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ChatGPT之后 谷歌的“巴德”来了 有啥“卖点”?

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2023年11月20日 每日一猜答案: 答案:ABC
每日一猜答案分析:

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  继ChatGPT之后,美国谷歌公司研发的聊天机器人“巴德(Bard)”来了。21日起,谷歌在美国和英国率先开放了“巴德”的使用申请。

  今后,“巴德”可以利用互联网上的新信息为用户“提供新鲜、高质量的回复”。但与同类软件一样,“巴德”也有“成长的烦恼”。

  有啥“卖点”

  21日起,美国和英国用户便可在线“排队”使用“巴德”,机会先到先得,但前提是他们必须年满18岁。此前,“巴德”仅向一小部分谷歌“信赖的测试人员”开放。今后,谷歌计划面向更多国家和地区的用户,分阶段开放更多“巴德”的使用权限。

  和同类软件一样,“巴德”是谷歌打磨多年的一款产品。它的前身是谷歌近年来研发的另一款对话应用程序语言模型系统(LaMDA)。尽管LaMDA从未完全向公众发布,却为不少人所知。去年,一名谷歌工程师称LaMDA太逼真,已成“人”,一度引发关注。

  在功能上,与不久前火出圈的ChatGPT一样,“巴德”也建立在大型语言模型之上。经过大量“训练”,这类机器人可以对用户发出的指令做出回应,例如回答用户提出的问题。而“巴德”的一大优势在于,它会针对某些问题提供三种答案或方案,供用户选择。

  就像一名管家,“巴德”还号称可以执行更为日常的任务,比如为策划聚会提供建议或根据冰箱内剩余食材建议午餐内容。

  依靠谷歌这一大型搜索平台,“巴德”还有着另一大竞争优势。昨天,当被问及“瑞士信贷发生了什么?”“巴德”的回答是:“瑞士信贷是一家瑞士的跨国投资银行和金融服务机构,总部位于苏黎世。”同时,“巴德”给出了维基百科链接作为信源。

  不过,“巴德”的反应似乎仍然“慢半拍”,并未提及瑞银集团日前以30亿瑞士法郎收购瑞信等情况。但与同类软件相比,“巴德”的表现仍可圈可点。相比之下,ChatGPT拥有的“知识”仅限于2021年之前。

  不过,“巴德”的一个缺点是目前只会说英语,预计今后会用更多语言与其他地区的用户“交流”。

  激烈竞争

  “巴德”问世之际,正值各大科技巨头抢占人工智能领地。去年11月,美国开放人工智能研究中心(OpenAI)发布了大语言模型ChatGPT,由于能在数秒内按用户需求写出论文、诗歌或编程代码而引起轰动。

  3月14日,OpenAI发布升级版ChatGPT――GPT-4,号称更“聪明”、更强大。两天后,微软将ChatGPT背后的人工智能技术纳入广泛使用的办公软件……

  当被问及推出“巴德”的背后是否存在竞争因素时,谷歌的高级产品总监杰克・克劳奇克说,该公司的重点是用户。他说,“巴德”旨在提升用户效率,激励用户创新。

  谷歌方面还表示,没有计划在“巴德”的早期版本中投放广告,目前的主要考虑是通过用户反馈改进程序。

  只是辅助?

  尽管外界预期谷歌将把“巴德”融入现有产品,包括谷歌搜索平台,但谷歌却没有跨出这一步,并强调“巴德”仍是一项“实验”。此外,相比同类软件轰动性的推出过程,舆论注意到谷歌更为谨慎。

  分析认为,这主要有以下几方面原因。首先,聊天机器人仍有缺陷。在上月的一场演示中,“巴德”在一个重要的科学问题上给出了错误答案,引发关注。谷歌母公司字母表的股价当天下跌近8%,市值蒸发近1000亿美元。

  在此次推出时,“巴德”也给用户打了一剂“预防针”。它的自我介绍是:“‘巴德’是一项实验,并不总是正确,需要您的反馈……”

  其次,聊天机器人所依托的人工智能技术仍有争议。由于这些机器人的“知识”基于现实生活中的信息,因而可能存在偏见和错误信息,甚至将其大范围传播。

  去年11月,脸书母公司元公司发布类似聊天机器人产品,由于它提供的结果错误连连、存在偏见,公司不得不在三天后被迫将其下架。

  此外,聊天机器人的涌现不仅可能取代一些职业,还可能危及谷歌等平台最赚钱的业务――搜索。如今,搜索引擎已成为数十亿人进入互联网的门户,而谷歌在这一领域占主导地位。但在不远的将来,当用户可以立即得到简洁的答案,谁还会去搜索海量的信息?

