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无论是否是炒作，过去几个月里，人工智能淘金热已经开始，许多人开始挖掘 ChatGPT 等生成式人工智能模型中的商业机会。最新发布的chatgpt4.0应该怎么使用？4.0需要开通plus会员，开通puls会员需要海外信用卡，没有怎么办呢？我们可以参考一下这篇腾讯云文章教程： (tencent.com)

应用程序开发者、风险投资支持的初创公司和一些世界上最大的公司都在努力寻找机会，一切都拜 OpenAI 在 2022 年 11 月发布的这个文本生成聊天机器人所赐。

“我们能用 ChatGPT 做什么？我们怎么才能靠这个赚钱？”在世界各地的办公室里，类似的声音此起彼伏。

不过，尽管企业和高管看到了一个明显的淘金机会，但这项技术对工人和整体经济可能产生的影响却远不那么明显。尽管存在各式各样的局限性，但 ChatGPT 和其他最近发布的生成式人工智能模型可以让许多任务自动化，而这些任务以前被认为是需要人类的创造力和推理的领域，包括写作、绘图、总结和分析数据。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和整体生产率造成什么影响。

尽管过去十年来，人工智能和其他数字工具取得了惊人的进步，但它们在刺激经济增长方面不尽人意。虽然其中不乏一些投资者和企业家已经变得非常富有，但大多数人并没有受益，甚至因为自动化而丢了工作。

（来源：STEPHANIE ARNETT/MITTR）

生产率增长是国家变得更富裕和更繁荣的原因，自 2005 年以来，美国和大多数发达经济体的生产率增长一直低迷（英国是一个特殊的例子）。原因是经济这块蛋糕没有多少增长，导致了许多人的工资停滞不前。

当时生产率的增长主要局限于一些少数行业比如信息服务，以及美国的一些城市――比如圣何塞、旧金山、西雅图和波士顿。

ChatGPT 会让美国和其他许多国家本就令人不安的财富不均状况变得更糟吗？或者，它能有所帮助吗？它真的能实现生产率的提升吗？

OpenAI 发布的 ChatGPT 和 DALL-E 2，一个可以生成文字，一个可以生成图像，它们都使用经过大量数据训练的大型语言模型。同样的情况也适用于竞争对手，比如 Anthropic 公司的 Claude 和谷歌的 Bard。这些所谓的基础模型，比如 ChatGPT 背后的 GPT-3.5，谷歌 Bard 背后的 LaMDA，近年来发展十分迅猛。

它们不断地变得愈发强大：使用更多的训练数据，参数的数量也就是模型中被调整的变量也在急剧增加。2023 年 3 月早些时候，OpenAI 发布最新的语言模型 GPT-4。虽然 OpenAI 没有透露它到底有多大，但我们可以猜一下。更早之前的 GPT-3 大约有 1750 亿个参数，是 GPT-2 的 100 倍左右。

真正改变了一切的是 2022 年年底发布的 ChatGPT。它非常容易使用，而且能够快速创建与人类水平相似的文本，包括食谱、健身计划和计算机代码。对于普通人来说，比如企业家和商人，易上手的聊天模型不再是抽象和深奥的东西，它仅靠实用性就超过了以往那些学术界和科技公司曾经所做的成果展示，证明了人工智能革命的真正潜力。

风险投资家和其他投资者正在向基于生成式人工智能的公司投入数十亿美元，而由大型语言模式驱动的应用程序和服务与日俱增。

据报道，微软已经在 OpenAI 及其 ChatGPT 上投资了 100 亿美元，希望这项技术能为其鲜有人问津的必应搜索引擎带来“第二春”，并且为其 Office 产品带来新的功能。2023 年 3 月初，Salesforce 公司表示将在其广受欢迎的 Slack 产品中推出一款 ChatGPT 应用程序；与此同时，该公司宣布了一笔 2.5 亿美元的基金，以用于投资生成式人工智能初创公司。从可口可乐到通用公司，许多知名公司都在尝试 ChatGPT。

与此同时，谷歌宣布将在 Gmail、Docs 和其他一些广泛使用的产品中，使用其新的生成式人工智能工具 Bard。

不过，我们目前还没看到杀手级应用程序。经济学家们说，随着企业争先恐后地寻找使用这项技术的方法，如何从新一代人工智能中获得最大利益，已经成为了一扇难得的机会窗口。

“我们在现在这个时间点讨论它，是因为你可以接触到这项技术。不需要任何编程技巧，你也可以使用它。很多人开始想象这将如何影响他们的工作流程和就业前景，”旧金山 Partnership on AI 组织的人工智能、劳动力和经济研究负责人卡蒂亚・克林诺瓦（）说。

