2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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操作系统20年一周期的经典理论在漫长的科技发展过程中正被新的一轮证实。

如果说Windows领导着PC互联网的一个全新时代，那么iOS、Android在移动开发时代已经变成敲门砖然后,在AI所开启的新纪元,OpenAI首先打开【【淘密令】】时的想法还是有点令人费解一个聊天机器人是否会在AI模型应用中扮演一个小小的帮手直到昨天，其携带「应用商店」插件功能的炸场，大家这才恍然大悟,ChatGPT各种行为正无限接近AI时代操作系统！

AI激荡70载，处于操作系统演进核心地位的是ChatGPT、文心一言等AIGC产品,GPT-4、Stable Diffusion、在Midjourney和其他AI大模型加持之下，程序员原有的编程范式会受到什么影响？面对新技术带来的挑战与机遇，如何应对并适应新技术对传统开发模式的变革？面向的AI应用新时代，开发者思维，开发方式等、工具应该有什么变化？

在“新程序员：人工智能发展的新十年”会议讨论程序员进入AI十年下一个标准后,3月25日,CSDN、《新程序员》联合主办的“新程序员大会（NPCon）:AIGC与大模型技术应用峰会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。

在会议上午场主论坛上,CSDN创始人&董事长、蒋涛，极客帮创投创始人，创新工场AI工程院执行院长、SeedV实验室创始人王咏刚，王千祥，华为云智能软件开发首席专家,42章经发起人曲凯，由CSDN副总裁兼首席执行官邹欣担任，对技术人怎样使用一般的人工智能,ChatGPT,AIGC,大模型等、AI编程这样一个重要的课题，给你干货十足的答案。

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下面就是今天“AIGC和大模型的技术应用高峰论坛”主论坛发言的精髓。

1、GPT在人工智能时代属于Windows

首先,CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始合伙人蒋涛作《大模型时代的新应用开发者》主题报告。他指出，在大数据和人工智能等新技术推动下，未来的开发者将面临一个全新的市场空间。他说，现在AI时代已经来临，给开发者产业提供了3个红利：每个人都是开发者，家家有技术公司，万亿科技云生态。

CSDN创始人&董事长，极客帮创投创始合伙人蒋涛

CSDN最新开发者数据也证实了这一点。目前CSDN注册用户超过4200 万，去年增加了600 万新用户，新用户中60%为大学生，高中生，学院计算机专业学生覆盖面达90%，很年轻化。

科技进化的阶段就像一个循环，回首2011年，当全球化的移动应用市场之门开启之时，掘金海外的目标仍然是国内、关注iOS或Android亦或HTML5跨平台开发等等，就成了开发者们选择的方向。

12年后又是兔年，开发者们又一次站上了抉择的路口，从技术社区三倍速定律可以看出,“一个技术要进入到真正的生态应用里，首先是在学术界被大家认可，接着进入到工程界，最后才进入大众视野。因此技术社区的动向往往能反映出未来的技术趋势”,从数据中，我们能清楚地感受到，在人工智能时代,GPT正史无前例地变成Windows,AI的开发也在iPhone 4的一瞬间。

ChatGPT的原因、大模型可以拥有「了解其前所未见的需要、让您“心想事成”等能力，蒋涛解释说，它们克服了单领域、多模型约束，拥有「出现」的力量。在这个技术时代，如何利用人工智能去创造新事物？就像百度的创始人一样、董事长和首席执行官李彦宏与其交谈时分享了这样一句话,「参数规模达到千亿，同时匹配足够多的数据来训练，最后就会出现智能涌现，应该说是从量变到质变的过程」。

自从ChatGPT,GPT-4具备超强代码生成能力以来，还很快使工程师们把编码为主的软件1.0时代，带入到由数据驱动的软件2.0时代。

并且为了逼真地展现ChatGPT这样一个自动化编程工具给开发者带来的效果，蒋涛还就CSDN新近推出的AI编程测试方法与大家进行交流，其中，用户高频需求占据主导地位，把自动化编程演进分成五个层次:

