1分钟带你了解常见粮食作物,1分钟带你了解甘肃兰州短视频,1分钟带你了解民法典,1分钟带你了解腰椎间盘突出

公众号：BFT机器人

01

ChatGPT是全要素生产率提升的核心

ChatGPT将显著提升我国全要素生产率

全要素生产率（Total Producti【【微信】】，TFP)由技术创新、技术效率、规模效率和配置效率等因素决定，未来随着我国进入高质量发展阶段，TFP的改善可有效对冲人口老龄化带来的压力，TFP决定了我国潜在增长中枢。

ChatGPT在很多传统领域会产生劳动力替代，但也会产生很多新的就业机会。2004年之后，中国从刘易斯的二元经济发展阶段进入到新发展阶段，农村人口从过剩变为短缺，劳动年龄人口占总人口的比重开始下降。

ChatGPT可与人类开展连续对话，ChatGPT可胜任报告起草、诗歌创作、代码撰写等复杂任务。通过“学习”和“理解”人类语言，标志着人工智能技术应用将进入快车道。通过对超过1万亿个人类词汇和1700亿个模型参数进行高效迭代训练，ChatGPT具备强大的自我学习、推理和归纳总结能力。

02

ChatGPT是人工智能科技革命的缩影

实际上，2010年前后，以人工智能、云计算、大数据、物联网等组成元素的新一轮科技革命开始孵化、孕育和成长，如智能汽车、新能源汽车已经开始逐步替代传统汽车，广泛地应用生产生活。

ChatGPT可以理解为一个高情商、理性且学识渊博的聊天机器人，归纳学习能力强，但在专业领域尚不具备预测能力，如宏观经济预测、大类资产价格走势等。不过，在可预见的未来，ChatGPT将在养老、教育、医疗、内容创作等领域实现广泛的应用。

2010年前后，新一轮科技革命开始孵化

2010年前后，随着芯片、云计算、物联网等技术的不断发展，人类收集和处理大数据的能力极大地提高，算力大幅提升、算法不断改善，人工智能科技革命开始孵化、孕育和成长，AIGC （Artificial Intelligence Generated Content，即人工智能技术自动生成内容）逐渐进入人类生活。

人工智能是人类历史上第四次里程碑式的科技革命

科技革命爆发的标志就是新一代科技成果开始广泛应用生产生活，解放生产力、发展生产力，提高全要素生产率。人工智能的发展将极大地替代人类重复的脑力劳动，人工智能将成为人类历史上第四次里程碑式的科技革命。ChatGPT的诞生让人们看到了，人工智能技术即将广泛地应用于生产生活。

第四次科技革命将再一次提高全要素生产率

ChatGPT是人工智能科技革命的缩影，AI技术的发展将深刻影响经济社会方方面面，再一次大幅提高全要素生产率。

03

数据平台反垄断促进人工智能科技革命

历史上每*规模反垄断均伴随生产要素垄断，并孕育产业革命

回顾美欧日历史，仅有美国曾出现自发、系统性、大规模的三轮反垄断浪潮，本质均源于决定经济潜在增速的核心生产要素垄断，当前正处于第三轮反垄断进行时。

• 首轮浪潮始于19世纪末，伴随一战开始暂告段落，主要针对工业巨头对资源要素的垄断， 与之相伴随的是第二次工业革命。
• 次轮浪潮始于80年代，伴随2000年美国互联网泡沫的到来告一段落，主要针对科技巨头对技术要素的垄断，与之相伴随的是信息革命。
• 第三轮浪潮始于近两年，当前仍处于第三轮反垄断浪潮进行时，主要针对数字经济巨头对数据要素的垄断。如果本轮反垄断行之有效，则未来数据要素生产空间的释放可能将催生新一轮产业巨头。

第一轮反垄断浪潮的本质源于资源垄断

工业巨头垄断生产资源，严重影响产业竞争和社会公平

• 时间：始于19世纪末，伴随一战开始暂告一段落
• 标志：1890年联邦层面首部反垄断法《谢尔曼反托拉斯法》的立法
• 背景：第二次工业革命背景下产生的大量工业生产巨头，如钢铁业的卡内基、石油届的洛克菲勒等

本轮反垄断伴随第二次工业革命，针对工业巨头。

本轮浪潮特征：伴随第二次工业革命，对象为大型工业企业，本质为资源要素垄断，以拆分为最终归宿。

第二轮反垄断浪潮的本质源于技术垄断

信息革命后科技巨头垄断技术，限制行业竞争与发展。

• 时间：始于80年代，伴随2000年美国互联网泡沫的到来告一段落
• 背景：二战后，美国自身的产业导向出现变化，制造业增加值在国内的占比逐渐下行，科技行业逐步崛起。美国的通信以及计算机行业依次崛起并且凭借技术垄断优势对行业发展形成了不良影响

