张勇宣布大规模重组阿里：子公司全部分拆上市；蚂蚁金服外派高管性侵被抓，最新回应；华为董事会换届，孟晚舟当值轮值董事长丨雷峰早报
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蚂蚁回应外派员工涉嫌强奸被查：已离职，目前警方已介入处理
针对A&T Capital原负责人于某因涉嫌性侵于3月9日被杭州公安立案调查，有网友称于某为蚂蚁集团高管，蚂蚁方面作出回应。
3月28日，记者从蚂蚁有关人士处获悉，于某曾是蚂蚁外派至海外基金（即A&T Capital）的工作人员，今年3月6日向公司提出离职，目前已办结离职手续。该人士称，今年3月6日，于某因个人职业发展原因，向公司正式提出离职，并在3月21日办结离职手续。在办理离职交接手续期间，当事女生家属于3月17日到公司提出与于某沟通的诉求。公司要求于某全力配合警方调查。目前警方也已经介入处理，一切信息以警方披露为准。公司对于违法违规及不道德行为一贯绝不姑息。（澎湃新闻）
国内资讯
张勇启动阿里组织变革：设立六大业务集团，或将独立上市
3月28日，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇发布全员信，宣布启动“1+6+N”组织变革。在阿里巴巴集团之下，将设立阿里云智能、淘宝天猫商业、本地生活、菜鸟、国际数字商业、大文娱等六大业务集团和多家业务公司。业务集团和业务公司分别成立董事会，实行各业务集团和业务公司董事会领导下的CEO负责制，阿里巴巴集团全面实行控股公司管理。张勇在信中表示：“市场是最好的试金石，未来，具备条件的业务集团和公司，都将有独立融资和上市的可能性。”
根据全员信，张勇在担任阿里巴巴集团董事长兼CEO的同时，兼任阿里云智能集团CEO；戴珊任淘宝天猫商业集团CEO；俞永福任本地生活集团CEO；万霖继续担任菜鸟集团CEO；蒋凡任国际数字商业集团CEO；樊路远任大文娱集团CEO。其他公司也将独立经营管理。（新浪财经）
支付宝启动7年来最大高管轮岗？知情人士：确有调整，基本属实
3月28日消息，近日，蚂蚁集团旗下支付宝事业群开启近 7 年来最大高管轮岗的消息引发关注，据悉，此次调整涉及多个部门，多位副总裁、资深总监职务调整，此外，支付宝还于近期新组建了数字化产品事业部和支付宝 App 事业部。
对此，蚂蚁集团内部知情人士表示，确有高管轮岗调整，外界传言有所出入，但基本属实。据悉，此次调整后，原支付宝商家开放技术部负责人陈先达（花名：孙武）担任新组建的数字化产品事业部负责人，统筹设计支付宝面向商家的开放体系。（新浪科技）
王慧文与“一流科技”达成并购意向
原美团联合创始人王慧文创立的新项目“光年之外”，已经与AI架构创业公司“一流科技”即将达成并购意向。光年之外和一流科技的合并，意味着王慧文“中国版OpenAI”之路，前进了一步。（36氪）
华为宣布完成新一届董事会选举，孟晚舟将任当值董事长
3月28日，华为已完成公司董事会换届选举，新一届17名董事会成员名单如下：董事长梁华，副董事长/轮值董事长徐直军、胡厚、孟晚舟，常务董事汪涛、张平安、余承东、李建国、列席常务董事何庭波、郑良材，董事任正非、陶景文、彭博、查钧、侯金龙、杨超斌、应为民。
按照惯例，华为公司董事会确定副董事长徐直军、胡厚、孟晚舟担任公司轮值董事长，轮值期为六个月，孟晚舟将于2023年4月1日～2023年9月30日当值董事长，轮值董事长在当值期间是公司最高领导，领导公司董事会和常务董事会。
开出百万年薪 腾讯网易米哈游等大厂掀起一轮AI人才争夺战
3月28日，在今年竞争激烈的春招中，大量游戏厂商开始搜寻AIGC技术的相关人才，并且不吝拿出高薪。除了腾讯、网易、米哈游等在AI技术上探索已久的游戏大厂之外，三七互娱、完美世界、巨人网络等上市大厂也都一并加入其中，甚至掏出了近百万年薪招揽人才。
从招聘网站的搜索结果来看，目前腾讯、网易、米哈游、叠纸、完美世界、心动、巨人网络等十余家大厂都开放了面向AI算法工程师的岗位招聘。无论此前是否有对外公开AI技术储备的游戏厂商，都在今年开始跑步入场。甚至有猎头针对相关人才发布了高达100K的薪资上限。（手游那些事）