“问题是谁会从中受益？谁又会被留下？”说，她正在撰写一份报告，概述生成式人工智能的潜在就业影响，并且为使用它来增加“共享繁荣”提供建议。

乐观的观点是：它将成为是许多人手中的强大工具，提高他们的能力和专业知识，同时促进整体经济发展。悲观的观点是：公司只会用它来摧毁曾经看起来像是非自动化的工作，摧毁那些需要创造性技能和逻辑推理的高薪工作；一些高科技公司和科技精英将变得更富有，但这对整体经济增长没有什么帮助。

帮助技术水平最低的人

ChatGPT 对工作的影响并不仅仅是一个理论问题。

在最近的分析中，OpenAI 研究团队联合美国宾夕法尼亚大学团队发现像 GPT 这样的大型语言模型可能会对 80% 的美国劳动力产生影响。

他们进一步估计，包括 GPT-4 和其他类似的软件工具在内的人工智能模型，将严重影响 19% 的工作，这些工作中至少有 50% 的任务“被人工智能软件所涵盖”。他们认为，与我们在早期自动化浪潮中所看到的相反的是，高收入的工作受到的影响最大。一些最风险最大的职业包括作家、网页和数字设计师、金融定量分析师以及区块链工程师。

麻省理工学院劳工经济学家大卫・奥托（）说：“毫无疑问，生成式人工智能将被广泛使用，它不仅仅是一个新鲜事物。律师事务所已经在使用它了，这只是一个例子。它可以让许多任务变得自动化。”他花了数年时间记录先进的数字技术是如何摧毁许多曾经高薪的制造业和日常文书工作的。但他表示，ChatGPT 和其他生成式人工智能的例子已经改变了游戏。

以前，人工智能已经将一些办公室工作自动化，但仅限于那些机械式的任务，他们可以很容易地被程序替代。可是现在，人工智能可以执行我们曾认为的有创造性的任务，比如写作和制作图片。他说：“对于任何关注它的人来说，很明显生成式人工智能为许多我们认为不容易自动化的任务打开了自动化的大门。”

最令人担心的事情不是 ChatGPT 将导致大规模失业，指出美国有很多工作种类，很多公司将用这种新形式的自动化取代相对高薪的白领工作，当有少数玩转这项新技术的人享受红利时，更多的人将被迫去薪水更少的行业就业。在这种情况下，精通该技术的人和公司可以很快通过人工智能工具变得更有效率，以至于他们主导了其所在的工作场所和行业。而那些技能匮乏、对新技术不敏锐的人将被甩在后面。但他也看到了一个更积极的可能结果：生成式人工智能可以帮助许多人习得新技能，从而与那些拥有更多教育和专业知识的人竞争。

关于 ChatGPT 如何影响生产力的第一个科学研究表明，这样的结果是可能会发生的。

麻省理工学院的两名经济学研究生沙克・诺伊（Shakked Noy）和惠特尼・张（Whitney Zhang）进行了一项实验，让数百名受过大学教育的专业人士在市场营销和人力资源等领域工作。他们要求一半的人在日常工作中使用 ChatGPT，而其他人则不这样做。结果发现 ChatGPT 提高了整体生产率（这并不太奇怪），但一个更有趣的结果是：技术最差和最好的员工从人工智能工具中受益最多，这其实缩小了员工之间的绩效差距。换句话说，糟糕的作家会变得好得多，好的作家只是变得效率更高一些。

用经济学的行话来说，这些初步研究结果表明，ChatGPT 和其他生成式人工智能，可能会“补益（upskill）”那些难以找到工作的人。说，有许多经验丰富的人在过去几十年里没有发挥他们的全部潜力。如果生成式人工智能可以作为一种实用工具，以扩大他们的专业知识，并在医疗保健或教育等有着大量工作岗位需求的领域，为他们提供专业技能，那么它就可以振兴我们的劳动力。对于在哪种场景下应用它，我们需要更深思熟虑的思考：即我们希望如何利用这项技术。“我不认同的一个想法是：因为这项技术正在影响全世界，所以我们必须适应它。其实它正处于被创造的过程中，所以它可以以多种方式被使用和开发，”他说，“参与到它的设计过程是非常重要的。”

简单地说，我们正处在一个关键时刻：要么是技能水平较低的人，将越来越有能力从事现在需要高技能水平的工作；要么是最有才华的高水平技术工作者，将从根本上扩大他们比其他人所拥有的优势。我们得到的结果，在很大程度上取决于雇主如何使用像 ChatGPT 这样的工具，但更有希望的选择或许已经触手可及了。

