2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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本文目录一览：

• 1、chat gpt对教育的影响
• 2、ChatGPT会代替人工吗？
• 3、chatpgt是什么
• 4、许多人说， chat bott会让写作者赋闲吗？
• 5、ChatDNT是什么？

chat gpt对教育的影响如下：

这是美国人工智能公司OpenAI在2022年11月推出的一款强壮的人工智能言语模型，也是一款根据人工智能的谈天软件，但ChatGPT与传统AI谈天不同，比方谷歌的阿尔法，在下棋方面现已能够打败人类，但ChatGPT这款谈天软件并不只限于某个范畴，几乎做到了一窍不通，包括了从谈天互动，邮件编撰、视频脚本到编写代码、到疑问答复等功能。

首要，AI软件尽管高效，但放在许多范畴却不达时宜，尤其是在高校内，据悉ChatGPT的爆火，许多学会说借用这款软件来写作业、写论文，不只违反了品德问题，一起还会发生许多的*、做弊、抄袭等，而关于学生而言，乃至还能发生严峻依靠性。

这给教育系统带来了巨大压力。并且许多高等级的脑力劳动、才智活动也或许被代替，而这正是人类文明中最精华的部分，假如对ChatGPT发生依靠，人类才智或许会被弱化、中止，乃至退化。

其次，对内容创造职业形成巨大影响，不只本钱更低，还能躲避查重机制。比方出书组织、论文查询等渠道。据报道，美国媒体网站BuzzFeed宣告裁人12%，并宣告ChatGPT出产内容。而在互联网职业，许多程序员乃至运用ChatGPT主动编写代码，自己则上班摸鱼。

站在组织的视点，这会给渠道形成巨大影响，站在劳动者的视点来看，还会形成赋闲惊惧的问题。就连胡锡进都发文戏弄，或许被人工智能“活埋”。

ChatGPT不会彻底代替人工。

首要，ChatGPT的“模式化”无法代替人类的“差异化”。 ChatGPT再“三头六臂”，也仅仅人工智能实验室OpenAI开发的言语模型，其流通对话的背面是许多文本数据，机器智能一旦被概念结构约束，就只能在既有结构内运转，有时不免堕入“模式化”“套路化”的窠臼。而咱们人类，生而不同，正是这些“绝无仅有”的差异性才让人类文明得以延绵、生生不息。

其次，ChatGPT的“理性化”也无法代替人类的“理性化”。人工智能的“智能”更多是一种理性才干，而人类的智能还包括价值判别、毅力情感、审美情味等非理性内容。就像ChatGPT在答复中所说“我不具有自主认识，我的答复不包括定见或情感”。

关于与人类之间的联系ChatGPT自己给出答案：

我不会代替人类，作为一个AI程序，我能够协助人类解决困难和进步作业功率，但我永久无法用自己的爱情去了解人类，也不能靠自己的判别去考虑问题。只要实在的人才干具有这样的才干。

在那条看不见前路的漆黑地道中，或许ChatGPT也能够是给你供给亮光、指引方向的伙伴，正视它、直面它、运用它，究竟，人工智能的前缀依然是“人工”。

ChatGPT是OpenAI开发的大型预练习言语模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过练习能够在对话中生成相似人类的文本呼应。

ChatGPT背面的算法根据Transformer架构，这是一种运用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛使用于言语翻译、文本摘要、问答等自然言语处理使命。ChatGPT可用于创立能与用户进行对话的谈天机器人。这对客户服务很有用，由于它供给了有用的信息或仅仅为了好玩。

ChatGPT运用方法和注意事项:

支撑中文和英文，都能够问，它不是Siri这种机器人，他是一种出产力的东西，要把它当作实在的人来对话，能够让它改善，支撑上下文多轮对话，放心大胆的问，每次答复的字数有应该有约束，能够运用“持续问”等来诘问，它会持续写。

AI届现已进入新的范式，学会提问题会越来越重要

不会，切切相反。

最近，ChatGPT的火爆，让AI代替人类的言辞，又一次甚嚣尘上，这种分布惊惧言辞的做法，并不是推行科技的好做法，并且这种主意，过于单级思想了。

比方，ChatGPT会代替客服、电话出售吗？

理论上，谈天机器人满足智能的话，会让客服消失，但实践商业使用中，这是肯定不或许完结的，乃至是相反的――ChatGPT会让客服、电话出售更兴旺。

你先考虑一个问题，是现在的电话出售多，仍是十年前的电话出售更多？

肯定是现在的电话出售更众多吧？

是现在的客服多？仍是十年前的客服更多？

也是现在的客服更多。

我记住有电商巨子发布陈述说，经过AI技能，让客服智能化应对，削减了客服本钱40%！

可是，客服本钱降低了，客服人员却并没有削减，这什么道理呢？

除了由于电商规划更大之外，还有一个原因，AI是在更好的辅佐客服进步功率，假定，曾经一个客服只能服务100个客户，现在，经过AI协助，能服务1000个客户了，这意味着客服的功率进步了10倍！

但在实践商业环境中，老板并不会裁掉90%的客服，反而或许会添加客服数量，由于客服功率更高了，能够用更低本钱招待更多客户，能够带来更大规划的销量和赢利，这是其一。

其二，在竞赛联系下，假如咱们的客服功率都由于AI进步了，达到了相似的水平，这时候为了做出差异化，部分中高端品牌反而运用了纯人工客服，想想看，假如一个奢侈品品牌用机器人服务客户，顾客能快乐吗？

