2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

ChatGPT对互联网的影响,互联网对通信的影响英文作文

一年一度的315晚会如期而至，今年的主题是“提振消费信心”，继续关注消费领域的违法侵权现象，自6年前315首度报道网络安全违法现象以来，隐私安全就成为每年晚会的重点关注内容。在今年315晚会上，曝光了直播间背后的人、恢复出厂设置并非彻底清除、永不消失的“跟踪者”等个人隐私安全领域话题。

当下，随着《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》的施行，国家强化了数据隐私合规的监管力度，全面覆盖国家、企业和公民范畴。尽管监管力度加大，但是随着技术持续发展、IT基础环境越来越复杂、攻击手段更加隐蔽、数据流转共享更加频繁，使得企业的数据隐私合规建设依然面临不小的挑战。

此时就需要企业转变意识，基于数据视角转换管控思路，基于合规视角引领管控要求，基于全链路视角落地管控能力。

隐私计算逐步被企业重视

近日，随着ChatGPT聊天机器人的爆火，有不少用户在社交平台上，看到了不属于自己的聊天记录。ChatGPT的企业负责人表示，ChatGPT近日被发现存在漏洞，用户可以看到其他用户与ChatGPT对话的标题，这让不少人感到忧虑。

无独有偶，近年来数据滥用、数据隐私保护不力等现象频发，涉及科技、金融、教育、互联网等多个领域，数据安全问题成为社会焦点。随之，人们对数据隐私的保护意识也上升到前所未有的高度。

无论是出于隐私数据的保护，还是出于数据应用的考虑，企业都正在加大对数据隐私保护的力度。根据国际调研机构Gartner预测，2025年将有一半的大型企业机构使用隐私计算在不受信任的环境和多方数据分析用例中处理数据。

而在这一背景下，隐私计算为数据隐私保护提供了新的思路。

首先我们需要了解什么是隐私计算，其实，隐私计算是一类技术的统称，是一套包含了密码学、数据科学、人工智能、安全硬件等多个交叉学科的技术体系，旨在为数据的计算过程和计算结果提供隐私安全保护。

针对不同应用场景、信任环境和需求，将不同技术、算法、接口集成在一个平台上，并结合人工智能、机器学习、区块链等跨学科技术，为用户提供综合解决方案，使得“不分享数据、但分享数据的价值”成为可能。

具体而言，根据数据生命周期，隐私计算可分为数据存储、数据传输、数据计算过程、数据计算结果四个阶段，各阶段涉及不同的技术。

从技术端来说，隐私计算现在有两种主流解决方案，一种是采用密码学和分布式系统的方案，一种是采用可信硬件的方案，实现接收多方隐私数据输入输出。

当前，密码学方案目前以MPC为代表，以秘密分隔、不经意传输、混淆电路、同态加密等专业技术来实现，近几年其通用性和性能正在得到显著提升，具有实际应用的价值。

其实，早在20世纪80年代，以MPC为代表的密码学理论就已经被提出，长期以来处于实验室研究阶段。根据零壹智库专利数据显示，隐私计算相关专利首次于1986年由英国的电信公司Plessey提出申请。

而可信硬件技术当前主要以可信执行环境(TEE)为主，构建一个硬件安全区域，数据仅在该安全区域内进行计算，核心是将数据信任机制仍然交给像英特尔、AMD等硬件方，因其通用性高、开发难度低，在对数据保护并不严苛的场景下可以发挥重要价值。

因此，在数据时代，在政策驱动和市场需求同时作用下，隐私计算技术作为保障数据安全流通的有效方式，有望逐渐成为促进数据要素跨域流通和应用的核心技术，广泛应用于金融、通信、互联网、政务、医疗、制造、能源等诸多领域。

国内企业在隐私计算领域的布局

近年来，从《关于加快建设全国统一大市场的意见》到《关于加强数字政府建设的指导意见》，再到《数字中国建设整体布局规划》的出炉以及国家数据局的组建，显示了数字中国建设与数据资源体系在未来国家发展战略中的重要地位，同时意味着安全、高效的统一数据大市场正在加速构建。

我们发现，隐私计算作为促进数据市场化流通与数据安全保障的“技术解”，在我国将起到非常关键的推动作用，未来将加快规模化落地应用。

近年来，在国内技术市场内，蚂蚁集团、百度、字节跳动、微众银行等互联网巨头也都各自推出了开源框架及平台、底层技术协议等项目，越来越多的企业正在加入隐私计算开源的队伍。

其中，微众开源了FATE，并将其捐赠给Linux基金会，并成立FATE技术指导委员会TSC对FATE社区进行开源管理，目前已有超过1000家企业和科研机构参与开源生态共建。