超越人类

然而，我们也拥有悲观的理由。2022 年春天，在《图灵陷阱：类似人类的承诺和危险》一书中，斯坦福大学经济学家（Erik Brynjolfsson）警告说，人工智能创造者过于痴迷于模仿人类智能，而不是使用这种技术来让人们完成新任务并扩展他们的能力。他认为对类人能力的追求，导致机器和技术仅被用于取代人类和压低人类工资，着加剧了财富和收入的不平等。他写道，这是财富日益集中的“最大解释”。一年后，我们看到 ChatGPT 的输出内容非常类似人类的产出。他说：“就像我警告过的那样：这激发了相关话题的讨论，尤其是关于如何使用新技术给人们提供新的能力，而不是简单地取代人类。”

尽管担心人工智能开发者会无视这些话题，继续提升模型对人类的模仿能力，但他在人工智能方面是一个技术乐观主义者。两年前，他预测，人工智能和其他数字技术将导致生产率的繁荣，而如今他仍然看好新的人工智能模型所带来的影响。他的乐观情绪主要来自于这样的信念，即企业可以通过使用 ChatGPT 等生成式人工智能来扩大产品范围，提高员工的生产力。“这是一个很好的创意工具。它能帮助你做新奇的事情，而不仅仅是用更低廉的成本做同样的事情。”他说，“只要公司和开发者能够抛开用其取代人类的心态，这是非常重要的。”他预测，十年内生成式人工智能将为美国增加数万亿美元的经济增长。“我们的经济基本上是靠知识工作者和信息工作者，很难想象哪一种类型的信息工作者不会受到其影响。”他说。

生产力什么时候才能提高，这是一个经济游戏。也许我们只需要保持耐心。

1987 年，麻省理工学院经济学家（Robert Merton Solow）因解释创新如何推动经济增长而获得诺贝尔奖。他说了一句名言：“我们到处都看得见计算机，就是在生产率统计方面却看不见它。”

直到后来，在 20 世纪 90 年代中后期，这些影响――尤其是来自半导体领域的进步――才开始出现在生产率数据中，因为企业知道了如何利用越来越便宜的计算能力和日益强大的软件。

人工智能也会发生同样的事情吗？加拿大多伦多大学的经济学家（A【【微信】】）认为，这取决于我们能否像早期计算机时代那样，利用最新的技术来改变企业。他说，到目前为止，公司只是稍微地利用人工智能：“它将提高效率――它可能会逐步提高生产率――但最终，净收益将会很小。因为你只是把事情稍微做的好一点点。但是这项技术不仅能实现这一点，它还可以让我们创造新的流程，为客户创造价值。”至于生成式人工智能何时会激发这种局面，我们仍不确定。他说：“一旦我们弄清楚优秀的写作能力能让行业如何改变行事方式，或者对 DALL-E 而言优秀的平面设计能力如何改变行事方式，我们就将经历巨大的生产率提升。但如果你问这会出现在下周、明年或十年后吗？我不知道。”

权力斗争

当美国弗吉尼亚大学经济学家安东・科里内克（）体验新一代大型语言模型（如 ChatGPT）之时，他做的事情和很多人类似：他开始肆意体验，看看它们如何帮助他的工作。他在 2023 年 2 月份的一篇论文中仔细地记录了它们的表现，并指出它们在 25 个“应用场景”下的效果，从头脑风暴和编辑文本（非常有用），到编程（在一些帮助下很好）再到做数学题（不是很好）。ChatGPT 错误地解释了经济学中最基本的原则之一，他说：“它的表现很差劲。”但这其他的亮眼表现足以弥补它。“我可以告诉你，作为一名认知工作者，这让我更有效率，”他说，“毫无疑问，当我使用语言模型时，我会更有效率。”当 GPT-4 问世时，他用同样的 25 个问题上测试了它的性能，其表现要好得多。编造东西的情况更少，在数学上的表现也更好。他指出，由于 ChatGPT 和其他人工智能机器人将认知类工作变得自动化，而不需要在设备和基础设施上进行过多投资，因此经济生产力的提高可能比过去的技术革命要快得多。他说：“我认为，到 2023 年年底，我们就可能会看到生产力得到更大的提升。”更重要的是，他认为从长远来看，人工智能模型能够让他自己这样的研究人员变得更有效率，因此更有可能推动技术进步。

这种大型语言模型的潜力已经出现在物理学的研究中。（Berend Smit）在瑞士洛桑联邦理工学院 EPFL 管理着一个化学工程实验室，他是一名使用机器学习来发现新材料的专家。2022 年，在他的一个研究生凯文・迈克・贾布隆卡（Ke【【微信】】）使用 GPT-3 展示了一些有趣的结果后，贾布隆卡被证明 GPT-3 对其进行的复杂机器学习研究是无用的。

