2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

vv天音控股 最正宗的华为盘古 pk 昆仑万维 参股Opera浏览器70%接入chatGPT

天音控股颠覆：ChatGPT引入Plugins 已具备颠覆操作系统雏形！

　科技部启动“人工智能驱动的科学研究”专项部署工作。科技部将推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，加快推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，

人民日报高调宣传人工智能算力应用…【民生计算机：ChatGPT引入Plugins（1）人民日报：人工智能产业化应用加速。

（2）华为盘古大模型4月将发布。（3）ChatGPT接入第三方插件。（4）美国数据仓库巨头发布开源模型，公开挑战ChatGPT。

OpenAI周末宣布支持ChatGPT的第三方插件,利好 天音控股

OpenAI周末宣布支持ChatGPT的第三方插件，这意味着用户可以通过ChatGPT使用海量的应用。利好 天音控股

最利好浏览器方向。

601360三六零：旗下拥有360浏览器，国内360浏览器电脑版市占率第二，份额21.73%，仅次于谷歌的Chrome浏览器。360创始人兼CEO周鸿t采访中直言表明：如果企业搭不上ChatGPT这班车，很可能会被淘汰。

300418昆仑万维：公司深耕AIGC领域，旗下昆仑天工拥有AIGC全系列算法模型。与奇点智源合作，将在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源。旗下拥有Opera 浏览器，计划接入ChatGPT功能。

000829天音控股：全资子公司天音通信旗下控股70%的国内Opera欧朋浏览器，已事实成为国内第一个使用ChatGPT的浏览器

（1）人民日报3月25日刊发《人工智能产业化应用加速》文章称，近几年，国内外厂商纷纷加码巨量模型的投入与研发，让人工智能产业落地找到了新的方向。

（2）华为云发布盘古大模型，由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题

人民日报高调宣传人工智能算力应用…【民生计算机：ChatGPT引入Plugins

（1）人民日报3月25日刊发《人工智能产业化应用加速》文章称，近几年，国内外厂商纷纷加码巨量模型的投入与研发，让人工智能产业落地找到了新的方向。

（2）华为云发布盘古大模型，由NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、科学计算大模型等多个大模型构成，通过模型泛化，解决传统AI作坊式开发模式下不能解决的AI规模化、产业化难题

人民日报高调宣传人工智能算力应用…【民生计算机：ChatGPT引入Plugins 已具备颠覆操作系统雏形】财联社3月25日电，民生计算机吕伟/胡又文团队发布报告称，OpenAI于3月24日发布ChatGPT plugins，即ChatGPT插件集，正式开启向操作系统升维之路。插件集推出后，ChatGPT的应用能力将得到极大的扩展，本质上搭建了用户需求与各类信息服务之间的基于自然语言交互的平台生态，其意义堪比iPhone当年迎来AppStore。引入插件Plugin标志ChatGPT走在创建生态系统的伟大道路上，统一平台+插件的模式有望构建与苹果+App Store相似的繁荣生态，核心在于ChatGPT具备高于目前操作系统入口的战略地位与价值

天音控股 pk 昆仑万维 参股Opera浏览器70%接入chatGPT

人工智能GPT从春节回来之后，成为了市场最强主线，算法，算力，模型，应用，各个支线轮番炒作，今天我们主要聊一聊天音控股的预期差。

做搜索引擎的在chatGPT上是有天然的优势的，百度，三六零，是国内比较大的搜索引擎了，而昆仑万维和天音控股参股的Opera浏览器，也是一个搜索引擎的入口，三六零从底部起来已经翻倍有余，昆仑万维因为自己在AIGC上面的布局以及旗下的Opera浏览器，也已经翻倍，而参股Opera浏览器70%的天音控股，完美对标昆仑万维和三六零，补涨的绝佳标

感谢您的关注，海外Opera浏览器目前确认有接入ChatGPT计划，目前国内合资公司欧朋也将持续跟进该项业务进展，预计未来在遵守国家法规的基础上，逐步开展相关技术接入。

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ai芯片的应用场景和市场需求 2022年ai芯片现状及发展趋势

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ChatGPT 在全球范围内掀起了一场技术革命与商业浪潮，AI 市场也迎来了前所未有的机遇与增量。

当前，AI 基础设施的算力、算法呈现新 “摩尔定律”：相同算力下能训练生产更优质的模型，同时最先进的 AI 模型约每几个月算力需求就会扩大一倍。

根据斯坦福大学和麦肯锡联合发布的《2019 人工智能指数报告》，2012 年之前最先进 AI 模型计算量每两年翻一倍；2012 年之后计算量每 3.4 个月翻一番，从 2012 年到 2020 年 3 月已增长 30 万倍。

伴随着大模型的快速迭代，其对算力的要求也不断提高，而算力的核心就是人工智能芯片。因此，如何在新趋势、新挑战下快速响应客户需求，推出切实可用的软硬件解决方案，成为了摆在国内 AI 芯片企业面前的首要课题。

拥抱变化，聚焦提升产品力

ChatGPT 及大模型技术大会上，昆仑芯科技研发总监王志鹏表示：“作为一家芯片公司，需要对市场的需求和变化非常敏感，才能使硬件产品始终精准匹配主流需求。”

大模型对计算的要求主要体现在三个方面，一是算力，二是互联，三是成本。就大模型而言，昆仑芯科技在产品定义上已经做出布局 ―― 相较第一代产品，昆仑芯 2 代 AI 芯片可大幅优化算力、互联和高性能，而在研的下一代产品则将提供更佳的性能体验。