经评测结果显示,ChatGPT在近乎满分中摘得头筹，成了开发者最好的编程辅助工具，但是现在还没有一种产品能达到C4级（高度自动编程）的水平。

在蒋涛看来，程序员每天都要进行编码，已经由以前使用开源的方式进行整合，至今以AI结合，程序员的工作时间是每天80%，甚至90%的工作可能用GPT就能完成了。

然而，因为开发人员的任务并非只是编写代码，也涵盖了确认需求，建流程，搞开发等内容、进行了架构模块设计、在测试和其他几个软件开发周期内，蒋涛觉得，每个版块，过程都可以是整合的GPT,而非GPT代替，到了最后，上线运维结束了”一公里“这项工作还需要人完成。

在此过程中，全部工具将通过ChatGPT进行重建和再生成。这意味着，我们可以用软件代替人进行操作，而不再是一个人完成任务，这样就减少了很多人工劳动的成本和时间，提高工作效率。每一个产业都是AI赋能的，这样还能使各行业开发者通过LLM/GPT,推出插件/prompt,然后用自然语言进行对话，大大降低程序员门槛，扩展入口也使得ChatGPT作为下一代操作系统得以实现。

最后蒋涛向希望参与到这一AI浪潮中的开发者提出了自己的看法，先学习表达并学会充分利用Prompt；其次要学习英文，由于前沿技术英文资料更新快；另外也要有足够的耐心来学习如何使用人工智能技术。三是发挥想象动手。

在会议现场,CSDN的服务对象是全体用户群体，重磅发布了一款快速开发GPT应用工具――InsCode（【【网址】】）。在谈到为何要研发这个工具的时候蒋涛说道,InsCode的目标是减少大家在创意和产品实现上的差距，使众人达到编写代码如同撰写文章那样容易的目的。

当前,InsCode于今日正式向外界进行公测，还欢迎各位感兴趣的开发者加群，尝试，看您能不能写您的第一个密码，第一个GPT的应用。

2、学习Prompt,即可完成AI的开发？

“我发现我们这些老一代程序员今天被AI技术的发展拉到了一个和刚毕业的大学生一样的门槛上，我不认为我做了十几年的自然语言处理技术，比一个今天的刚毕业的大学生使用ChatGPT、GPT开发的应用有任何优势，这是一个我非常焦虑的时代和时刻”,创新工场AI工程院执行院长,SeedV实验室创始人王咏刚在主论坛上如是说道。

创新工场AI工程院执行院长,SeedV实验室创始人王咏刚

王咏刚说现在的电脑都是、系统全部由AI来重写和定义。人工智能的出现让我们看到了人类智能发展到一定程度时的一种无奈，人类在创造智慧文明的同时却付出了巨大代价。也曾引起过无数人的深思：将来程序员是否真能简化成提示词编写员？他们在编程过程中有没有必要去理解提示词？再通过提示词对AI进行操控？那么，我们现在所使用的编程语言和算法到底是如何设计出来的呢？是如此简单的范式吗，便可对今后一切AI开发进行概述？

从个人的角度看，王咏刚给我们一个否定回答，他说,「未来的AI开发应该是一种多范式的开发流程」。关于其中的道理，他用两个图例来说明―猜猜哪一个是来自人工智能的算法？

谜底揭晓：右图由AI算法绘制而成，左图为数学公式产生，用分形公式产生的3D图案。这些数字艺术产品的设计者们希望通过这种方法让自己的作品更具艺术性和趣味性，而不是简单地将它们复制成图片或照片等形式出现在大众面前。10年前就有了这样的软件，无AI时，有助于艺术家们创造出与所谓数字艺术产品相近似的作品，就是那个时候注意到的比较少，以致于现在这个软件已经很少有人维护了。

在王咏刚看来，左侧任务更具确定性，例如，当您去求解一个方程或利用数学公式进行推导时，结果通常与期望大致相同。因此，对于我们来说，左边的工作就显得非常重要。并以AI产生右侧图，大范围统计模型为主，存在着非确定性，这正是当今从事AI软件开发人类所要解决的首要难题。

为此，世界各国的任务又可自然地划分为两大类，一是先天不确定任务，一种是先天确定性任务。前者包括数学问题和科学难题，后者则指人类大脑无法解决的复杂任务。同时，也使得未来AI编程出现了两个典型范式:

第1种编程范式为适合端对端感知的类任务――创造性任务和探索性任务――可由提示词获得结果。

第二种范式，强调控制力、结果具有确定性和计算精准性，是一种适用任务。在这一使命中，我们不可能听之任之，把一切交给大模型去一次性地解决，大模型也许要用介绍插件来实现，调用极大量后台服务。

最后王咏刚分享了一下,「人类工程师在这个范式里被降级了，我觉得没办法，我们只能承认我的命运，我们也只能去拥抱这个时代，所以现在的我们，应该尽量少说话，早日开始行动起来。」

3、AI编程边界是什么？

随即，华为云智能软件开发首席专家王千祥作了题为《AI编程：无尽的前沿》的专题报告,AI编程在GPT基础上代码生成方面有重大突破。

王千祥，华为云智能软件开发首席专家

GPT代码生成的原理分为两大阶段，即训练阶段，关键的问题是要研究什么，如何研究；验证阶段，在测试过程中不断修改程序的错误，最终达到预期目的。生成阶段通过自然语言的输入，在线GPT模型后，再产生代码。

很快华为云和CSDN就推出了智能编程助手Snap,现在建立在行业内具有领先能力的代码大模型Pangu-Coder在不断迭代，现在支持IntelliJ,PyCharm等、VSCode等业界主流的IDE。

对AI编程来说，边界到底是什么，王千祥在GPT-4技术报告与微软研究院合作中发现,AI大模型大多数时候都超出人类编程能力范围，但它与顶级程序员相比，还相差甚远。

在王千祥看来,AI编程一定能超过Coding编程，由于已有ChatGPT、GPT-4大模型工具功能涵盖多个维度，包括代码补全，翻译代码，解释代码和DeBug。在今后的发展中，这类工具一定会涵盖设计，搜索和迁移等各个方面、经营等多个过程。

今后王千祥还希望AI编程后面的新模型能够把统计方法和规则方法（常识）结合在一起，并且能在适当的时候反馈学习，并通过健康生态获得良好发展。

4、以生成式AI开启商业！

当ChatGPT,大模型完全改变了开发者的编程方式时，每个人都能通过它来达到出物的目的，从需求角度看,42章经创始人曲凯为大家带来《生成式AI的商业化落地思考》专题讲座。

42章经创始人曲凯

在他看来：第一、中国一定有它大模型而且还能有。由于能将大模型这东西定性为工程问题，而非技术上的问题，发现新大陆是很困难的，到达新大陆其实并没有这么困难。

曲凯认为，当今的大模型带来的主要是三个层面的容量和变化:

第一点是使一切事物都具有的常识。第二点，人工智能技术。曲凯说，这是最重要的一点，我们称之为AI助手，其实是无数人帮助用户工作的工具。第二点，让人工智能与商业融合。OpenAI创始人Samuel Altman曾表示,「未来每个人如果想赚钱，就打开ChatGPT,你在里面输入4个字叫我要赚钱，你就不用管别的东西了，会有人去帮你做这个事情」。目前，比如电商场景下的选品就可通过算法来完成、画面可以使AI产生、独立网站还可以通过AI来解决等，实际上，现在每件事AI也能做，如果将其组合，今后若干年后，您可能只需打开网站，随意点击几次即可，那么，算法可以告诉您哪一种商品最受欢迎，您是否需要想销售、点击、投入费用,AI则有助于获得利润，这东西将来理论上也能做到；

第二点是大幅度降低了各领域生产门槛。

第三点则是交互形式的变化。

就现实落地场景与机遇而言，曲凯认为，目前看来简单来说，无非这三种情况:

1.在大模型中。站在当前资本角度，绝大多数的基金在过去的一两个月的时间，都是看到了大模型出现了几个机会，全国约有10余家企业正在搞大模型，其中不乏大厂，还包括不少创业公司。

2.中间层中。其中包括数据标注，模型训练模型部署和模型监控等技术，但这层似乎机会比较小一点。

3.在应用层。因为它是我们在实际工作中最容易发现和把握的，也可以说是最有可能获得的机遇。这个层次的几率，超乎所有人的想像。试错机会有:

由文本与图片所产生的最为简单而直接的内容，例如营销，法律，医学，教育等、客服等等这些镜头。现在已经有很多人开始关注。然而曲凯说，从长远来看，最坏的情况就是这样。在他看来，大模型是最容易被复制的。由于大模型可以缓慢地遮盖这种类型的几率。

