C114讯 3月28日消息（刘定洲）今年以来，OpenAI推出的生成式对话产品ChatGPT席卷全球，已在多个行业显示出具备改变游戏规则的能力，并展现出改变世界的潜力。与此同时，众多类ChatGPT竞品相继亮相或正在紧锣密鼓开发中。算力是ChatGPT运行的三大基础条件之一，其价值溢出各行业，得到了整个社会的关注。

服务器作为提供算力的核心设备，处于新一轮增长的起点。电信运营商正在大力投资建设算网基础设施，今年中国移动、中国电信、中国联通三家总投资预计达到800亿元；各行业也通过与运营商合作或自建数据中心的方式，“百舸争流千帆竞”，以算力驱动数字化高效转型。

当前国内服务器厂商已经在规模、技术和生态建立了优势。作为国内服务器主流厂商之一，烽火超微近日携手英特尔、SK海力士、西部数据等合作伙伴在成都举办“烽起云涌，智算远航”新品发布会，正式发布了新一代FitServer V7系列服务器，性能实现翻倍提升，为行业数字化打造智算底座。

相比国内服务器老牌企业，成立7年的烽火超微可谓后起之秀，7年来快速增长，进入国内x86服务器IDC排名前10，成为服务器市场不可忽视的新锐。“烽火超微凭借七年的技术积累和持续的研发投入，已经成功从计算产业的快速追随者转变为创新领先者。”烽火超微董事原建森在发布会上如是说。

三大特色立足行业市场

在ChatGPT热潮下，算力迅速成为服务器性能的主要竞争点。本次发布的FitServer V7系列服务器，拥有强大的AI性能，相比上代产品，对象检测提升6.7倍、自然语言处理提升3.4倍、图像识别提升2倍，面向ChatGPT处理能力可达6.2PFlops。

包括算力在内，FitServer V7系列服务器实现了全面升级：搭载全新PCIe 5.0和OCP3.0，全NUMA平衡设计，IO带宽提升100%；2U2路通用计算型服务器虚拟机密度提升50%、性能提升79%。4U2路存储型服务器单台最大支持1PB，内存带宽提升49%；分布式存储综合性能提升2倍。网络性能方面5GvRAN性能提升2倍。

高性能为赋能行业数字化打好了基础，同时，服务器的竞争不仅是性能。服务器是兼具技术密集与行业定制化两大特点，在迅速扩大规模的同时，面向千行百业的高度定制化，满足细分行业不同场景的深度适配，也是烽火超微的重点突破方向，并赢得了互联网、电信、金融、交通、医疗、教育等行业1000多家客户的青睐。

面向这一竞争方向，烽火超微具备三大特色：低碳节能、安全稳固、智能运维。据烽火超微产品总监金晶发布会上介绍，FitServer V7系列服务器在低碳节能方面，采用全面液冷设计，PUE功耗小于1.1，满足国家最新的数据中心低碳建设需求；在安全稳固方面，采用全流程零信任安全架构设计，拥有超过100种RAS特性――即可靠性(Reliability)、可用性(A【【微信】】)和可服务性(Ser【【微信】】)；在智能运维方面，具备智能开通部署、智能版本管理、智能资产管理、智能故障处理等功能，帮助行业客户减少IT运维投资，解除后顾之忧。

这不仅是FitServer V7系列服务器的竞争优势，同时也是烽火超微多年来在行业巨头环伺的局面中不断赢得客户青睐，取得高速增长的秘诀。到2023年，烽火通信已经大大扩展了“朋友圈”，联合供应商、渠道商、行业客户，打造了行业应用生态，将是FitServer V7系列服务器规模落地应用的沃土。

算力时代大有可为

服务器是ICT网络的基础设备，拥有悠久的发展历史，市场规模庞大。以中国市场为例，据市场咨询公司IDC数据，2022年中国服务器市场规模为273.4亿美元（约合人民币1888亿元），同比增长9.1%。

随着数字化转型推进和算力时代到来，服务器依然大有可为，今年的趋势尤为明显。一方面，我国在今年2月印发《数字中国建设整体布局规划》，从顶层设计层面强化数字化能力建设，提升数字服务水平，服务器无疑面向更广阔的应用场景；另一方面，ChatGPT的进化超出预期，3月份发布的GPT-4，其强大的推理能力再度震动业界，其高算力需求也将带动算力网络不断加强投资。