本轮反垄断伴随信息革命，针对科技巨头。

本轮浪潮特征：对象为科技企业，本质为技术垄断，技术开放后带动新一代巨头成长

IBM开放的技术标准为微软等企业提供了成长空间。微软崛起后，利用其在操作系统上的垄断优势，通过系统绑定等手段对同行业的其他竞争对手进行挤压，此后针对微软进行的反垄断倒逼其于1998年开放Windows系统与其他开放商软件的兼容性换取与司法部的和解，谷歌也因此凭借其搜索引擎业务崛起。

第三轮反垄断浪潮的本质源于数据垄断

数字经济革命后巨头垄断数据要素，数据与隐私滥用衍生安全隐患。

? 时间：始于近两年，当前仍处于第三轮反垄断浪潮进行时，伴随各大经济体协同加强对数字经济巨头的监管，本轮反垄断浪潮预计将在拜登任期内继续演绎。

本轮反垄断伴随互联网革命，针对数据平台。

本轮浪潮特征：对象数据要素垄断企业，当前仍未有实质性惩处措施落地

数据要素并不属于企业而是归属于全社会，未来数据要素的释放可能催动新一轮人工智能革命！

未来数据要素的释放可能催动新一轮人工智能革命。

从过往历轮反垄断经验来看，数据生产要素的释放将利好“数据密集型”产业。

• 释放方式：数据要素并不属于企业而是归属于全社会，对数据平台实施反垄断后，可能将数据要素归集至国家主管部门，并且允许相关企业有条件使用。
• 利好方向：明显利好“数据密集型”产业！长期看，一波以大数据、云计算、物联网、人工智能为基础的科技革命已在酝酿。当前人工智能发展的核心瓶颈是数据，未来国家归集数据要素供其使用后，预计技术迭代速率将明显加快。
• 革命场景：以人工智能为主导，与大数据、云计算、物联网等相结合，大范围出现机器替代人工，各种科技产品广泛应用于生产生活的过程。

04

人工智能或形成七大产业――全球十大市值公司展望

从2005年至今，全球十大市值公司中信息技术公司数量大幅提升，从2005年的1家公司提升至现今的5家公司，金融服务与能源公司占比下降。

我们建议关注未来最具安全边际和技术高壁垒的赛道，分别是智能汽车、智能家居、智能家电、智能建筑、智能医疗、智能养老、智能教育等。

行业纵览：智能汽车――特斯拉

国内汽车行业在“双碳”政策的引导下，向电动化、智能化迅速转型，国内自主品牌由于在电动智能化的布局较早，会更受益于行业电动化大趋势，自主份额将持续提升。多部委出台相关政策，结合各省市积极开展协作。

在智能化趋势下，新势力车企在智能驾驶水平升级，销量快速提升，呈现出一线新势力快速发展、二线新势力崛起的趋势。

特斯拉作为全球最大的智能汽车生产公司，得益于智能化进程和全球智能汽车市场规模迅速扩大，特斯拉市值持续攀升，近十年来市值扩大约50倍。

行业纵览：智能家居/家电

智能家居使用户在世界的任何角落、任何时间，均可通过打电话、发短信、上网等方式与家中的电器设备互动。

IDC发布的《2023年中国智能家居市场十大洞察》同样预测：2022中国智能家居市场经历了种种挑战，并在压力中逐步升级调整。

2023年，将有约44%的智能家居设备支持接入2个及以上平台，丰富用户选择；传感类设备出货量将接近480万台，同比增长20%，为环境智能的发展提供硬件基础；水电气暖相关智能家居设备出货量将同比增长17%，丰富连接节点，加快实现全屋智能；2023年具有自主移动能力的智能家居设备出货量约为440万台，占整体智能家居设备出货量的2%；2023年搭载毫米波技术的智能家居设备出货量将突破10万台；2023年全屋智能体验店将占线下公开市场出货量份额的8%，带动线下渠道复苏。

值得关注的是，随着智能家居行业持续扩大，中国已经成为全球主要智能家居市场消费国家，Statista数据显示，2020年中国智能家居市场规模占全球市场规模比例达到19%，预计至2025年将提升至21.5%。

行业纵览：智能建筑

我国智能建筑行业仍处于快速发展期，在继续大力发展二三线城市智能化基础上，开始逐步探索农村、生态园、工业区的建筑节能工作，智能化技术逐渐往物联网化方向发展，建筑智能化与建筑节能的结合更加紧密。

智能建筑需要以系统集成来做为基础，在识别智能建筑上，应针对每个建筑物的自身功能及其管理模式进行系统全面的分析，进行有针对性的论证；通过对有关集成软件特别物业管理方面的软件分析，进行软件的深化研发；通过综合分析将完善适用的软件应用于各个子系统中进行综合性的集成管理。