随后，百度先后推出了通用安全计算架构MesaTEE和开源联邦学习框架PaddleFL，MesaTEE采用了百度安全实验室提出的混合内存安全技术、机密计算技术和可信计算技术，并构建了FaaS通用计算架构。而PaddleFL则基于飞桨开源框架，为联邦学习研究人员提供了基础编程框架，并封装了公开的联邦学习数据集。

蚂蚁集团也宣布面向全球开发者正式开源可信隐私计算框架“隐语”，采用Apache-2.0协议，代码托管至GitHub、Gitee两大平台。“隐语”通过良好可扩展的架构设计，用一套通用框架统一支持了包括MPC、TEE、FL、HE、DP在内的多种主流隐私计算技术，可以对多种技术进行灵活组合，针对不同应用场景提供不同的解决方案。

虽然众多厂商已经在逐步发展隐私计算，但不得不说的是，从行业发展成熟度来看，国内隐私计算市场才刚启动，一切应用都正在尝试和探索当中。

隐私计算的发展历程可划分为四个发展阶段，即萌芽期、探索期、增长期、稳定期。当前，隐私计算正处于产业快速增长期，即将迈入前景广阔的稳定期。在未来，随着中国数据要素市场的加速建设，隐私计算技术进一步成熟，隐私技术的行业应用规模也将稳定增长。

写在最后

作为新兴行业，隐私计算应用成熟度正逐渐完善，但仅仅依靠科研创新并不能使隐私计算得到大规模使用，只有技术商业化程度不断提升，才能更好地服务数字经济。

而随着隐私计算技术进一步成熟，将会有更多企业或个人用户受益。当隐私计算开放程度增强或者头部供应商建立隐私计算的底层平台后，一些具备人才资源的初创企业基于底层平台发展专用、垂直的解决方案，也将助力他们有更广阔的发展。

创业板大盘回调低吸 收评创业板指跌2.51%日线四连阴

创业板 大盘,创业板回调到多少,创业板大盘走势图,创业板指跌2.3% 机构说大盘蓄势休整是好事

2023年03月27日 14:58:48

【盘面分析】

上周美联储公布了最新议息会议决定，最终选择加息25个基点，从公布的点阵图来看，今年加息将止步于5%的利率。全球系统性风险上升，德意志银行股价大跌预示着着银行业危机仍在蔓延，长期的高利率势必将对银行业乃至全球金融市场带来巨大的紧缩压力。国内随着地产行业的恢复和稳经济的政策刺激，不管是从经济发展还是金融市场，走势相对强于外围行情还是可圈可点，关键还是要看2季度经济环比能否增强。

骑牛看熊发现中字头板块持续震荡调整，此前上演“火爆”行情的概念股也有所降温。在中字头板块出现调整后，保险、银行、证券等金融股也有所调整，看似一些金融科技股涨幅居前，实际上还是沾边了“科技”概念，在AI题材不断发酵，数字经济板块夺过大涨的旗帜后，电信运营、中字头等板块纷纷调整，这其实也是资金博弈的过程。在没有场外资金持续进场的前提下，市场热点势必会伺机而动，投资者只要抓住市场风口即可。

三大指数集体低开，两市个股涨跌互半，题材板块方面软件服务、互联网、CPO等板块表现较强，石油、煤炭、黄金等板块表现较差。华为盘古大模型曝光，概念股开盘大涨，常山北明一字涨停，同方股份、四川长虹等多股纷纷高开，华为云旗下的盘古大模型发布在即，是国内首个支持千亿参数大模型训练AI计算框架，目前已实现医学、气象、时尚等多个AI场景落地。ChatGPT概念股继续活跃，同花顺冲板20%，股价创历史新高，鸿博股份盘中一度冲击4连板，软通动力、宝兰德等多股涨超10%，周末消息面再度提到ChatGPT的利好消息以及相关公司，不过周一并没有出现涨停潮的走势，部分个股出现高开低走，这也是投资者要注意的。

煤炭板块表现弱势，中国神华大跌超5%，潞安环能、中煤能源等纷纷跟跌，自2023年4月1日至2023年12月31日，继续对煤炭实施税率为零的进口暂定税率，看来大量海外煤炭要进来抢占市场了，国内的煤炭公司亚历山大呀！中字头板块震荡探底，中国化学逼近跌停，中国神华、中海油服等跌幅靠前，保险、银行等大金融板块走低，中国太保、光大银行等多股跌超4%，周一盘中大盘蓝筹股不断下行，导致指数回调到60日线附近。光刻胶概念股持续走强，晶瑞电材20CM涨停，容大感光、同益股份涨超10%，国家大基金二期、国信亿合基金、国信闽西南基金拟以现金方式向湖北晶瑞分别增资1.6亿元、3000万元和3000万元。

