互联网上半场喻国明 互联网上下半场喻国明
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随着ChatGPT的横空问世,人工智能技术再次成为全球焦点,对传媒行业来说,生成式人工智能工具会带来多大的影响呢?ChatGPT会引发什么样的革命性改变?ChatGPT跟元宇宙又有什么关联呢……日前,著名传媒大咖喻国明在成都描绘了未来全面智能化时代的发展脉络并指出:以ChatGPT为代表的AIGC开启了智能互联网时代。
3月22日下午,媒“技”融合・智取未来――2023四川总编辑沙龙活动在成都举行。活动现场,教育部长江学者特聘教授、中国传媒经济学会会长喻国明作了题为《元宇宙、AIGC与传播革命――从ChatGPT到全面智能化时代的未来》的主题演讲,他详细阐述了以ChatGPT为主的AIGC(AI Generated Content,人工智能生产内容)在未来社会的地位、作用和意义,ChatGPT浪潮下对媒介行业的巨大影响等话题,让大家耳目一新。
此次活动由四川省网络文化协会主办,朗姿股份协办。川内部分主流媒体总编辑、主编、首席内容官、总经理以及科技公司研发人员和互联网商业平台的区域负责人约30人参加了活动。四川省网络文化协会会长陶俊培、上市公司朗姿股份董事长申东日及高新米兰柏羽总经理吴贵川出席了活动。
ChatGPT预训练模型还有较大差距
目前而言,有些人夸大了ChatGPT的表现。喻国明评价认为,ChatGPT给出的答案只是基于其理解生成的最佳结果,然而当下的预训练有着“知识盲区”,从而出现了“一本正经的胡说八道”的笑话。换句话说,ChatGPT目前所能替代的一些简单的工作类型,但真正达到完美的效果,目前这种预训练模型还有较大差距。
演讲中,喻国明明确指出,以ChatGPT为代表的AIGC开启了智能互联网时代:从PC互联到移动互联,场景成为互联构造中的关键维度(人作为主体的外部关系的构造);而从移动互联到智能互联价值构造成为互联网新发展阶段上的关键(人作为主体的内部关系的构造)突破。从根本上来说,ChatGPT的本质是实现人的世界全要素的价值重构。
我们尚处于元宇宙-7.0版本阶段
“元宇宙”提出已经两年多,但能够看得见、摸得着的成果乏善可陈。喻国明认为:“现阶段,我们尚处于元宇宙-7.0版本,距离数字智能社会的整体到来还有很长的路要走。”以国内几家头部平台为例,看似两家完全相同的公司,其实二者在技术、内容、算法、定位以及未来潜力差别很大。他认为,新技术研发是要致力于长远,潜心笃行。互联网发展没有“卡脖子”一说,我国科技公司要有聚沙成塔,集腋成裘的精神。
AIGC促成传播领域的生态级变局
至于ChatGPT对传媒的影响问题,喻国明分析认为,AIGC促使传播力进一步“下沉”。普罗大众在内容创新、传播表达及参与对话中拥有更多平等机会和权利。其次,它促使传播领域核心逻辑的进一步“算法化”。另外,AIGC使得传媒业从传统密集型产业转向为技术密集型和资本密集型产业。可以预见,资本透过技术对于传播的影响将越来越大。
最后,喻国明指出,全面社会智能化图景下,主流媒介的功能与角色定位将进一步转向为ToB模式。所谓ToB模式,就是面向内容生产者的一种服务模式,过去传统媒介是直接面向社会生产内容的ToC模式。
火花碰撞专家现场论“技”
本次活动的下半场,成都红星数字科技有限公司总经理李强做了题为《跨模态人工智能内容生成技术(AIGC)在媒体新闻生产中的应用实践》的主题分享。四川致和博视科技有限公司董事长、CEO,四川省网络文化协会元宇宙专委会副会长王耀阳做了题为《以AI智能驱动的数字人新闻主播在新媒体行业的应用》的主题分享。电子科技大学经济管理学院副教授鞠晴江做了题为《新媒体数字化整合营销》的主题分享。
三位专家通过文图、音视频、大数据以及案例等手段,生动再现了新技术在传媒生产、传播以及人们生活、商业等领域环节的应用效果,获得了阵阵掌声。
据主办方介绍,本次媒“技”融合・智取未来――2023四川总编辑沙龙活动旨在进一步加强本地主流媒体、商业传播平台、科技企业、专家学者之间,以及技术大咖和内容生产者、传播者之间的沟通,打造“媒技融合、跨界协作”的交流平台。
据了解,四川省网络文化协会成立于2012年8月,是由中共四川省委网信办主管的全省性互联网社会组织。会员以从事网络文化和互联网信息服务的企事业单位、学术团体和个人为主。
和谕基金:汽车智能座舱将为ChatGPT提供应用场景
智能车身和座舱近期ChatGPT以其高效信息获取、海量数据调用、超强优化学习能力火速出圈。而在智能驾驶行业赛道,创投机构、二级市场私募机构对相关投资机会的关注和挖掘,也在进一步升温。对此,和谕基金3月22日表示,ChatGPT等类似AI技术是基于NLP(自然语言处理)技术形成的语言类人工智能,具有强大的自然语言处理能力、连续交流能力以及学习能力。在汽车智能座舱的增强人机交互,将为ChatGPT提供一个很好的应用场景。
和谕基金执行董事、基金经理笪菲表示,汽车智能座舱的本质是做“减法”,尽量简化驾驶员和乘客的操作。目前汽车行业的“车载语音助手”显然还不够智能,大部分厂商提供的交互解决方案是通过“语音+触摸屏”来实现需求,或者通过关键词、单一命令词来进行交互,只能停留在“识别”层面,对于用户语义的理解和后续的执行还存在一定障碍。ChatGPT等类似AI技术拥有很强的语义理解以及多轮交流的能力。通过车载音箱或者车载视频的方式,能够对整个车载人机交互系统智能化有很强的加持,更好的理解和执行驾乘者的需求。
在智能驾驶技术研发方面,笪菲认为,智能驾驶技术的核心是通过对图像、视频的识别和处理来达到感知、决策和执行的目标。因此,Chatgpt的多模态大模型预计也能够对智能驾驶技术带来推动作用。此外,相关大模型通过“预训练”后和“人类反馈强化学习”后,也能够不断输入、学习真人驾驶以及人为接管时的数据,持续优化自动驾驶决策模型。不过另一方面,由于受限于模型高延迟、车载特性等因素,短期内要实现相关技术融合可能还存在难度。