百度回应创作者是否会被AIGC取代：AI不是危机而是生机
3月28日消息，百度集团资深副总裁、百度移动生态事业群组（MEG）总经理何俊杰在“2023百度内容生态共生大会”上表示，AI创作时代”到来，创作者将迎来三重新的机会，包括新的流量风口、新的内容生产力革命、新的多元变现蓝海，对于创作者们担心被AIGC取代的焦虑这一问题，何俊杰直言，AI创作时代之于创作者，是蛋糕变大了而不是变小了，是机会更多了而不是更少了。它不是危机，而是生机。
美团外卖回应没有大龄骑手：最高配送年龄为57周岁
近日，有用户在社交媒体晒出收到的美团《配送服务年龄到限通知》，称“美团外卖以后没有大龄骑手了。”该网友表示，是由于自己年龄太大才收到此份通知。3月28日，记者了解到，美团确实对外卖骑手有年龄配送限制，为18周岁至57周岁。但据内部人士告诉记者，这并非近期出台的限制，而是长期有类似规定，主要出于对骑手的安全考虑。（澎湃新闻）
饿了么再起诉美团不正当竞争案开庭
3月28日消息，日前，上海拉扎斯信息科技有限公司与北京三快科技有限公司相关不正当竞争纠纷案件新增开庭公告，原告为上海拉扎斯信息科技有限公司，该案于3月28日在吉林市中级人民法院开庭。
据媒体2021年报道，拉扎斯网络科技（上海）有限公司、上海拉扎斯信息科技有限公司曾起诉北京三快在线科技有限公司、北京三快科技有限公司不正当竞争，青岛市中级人民法院判决被告美团两公司赔偿原告饿了么两公司经济损失及合理开支100万元。
社交平台Soul再次申请港股上市，2022年营收超16亿元
港交所文件显示，社交平台Soul再次向港交所递交上市申请，美银证券、中金公司为联席保荐人。2022年6月，该公司正式撤销了赴美上市计划，并于2022年6月30日向港交所递交招股书。但其上市申请材料已于今年初失效。此次招股书显示，2020年-2022年，Soul的收入分别为4.98亿元、12.812亿元和16.674亿元，毛利率分别为：79.9%、85.2%及86.3%。2020年-2022年，该公司净亏损分别为5.791亿元、13.244亿元及5.085亿元。
iPhone折旧率仅为安卓一半引热议 网友：华为Mate更保值
3月28日，一则“iPhone折旧率仅为安卓一半”的话题登上微博热搜，引起网友热议。根据【【淘密令】】发布的2021-2022年手机折旧报告显示，iPhone最为保值，而同期安卓机型折旧率远超iPhone，甚至达到两倍以上。有网友认为，“相对来说苹果手机的保值率确实高，能跟苹果保值率媲美的国产手机也就属华为了，尤其是华为Mate 40 Pro系列”。
小米向4110人授出1.9亿股奖励股份
小米集团在港交所公告，董事会于2023年3月27日根据股份奖励计划奖励合共1.9亿股奖励股份予4110名选定参与者，奖励股份于授出日之收市价为每股12港元。按奖励日收市价每股12港元计算，股份总值22.77亿港元。
据了解，2022年小米集团薪酬开支总额（包括以股份为基础的薪酬开支）为166亿元，比上年增加约 20%，员工平均年薪为51万元，2021年该数据是41万元。2022年和2021年的平均月薪分别是4.25万元、3.44万元。
中芯国际2022年营收突破72亿美元 实现年度最优业绩
3月28日消息，中芯国际公布2022年A股财务报告摘要。2022年，中芯国际营收495.16亿元，同比增长39%；归属于上市公司股东的净利润121.33亿元，同比增长13%，2022年度拟不进行利润分配。中芯国际表示，2022年营业收入上升主要是由于销售晶圆的数量增加和平均售价上升。（华尔街见闻）
Z世代报告：超7成年轻人不害怕裸辞
近日，Just So Soul研究院发布了《Z世代工作生活态度洞察：勇气一代的梦想与选择》报告。报告表明，时下年轻人勇于改变，超7成年轻人不担心“裸辞”。