  据报道,谷歌前特别项目总监阿德里安・奥恩说:“谷歌开始在这个领域发挥作用很重要,因为这是世界的发展方向。”但是,转向聊天机器人也可能会颠覆谷歌依赖广告的商业模式。

  因此,谷歌预期“巴德”不会取代传统的搜索平台。“互联网上有很多信息,可以供人们进行深入的研究,所以我预计,随着人们使用‘巴德’,搜索将继续成为一种辅助。”克劳奇克说。在用户使用“巴德”的同时,还有一项名为“谷歌一下”的功能可以使用。

(文章来源:上观新闻)

(原标题:ChatGPT之后,谷歌的“巴德”来了,有啥“卖点”?)

(责任编辑:3)


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图片来源:由*版图AI工具生成

【【微信】】 (Generati【【微信】】rmer) 是一种基于神经网络的语言模型,是OpenAI团队于2019年推出的一种人工智能技术,是一种基于预训练的转换器模型,可以非常智能的生成可以关联上下文的自然语言文本。飒姐团队成员们经过长时间的使用和研究GPT后,初步判断GPT在目前主要有四个方面的应用,分别是:文本生成、文本分类、问答对话、机器翻译等。

今天我们就来为大家分别讲讲这些应用在当前的B端或C端用户中是如何落地、赚钱的,并在此基础上讲讲他们分别有哪些法律风险需要注意

(一)?文本生成

目前文本生成是ChatGPT最广泛应用的一个领域。用户只需要先输入一段前文,ChatGPT就会根据前文中存在的语言模式和规则,生成一个后文,还可以根据前文中的上下文信息和语言模式来自动判断后文的语言形式和风格,因此可以被用来生成包括而不限于新闻报道、小说、诗歌、广告文案等各类文章。

目前落地的商业化应用:

BuzzFeed是一个美国的新闻聚合网站,将GPT用于即时新闻内容创作;

Iris Dating是一个类似国内某陌、某目的约会App,将GPT用于生成个性化简历。

赚钱模式:此类商业应用主要将ChatGPT用于特定文本的生成,一方面可以帮助企业节省文案撰写人力成本,提高生产效率;另一方面生成的文字作品可以成为其产品,产生商业收益。

(二)?文本分类

ChatGPT在文本分类领域也有着广泛的应用,主要是体现在对文本进行分类分析后得出具有价值的判断上,例如新闻分类、情感分析等。在分析领域其表现非常良好,不仅可以依据现有的数据作出较为准确的判断,在情感分析方面还可以自动识别用户对某个话题的态度。

目前落地的商业化应用:

Dealtale:一家信息技术公司,将GPT用于员工绩效营销分析;

ZoomInfo:是一家为B端客户服务的营销大数据公司,为企业客户提供销售线索大数据服务,将GPT用于辅助分析销售数据及营销模式;

Zeta:一家与ZoomInfo类似的公司,同样用GPT来提高营销的效率

赚钱模式:这种商业应用方式主要是针对B端用户,可以帮助企业自动识别和分类大量的文本数据,并进行数据分析和挖掘,具有与之前大数据分析类似的功能(或者说该项功能是AI基本功,而ChatGPT在文本型数据处理领域具有自己的优势),提升企业的决策效率和竞争力。

(三)?问答对话

由于ChatGPT可以理解自然语言,快速提供准确的答案并能够进行对话。在一切涉及问答的领域ChatGPT也非常有发言权,例如智能客服、智能助理、游戏NPC对话等等。

目前落地的商业化应用:

Nerdy是一家创立于2007年,总部位于美国密苏里州的实时在线教育平台,其本身就有一个叫【【微信】】的期间业务,利用技术和AI大规模提供个性化的实时学习。目前该公司利用GPT进行智能课程创作和对学院进行课业辅导;

Helbiz是一家做电动车、助力车的公司,把GPT作为线上智能客服使用;

Nice是一家做普通商品销售的公司,同样将GPT用于线上智能客服与用户交互;

Glassbox是一个大数据分析公司,将GPT用于与客户互动聊天。

赚钱模式:将ChatGPT应用于智能客服领域可以帮助企业提供更好的客户服务体验,并节省客服成本。同时,还可以将其用于智能助理领域,例如语音助手、智能家居等,提供更便捷的生活方式。该类应用在游戏方面也对用户体验有着巨大的提升,目前来看商业潜力巨大。

(四)?机器翻译

CahtGPT的专长就是处理语言和文本,这使得它在机器翻译领域具有得天独厚的优势也有着广泛的商业应用,飒姐团队在使用中发现,ChatGPT可以进行多语言翻译,在使用人数最多、用途最广的几个语言,例如英文、中文、法文、德文、日语等方面精度非常高,是非常好用、高效的翻译工具。另外,它还可以自动识别语言进行对话,总的来说逻辑清晰语句通顺流畅。

目前落地的商业化应用:

Google是全球最大的搜索引擎公司也是自然语言处理领域的领导者之一。目前该公司的研究人员正在使用ChatGPT模型进行机器翻译的研究。

Facebook(现已改名Meta)是全球最大的社交网络公司之一,也在使用ChatGPT模型进行机器翻译的研究。

国内的大厂如鹅厂、某易等也都在进行相关研究,希望将该功能内置到自己产品中

赚钱模式:ChatGPT应用于机器翻译领域可以帮助企业快速进行多语言翻译,降低翻译成本。同时还可以将ChatGPT用于国际贸易领域,例如跨境电商、跨境交易等,增加商业机会。也可以帮助普通用户进行跨境旅行,促进文化交流等。

目前ChatGPT已经在多个领域中成功实现的商业化应用,这些应用都有着不同的商业价值和赚钱模式,诸多厂商已经开始抢先布局。但其作为一种人工智能技术,虽然在自然语言处理领域取得了显著的进展和应用,但飒姐团队在其中也发现了一些潜在的法律风险,虽然目前暂时没有产生诉讼纠纷,但不仅B端企业用户们不能掉以轻心,C端用户们也需要防止自己的权利被侵犯。

(一)?涉及隐私和数据保护的风险

ChatGPT模型需要大量的数据进行训练,这些数据可能包含用户的个人信息,如姓名、地址、电子邮件等。如果这些数据不受到充分的保护,可能会导致用户的隐私受到侵犯。此外,如果ChatGPT模型用于处理敏感数据,例如医疗或金融领域的数据(例如目前某巢医学就已经将其用于临床决策的辅助工作了),那么必须确保数据受到充分的保护,以避免可能的违法行为。

飒姐团队提示:如果ChatGPT可能需要访问用户的个人信息,如姓名、医疗隐私、账户数据、个人地址、行踪轨迹等,那么企业务必注重数据合规的建设,如果该企业没有采取适当的措施来保护这些信息,例如使用加密和安全传输协议,就可能会导致用户的隐私受到侵犯,从而引发民事纠纷风险、甚至产生行政处罚、刑事等风险

(二)?涉及版权和知识产权的风险

与AI绘画一样,ChatGPT的训练数据中可能包含受版权和知识产权保护的内容,例如新闻文章、小说和电影剧本等。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含了这些受保护的内容,可能会侵犯版权和知识产权,从而引发相关的法律纠纷。

飒姐团队提示:如果一个公司使用ChatGPT模型生成一篇新闻报道,而这篇报道的内容与一家新闻机构的报道非常相似,甚至是几乎相同的,那么可能会侵犯后者的著作权,从而引发侵权诉讼。另外,深圳南山法院曾经有过判例,某鹅厂利用AI工具生成的文章被不当转载引发侵权诉讼,法院肯定了AI作品的可版权性并认定转载行为构成侵权

(三)?算法歧视的风险

ChatGPT的算法中可能包含了偏见和歧视的内容,例如种族、性别和宗教等方面的偏见(目前已经有不少实例)。如果ChatGPT模型在生成的文本中包含这些偏见和歧视,可能会引发纠纷(例如人格权、名誉权等纠纷)

飒姐团队提示:如果一个ChatGPT聊天机器人在与用户交互时,使用了存在种族、性别、长相、宗教等方面的,具有偏见和歧视性的表达,导致用户受到心灵创伤、不公平待遇或其他损失,那么用户可能会对企业提起相关诉讼。当然,目前尚未出现相关实例,我们还需要时间进一步观察算法歧视在人工智能治理领域的进展,飒姐团队后续会继续发表相关研究文章,敬请关注。

(四)?不良引导的风险

我们在之前的文章中就已经说过,ChatGPT虽然足够智能好用,但它不能像人类一样思考和判断,这就意味着在某些情况下,其生成的文本可能会包含错误、误导性或其他有害的信息

飒姐团队提示:如果一个ChatGPT聊天机器人在与用户交互时生成了一条有害的信息,例如介绍如何自杀或教唆犯罪等,且这条信息还真的导致了实际的伤害或损失发生,那么使用GPT的企业往小了说可能需要承担民事侵权,往大了说承担刑事责任也有可能。因此,我们在此提示企业用户,慎重对待ChatGPT的商业化应用,提前做好测试和相关合规工作并留痕。对于普通用户来说,需要明辨是非,切勿过于相信机器人的回答。

飒姐团队认为,ChatGPT作为一种人工智能技术,虽然在自然语言处理领域有广泛的应用和前景,但也面临着一些法律风险和挑战。为了避免这些风险,开发人员和企业应该采取适当的措施来确保ChatGPT模型的安全性和合法性,包括数据保护、版权和知识产权保护、歧视和偏见的预防等。同时,监管机构也需要加强对ChatGPT技术的监管和监督。

以上就是今天的分享,感恩读者!

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