2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

本科论文大学生都能写出来吗,本科论文大学生都能写出来嘛,大学本科写论文的一系列流程,本科生写论文有用吗

可以试试chatgpt，长文生产力伴侣，某些领域可能有奇效哦～以下为基础的长文/论文生成方式说明

使用过chatgpt的朋友应该都比较清楚，目前官网ChatGPT的最大回复字数是有限制的（目前已知中文方面最大回复在800-1000字），超过一定限制就会被强制截断，留下意犹未尽的一笔，让人很憋屈～

为什么不能帮我直接生成万字长文呢？很多人会有这类疑惑或诉求，尤其是苦苦码字的论文党。

笔者认为，主要为以下几个可能原因：

1.计算资源限制，长文生成太耗资源。单次请求量级过大也容易引起瓶颈和阻塞

2.长文生成的内容可控性较差，当前模型生成质量方面难以控制

3.ChatGPT以聊天应用为主，长文生成场景不是一开始考虑的主流场景

但很多朋友还是很想利用好ChatGPT这个生产力工具，毕竟ChatGPT在文本生成方面的质量有目共睹，同时具备全网海量文档知识库，堪称百科全书。

笔者这里总结了一点基于ChatGPT的长文生成的使用经验，抛砖引玉，欢迎大家参考与讨论提升～

本文整体内容分为：概要思路、实例生成、注意事项与风险、总结

整体思路也比较简单，ChatGPT的单次生成长度限制为800字左右？那咱们直接做拆分，总分分，拆字诀。

可以直接基于大纲目录进行拆分，分目录输入主题，让ChatGPT完成输出。选题和大纲也可以交给ChatGPT输出。

概要流程：

1.选题建议：由ChatGPT交互反馈给出

2.目录大纲：由ChatGPT给出，简单修改调整

3.分目录主题内容输出：多次交互，由ChatGPT逐段输出。如果可能超出长度，就再细分该目录下的子目录主题

4.内容调整/润色：过程中可以与ChatGPT多次交互，对具体内容进行调整/润色，直到满意为止

直接基于咱们的公众号举例，公众号也是直接调用的官网API和接口，效果是一样的。

半夜写文饿了，突然想起食神里的蛋炒饭，就以这个为主题吧～

1.选题：

咱也不挑，ChatGPT给到建议后，直接看看蛋炒饭的文化意义吧

2.大纲

大纲基本像样，追求完美的朋友也可以把大纲原文给ChatGPT，让他多改几次，最好提出明确的修改方式和意见

三、分目录内容输出

引言，第一次太短了，不满意，让他再增加了字数后再输出

1.关于提示语原则：简洁明确，不模糊不暗示。需要尽量简洁且需求明确的提示语，比如字数要求、主题要求、情感倾向要求等，有助于文章生成质量和贴合实际需求。提示语尽量包含完整的上下文信息，以免信息丢失或遗漏。

2.关于使用预期：应该把ChatGPT当成是论文/文章写作伙伴，交互式、讨论式协作写文章，想想孤独的写作路上，有个随时能给你灵感和语料的秘书，是多幸福的事情呀。需要提防ChatGPT可能会信口开河，瞎编乱造的部分，需要鉴别和谨慎

3.关于重复率&原创：由于ChatGPT的训练语料也是来自互联网，他的生成内容也是基于训练语料的，所以很多生成内容也不能保证是不重复的，此处请各位自行把握，通过相应检索工具检测内容重复和原创情况，谨慎优先～

4.关于人与机器：机器（AI）应该作为辅助，尤其在文章撰写这种创意灵感领域，应该是人引领机器，机器提供信息和辅助提升

咱们首先使用ChatGPT进行文章选题，并输出目录大纲

基于目录进行总分结构拆分，必要部分可拆分多次分段输出

理论上可以打破ChatGPT的文章长度限制，拼接/润色出完整长文输出

但具体使用时，还有较多待调整与润色的部分，相信聪明的读者也会基于基础方案提出更多优化和解释，人掌握AI，人掌握机器～

整体来说，一个基本可用的长文生产力工具就成型了。在这也更加期待GPT4.0、文心一言开放后，更优质的长文生成质量带来的生产力革命～听说GPT4.0的单次生成长度可达万字左右