第二类是纵向2B SaaS类机会。因为垂直行业本身就是一个相对比较小的市场。其更为核心地检验了创业者对某一垂直领域垂直场景中业务流的认知，如何将AI的科技与大模型包装成一个完整的业务流甚至讲，在每个人都用它时，都未必清楚产品哪个部分使用AI功能，若能达到这一水平，事实上，它是存在着机遇。

第三类为2C平台级别机会。在这其中，我们看到了开发者和用户之间的互动以及产品本身的不断迭代更新，而这种创新也让我们看到了互联网时代下一种新的发展模式――人工智能化。一定有不少人都用过快手，事实上，快手是最早的，这是一个制作GIF，然后公开为小区，又是现在快手。因此，利用AI来制作更好地为生产者开发的工具，也不失为一种很好的尝试。

最后一点，就是今后个人助手。

然而在开发者中、企业在试水时，曲凯还分享了5个潜在障碍，其中有自己制作大模型的、本身拥有私有化的数据、用户在使用中存在着数据飞轮效应、用户具有网络效应、存在一个复杂业务流系统。

5、圆桌对话：大航海时代的ChatGPT

上午主要论坛圆桌对话部分，CSDN战略合作总监闫辉先生主持了此次会议,CSDN创始人&董事长、蒋涛，极客帮创投创始人，创新工场AI工程院执行院长、SeedV实验室创始人王咏刚，华为云智能软件开发首席专家王千祥与42章经创始人曲凯以圆桌对话的方式进行了嘉宾座谈，5位技术专家围绕“ChatGPT的大航海时代”这一主题，共论ChatGPT所开拓的新领域，新应用和新机遇。

”我尤其赞同这句话，即ChatGPT大航海时代的到来，新时代即将到来，如补充一点，我想，那不就是地球上大航海的年代吗，相反，星际旅行大航海时代“创新工场AI工程院执行院长兼SeedV实验室创建人王咏刚共享。

他说人类在找到美洲后，再上建设工厂，搞发展，其中有美国西部大开发，事实上完全按照欧洲规则执行。所以它还可能会引起某种忧虑，当前人们使用GPT开发程序的场合主要集中于PC上、在移动中发展，和遵守有关规定。所以,”我们现在可以把这个问题解决了。但再过3-5年，规则就可能改变。“现在我们要考虑的是未来，我们应该如何才能更好地适应新环境，让我们的产品能够更快更好地为用户提供服务。”宛如星际旅行中的自己，来到一个地球上，地球也许就像是从电影里看出来的，也许离黑洞特别近，其引力场，时、表现都不同，此时若开发者应用开发仍按移动时代进行、PC时代这种做法一直在进行着，也许并不是这样，3~5年内可能发生的情况。

当讲到大航海时代的开启,当ChatGPT的反向将促进什么维度的进展,CSDN创始人&董事长、极客帮创投创始伙伴蒋涛说,GPT具有将全部知识库集合在一起的功能，这时，人类与其竞争的并不是现有知识，但要看看它是否能给我们带来新知。当然，这里的新知并非要GPT创作科幻小说之类。相反，它要帮助我们去理解世界上最有价值的东西。更重要的是，若其递增为科学发现，那么，我们当前的社会进步就是无穷无尽的前沿了。在这一领域里，有很多创新和突破，但最终还是要回到原始基础上。所以他认为，未来我们可能会经历3-5年前的GPT时代,GPT将在人的暗示下不断得到改善，等等，但5年后，或许GPT将会发生一些我们完全难以想象的事，像十多年前一样，众人难以想象，就发生了这样一个事实，那就是我们现在用智能手机。

华为云智能软件开发首席专家王千祥表示,ChatGPT中能在各种语言间进行无缝转换，其特点是两面性。一方面大航海时代确实推动了大量的沟通；同时，大数据技术发展迅速，使得人们更容易理解一些复杂信息和概念。另一方面又造成了强势文化的强大，大量弱势文化会受到挤压。我们国家在这方面做得比较多的是汉语和英语，而在其他语种上还没有很好地进行融合。这一点在大模型中也是相似的，包括当我们训练一个大模型的时候，有时候使用中文语料进行训练，结果并不理想，不过，带英文也不错。当然，这与当时的语言环境有关，而不是说我们没有接触过西方文明。那么,ChatGPT的来临对于我们的文化影响力有多大呢，仍需持双面的观点。