商业动态平衡的博弈联系远比我罗列的模型更杂乱，单级思想总是以为技能在代替客服，可是，技能实在的价值是进步客服的功率，但功率的进步能让客服做更多的作业，所以老板为了扩展规划，为了应对竞赛，就需求更多的客服，这才是实践状况。

人类一切的技能，最终都是推动了人与人之间的竞赛，所谓代替人类，仅仅代替了某些作业罢了。

未来的社会，是人与机器协作的社会，曾经人是用笔写文章画图纸，后来，用计算机，现在，用AI。

关于咱们创造者来说，假如ChatGPT能帮咱们统计数据，找找资料，那只会让咱们创造更多内容，比方，我要剖析拼多多的财报，曾经要看他们最近一年的财务数据，还要画表格，假如我问ChatGPT，帮我把拼多多最近一年的营销费用与用户增加比照列一下，再比照下阿里、京东的营销费用和用户增加状况，它能精确的给到我，那我收集资料的时刻，能够缩短80%！从本来的三天写一篇，或许变成一天一篇。

所以，许多人说，ChatGPT会让写作者赋闲，我发现状况或许相反！

现在最苦楚的是，ChatGPT还做不到啊！

跟着ChatGPT的呈现，许多本来需求人工完结的作业能够由它来代替了，比方它能够修改案牍，乃至编程。……可是ChatGPT的呈现并不会彻底代替底层程序员，使底层程序员赋闲。之所以这样说，是由于ChatGPT立异才干缺乏、ChatGPT编写的代码并不完善，以及ChatGPT关于重复性作业完结度较好这三方面原因。

1，ChatGPT关于重复性作业的完结度较好，因而能够代替底层程序员的部分作业。

不可否认的是，ChatGPT在完结重复性使命方面有着更高的功率和精确度。……它能够快速检索到更精确的代码，并将其编写完结，这样就极大地进步了这方面作业功率。……在这个方面，ChatGPT的确比底层程序员具有更高的功率，能够代替他们在这方面的作业。

2，ChatGPT编写的代码并不完善，因而无法彻底代替底层程序员的作业。

尽管ChatGPT能够变写代码，可是现在来说它所编写的代码并不完善，乃至能够说存在着很大的问题。……具体来说，关于普通人来说，ChatGPT编写的代码很漂亮。可是关于专业人士来说，却能够发现ChatGPT编写的代码存在许多过错。因而在这个方面ChatGPT是无法彻底代替底层程序员的。

3，由于ChatGPT立异才干缺乏，因而并不会使底层程序员赋闲。

需底层程序员比较，ChatGPT最大的下风便是立异才干缺乏。……具体来说，它只能在已有常识的基础上完结给出的作业使命，而在立异才干方面则存在缺乏。这就使得ChatGPT无法彻底代替底层程序员的作业，也就不会使底层程序员赋闲了。……可是ChatGPT部分代替底层程序员的作业使命仍是彻底或许的，因而底层程序员的作业状况会由于ChatGPT的呈现而有所改动。

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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。

在这个AI大时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人，那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

用户可以通过ChatGPT，使用自然语言指令来创建和控制自己想调用OpenAI API的代码，无需关心技术细节和实现过程。用户还可以根据自己的喜好和需求，选择不同的语言和模型来生成相应的接口，更快速地生成调用OpenAI的各种模型和服务的代码。

Create code to call to the OpenAI API using a natural language instruction. 使用自然语言指令创建调用OpenAI API的代码。

：code-da【【微信】】 ：64 ：0 ：1.0 ：0.0 ：0.0 ：“”"

说明： 0、Engine 设置定义了你要使用的模型，例如 code-da【【微信】】是一个代码生成模型，特别擅长将自然语言翻译成代码,除了完成代码生成外，还支持在代码中进行代码补全。 1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多 64个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词 2、Temperature 是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。 3、Top P 是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 ，但不要同时更改这两个值。 4、Fre【【微信】】是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字，正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Fre【【微信】】设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。 5、Presence penalty是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。 6、Stop sequence 是一种设置，通过它可以确定你的聊天会话的结束标志。当你在 chatgpt 中设置 Stop sequence为 “”" 时，表示你的聊天会话结束标志是注释符（“”"）。

“”" Util exposes the following: util.openai() -> authenticates & returns the openai module, which has the following functions:验证并返回openai模块，它有以下函数： openai.Completion.create( prompt=“”, # The prompt to start completing from 开始完成的提示 max_tokens=123, # The max number of tokens to generate要生成标记的最大数量 temperature=1.0 # A measure of randomness 随机性度量 echo=True, # Whether to return the prompt in addition to the generated completion除了生成的补全之外是否返回提示符 ) “”" import util “”" Create an OpenAI completion starting from the prompt “Once upon an AI”, no more than 5 tokens. Does not include the prompt. 从提示符“Once upon a AI”开始创建OpenAI补全，不超过5个标记。不包括提示。 “”"

completion = util.openai().Completion.create( prompt=“Once upon an AI”, max_tokens=5, temperature=1.0, echo=False, ) print(completion) “”"

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