其中，36.1%完全不害怕“裸辞”，有信心顺利开展新事业；还有36%年轻人表示可能会裸辞，并且认为需要“做一些准备”，比如有适当的存款、更新好简历等。面对新的工作模式与生活方式，7成Z世代向往成为“数字游牧者”。调研显示，约26%的年轻人是“副业青年”，电商(20.4%)、自媒体(17%)和知识付费/技能付费(16.8%)是最普及的副业TOP3。（快科技）
腾讯宣布推出微信版知乎 “问一问”搜索功能即将上线
3月28日，腾讯宣布推出微信版知乎 “问一问”搜索功能即将上线。在昨天广州举行的2023微信公开课PRO上，微信“搜一搜”团队宣布，将在微信推出“问一问”搜索功能，输入问题后，汇集答主回答，优质答主的原创内容将优先呈现。
欲入股国机智骏？滴滴：不便评价，以公告为准
已经停产半年的新能源汽车品牌国机智骏有望迎来新机。3月28日，赣州市一位知情官员透露，国机智骏正在引入外部投资者滴滴，双方进行了一年多的谈判，目前谈判已进入尾声。同日，滴滴相关人士表示，不便评价，此事涉及到上市公司，以上市公司的公告为准。（每经网）
国际资讯
高盛：预计全球将有3亿个工作岗位被生成式AI取代
3月28日，据英国《金融时报》消息，高盛发布研报指出，随着人工智能技术的突破，全球预计将有3亿个工作岗位被生成式AI取代，其中律师和行政人员所面临的风险最大。此外，高盛表示，可以创造出与人类产出无异的内容的ChatGPT等“生成式”人工智能系统可能引发生产力繁荣，预计在未来10年间，全球GDP每年将提高7%。（界面新闻）
微软2022年员工薪水大曝光：软件工程师最高年薪28.8万美元
3月28日晚间消息，据报道，微软近日在一份工作签证申请中披露了其员工的薪待遇。该文件显示，微软软件工程师的最高年薪为28.8万美元，而硬件工程师的最高年薪为23.9万美元。
微软并不公布其员工的薪资，但近日，这些信息在微软提交给美国外籍劳工认证办公室（OFLC）的一份工作签证申请中得以被披露。文件显示，2022年微软件工程师的年薪在9.4万美元至28.8万美元之间，而硬件工程师的年薪在11.5万美元至23.9万美元。
美国监管机构对5万辆Model X展开调查：汽车骤停导致安全带脱落
3月28日晚间消息，据报道，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）今日宣布，在接到两起投诉后，已对50000辆特斯拉Model X电动汽车的前排座椅安全带故障问题展开调查。
NHTSA称，此次初步的调查涵盖特斯拉在2022年至2023年生产的Model X车型。原因是有车主报告称，他们在驾驶Model Y时，前排座椅的安全带连接件脱落，未能与安全带固定器保持连接。NHTSA同时表示，在报道的这两起事故中，均未发生系安全带的乘客与车体发生碰撞的情况。对此，特斯拉尚未发表评论。（新浪科技）
大裁员后，Meta 将进一步削减员工奖金且绩效考核更频繁
3月28日消息，据媒体报道，Meta周一在一份备忘录中告诉中高层干部，在2023年年终评估中被评为“满足大部分要求”的员工，将在2024年3月获得的奖金和股票奖励会有一定程度缩水，并且更频繁地评估员工绩效。根据备忘录，该等级的奖金乘数已降至65%。内部文件显示，之前这一乘数为85%。此外，公司正将员工绩效评估的频率转回一年两次。（财联社）
苹果高管被指“投机”卖股 COO抛售2亿元股票
3月28日消息，苹果公司首席运营官(COO)杰夫・威廉姆斯(Jeff Williams)在上周出售了价值3000万美元(约合2亿元人民币)的苹果股票。一位专家认为，威廉姆斯在此时抛售股票属于“投机”行为。
根据美国证券交易委员会(SEC)上周五公布的监管备案文件，威廉姆斯在3月22日以159.76美元的均价出售了187,730股苹果股票。他的此次股票抛售是根据10b5-1交易计划进行的，该计划允许高管和其他公司内部人士在特定的时间和定价等条件下安排股票出售。据悉，威廉姆斯在去年10月就获得了这批股票，但当时没有立即出售。
马斯克嘲讽盖茨：时至今日 他对AI的理解仍“有限”