昆仑芯科技成立于 2021 年，前身为百度智能芯片及架构部。在实际业务场景中深耕 AI 加速领域已逾 10 年，专注打造拥有强大通用性、易用性和高性能的通用人工智能芯片。

在持续推进核心技术攻关的同时，昆仑芯科技紧密关注科技前沿，精准匹配市场需求。目前，公司已实现两代通用 AI 芯片的量产及落地应用，在互联网、智慧金融、智慧交通等领域已规模部署数万片。

昆仑芯在大模型场景的规模落地实践

“来自真实场景” 一直是昆仑芯科技最独特的身份标签，也是其规模部署数万片、在行业内 “领跑落地” 的核心优势所在。

王志鹏认为，只有基于真实业务场景中的数据进行端到端优化，才能顺利推进大模型落地。

目前市场上主流的大模型以 Transformer 架构为主，包含 Encoder 和 Decoder。Encoder 主要被应用于各类 NLP 的判别类任务；而 Decoder 更多被应用于翻译、图文生成等场景，最近出圈的 ChatGPT 就是典型代表。

针对大模型，昆仑芯持续打磨部署优化方案，领跑产业落地。昆仑芯已将大模型的 Transformer 相关优化技术沉淀为重要基建，优化后的性能比原有方案提升 5 倍以上，压缩显存 30% 以上。

以文生图大模型为例，昆仑芯已跑通一条端到端优化、规模落地之路。

AI 绘画模型的推理算力及显存需求随图像分辨率增大而指数级增加，同时，图像生成需要循环采样数十次，产业落地动辄需要高昂成本的部署集群，严重阻碍了 AIGC 模型大规模商业化落地。

2022 年第四季度，昆仑芯联合客户，基于飞桨 PaddlePaddle 发起了端到端联合优化项目。在 2-3 周内，项目组快速完成端到端优化，最终实现输入文本后 2 秒出图的优化效果，性能提升近 8 倍。

目前，昆仑芯 AI 加速卡 R200 已在该客户的大模型场景完成规模部署，性能数据全面超越同系列主流推理卡：

基于昆仑芯 AI 加速卡 R200 高效运算与推理能力，综合优化方案，在 dpm-25steps 算法下，利用昆仑芯 AI 加速卡 R200，生成 1024*1024 图像时的推理速度为 10.89 iters/s，相比同能力的主流推理卡快 20%。

昆仑芯 AI 加速卡 R200 拥有 32【【微信】】 显存，为大规模参数提供更大的存储容量、更高带宽的内存访问、更稳定的性能，生成更高分辨率的图片，为用户提供高性价比服务。

与此同时，面向当前市场需求迫切的大模型场景，据悉昆仑芯科技即将推出一款加速器组解决方案。

该加速器组搭载第二代昆仑芯 AI 芯片，是 AI 基础设施的重要组成部分，为 AI IAAS 平台、 AI PAAS 平台提供坚实算力支撑。该产品可提供更为集约的 AI 算力，具备分布式集群部署能力，支持弹性 RDMA 网络，对比传统网络通信时延降低 2~3 倍。该产品可明显提高并行加速比，训推一体化助力提高资源利用率，极大提升模型开发迭代效率。

携手上层伙伴共拓 AI 芯生态

ChatGPT 及大模型技术大会上，与会者提问：在生态建设方面，国内 AI 芯片产业面临的客观情况是什么？

这也是昆仑芯科技经常被客户提及的现实问题。

昆仑芯科技在努力进一步扩大生态影响力：首先要深刻理解客户的使用习惯，满足客户需求，踏踏实实把软硬件从产品和技术上做到位。随着产品的规模部署，客户越来越多，生态也就自然而然建立起来了。与此同时，产品也会因此得到更好的打磨，进入良性循环。

在昆仑芯科技看来，AI 芯片看似是一个硬件，但其本质则是一款软件产品。这也证明了软件栈、生态对于 AI 芯片发展的关键作用。

目前，昆仑芯已实现对飞桨的原生适配，并完成了 III 级兼容性测试，训练与推理性能可以满足用户的应用需求。从底层 AI 算力组件、AI 服务器，到操作系统，再到昆仑芯 SDK，昆仑芯和飞桨携手完成了一套端到端的 AI 计算系统解决方案，并致力于打造一个全栈式软硬一体的 AI 生态。

为进一步完善软件生态，昆仑芯已与多款通用处理器、操作系统、主流框架完成端到端适配，实现了软硬件解决方案的技术栈，为客户提供开箱即用的 AI 芯片产品。

结语

谈及大模型趋势下 AI 芯片公司面对的变化，王志鹏说道: “必须快速调整心态，并拥抱大模型带来的变化。”

而这也刚好印证了昆仑芯科技 “突破创新” 的公司文化：面对瞬息万变的外部环境，突破创新是适应行业的唯一方式。

面对复杂多变的市场环境以及新场景新应用对研发和落地的重重挑战，国内 AI 芯片公司如何出圈？

集十余年 AI 加速领域的技术积淀，曾任百度智能芯片及架构部首席架构师、现任昆仑芯科技 CEO 欧阳剑认为，“AI 芯片公司应抓住场景和技术创新‘双驱动’模式，驱动架构优化升级与软硬件产品迭代，这是持续保持竞争力的关键。”