作为一种人工智能技术，ChatGPT能够模拟人类语言的生成和理解过程，使得它可以与人类进行自然的对话。与传统的语音识别技术不同，ChatGPT可以理解人类的意图并作出恰当的回应。这种技术的应用范围非常广泛，可以用于各种场景，例如智能客服、虚拟人物、语音助手等。

近年来，随着机器学习技术的发展，ChatGPT的性能不断提高。例如，2020年，OpenAI发布了一款新的ChatGPT语言模型，它的参数量超过了1.75万亿，比之前的版本提高了10倍以上。这样的技术进步让ChatGPT能够更加准确地理解和生成人类语言，从而更好地为人类提供服务。

在人们日常生活中，ChatGPT已经变得越来越常见。例如，人们可以在智能手机上使用ChatGPT进行语音助手，这使得手机变得更加智能化。人们还可以在社交媒体上与ChatGPT进行对话，这使得人们能够更好地了解和分享各种信息和观点。

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实测chatgpt 会让程序员失业吗 chatgpt背后的逻辑

最近不是失业了吗，所以就想着看看市面上最先进的技术是什么，结果还真让我找到一个比较牛的，就是ChatGPT。最近全网都在讨论它，那它到底是什么呢？

ChatGPT是一款基于GPT-3.5架构的大型语言模型，是人工智能领域的一项重要技术创新。它能够通过自然语言处理和机器学习技术，理解用户的语言和意图，为用户提供智能化的服务和支持。在过去的几年里，ChatGPT已经取得了很多成就，在智能客服、教育和培训、自然语言生成等方面都有广泛的应用。未来，我相信ChatGPT的发展潜力将更加巨大。

首先，ChatGPT在智能客服方面的应用将会越来越广泛。现在的人们越来越依赖于在线服务和支持，而ChatGPT能够提供24小时的在线交互，解答问题，提供建议和支持。它可以通过对用户输入的自然语言进行分析和理解，快速地给出准确的答案和解决方案，提高用户满意度和忠诚度。此外，ChatGPT还可以根据用户的需求，智能推荐相关的产品或服务，促进销售和营销。这些应用将会在未来得到更多的推广和应用。

其次，ChatGPT在教育和培训方面的应用也是非常广泛的。随着在线教育的迅猛发展，ChatGPT可以在许多方面提供帮助。它可以通过智能推荐和个性化的建议，帮助学生和教师更好地理解和掌握知识。同时，ChatGPT还可以为企业和机构提供培训和教育方案，提高员工的技能和素质，为企业的发展提供支持。这些应用将会在未来得到更广泛的推广和应用。

此外，ChatGPT还可以在自然语言生成方面发挥重要作用。它可以通过机器学习技术，分析大量的语言数据，生成更加自然流畅的语言输出。这些输出可以应用于广告、文案、新闻、小说等领域，为人们提供更加优质的内容和服务。未来，ChatGPT在自然语言生成领域的应用也将会越来越广泛。

总的来说，我认为ChatGPT未来的发展潜力非常巨大，将在许多领域发挥出重要的作用。

作为一个刚接触ChatGPT的失业男，我认为这是一个充满机遇的领域。因此，我决定在ChatGPT领域追求职业规划，并愿意投入大量的时间和精力去学习和探索这个领域。在我的职业规划中，我将会从以下几个方面入手。

首先，我会深入了解自然语言处理和机器学习的相关知识。这些是ChatGPT的核心技术，只有深入了解这些知识，才能够更好地理解ChatGPT的原理和应用。为此，我将会读一些相关的书籍和论文，学习基础的数学和编程知识，以及相关的工具和框架。

其次，我会参加一些在线课程和培训，了解ChatGPT的具体应用和实践技巧。这些课程可以来自于大学、职业教育机构、在线教育平台等。通过这些课程的学习，我可以更好地掌握ChatGPT的实践技能，并为未来的工作做好充分的准备。

第三，我会加入一些开源项目或者实验室，积累实际的工作经验。这些项目可以是自然语言处理、机器学习、人工智能等相关领域的实践项目，也可以是ChatGPT的应用案例。通过参与这些项目，我可以更好地理解ChatGPT的实践应用和解决实际问题的能力，并为未来的工作积累经验和提供证明。

最后，我会保持持续学习的态度，不断跟进ChatGPT技术的更新和发展。这是一个快速发展的领域，只有保持持续学习和跟进最新技术的更新，才能够保持在领域内的竞争力。

总的来说，我相信ChatGPT领域将会是未来人工智能领域中一个非常有潜力的领域。我会全力以赴地投入这个领域的学习和实践中，并致力于成为一个优秀的ChatGPT从业者。

大家可以关注我，每天更新最新的ChatGPT学习成果。