?光伏、储能概念股集体反弹，京山轻机、科士达双双涨停，聆达股份、欧晶科技、等纷纷跟涨，新能源板块表现较强，再加上开盘后数字经济有所冲高，这对于创业板指数的反弹拉升是有明显助力的。阿里概念股持续拉升，创业黑马20CM涨停，金桥信息午后封板，光云科技涨超19%，值得买、浙大网新等涨幅居前，马云来杭州云谷学校谈ChatGPT：要用人工智能去解决问题。传媒股震荡走高，掌阅科技涨停，中信出版大涨超14%，中文在线、中国科传等多股涨逾5%，随着多模态大模型的发展，高质量的文本、影音版权内容将是大模型训练所必须的，看好内容版权商作为大模型数据提供方参与到AI产业发展，进―步释放已有内容版权的价值。

大盘：

创业板：

【大盘预判】

上证指数周一低开低走，出现了明显的回调走势，连续2日的调整出现了破位下行的趋势。盘中在60日线支撑位进行调整，暂时看成是区间震荡，重新回到了下沿寻求支撑。中字头、金融股的大跌，对于整个盘面来说影响较大，这也是指数无法上攻的原因之一。接下来注意大盘能否在3230点之上稳住。

创业板指数周一继续上攻，明显强于其它指数，这个位置出现了5连涨的走势，盘面也发生了一些变化。上周走势较强的新能源板块，在光伏、储能等板块的表现下有所拉升，但是数字经济为首的ChatGPT、AIGC等板块出现了明显的分化，盘中冲高回落，看来本周风想要变啦！只不过数字经济板块结束还为时尚早。接下来注意创业板指数能否在2380点之上稳住。

【淘金计划】?

?从周一的盘面来看，大小盘个股纷纷调整，以中字头、金融股为首的大盘股纷纷回调，以ChatGPT、AIGC、文心一言等数字经济板块冲高回落，这就导致了场内资金无处可去，这也是本周要小心的变盘行情。现在大资金要开始犹豫是创造新行情，还是在热点中杀出一条血路，暂时牛哥比较看好分化后的新机会，毕竟指数回调不深，这个位置中小盘股的机动性更强，仍然要关注大热点数字经济板块回调后的机会。这种行情潜伏新板块，还不如空仓看戏，因为接下来的行情大涨的个股“涨破天”，下跌的个股“多如牛毛”！

题材板块中的CXO、酒店餐饮、电池等概念是资金净流入的主要参与对象，电信运营、云旅游、半导体等概念资金净流出相对较大。骑牛看熊发现《人工智能产业化应用加速》文章称，近几年，国内外厂商纷纷加码巨量模型的投入与研发，让人工智能产业落地找到了新的方向。新药研发就受益于此。华为云盘古药物分子大模型，是由华为云联合中国科学院上海药物研究所共同训练而成的大模型，可以实现针对小分子药物全流程的人工智能辅助药物设计。

国际数据公司IDC表示，现在随着大模型的出现，用户可以在预训练模型上进行简单的处理，就能满足自身的需要。这实际上能够帮助用户更好地应用人工智能技术。盘古NLP大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，在预训练阶段学习了40TB中文文本数据，是最接近人类中文理解能力的AI大模型，下游应用仅需少量样本和可学习参数即可完成千亿规模大模型的快速微调和下游适配。

盘古NLP大模型可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。未来随着盘古系列AI大模型的上线，将持续赋能金融、电力、交通、气象、物流等行业，华为产业链及下游应用相关公司有望持续受益。

当前人工智能进入大规模落地应用关键期，华为拥有全栈全场景Al解决方案，从芯到云，从训练到推理，从硬件到软件，从框架到生态，华为在AI的技术创新上优势明显当前Al进程加速，华为Al科技创新能力有望赋能产业升级。

年初至今计算机指数已经上涨30%，最大的分歧变成了计算机指数什么时候调整。国泰君安证券指出，计算机这个行业有一个很明显的特点，就是牛市无法证伪，熊市无法证实。本质上，因为主线上情绪很高，所以大家愿意为这些投资故事买单。因此身处计算机牛市，不要轻言调整，应当勇敢加仓。

每个交易日晚8点到10点写出我第二天的计划，第二天中午12点到1点更新当日的午评以及对前一天晚上计划更新，记得购买文章的朋友第二天中午再次点开文章，查看我计划更新的内容。