关于将来可能带来的机会,42章经发起人曲凯认为,”很多事情在当下很难推出来，就像10年前一样，大家很难联想到，当下最火的应用就是抖音这样一款产品、第一批小红书不过是个PDF......所以，我想现在每个人都要做到，首先要使用它，不需要考虑这么多，或从用户需求出发，请看现在的科技究竟能够成就什么，这一过程中，不断地进行着调整。“

ChatGPT 大动作，天量资金直奔“ AI+ ”，概念 ETF 阶段累涨 65%！利好频发，港股互联网 ETF 斩获四连阳

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隔夜 OpenAI 再出 " 王炸 " ――宣布推出插件功能，赋予 ChatGPT 使用工具、联网、运行计算的能力。今日（3 月 24 日）"AI+" 继续霸占 C 位！热门概念 ETF ――大数据产业 ETF（516700）再涨 2.75% 录四连阳，收盘价连续第 3 日刷新近一年最高纪录，自 2022 年 10 月 12 日反弹至今累涨超 65%！

"AI+" 主题持续虹吸引发市场关注。数据显示，今日日内成交额排名前三十个股中 29 股都是 TMT 行业。A 股全天成交 1.08 万亿元，其中申万计算机行业成交接近 1730 亿元，创下记录以来历史天量，本周 5 个交易日均突破千亿；电子行业成交 1301 亿元，连续两日破千亿。

下面具体来看今天的行情复盘。

【市场热点回顾及解读】

今日大盘全天走势分化，中字头杀跌拖累沪指终结 3 连阳，创业板指则红盘震荡终结周线 7 连跌。板块方面，ChatGPT 概念再度大涨，AIGC、CPO、算力芯片等其他方向同步大涨，消费电子补涨走升；下跌方面，中字头再度大幅回撤，中药股明显下滑，芯片股集体走弱。

截至收盘，上证指数跌 0.64% 报 3265.65 点，深证成指涨 0.25%，创业板指涨 0.38%。A 股全天成交 1.08 万亿元，2 月 2 日以来首次连续两日破万亿。北向资金全天小幅净卖出 2.34 亿元，终结连续 8 日净买入，本周北向资金累计加仓近 110 亿元。

此前沪强深弱格局被打破，本周沪指小涨 0.46%，深成指涨 3.16%，创业板指涨 3.34%。

从个股表现来看，A 股市场共 2376 只个股上涨，2530 只下跌，206 只持平，赚钱效应好。

主力资金继续猛攻科技方向。在 31 个申万一级行业中，计算机净流入 92 亿元居首，传媒净流入超 51 亿元次之，电子净流入 23 亿元位列第三；净流出方面，建筑装饰、医药生物净流额超 20 亿元居前。

【ETF 全知道热点盘点】今日重点聊聊大数据产业、港股互联网两个板块主题的交易和基本面情况。

一、【大数据产业 ETF（516700）】

AI+ 主题今日继续称霸两市，大数据产业链午前突然发力，中证大数据产业指数昂扬向上，午后一度涨超 3%，成份股东方国信飙涨 11.64%，首都在线涨 8.54%，易华录涨超 7%，权重股科大讯飞、浪潮信息涨幅均超 5%。

热门概念 ETF 方面，大数据产业 ETF（516700）再涨 2.75% 斩获四连阳，周涨 6.47%，收盘价连续收录近一年以来新高！

行情数据显示，截至收盘，大数据产业 ETF（516700）自 2022 年 10 月 12 日反弹至今累涨超 65%，年初至今涨幅近 37%！

资金面上，主力资金连续第 3 日爆买计算机行业，单日增仓逾 92 亿元，近 5 日累计净买入逾 282 亿元，无疑成为近期主力最青睐行业。据统计，大数据产业 ETF（516700）跟踪的中证大数据产业指数中，计算机成份股权重超 9 成。

消息面上，当地时间 3 月 24 日，OpenAI 甩出一个 " 王炸 " ――宣布推出插件功能，赋予 ChatGPT 使用工具、联网、运行计算的能力。OpenAI 还宣布部分解除了 ChatGPT 无法联网的限制，现在用户能直接检索到最新新闻。

