表示对它有点害怕，比尔盖茨更是给它“最具革命性技术之一”的高度评价。
那ChatGPT到底是什么？为什么它会令许多科技行业大佬为之害怕，但却又给出高度的评价？甚至都在争相模仿、学习、研究呢？它可以做什么？会影响到哪些工作者？这篇文章和大家聊一聊这些大家比较关心的ChatGPT问题，以及身为编辑的我ChatGPT体验分享。
ChatGPT是什么？
用最通俗的话来说，ChatGPT就是一个可以聊天的人工智能。如果是正规的解释，引用下ChatGPT对自己的定义“一款由OpenAI开发的大型语言模式，能够理解并生成自然语言，可以回答问题、提供建议，并进行对话”。
为了方便理解，大家不妨可以把ChatGPT看作“大脑”，为了让它变的聪明，我们就要不断训练它，就像人类一样，通过学习来提升自己的知识水平！伴随着学习的知识越来越多，它也就会越来越聪明，当把世界上所有的知识、所有人的经验全加到它的身上，这就会变成一件非常恐怖的事情！
当学习的知识足够多，学习的知识种类足够丰富时，ChatGPT就会成为一个无所不晓的“神仙”，上知天文、下知地理，中晓古今外。
关键所在，ChatGPT并不是简单的把信息汇总，类似搜索引擎，通过搜索的关键词直接给出答案，而是当接收这个问题时，通过ChatGPT的判断，给出相对准确的答案！
同时ChatGPT具有举一反三的逻辑能力，能够总结规律，对一些没有出现过的事情或者问题，会通过举一反三的方式得到答案，可能这个答案是错误的，但是当学习的知识足够多时，学习以及判断机制不断升级，这个推算演变而来的答案就越靠近正确。
ChatGPT可能会替代哪些工作？
来自OpenAI发布的《GPT是GPT：大型语言模型对劳动力市场潜在影响的早期观察》的研究报道，美国劳动力约89%的人可能会因为GPT产生至少10%的工作影响。其中客服人员、翻译员、作家、记者、编辑、营销人员、会计师、人力资源等行业会受到比较大的影响。
因为ChatGPT是靠知识、经验堆砌而成的人工智能，所以第一波受影响的大概率是“脑力”工作者，相反，对体力工作者的影响，影响可能没有那么大，但是并非没有影响，当我们把ChatGPT这个“大脑”，“安装”在机器人身上，那时候也许ChatGPT可以完成的工作也就会越多。
代码能力
前段时间，刚发布的最新ChatGPT4.0版本，其中最大提升处之一是可以支持图像输入，当然还有数据库增加所带来的知识准确性。OpenAI官方演示了ChatGPT4.0可以实现的功能，其中最令我兴奋的是，只需要一张手绘的草图，就可以生成与之对应的网页代码，与码农们也息息相关。
但是可惜的是，即便我们在花费了20美元，获得了ChatGPT4.0的体验资格，依旧无法体验图像输入的功能。
不过，我尝试了通过手动输入的方式，让它撰写一个仿淘宝的html的前端网页代码，ChatGPT确实给出了一串代码，并且给出了对应的文字解释以及添加更多商品、页脚的教程。
由于本人对代码只是一知半解，无法给出比较准确的评判，但是从实现的功能来看，对于码农们来说，可能确实有一定的帮助。但如果说用ChatGPT完全替代码农们，显然目前不可能，不过可以利用这个框架，在细节上进行优化。
编辑能力
作为一位媒体从业者，正是ChatGPT受影响比较大的行业，由于目前无法体验图像输入，所以我着重体验了ChatGPT 4的文字输入功能。主要测试了新闻稿（即时）、历史文章（过往）以及评测文章（思考）三大类，不过需要注意的是，ChatGPT4.0的训练数据库截至2021年9月。
新闻稿主要测试了两篇稿件，1篇是2020年iPhone 12系列的发布新闻稿、1篇是2022年iPhone 14系列的发布新闻稿，前者只有小部分的内容错误“比如iPhone 12的芯片是A14，而它写成了A15，预装系统被写成iOS15系统”，而iPhone 14则错误更多，比如只写了3款机型、处理器采用A18，简直是在“一本正经的胡说八道”，还有一些套话。
