人工智能与管理学的结合,人工智能与光催化,人工智能与gis,人工智能与工业互联网

今天指数虽然收阴，但人工智能板块依旧受到资金追捧持续上涨。自ChatGPT概念带火了A股的人工智能板块，至今该板块已经走出月线的三连阳，涨幅高达30%以上。

当大家还在为ChatGPT的无所不能大呼惊讶时，GPT4也已横空出世，智能化程度再创新高，百度紧随其后也发布了中国版ChatGPT“文心一言”。

那么究竟什么是ChatGPT，它将在哪些行业产生划时代的影响和发展？又将会为我们带来怎样的投资机遇呢？本期我们请到了鹏华基金权益投资部的基金经理王璐，来和我们做个分享。

ChatGPT是人工智能研究机构 OpenAI 在 2022年11月30日发布的聊天机器人程序，是一个能够进行连续对话、综合上下文内容进行交流的自然语言处理（NLP）模型。同时能够进行信息检索、写作辅助、问题解答、代码生成等多项工作。

ChatGPT 的全称是Chat Generati【【微信】】rmer，是一种可以用于聊天的生成式预训练Transformer。这里的Transformer 是目前大模型中的基础结构。可以理解为 ChatGPT 是一个用于聊天的预训练语言大模型。

随着人们的不断使用，越来越多的使用者发现ChatGPT几乎是无所不能。人们甚至开始讨论ChatGPT会让哪些行业面临失业，足见其强大的能力。

谷歌、百度等互联网巨头纷纷发布产品进行跟进，而更令人震撼的是，ChatGPT还在不断迭代，近日，OpenAI 宣布推出全新的 ChatGPT 4，OpenAI 称它是「最先进的系统，能生产更安全和更有用的回复」。可以说，现在全行业都在跟进ChatGPT的发展。

这个问题可以参考李开复博士最近首谈ChatGPT时的观点，他认为ChatGPT会在六大领域产生不小的产业加速度：

在ChatGPT加持下，电商及广告将更为 AI 大数据驱动，能够做到实时测试和动态调整，甚至把几分钟前的社会热点融入广告内容，最大程度提高转化率。针对不同受众量身定制和实时生成内容，真正实现 “千人千面”的营销。

ChatGPT可以根据大众的喜好定制电视和短视频内容，使其创作的内容更容易吸引大众的眼球，获得更好的收视率和口碑。

未来的搜索引擎将由传统的检索模式，变成“提问一回答”的模式。下一代的对话式搜索引擎将成为全球科技巨头角逐的“AI 2.0圣杯”。

ChatGPT将大大降低游戏和元宇宙等虚拟世界的内容生成的成本，而 AI多模态的想象力内容生成，也将成为元宇宙的中流砥柱。

更快、更准确、更智能的生产方式将大幅度提高财经新闻和市场研究分析的及时性与产出量。

AI能够快速精准分析患者的整体健康状况，吸纳所有数据、生物特征、体检、病史和个人模型预测，成为医生们的得力助手，推动“个性化医学”的到来。

这将带来大量的智能应用、平台公司以及基础设施建设的投资机会。

ChatGPT作为一种新兴的超智能对话AI产品，除了模型本身带来的红利以外，还有模型需求增加导致的算力提升。

无论是从技术原理角度还是运行条件角度，ChatGPT都需要强大算力作为支撑，从而带动场景流量大幅增加。此外，ChatGPT对于高端芯片的需求增加也会拉动芯片均价，量价齐升导致芯片需求暴涨；面对指数级增长的算力和数据传输需求，可以进行提供的GPU或CPU+FPGA芯片厂商、光模块厂商即将迎来蓝海市场。

延伸阅读：

• 人工智能芯片龙头股是什么？AI芯片概念股一览
• 光模块概念股有哪些上市公司？光模块概念股龙头股一览

不管是半导体还是从整个电子板块，从历史来看，都属于年度收益率波动非常大的板块。最重要的原因一个是科技企业盈利的波动性大，还有一个是投资人对盈利波动的容忍度相对是比较低的。

