人工智能对学校的影响 人工智能 对大学生的影响
2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。 每日一猜答案分析：
人工智能对学历要求高吗,人工智能对学前教育的应用论文,人工智能对学校体育发展的负面影响,人工智能对学生的意义本月，一份名为《聊天与作弊：确保ChatGPT时代的学术诚信》的学术论文发表在一份教育期刊上，描述了人工智能（AI）工具如何“引发了一些挑战和担忧，特别是在学术诚信和抄袭方面”。
*这篇论文被发表在《国际教育与教学创新》杂志上
但是有意思的是，读者，以及批准发表的同行审核员不知道的是，这篇论文本身就是由有争议的人工智能聊天机器人ChatGPT写的。
这属实是让人没想到的。
普利茅斯马戎大学(Plymouth Marjon Uni【【微信】】)学术实践主任黛比?科顿(Debby Cotton)教授表示:“我们想表明ChatGPT的写作水平非常高”。她假装是这篇论文的主要作者，她表示这就像一场军备竞赛，技术进步的非常快，而大学将很难超越它。
多年来，大学们一直努力消除“论文工厂”向作弊的学生出售预先写好的论文或其他学术作品的祸害。学者们怀疑即使是“论文工厂”们也在使用ChatGPT。
Observer《观察者报》采访了一些大学，他们表示正计划开除被发现使用该软件的学生。
帝国理工学院的计算机科学家和合同作弊问题专家托马斯表示许多大学都正在恐慌，他说：“如果我们面前是一份书面文件，要证明它是由机器写的是非常困难的，因为机器的写作水平通常都很好”。
托马斯警告说最新发布的ChatGPT-4，能更好的，以一种“更人性化”的方式来写作。尽管如此，学术界仍然可以寻找到学生使用过ChatGPT的线索，其中最大的线索可能是它不能正确理解学术参考资料，这是大学书面工作的一个重要部分，并且它经常会使用“可疑 ”的参考资料，或者编造一些出来。
布里斯托大学是一些学术机构之一，他们向员工发布了关于如何发现学生使用ChatGPT作弊的新指南，这可能会导致重犯者被开除。
该大学的副校长凯特教授说：“我们非常清楚，我们不会接受作弊，因为我们需要保持标准”。
考文垂大学学术诚信负责人艾琳说：“我们正在加倍努力，向学生传达信息，如果他们使用这些工具作弊，就会被退学”。
任何被抓到的人都必须接受如何正确使用人工智能的培训。如果他们继续作弊，大学就会开除他们。
艾琳表示在计算机科学学科中，人工智能工具可以生成代码，但往往会包含错误，除非你了解编程的基础知识，否则你无法调试一个计算机程序。
由于每年的学费为9250英镑，学生们只是在欺骗自己，如果他们不利用大学学习，就是在浪费他们的时间和金钱。
科技改变生活，人工智能或许可以令你在学业上获得短暂的收获，但却无法很好地提升自己。
所以大家要理性看待与使用人工智能哦！返回搜狐，查看更多
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锲 qi,锲什么意思,锲怎么读什么意思,锲是什么意思?文/羊城晚报全媒体记者 赵亮晨
以ChatGPT为代表的“生成式人工智能”应用正成为外界关注的焦点，它不但“知识”广博，而且有很强的逻辑归纳能力，在面对很多问题时，它的应答甚至可以让人难以分清是人类还是机器，而以这种人工智能为基础的绘画AI更是能力惊人。
很多人认为，如今的人工智能已经站上了一个可能带来指数级增长的节点。这不由让我想起了ChatGPT的“前辈”――人工智能程序AlphaGo。
AlphaGo是DeepMind公司开发的人工智能程序，专用于下围棋，在2016年3月和2017年5月，它分别和李世石九段和柯洁九段进行了较量，它在和前者的五番棋中以4比1胜出，在和后者的三番棋中以2比1胜出。虽然AlphaGo面对两位人类棋手各输了一局，但整体上看却有着碾压的优势。
AlphaGo对李世石的胜利是一次里程碑事件，那是人工智能首次在围棋领域击败世界顶级棋手，一年后面对柯洁，它又有了极为明显的进步，以至于柯洁在认输时一度抹泪，深感无力。
虽然从功能上区分，AlphaGo是强化学习模型，ChatGPT则是自然语言处理模型，但说AlphaGo是ChatGPT的“前辈”并不为过；因为两者都是“生成式人工智能”模型，都使用了深度学习技术进行训练，并且都使用了大量的训练数据――AlphaGo学习了海量的人类棋手的棋谱，而ChatGPT则有着巨大的语料库――才能达到较高的准确性。
此外，两者都在达到一定的学习量之后，就可以在一定程度上摆脱现有的资料开始“自我学习”，这也正是“生成式”的关键所在。
AlphaGo在强化学习方面，以及人机交互技术方面都展现出了突破性的进步，给ChatGPT的设计者提供了很多借鉴。而且，正是因为AlphaGo在围棋这一长期被认为是“人类智慧的浓缩”的项目中取得的突破性成功，证明了深度学习技术的强大潜力和应用前景。
这大大提升了业界和投资者对人工智能发展的信心，从而加速了它的发展。如果李世石或者柯洁当时能够“阻击”AlphaGo，也许ChatGPT们的出现时间会被延后不少。
AlphaGo“征服”人类围棋世界之后，后者并没有像一些人预言的那样因为被“祛魅”而遇冷，人类棋手之间的精彩对弈依然吸引着世界的目光，围棋作为一项智力竞技运动的价值并没有降低――事实上，这一点在更早以前就被人工智能征服的国际象棋界也已得到了验证。
AlphaGo还给围棋的发展带来了更多的变化，如AlphaGo展现了很多围棋的新思路，打破了过去的窠臼，增加了棋手成长的路径，无论是韩国的申真，还是最近一年如火箭般蹿升、打破柯洁对中国围棋排名第一长期“垄断”的中国棋手李轩豪，都是在和人工智能的海量对局中突破了自身棋力成长的瓶颈。
还有一些职业棋手则发展出了“副业”，为人工智能寻找漏洞，如使用特定的下法就能让人工智能陷入“死循环”状态，走出昏招，从而帮助人工智能不断改进。
无论是AlphaGo还是ChatGPT都还在不断改善，有了前者的先河，如今“生成式人工智能”在人们眼中早已不再是当年充满未知的“洪水猛兽”。不过，就像围棋人工智能带来了更多的棋手作弊现象一样，如今的自然语言和绘画类人工智能，也在一定程度上模糊了真实和虚假、原创和搬运的界限，产生了一系列伦理乃至法律困境。
人工智能在自我学习，而人类也还需要不断学习如何更好地利用人工智能，并减少它的副作用。围棋作为人类世界面对“生成式人工智能”的先行者，所积累的经验和遭遇的问题，仍然有着不小的参考借鉴价值。(更多新闻资讯，请关注羊城派 【【网址】】)
来源 | 羊城晚报・羊城派
图片 | 视觉中国
责编 | 钟闻一返回搜狐，查看更多
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