3月28日消息，AI工具已经席卷了世界，许多商界领袖也注意到了这种趋势。微软联合创始人比尔・盖茨最近撰文称“AI时代已经到来”。对此，特斯拉首席执行官埃隆・马斯克评论称，盖茨对AI的理解十分有限，现在依然如此。此外，盖茨在上周的博文中写道，自2016年以来，他一直在与OpenAI 团队会面，最近的一次会面是在去年9月，目前尚不清楚他是否以微软兼职顾问的身份参与。
迪士尼开启裁员潮：今夏以前共三轮 首轮裁7000人
3月28日消息，迪士尼已开启首轮裁员，预计裁员7000人，这是该公司今年2月宣布的55亿美元成本削减计划的关键部分。周一，迪士尼首席执行官Bob Iger在给员工的备忘录中表示，第一批员工将在未来四天内收到裁员通知。据悉，第二轮规模更大的裁员将在4月份进行，将影响数千名员工。最后一批被裁员工将在夏天前收到通知。（财联社）
OpenAI创业基金领投挪威人形机器人公司1X新一轮融资
3月28日消息，据外媒报道，OpenAI创业基金（OpenAI Startup Fund）领投了挪威人形机器人公司1X Technologies（以下简称1X）新一轮融资。有了这笔资金，1X计划开始生产预计将于2023年夏天宣布的NEO双足机器人。此外，这笔资金还将用于扩大1X首款商用机器人EVE在挪威和北美的生产。
苹果收购视频AI创业公司WaveOne
3月28日消息，苹果在今年2月悄悄买下了一家位于加州的AI算法公司WaveOne。虽然苹果公司拒绝回应这一消息，但包括WaveOne高管之一的【【微信】】和多名员工，目前已经在苹果公司的多个机器学习业务线上工作。与此同时，WaveOne的网站也已经在1月前后下线。（财联社）
（雷峰网雷峰网雷峰网）
对话：中国离算力自由还有多远？
中国算力集团有限公司,哪个算力在中国平均占比最大,中国距离计算,中国算力小镇算力是数字经济的底座，一个国家适度超前布局算力基础设施建设，有重要意义。
第三方市场调研机构IDC在《2021-2022全球计算力指数评估报告》中分析了包括美国、中国等15个重点国家的算力指数(根据多项指标测算的算力综合指数)得出的结论是：算力指数平均每提高1点，国家的数字经济和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。
每一代网络基础设施都会催生新一代产业。不同算力基础设施上，也会诞生不同的软件。3G、4G网络让移动互联网诞生。在传统的CPU算力上诞生了云。以GPU为代表的AI算力，则催生了ChatGPT和AI大模型。
2022年12月，微软投资的AI创业公司OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT。ChatGPT本质是OpenAI自主研发的GPT-3.5语言大模型，该大模型包含近1800亿个参数。2023年3月15日，OpenAI将该大模型迭代至GPT-4.0。GPT-3.5只是单模态大模型，只能回复文本。但GPT-4.0是多模态大模型，能同时实现图像、文本输入。GPT-4.0的回复准确度、语义理解力大幅提升。
今年2月，阿里、百度等中国企业宣布将研发类ChatGPT产品，或将投入生成式AI的研发。3月16日，百度发布了对标ChatGPT的大语言模型“文心一言”。不过，目前中国企业对外发布的大模型普遍是单模态的，且普遍面临GPU算力不足的挑战。
《财经》在3月初与三位技术背景出身的专家进行了一场对话。他们经历了中国产业技术发展的不同阶段，拥有不同领域的专业视角。这场对话的主题是，“中国离算力自由有多远”。我们在这场对话中探讨了三大问题：
智能算力是什么，为何兴起？智能算力会带来哪些产业变革？中国要如何科学规划算力产业？
对话人简介：
新华三集团副总裁、计算存储产品线总裁 徐润安(新华三是国内重要的数字化解决方案提供商。新华三提供计算、存储、网络、5G、安全、终端等数字化基础设施，客户覆盖百行百业)