正像我们上文所说的那样，当ChatGPT遇到它不知道的知识内容时，就会通过自己的“举一反三”逻辑能力去编造，而编造出来的内容就会出现错误，比如上文的iPhone 14系列的内容，但是文章的大致思路、逻辑并没有出现明显混乱。
而在撰写《华为智能手机发展史》的文章时，ChatGPT4通过检索数据库内的资料，将这些资料整合，生成了一篇看起来比较合理的文章，段落有序、清晰，但是细细品读，就会觉得文章还是熟悉的套话偏多，同样也依旧有一些错误，而这些都需要我们去判断。但是它提供了发展史节点以及历史内容，可以供我们写文章时作为参考。
在撰写iPhone 12 Pro评测文章时，文章的内容基本就是参数的堆叠以及一些套话，这些评测文章很难有参考的意义，也很难令人耐心的看下去，归根揭底，文章缺少了“人文”的气息，缺少了对于产品的思考以及观点。
从实际体验来看，至少目前，ChatGPT想要取代记者或者编辑能力，依旧需要一段时间。即便未来ChatGPT拥有了实时接入信息的能力，使得它可以对当下发生的内容实时创作，但是在创作时，它只能依靠学习到的模板、逻辑去创作，而缺少人的思想、人的情感，这就是ChatGPT在文字创作时最大的短板。
但是，ChatGPT可以成为一个很好的帮手，通过它信息整理、分析，我们可以更快速地获取信息，只需要去比对信息的准确性，并且对文字内容进行修饰、润化即可，这显然会提升我们创作的效率。
文学创作
与编辑类似，文学创作同样是文字内容的生成，我尝试通过写一个故事提纲，然后利用ChatGPT来完成这个故事的撰写。很快ChatGPT4就完成了，并且还将我的故事内容中引入了新的人物，扩展了新的故事线，比如和弟弟下棋，认识独眼龙的一位人等。
而如果想要控制故事的走向，我们可以继续与ChatGPT对话，去引导ChatGPT，让它继续编撰故事的走向，可能只需要我们再对细节修饰下，就能成功写一篇小说。如果我们引导方向不同，故事的内容自然也就不同，所以ChatGPT只是一个工具而已，可以帮助文学创作者创作内容，核心的故事内容依旧需要我们来掌控。
其它能力
除此之外，我也体验了ChatGPT的翻译、文字生成表格、数学演算、文言文翻译、营销等能力，依托于学习大量知识的ChatGPT，可以获得相对还不错的结果，在工作、学习中都会提供帮助。
翻译测试：
文字转表格：
文言文解析：
数学解答：
营销宣传语：
ChatGPT会影响哪些行业？
那ChatGPT究竟会影响哪些行业呢？问了ChatGPT，它也给出了自己的回答，其中包括客户服务、教育、内容创作与编辑、翻译与语言学习、人力资源、市场研究与数据分析、医疗保健、金融服务、智能家居与物联网、游戏产业等行业，并且针对每个行业受到的影响都做了解答。
在我看来，并不只是ChatGPT影响了行业，本质上是AI人工智能影响了各行各业，并且现在AI已经正在影响。比如客服服务，现在已经提供了AI人工客服；教育行业，已经发布了AI产品，比如AI词典笔，智能家居与物联网更是早已集成AI功能；游戏行业，也加入了AI技术，让游戏画质更逼真等等，现在已有许多这种案例，有许多行业正在被AI改变，而AI也正在慢慢影响着这个世界。
最后想说：不要害怕ChatGPT，但应有学习意识
最后想说，我们根本不需要害怕ChatGPT，它不过是一项科技进行延伸而出的工具而已，就像石器时代的石器、青铜时代的金属，蒸汽时代的蒸汽机、计算机时代的互联网，这是科技的进步，也是时代的进步，这些工具的诞生是来帮助我们，而并非取缔我们，我们要做的是学会去使用他们，利用他们让科技发展更进一步。
话说回来，大家也不必过于担心或者焦虑！ChatGPT背后的工作同样需要大量的资金投入，在使用时同样也需要支付相对应的费用，关键使用类似ChatGPT的技术，能够带来多大的盈利？当入不敷出时，显然人力更为划算。但是，大家应该有危机意识，如何能够在下一个时代不被淘汰？如何能跟随ChatGPT的脚步？是大家所要思考的问题，保持学习应该是正确的选择！