【【微信】】此前预计，2026年全球服务器市场规模将达到1556.7亿美元，5年年复合增长率为8.3%。C114相信，这一数据还将向上修正。市场空间的不断增长，给所有服务器厂家都带来机遇。与此同时，烽火超微继续保持超出行业平均水平的增速，方能进一步提升份额，进军行业Top供应商之列。

烽火超微在成立之初就制定了年产值50亿元的目标，这是成为行业Top供应商的“门票”和雄心。目前来看，烽火超微距离完成规划目标已经不远，即将迈向新台阶。基于市场碎片化、需求高度定制化等特征，服务器市场马太效应并不强烈，这是烽火超微过去7年高速增长的背景，同时基于7年来的艰苦奋斗取得的成果和最新的FitServer V7系列服务器，未来可“7”！

“百舸争流，奋楫者先。行业技术迭代与自身创新基因的相互碰撞，是激发烽火超微不断研发、持续创新的动力来源，相信我们将会继续在计算产业创新领域中争取领先地位，为用户提供更加优质的解决方案和服务。”原建森的姿态，显示出烽火超微已经为算力时代的大机遇做好了准备。

ChatGPT的横空出世引发AIGC（生成式大型人工智能模型）的热潮，对此，中国也是积极布局，科技部宣布把人工智能作为战略性新兴产业、新成长引擎。百度也在3月16日推出“文心一言”。但总体上，与ChatGPT还是有着较大的差距。差距的背后是中国高性能芯片的缺位。

据外媒报道，为了创建和维持ChatGPT所需的人工智能分析数据的庞大数据库，OpenAI使用了10000个英伟达的GPU进行相关的训练。而为了支持实际应用，满足服务器的需求，OpenAI已使用了约2.5万个英伟达的GPU，随着需求的增加未来预计还会增加GPU的用量。

美国和中国*控制了高性能芯片产业链

值得注意的是，在当下，美国和中国*地区的厂商主导了全球高性能芯片供应链。AIGC应用包括人工智能服务器、AIGC软件升级及反覆运算，都需要高阶且强大运算能力的芯片支持。

AIGC应用芯片供应链中，英伟达掌握了高阶GPU运算能力技术，其芯片由台积电代工，台积电的N3E制程扩展3纳米相关制程，预计今年下半年开始量产，是GPU芯片效能提升的关键。

除英伟达之外，AMD今年也已针对AI基础设施以及数据中心发布加速处理器APU，整合了GPU、CPU和存诸器，采用3D小芯粒设计。据称，AMD也向台积电下达了AI芯片的订单。

中国破局需要经历"阵痛“

但美国商务部去年10月上旬一系列芯片出口管制措施，扩大了对中国芯片及设备出口限制，这使得中国布局AIGC应用时，很难获得了最新的高性能芯片。不过，近年来，中国的高性能芯片企业也在发力中。据了解，科大讯飞、奇虎360、腾讯优图、景嘉微、寒武纪科技、海光信息、天数智芯、龙芯中科等芯片设计商，正在着力提升GPU\CPU的运算能力。

除高性能芯片外，在EDA软件上，中国本土厂商也有较大差距。产业人士指出，全球前三大EDA厂商市占率高达78%，且均为美国企业，虽然近年来，中国一直在强调EDA工具自主化，华大九天等EDA企业也在不断突破，但在高性能先进芯片设计仍有巨大差距，这对AIGC的发展也有颇多阻碍。

但在该领域，最近有好消息传出，华为近期透露已在芯片领域完成14nm以上EDA工具国产化，今年将完成全面验证；华为硬件开发、软件开发和芯片开发三条研发生产线目前完成了软件/硬件开发78款软件工具的替代，它们基本可以保障研发作业的连续性。有报道指出，在硬件、软件和芯片开发三条研发生产线上同时开发全套软件设计工具，华为应是中国第一家。

综合而论，由于美国管制半导体出口，加上美国掌握控制EDA软件工具，使得当下中国发展人工智能生成内容应用，还是困难重重。诚如总部位于中国台北的以赛亚研究副总裁Lucy Chen所言，用国内替代设备替换，肯定会经历阵痛，但这是不可避免的。