天风证券指出，ChatGPT 有望带动数据快速增长，AI 运算贯穿云 - 边 - 端。根据 IDC 预计，全球数据总量预期 2026 年将超过 221,000exabyte，2021-2026 年年复合增长率达到 21.2%。

招商证券研报表示，在国家顶层规划下，数字经济已成我国未来 5 年至 10 年最重要的发展战略之一。国泰君安证券认为，2023 年将是数字经济相关政策推动实施的大年，数字经济有望迎来持续的政策催化和基本面反转，有望成为全年的投资主线。

据统计，大数据产业 ETF（516700）跟踪中证大数据产业指数，其中计算机成份股权重超 9 成，全面覆盖 AI、云计算、信创、数字经济、网络安全等细分赛道。

二、【港股互联网 ETF（513770）】

港股方面，今日三大指数全天震荡分化，恒生科指表现较强，盘中一度涨逾 2%，截至收盘，恒生指数跌 0.67%；恒生科技指数涨 0.62%。

盘面上，互联网医疗股表现较好，行业再迎利好政策。中办、国办印发了《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》，其中提到：发展 " 互联网 + 医疗健康 "，建设面向医疗领域的工业互联网平台，加快推进互联网、物联网、人工智能、云计算、大数据等在医疗卫生领域中的应用，加强健康医疗大数据共享交换与保障体系建设。

平安好医生收涨 6.16%，盘中最高涨超 8%；医脉通涨超 4%，医渡科技、阿里健康均涨超 3%，此外，金山软件，中国软件国际、阅文集团等涨幅居前。大型互联网巨头普涨，小米涨近 2%，快手、腾讯均飘红。

热门 ETF 方面，跟踪港股通互联网板块行情的港股互联网 ETF（513770）早盘高开后冲高回落，盘中一度涨近 4%，收涨 1.56%，喜提四连阳，四日累计涨幅达9.7%，全天成交额2.49 亿元。

资金面上，南向资金再度大幅流入，今日南向资金净买入 61.51 亿港元，为连续第 13 日净买入，3 月以来已累计流入超 417.15 亿港元，远超 2 月整月流入额（82.27 亿港元），呈加速布局态势。

行业消息方面，昨日晚间 3 月份国产网络游戏版号发布，共有 86 款国产网络游戏获批，腾讯、网易连续五个月获得版号，游戏行业复苏迎加速催化。中信建投研报提出，游戏行业与 AIGC 具有天然适配性，有望带来游戏行业新一轮爆发，同时给游戏行业带来变革式影响。

华泰证券表示，伴随消费复苏进程，预计优质互联网标的 4Q 业绩和 1Q 展望有望符合甚至超出市场预期。板块方面，今年上半年游戏和广告板块或迎来需求的加速恢复，而电商平台竞争风向正在从大促峰值目标转向常态化经营效率，这或使得行业季节性减弱、淡季 GMV 增速抬升。互联网行业底部再现，反弹声浪即将开始。

中泰国际表示，AH 溢价指数显示 H 股相对 A 股的估值优势再度凸显，港股有望受惠海外金融风险缓和，叠加流动性预期改善的双重利好，2 月以来深度调整的指数或权重股有望反弹。

资料显示，港股互联网 ETF（513770）跟踪中证港股通互联网指数（931637），权重股汇聚腾讯控股、美团、小米集团、快手等不同互联网细分赛道龙头公司，其中持仓腾讯控股、美团、小米集团、快手、京东健康权重超 60%，前十大成份股权重近 80%，重手聚焦互联网巨头企业，备受南向资金青睐，经济复苏大势下经营业绩有望迎来回暖。

风险提示：大数据产业 ETF 被动跟踪中证大数据产业指数，该指数基日为 2012.12.31，发布日期为 2016.10.18；港股互联网 ETF 被动跟踪 HKC 港股通互联网指数，该指数基日为 2016.12.30，发布日期为 2021.1.11。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和本基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金过往业绩并不预示其未来表现！根据基金管理人的评估，大数据产业 ETF 风险等级为 R3- 中风险，港股互联网 ETF 风险等级为 R4- 中高风险。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对本基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对本基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

（来源 : 界面 AI）

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