百度杰出系统架构师?王雁鹏(百度智能云业务2022年营收177亿元，正在成为集团的第二增长曲线。3月16日，百度发布了对标ChatGPT的大语言模型“文心一言”)
独立分析师，数字化行业专家?宁宇
主持人：《财经》杂志副主编?谢丽容
以下是对话实录精华版：
智能算力是什么，为何兴起？
《财经》谢丽容：ChatGPT的风靡让大家关注智能算力，就像多年前谷歌的AlphaGo战胜围棋世界冠军时，让普通人认识了人工智能，算力是什么？尤其智能算力是什么？它是一种什么样的资源？
宁宇：算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。算力会和算法、存储一起构成我们数字社会的基础。
徐润安：大众意义上理解的通用算力是CPU(中央处理器)。无论个人使用的电脑、手机，企业使用的服务器都最关心CPU主频性能。这是衡量算力的一个重要指标。但数字化正在让算力需求发生变化。CPU作为通用算力，已经无法完全满足新需求。异构算力，比如GPU(图形处理器)、DPU(深度学习处理器)、NPU(神经网络处理器)通常被用来处理AI计算的需求。所以通常也被称为智能算力。
王雁鹏：智能算力和通用算力采用了不同的计算方法。以CPU为代表的通用算力，善于执行逻辑指令进行高效率的计算。GPU为代表的智能算力，善于处理大量无逻辑关系数据的并行计算。
AI训练和推理通常不涉及复杂控制指令，却又依赖大量数据的并行运算。GPU/DPU/NPU这些专用处理器因此诞生。在过去的计算体系结构中，CPU要处理所有工作。现在的计算体系结构形成了不同的分工。GPU/DPU/NPU会针对不同的场景去做深度的优化定制。
《财经》谢丽容：ChatGPT这类AI应用正在让智能算力需求爆发。2022年中国服务器出货量约380万台，AI服务器出货量超25万台，在大盘中占比约6.5%。哪些行业、哪些领域对智能算力有强需求？
徐润安：典型的使用场景包括互联网的搜索和推荐、零售电商业务数据分析；政府的智慧城市及治理，比如新华三已经为杭州滨江、呼和浩特等60余个地市通过城市大脑进行公共事务的辅助决策；自动驾驶的仿真训练，需要大量真实道路数据进行模拟学习。
王雁鹏：百度在AI领域投入很久，云业务标签是“智能云”。我们提出了一个理念，叫AI Native(AI原生)。也就是说，千行百业都可以使用AI算力和模型训练。例如，金融机构反欺诈、钢铁工厂AI质检、能源企业的线路检修都采用了百度类似深度应用。这个趋势未来会给各行业带来翻天覆地的变化。不过，这需要一段时间。
《财经》谢丽容：这么多领域都要用到智能算力，那么资源相对充沛的通用算力是不能用，还是效率跟不上？从客户需求来看，智能算力占比已经超过甚至替代通用算力了？
徐润安：这是计算效率的问题。最常见的CPU算力是x86服务器芯片。x86芯片单核性能强、通用性好，但是AI场景通常需要多核、高并发、高带宽的芯片。综合考虑成本、效率，GPU/DPU/NPU这些专用处理器通常会处理得更好。
现代计算机是遵循冯・诺依曼架构设计的，这套架构已经延续70多年。可以确定的是，CPU作为中央处理器的地位在短期内不会改变。只是在数据挖掘等场景下，CPU的职能被其他专用芯片分担了。CPU、GPU及其他AI芯片，这三种蛋糕的比例会有变化。不过未来会诞生新的计算机架构。
现在有一种理念叫做“多元算力”。过去10年大家通常只谈x86计算架构。但计算芯片和计算进程都在多元化，这是必然的趋势。
王雁鹏：简单理解的话，CPU像是大脑，它需要完成复杂的逻辑。GPU/DPU/NPU这些专用芯片就像四肢。它们不需要脑子太发达，只需要四肢足够强壮，去解决需要解决的工作。
《财经》谢丽容：把CPU/GPU/DPU/NPU这些算力资源组合在一起，什么样的组合才是效率最高的？专用芯片是不是需要足够大的规模，成本才会下降？
宁宇：通常情况下，特殊需求一定要足够大的规模，才能支撑起专用芯片。专用芯片，需要规模化运作，才能更经济。多元算力持续增长，专用需求规模化扩张。这才会让专用芯片的研发、生产、制造需求也不断扩大。另一种场景是，传统芯片无法完成新的工作。因此，哪怕成本更高，也需要用专用芯片去解决，企业自然而然也会去使用专用芯片。
