马斯克对ai的影响 马斯克谈ai超越人类
淘宝搜:【红包到手500】领超级红包,京东搜:【红包到手500】
淘宝互助,淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
转自:观察者网
马斯克等1000名科技人士,日前签署了一封特殊的公开信。
据未来生命研究所(Future of Life Institute)网站披露,该网站曾以公开信的方式发起倡议,呼吁所有AI(人工智能)实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。截至北京时间3月29日下午13时许,在该网站上,这封公开信获得了包括马斯克在内的1126名人士的联名签署。
综合目前的公开资料来看,这项倡议的宗旨在于为人类留出时间,思考AI开发的合规性和安全性,并助力人类展开相关的工作。对于此,GPT-4认为,“6个月的时间可能对于实现这一目的具有一定的挑战性。”
公开信认为,高级AI可能代表地球生命史上的深刻变化,人类应以相应的关怀和资源进行规划和管理――但不幸的是,对应级别的规划和管理并没有发生。此外,最近几个月AI实验室们陷入了一场失控的竞赛(an out-of-control race),但包括这些AI系统的创造者们,都无法完全去理解、预测或者可靠地控制(reliably control)它们。
公开信写道,广泛的研究表明,具有与人类竞争智能的人工智能系统可能对社会和人类构成深远的风险,这一观点得到了顶级人工智能实验室的承认。
公开信表示,人们只应在这样的背景下去开发强大的人工系统:确信它们的影响是积极的,确信它们的风险是可控的。信件还援引了OpenAI(ChatGPT的开发者)在其最新声明中的表态,“在某个时候,在开始训练未来的AI系统之前,对它进行独立审查可能很重要。”
“现在就是那个时候。”公开信认为。
公开信呼吁,所有AI实验室立即暂停至少6个月的训练工作――对象是那些比GPT-4更强大的AI系统。公开信称,这种暂停应该是公开的和可验证的,并且包括所有关键参与者。如果不能迅速实施这样的暂停,政府应该介入并暂停。
“这并不意味着总体上暂停AI开发,”公开信表示,AI实验室和独立专家应该利用这次暂停,共同开发和实施一套用于高级AI设计和开发的共享安全协议,并由独立的外部专家进行严格审计和监督。此外,公开信还呼吁,AI开发人员必须与政策制定者合作,以显着加快开发强大的AI治理系统。
未来生命研究所网站显示,该组织成立于2014年,它的目标是“引导变革性技术造福于生活,远离极端大规模的风险。”网站信息显示,其注册地址在美国宾夕法尼亚州蒙哥马利县。经查证,在2020年6月联合国发布的《数字合作路线图》中,该机构是该活动在AI领域的民间倡议者(Champions)之一。
网站最新页面显示,在该公开信的联合签名栏,有众多大学学者、工程师和企业创始人和高管在列。例如“图灵奖”获得者约书亚・本希奥、特斯拉CEO马斯克、苹果联合创始人史蒂夫・沃兹尼亚克等。这份名单中也包括一些记者、教师和学生的名字。
对于此事,“GPT-4怎么看”?
ChatGPT在回答提问时表示,其原因为确保AI研究在安全和伦理方面的合规性,防止技术滥用,为制定有效规范和监管措施留出时间。对于这一行动的影响,GPT-4称,这将提高AI领域的安全意识,推动政策制定和监管措施的完善,促使AI技术更加负责任地发展。
当被问道,“在你看来,6个月的时间是否足以让人们实现这一目的?”GPT-4认为,虽然这段时间可以让政策制定者、研究人员和社会讨论开始关注AI安全和伦理问题,但要完全解决这些问题并制定全面的规范和监管措施可能需要更长时间。然而,6个月的暂停确实可以作为一个良好的起点,引发关注并推动相关方面加快行动。
“6个月的时间可能对于实现这一目的具有一定的挑战性。”
本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。
华鑫证券ai打板机器人 华鑫证券ai打板条件
华鑫证券AI量化系统,华鑫证券ai打板收费,华鑫证券APP,华鑫证券app下载智通财经APP获悉,华鑫证券发布研究报告称,人工智能技术通过深度学习及算法优化可辅助人工进行工程设计部分工作,从而提高工程师设计效率。AI对于工程设计行业改造,具有如下条件的设计公司有望优先获益:1)资金实力较为雄厚,AI对于人才投入,研发/设备等投入均需要资金的支持;2)具有大量历史业务数据和应用场景的积累。AI算法及模型需要大量实际数据进行迭代;3)较多的优秀设计人才。AI算法及模型训练需要大量来自一线设计人员的反馈和优化。整体而言,对AI对于工程设计行业的改造潜力态度乐观,推荐华建集团(600629.SH)等优秀上市设计龙头企业。
华鑫证券主要观点如下:
工程设计行业设计效率增长缓慢
工程设计行业是典型的重人力资源行业,且存在人均产值上限,根据统计,设计板块共15家上市公司2021年人均创收83.6万元,其中最高的是汉嘉设计(139.7万元),人均创收最低的是杰恩设计,仅有43.5万元。
2017-2021年设计板块人均产值总体呈平稳上升趋势,总体增长25.9%,但若扣除工程业务,设计板块人均产值的增长速度较为缓慢,这意味着工程设计行业的生产效率近几年来几乎处于停滞状态,要实现营收快速增长只能不断依赖人员的扩张。
由于工程设计行业人均产值较低,加上人均薪酬较高(2021年人均薪酬约28.3万元),导致工程设计行业人均创利较小(2021年约9.5万元),考虑到工程设计行业处于存量竞争时代,工程设计上市公司对于人员大幅扩张存在顾虑,一旦扩招人才后订单无法实现对应的增长,则新增人员的薪酬支付将对设计公司业绩造成负面影响。
因此,人均创收和人均创利的“规模不经济”是工程设计行业集中度仍旧较低的重要原因。
AI+设计有望大幅提高设计效率,助力设计行业集中度提升
人工智能技术通过深度学习及算法优化可辅助人工进行工程设计部分工作,从而提高工程师设计效率。
《Automatedstructuraldesignofshearwallresidentialbuildingsusinggenerati【【微信】】s》一文中所涉及的算法,AI在部分结构设计环节的效率约为人力的10倍,这使得AI技术的应用将有望突破设计行业人均产值天花板,开启设计行业集中度提升之路。
此外,该行认为,AI技术有望极大拓展设计师的服务外延,设计师将有更多时间用于销售订单的获取以及施工阶段客户维护上,设计师角色的销售属性大幅提升同样有利于集中度的提升。
资金/数据/人才三视角选股,大型设计企业有望优先受益
该行认为,AI对于工程设计行业改造,具有如下条件的设计公司有望优先获益:1)资金实力较为雄厚,AI对于人才投入,研发/设备等投入均需要资金的支持;2)具有大量历史业务数据和应用场景的积累。AI算法及模型需要大量实际数据进行迭代;3)较多的优秀设计人才。AI算法及模型训练需要大量来自一线设计人员的反馈和优化。
整体而言,对AI对于工程设计行业的改造潜力态度乐观,推荐华建集团等优秀上市设计龙头企业。
风险提示
(1)宏观经济发展不及预期;(2)项目投资回报不及预期;(3)相关政策不及预期。