更多讨论，欢迎评论，也欢迎关注/加入公众号参与～

有了AI更爱工作了！（狗头）ChatGPT已在Blender，Houdini，Nuke，AE等软件中可用！

狗头os,狗头的软件叫什么,setdg狗头,error狗头

前几天我们介绍了，一家专门开发AI/ML驱动的技术开发公司展示如何使用GPT-4模型，利用文本提示和UnrealGPT在UE5中快速轻松地设置灯光的演示。

我们发布后有的小伙伴说没有太大的实际意义，但小编觉得，这种话还是不要说的太早。

除了UE5，其实目前ChatGPT已经植入到了很多我们CG行业的软件中。今天，我们就系统的盘点下ChatGPT目前都已经在哪些软件中可用了。

01

Blender

对于Blender这个开源的软件，目前有很多AI工具都已经加入了其中，比如前几天我们介绍的利用Stable Diffusion渲染风格化的模型。

但那只是渲染一种风格，但是如果想用语言“指挥”Blender工作，还得看ChatGPT。近日插件开发人员Joshua Knauber发布了一个名为BPY Chat GPT的插件，可以在Blender文本编辑器中生成一个非常简单的插件。这个插件可以利用ChatGPT的语言直接控制物体的生成，随机旋转等等操作，非常的灵活。

下载：

【【网址】】/joshuaKnauber/bpy-chat-gpt

02

Houdini

Houdini一直是制作特效的老大哥级软件，很多萌新都被其高门槛的学习而劝退，高门槛一方面是庞大而复杂的各种节点，另一方面是想要制作出高精度的特效模拟，都需要会语言编程，针对不同特效写脚本。不过现在看来这种情况可能在ChatGPT的帮助下，有所改善。近日，MPC视效主管【【微信】】针对Houdini发布了一个名为FxGPT的插件演示，一个可以在Houdini使用AI帮助功能的脚本。

从演示中我们可以看到在ChatGPT的帮助下可以快速找到相应的控制节点，不过目前尚未公开发布。

03

Nuke

Nuke的ChatGPT插件，上次我们在一篇文章的末尾简单的提了一下，但后来很多小伙伴后台询问如何下载和使用。那今天我们再来介绍一番。

这个Nuke的ChatGPT插件是由BeloFX首席合成师徐佳诚开发，ChatGPForNuke是一个免费脚本，是将OpenAI的AI聊天机器人集成到Foundry的Nuke合成软件中，可以用来编写自定义Python脚本。

ChatGPT在Nuke中编写上下文感知的Python、Tcl或BlinkScript

除了像文章和散文这样的纯文本，ChatGPT还可以用来编写和注释代码，这是ChatGPForNuke在工作中的价值所在。脚本提供了从Nuke中访问ChatGPT新的gpt-3.5-turbo模型的权限，可以用来编写表达式，以及Python、Tcl和Nuke的本地BlinkScript语言的代码。用户只需要输入普通话语言提示让ChatGPT生成代码，这些代码可以直接粘贴到Nuke的脚本编辑器中使用。

从视频中的演示可以看到，可使用自定义UI生成“Write”节点，再使用“ Autolabel ”将导入快照的元数据附加到“Read”节点。

因为ChatGPT是自行迭代的，可以提示 ChatGPT改进或解释自己的代码，从而可以迭代开发脚本，所以它或许也可以写出更复杂的脚本任务。ChatGPForNuke还可以从工作室的网站或wiki中抓取数据，以生成特定于管线代码

下载地址：

【【网址】】/JiachengXuGit/ChatGPTforNuke

教程：

【【网址】】/2023/03/04/chatgptfornuke/

03

Unity

虽然官方神神秘秘的发布一段AI工具演示，并没有任何关于AI结果的展示和更多介绍，但是这也不妨碍个人开发者针对Unity进行AI工具的植入。Unity工程师Keijiro Takahashi发布一个名为AICommand的，同样也是将ChatGPT集成到Unity Editor中的。

不过开发者介绍说它“绝对不”能用于制作，因为在某些情况下AI表现得很好，但某些情况失败率还是很高的。当然了这只是一个概念性的验证，证明了ChatGPT确实可以使用自然语言提示控制Unity，就目前这个时间节点来说，这已经足够了。

演示视频在上面Blender板块中

04

AE

工具开发人员Hyper Brew发布了一个名为Klutz GPT的AE插件工具，同样也是将ChatGPT的GPT-3.5-turbo AI模型集成在After Effects中。

开发者在网站上将其描述为After Effects编写表达式和脚本的最不可靠的，但与其他工具一样，你可以反馈AI错误消息，让人工智能改进其代码。

下载：

【【网址】】/tools/klutz-gpt

05

Maya

其 实很早 就有大神 把ChatGP T植入到 Maya里 面了。 A站上一位 绑定 大神 在去年12月 就尝试写了一个ChatGPT的Maya脚本， 让AI帮助编写 脚本 。不过这仅仅是一次跟个人的尝试，并没有对外发布这个工具。

从目前所有的植入ChatGPT到CG软件来看，都是一些尝试，对其最终是否在最终工作中能否实用和可用都存在不确定性，当然了这都是暂时的。据了解现在ChatGPT已经接入互联网，以这样的发展速度，未来真的不可想象啊。

除了上面这些，小编还没发现有针对我大3D Max的AI工具，有点小失望。