徐润安：是否使用专用芯片其实是种商业考量。所有活动都要考虑投入产出比，追根溯源还是效率问题。专门为一个算法或一个场景研发专用芯片，前提是可以产生足够的效益，最终能覆盖研发和制造成本。过去几十年，x86架构芯片的生产成本降到了很低，因此CPU无法被替代。但是大模型和其他业务场景的出现，专用芯片的综合计算效率更高，使得其他厂商有机会研发生产专用芯片。
《财经》谢丽容：专用芯片需要面临成本、效率这个矛盾。ChatGPT背后的AI大模型和生成式AI是不是也需要面临类似的矛盾？如何解决这些问题？
王雁鹏：阻碍上一代AI技术大规模落地的瓶颈有三个。一是企业需要针对不同业务场景，定制不同的算法，研发成本很高。二是，AI的后面是人工，企业需要耗费大量人工去标注数据，人力有限且成本高昂。三是，语音、图像、自然语言分别有不同的研究框架，三者无法融合。
大模型代表了新一代AI技术，带来了里程碑式的变化，解决了三个核心问题。一是，一个通用的算法就可以应对过去数十种场景，落地空间变得更大。二是，数据无需人工标注，大量数据可以得到自动训练，而且模型结构是统一的。三是，语音、图像、自然语言可以实现多模态融合，三者互相关联。AI的思考方式会更符合人类认知方式。上述三个变化，更通用的模型、大规模数据训练、多模态融合，会带来AI技术的井喷和AI应用的爆发。
宁宇：过去AI模型往往用于专业领域、专业场景。大模型让AI能够成为通用工具平台，应对足够多的场景。上层AI应用使用规模变大，会激发AI算力的需求，进而会使得下层硬件可以衍生出专用AI场景的芯片、服务器。这是一个从专业到通用再到专业的产业循环。
徐润安：AI从水平场景影响到了应用、硬件一个个不同的层次，这使得业务既解耦又打通。比如，底层的智能算力可以提供专用芯片，进一步降低上层AI应用的成本。
智能算力会带来哪些产业变革？
《财经》谢丽容：AI技术这轮演变和创新会带来大量新的机会，其中谁会受益？是不是会有一批优秀的创业公司诞生？未来会形成怎样的产业生态？
徐润安：生成式AI爆发会带来巨大的算力消耗，那么第一轮机会是ICT企业的。头部企业投入大模型研发，对新华三这种ICT企业来说就是机会。我们有更多机会服务好这些头部客户，为他们建设基础设施。
第二轮机会是头部大公司的。头部厂商开发出大模型之后，可以利用平台对外赋能。对外服务的过程，也是这些大公司受益的过程。
第三轮机会是各类创业公司的。大公司研发出大模型后，会形成平台生态。大量公司在平台上，针对千行百业研发上层AI应用。黄教主(英伟达CEO黄仁勋)说，ChatGPT相当于iPhone。iPhone带来了移动互联网的爆发，大模型也是类似的。这个过程中会有起有伏，有人成功有人失败，但一定会有最终的受益者。
王雁鹏：在AI领域，百度有芯片、框架、大模型和应用的全面积累。
我认为未来可能会形成三层生态。基础层是提供基础大模型服务的企业，只有大公司才有能力。因为这需要长期投入，如资金、人力和技术积淀。第二层主要是各领域的公司。一些公司有较强的行业研究能力，可以基于大模型做各领域的专业应用。第三层是开发者。他们只需要放开手脚，把应用做好。开发者一定是更繁荣和开放的生态。
宁宇：大模型可能会让AI产业出现类似移动互联网诞生前后的产业变革。早年通信设备商为电信运营商提供硬件，中国移动、中国联通、中国电信铺设3G、4G高速通信网络。基础设施建设完成后，移动互联网群雄并起。微信、淘宝、支付宝这些APP都因此诞生。
AI产业在中国发展很快，现在新华三这类企业为大厂提供硬件，助力建设算力中心，大厂建成大模型，大模型上会雨后春笋般孵化出AI应用。AI产业链会重构，大中小企业都可以找到自己的定位。所以，黄教主才会说，ChatGPT出现不亚于iPhone诞生给产业带来的冲击。
要如何科学规划算力产业？
《财经》谢丽容：ChatGPT出现后，国内部分企业正在开始追赶。但也有人质疑，我们的算力、算法、数据实力能不能支撑中国做好类似的应用？
