2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

广州天河住房公积金在哪里提取,广州天河住房公积金在哪里取,广州天河区公积金提取网点,广州天河公积金中心地址

转自：中国建设报

　　天河管理部围绕广州住房公积金管理中心“公积金广厦情”党建品牌建设，深化“我为群众办实事”实践，不断提升人民群众获得感、幸福感、安全感。

　　创新举措优服务，解决群众所盼、职工所想、单位所需的关键小事。清晰指引“明白办”，统一大厅业务宣传风格，动态更新业务政策指引，针对群众办事的各类需求，将15项高频业务办理指南、18张常用表格填写样式制成二维码，将自助办理区31项高频业务操作指引汇编成册，让办事群众一扫即知、一看就懂。

　　开设专窗“快速办”，开设“灵活就业人员”“港澳台人员”“数字人民币”等专窗，精准对接不同群体的业务需求，提供绿色通道、快捷服务；开设“跨省通办”示范窗口，实现“咨询、联络、打印等”一站式全流程服务，累计受理跨省通办业务386笔，被评为全国住房公积金“跨省通办”表现突出服务窗口。

　　主动服务“延伸办”，主动走进港澳创新创业孵化基地、“两新”企业、困难企业等提供面对面政策服务，走访调研企业，进行线上培训、直播，开展灵活就业人员参加住房公积金制度、按月付房租、支持性政策等户外宣传，助力港澳青年、新市民等在穗安居。

　　诉前联调“庭外办”，积极实践诉前联调稳妥解决投诉案件，通过调解协商化解矛盾纠纷。2022年，上门普法宣传76次，协调16家单位解决231名职工近600万元住房公积金追缴问题。

　　数字赋能加速度，落实国家战略、惠民便民、提升效能的发展要求。引入OCR（文字识别）技术，实现18类处理、96项关键信息的智能识别和一键回填，整体效能提升75%。截至2022年年底，广州中心累计提供28.1万次OCR服务，节约缴存人业务办理时间达8842小时。

　　开设数字人民币专窗，成功受理首笔数字人民币灵活就业人员缴存住房公积金业务。通过引入一体机方便群众办事，实现业务实时支付、即刻到账，让群众享受更加高效的业务办理体验。

　　住房公积金系统实现43项电子证照应用复用，3项材料减免、78项材料免提交，推进“一件事一次办”清单实施，单位缴存登记业务和死亡提取2项服务已完成联办工作，群众办事少跑腿、更省心。

摘自　《中国建设报》　2023.03.28

广发电子 ｜ ChatGPT引爆AIGC奇点， HPC和AI服务器需求提升

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ChatGPT引爆AIGC奇点，日新月异百花齐放。AIGC大幅提升HPC算力需求，推动AI服务器增长。AI服务器的核心为GPGPU/ASIC，AIGC有望推动AIOT算力升级。

?核心观点?

ChatGPT引爆AIGC奇点，日新月异百花齐放。ChatGPT是美国OpenAI 公司于2022年11月30日发布的基于GPT-3.5大模型的聊天机器人程序，采用自然语言技术，能完成撰写邮件、代码、翻译等任务。2023年1月末，ChatGPT的月活用户突破1亿，成为史上增长最快的消费者应用。2月7日，谷歌发布对话型AI系统Bard迎战ChatGPT。2月8日，微软将ChatGPT接入Bing搜索。3月15日，OpenAI发布了GPT-4，支持多模态输入。3月16日，微软发布了植入GPT-4技术的Copilot， AI 助力Office软件生产力大提升。3月16日，百度发布了大模型文心一言，并启动内测。ChatGPT引爆AIGC（生成式AI）奇点， AIGC技术赋能千行百业，涌现了写作助手、AI绘画、对话机器人、数字人等爆款级应用，支撑着传媒、电商、娱乐、影视等领域的内容需求。

AIGC大幅提升HPC算力需求，推动AI服务器增长。AIGC大模型的训练和推理需要大量的高性能计算（HPC）算力支持，对AI服务器需求提升。据Trendforce数据，预估2022年搭载GPGPU的AI 服务器年出货量占整体服务器比重近1%，即约14万台。预计2023年出货量年成长可达8%，2022~2026年CAGR达10.8%。在AIGC的带动下，北美云厂商对AI服务器需求增长已有所体现。服务器ODM代工厂纬颖（6669.TW）超70%的收入来自美洲客户，其2月营收MoM+40%，YoY+67.6%，AI服务器订单占比从22年20%提升到目前50%。根据我们的测算，以8卡英伟达A100GPU的AI服务器为算力平台，GPT-3.5模型训练一次需要消耗128台为时34天左右的算力；假设100个GPT-3.5模型平均每年训练12次，预计对全球AI服务器需求增加10%-20%；假设每日3亿用户使用ChatGPT，预计对全球AI服务器需求增加100%-200%。

• AI服务器的核心为GPGPU/ASIC，AIGC有望推动AIOT算力升级。通用服务器价格一般为几千美金/台，而主流AI服务器价格多在10-15万美金/台。AI服务器与通用服务器不同，除了2颗CPU外，一般还要配备4/8颗GPGPU。根据IDC数据，AI服务器硬件成本的主要构成为GPGPU，占比可高达70%。此外，AIGC技术有望提升智能手表、智能音箱等AIOT设备的交互体验，从而推动AIOT SOC的算力升级。

风险提示

AIGC发展不及预期， AI服务器出货量不及预期，国产厂商技术和产品进展不及预期。

半导体行业跟踪

AIGC发展不及预期

算力、数据、算法是AIGC产业发展的重要基石，若其中任一因素发展不及预期，则相关因素以及模型和应用发展都有可能不及预期。

AI服务器出货量不及预期

AI服务器出货量一方面受到企业IT支出，尤其是云计算厂商的CapEx支出影响，因此若企业对算力设施的投入不及预期，可能影响AI服务器的出货量；另一方面AI服务器价值量占比较高的GPU和CPU若出现供应紧张等问题，也会对AI服务器的出货量级和节奏造成一定消极影响。

国产厂商技术和产品进展不及预期

目前国内厂商不断开发模型以及相关应用，若在算力、数据、算法等某一因素上支撑不及预期，则可能导致国内厂商技术和产品进展不及预期。