行业大起大落也意味着如果有机会，反弹的幅度也比较大，因为前期估值杀的很透彻。2022年电子在所有行业里面跌幅第一，甚至是遥遥领先跌幅第二，也

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就算是人工智能的时代，前端开发也不会消失。

今天小蓝就和大家来探讨一个话题：如何借助人工智能辅助前端学习？大家都知道2023年是人工智能元年，GPT模型的迭代使全世界为之关注和震撼。甚至国内低调多年的“文心一言”也在这个时间点发布了，尽管它还不成熟，尽管在国内引起了一些争议声音。可见国外的AI模型、AI生态衍生出来的工具、AI的相关知识等等，都已经在成熟度和可靠性上到达了一个新的高度，国内其实也早已嗅到了“AI革命”的气息。所以此时此刻，我们已经无法逃避或忽视AI的到来，如果你也是一位对AI充满着浓厚的兴趣或者惆怅于自己的工作效率低下，那么，接下来分享的一些“AI使用之道”将会对你有大大的帮助和提升！现阶段的AI能力我们要想用好AI，首先要了解AI。现今世界上流行着非常多的机器学习框架，如Google的TensorFlow、除此之外还有GPT4的基础训练框架PyTorch，除此之外还有Keras、Scikit-learn等等。这些工具都提供了丰富的机器学习算法和模型，可以帮助开发者快速构建和训练自己的AI模型。那么现如今所谓的AI模型，基本都是基于Transformer的，只要喂给它的数据足够庞大，背后的算力足够强大，那么，它就足够的强大，再加上人为的偏好纠正，使其更像一个“符合我们需要的人”。也就是说，AI其实也像一个小朋友，你可以大量的教会他画画的知识技能，那么它就是一位强大的“设计师”、“建筑师”、“插画师”等等。而如果你喂给它的是你们家产品白皮书，产品文档、技术文档，那估计它会比你还熟悉自家产品，是一位非常可靠的“客服”，乃至“公司百事通”。而假如把你毕生的开发项目经验，技术思维，传授给它，虽然说暂时还不能完全替代真正的程序员，但至少，它可以成为你的可靠帮手。AI工具的选择所以，可以看出现在的AI，其实本质上就是一个“对话式生成内容的工具”，即使时而会“胡说八道”，但时而回答的内容逻辑的严谨性却让人发指，都取决于背后的模型是否“训练有素”。所以，在AI工具上，根据行业的不同或需求的不同，我的建议是择优汰劣。我把主流的几大需求划分成以下几类，并各自描述对应的工具。前端设计相关● 全网推荐的MidJourney

● 开源的Stable Diffusion 2.0

● 非常强大的Adobe Firefly 萤火虫

前端笔记PPT等相关● office 365 copilot

● 强力推荐的Notion AI,一款轻便且集成GPT3.5模型的协作写作工具

更多notion相关的使用教程和技巧，大家一定要关注我们的官方公众号和抖音官方号前端编程相关● GitHub Copilot

● 不能少的白嫖chatGPT 3.5 or 4 (有钱的主可选)

这里，尤其要说一下，ChatGPT的出现，其实更多的是释放了低廉的劳动力，请看一下我这个基于GPT3.5模型的代码生成过程：

可以看到，它完全可以作为一位高级搜索工具或者说，是一位初学好导师，它除了提供手册上的API查询，还能通过你的直接问题，继续提供增量功能代码。

还可以让它帮你整合进完整代码中，让你好像跟着一位老师傅学习一般。

最后还可以让它输出为html页面，让你可以直接在浏览器运行。如何更好的操控AI前面我们说过了，这种“对话式生产内容”的过程，重点在于“提问”，那如何更好地提问呢，我也给大家收集了一下材料和网站，大家可以从这里面去持续学习，也可以通过自己的深入实践工具使用，总结出一些自己的心得，从而更好的操控这位“自由而强大的”帮手。● ChatGPT 中文调教指南<● MidJourney的关键词大全<● Stable Diffusion的作品分享学习平台<<br/>总结思考其实大家有没有发现，以上说的的过程其实都是一个“对话式生成内容的过程”，无非就是text、img和video三者的互相换转，那现阶段最多的应该还是text2Any，也就是只有把prompt提示词描述得足够详细，甚至有严格的结构要求，才能尽可能让AI生成你想要的东西。

但大家是否有想过，这种场景在学习等不需要非常严谨的情况下，是完全可以满足的，但如果真的要放到一个生产环境中，且真的甲方客户提出来的需求，并不是一两句描述得清楚，甚至甲方爸爸都不知道自己要什么 ，这个时候，你就会发现AI的“无能”，所以AI至此还是一个高阶工具而已，善于用技术武装自己，而不是替代自己。

因此大家不必为了AI的出现变得这么焦虑，当然如果你不提升自己的能力，始终有一天会被替代掉，所以小蓝在这还是要建议大家，想要减少焦虑你能做的就是不断提升自身的能力，才不会有被淘汰的焦虑出现，因为这才是真正的核心竞争力！AI它可以做得更多的是提高你的工作效率而已。