王雁鹏：在AI领域，中国和美国是绝对领先的。当前中国算力的确受到了一定制约。但从长线来看，一定可以突破，我对此有信心。接下来的挑战是，数据是不是够多。客观现状是，中文数据丰富度小于英文，但模型的逻辑推理能力可以弥补这个短板。
宁宇：算力、算法、数据，这些要素其实中国都有。我们未来的问题是监管这类非技术因素。训练内容如何监管、应用场景如何适配、社会如何跟进技术发展，这都是挑战。
《财经》谢丽容：ChatGPT这类生成式AI应用和大模型正在涌现。面向未来，中国应该如何科学地规划自己的算力产业？
王雁鹏：我们希望，算力的供给能像水电一样简单。以CPU为代表的通用算力有标准的软件、接口，在云上已接近水电。但是GPU/DPU/NPU这些异构算力，软件复杂度越来越高。它的使用并不像CPU那样简单。这意味着我们需要芯片、框架、模型、应用都一体化整合发展。这样才能把智能算力也变成CPU算力一样标准化的水电资源。
徐润安：我们需要摒弃过去几十年看待算力的视角。过去是摊大饼似的买设备，堆砌算力，这种发展模式太粗放了。一方面我们需要应对多元算力的发展趋势，让算力得到更高效使用。另一方面，算力对电力消耗很大，所以这也催生了东数西算这样的政策规划。
此外，中国一直在提“算力网络”概念，思考如何把国内的数据中心跨区域连接在一起。这是个系统工程。如果算力网络建成，算力、存储、网络都可以统一调度，那么它会成为数字化变革的核心。新华三在去年推出了H3C UniServer G6新一代AI服务器，为此还搭配了智能管理中枢，这就像是算力操作系统。现在的异构算力太多了，我们希望弥补这些鸿沟，让企业能更简单、高效地使用AI算力。
宁宇：算力作为资源需要整体分配。对企业来说，需要不断降低算力成本。对国家来说，需要对产业链的不同角色进行重新定位。东数西算与碳中和等其他国家战略是相互匹配的。就像中国建设高铁、4G/5G网络一样，算力基础设施建设也要有规划。既要让成本足够经济，又要让地区平衡发展，还要协调算力基建、AI应用的供需节奏。
把分散的服务器、数据中心简单汇总计算出中国总体算力，这种统计方式便于操作。但我个人并不完全赞同拿浮点运算总数去衡量一个国家的算力能力。政策方提“算力网络”、“云网融合”概念，是因为算力相连成网络之后才有意义。这就像局域网不成体系，互联网才能创造产业价值。
《财经》谢丽容：以电信行业为例，中国普通人的的通信自由，不为流量资费发愁的日子似乎是从4G开始的。对中国来说，什么是算力自由？算力自由是什么状态？
王雁鹏：我理解的算力自由是，算力要支撑算法的发展，不要限制人类的想象力。从历史发展来看，大型机/小型机被x86架构芯片取代，原因是大型机/小型机太昂贵，无法建成互联网和云计算。互联网让廉价的x86架构芯片最终一统天下。Google在2003年-2006年发表的三篇论文又为云计算奠定理论基础――用廉价的通用计算设备(x86架构，Linux系统)搭建低成本的计算集群。每个时代都可以重构不同的计算模式。这需要百度、新华三等企业在不同领域跨产业层的努力。
宁宇：第一是便宜，第二是易用。每一代通信技术迭代的周期是10年左右。电信运营商在这个周期内，一方面要保证经营能够覆盖基站的建设、维护成本，另一方面要让用户增长和网络规模同步发展。在这两个平衡的前提下提速降费，实现通信自由。未来如果有算力运营商，或者说是今天的云计算厂商，国家需要有宏观政策指导产业演进。让资源供给、市场需求以及运营商的收入能够实现良好的匹配。
徐润安：算力自由不是简单的摊大饼，核心是供需平衡。和通信产业不同的是，通信技术10年一次迭代，但算力是3年-5年一次，因为服务器的平均使用周期大约是4年。这会导致算力运营商的成本是偏高的。算力设备采购后，3年内必须充分发挥作用。如果算经济账，这会带来很大的挑战。
关于算力的技术演进，这需要端到端的优化，产业链从上到下打破这壁垒。新华三和这类云计算厂商、三大电信运营商都需要探讨这些需求。我们不能只生产、提供设备，我们需要对未来做出预测，进行适当的投入，提前做技术布局。来源：《财经》杂志