行业纵览：智能服务――养老/医疗/教育

未来科技革命实现的雏形将是以人工智能为主导，与大数据、云计算、物联网等相结合，大范围出现机器替代人工，各种科技产品广泛应用于生产生活的过程。服务机器人有较大发展空间，有望未来在生产生活中广泛应用，如做饭机器人、扫地机器人已经实现一定程度突破；未来服务机器人功能还将更加多样化，如学习辅导、照顾老人等。

目前，扫地机器人与教育机器人的发展相对较快，前者发展迭代较快，已经拥有较为成熟的模式；后者在线上教育、二胎政策等诸多因素影响下，也开始积极发展。但整体来看，服务机器人在科技水平、消费者对产品的接受度、应用场景的落地等方面依然有较大的提升空间。

05

人工智能推动美元周期变化

过往美元波动呈现出规律的7年升值，10年贬值的长周期特征，贬值周期资金长期流向新兴市场国家，升值周期资金回流美国。国际资金长周期流动与供给侧要素（技术A、劳动力L、资本K、资源T等）密切相关，资本总是会选择一个经济体的供给侧优势：

人工智能推动美元周期变化

• 1971年底布雷顿森林体系崩溃-1977年，资源禀赋优势帮助拉美吸引外资流入，美元周期回落；
• 1978-1985年，联储加息应对滞胀，资本K在各要素中占优，美元周期上行；
• 1985-1995年，劳动力禀赋是东亚四小龙吸引资本流入的关键，美元周期回落；
• 1995-2002年，美国出现科技周期，科技A吸引资金回流美国，美元周期上行；
• 2002-2011年，金砖国家的人口、资源等方面禀赋优势充分释放，吸引资本流入，美元周期回落；
• 2011-2017年，美国再工业化显示科技周期幻觉，科技A和资本K带动资金回流，美元周期上行；
• 2018至今，受全球贸易保护主义升温，特朗普发起与多经济体的贸易摩擦及2021年美国迅速加息应对通胀等因素扰动，资本K吸引资本回流、推动美元走高，使得美元走出一段反弹行情。

当前资本流动涉及到在美国及新兴经济体间的选择，生产要素优势仍是核心决定因素。我国的优势在于人口质量红利+新能源行业优势支撑的强大算力。

全球133个国家提出碳中和目标

中国、越南、印度人口红利仍然突出，其中，我国主要依靠人口质量红利，即工程师较多、在人工智能科技革命推进过程中量产能力较强的优势。以特斯拉为典型案例，我们认为特斯拉选择在我国上海建设超级工厂，除政策支持外，我国强大的量产能力是核心原因之一。

人工智能技术的推广需要依赖强大的算力，耗电量较大，因此能源在本轮科技革命推进中较为重要。我国在推进双碳过程中，积极发展新能源行业，我国的光伏、风电等新能源行业在全球市场较具竞争力。过往巴西俄罗斯等能源国也会在本轮变革中受益，但随着全球双碳的推进，能源领域的竞争已经由依赖资源禀赋的传统能源行业转变制造业，未来5年维度看，我国新能源行业高速发展、更加具备支持强大算力的能力，这是我国的另一优势。

美国的优势在于在人工智能领域相对领先的研发能力。但只有实现系统的产业化和商用化，才能实现更广泛的应用，进而才能带来大的变革。未来资本的流向核心看各经济体在人工智能领域的技术发展深度及商用化进度，进而决定未来美元走势。

06

人工智能推动债务周期变化

经济周期与债务周期

经济运行的一个重要特点就是周期性，债务与经济周期已经越来越紧密的联系在一起，基本形成了“债务扩张-经济增长-债务膨胀-经济泡沫-泡沫破裂，经济衰退-债务缩减-经济复苏-债务扩张”的逻辑关系。

债务扩张的四种结局：

三种悲观：负利率、主权债务危机、战

一种乐观：债务驱动新一轮科技革命引领经济发展，微观投资回报率覆盖利息成本，驱动债务率、杠杆率等指标改善。

高通胀宣告负利率无路可走

负利率化解债务利息是化解债务人巨大压力的重要方式，也是延续债务的重要方式。对于债务化解帮助最大是利率水平的不断降低，政府可以通过降低利率减轻利息负担来减少债务压力，企业层面，负利率相当于负债方利息不用支付，还可以减记本金，减少债务直接违约的概率，因此负利率也会有助于企业间债务利息化解。

2020年为应对疫情，发达经济体投放天量流动性，在供应链受挫叠加地缘政治冲突导致全球出现了“50年”历史级的通胀表现，进而驱动海外发达经济体央行快速通过加息和缩表方式收紧货币政策，推动名义负利率显著上升，10年美债收益率从2020年1月的0.31%快速上行至2022年10月的4.31%。高通胀让负利率政策无路可走。

欧债危机存在隐忧

欧洲高通胀存在上行风险，欧央行进一步加息、缩表或导致利率进一步上行、刺破欧债泡沫，诱发欧债危机。

警惕战争风险

全球战争风险值得关注：近有俄乌冲突、朝韩摩擦等，远有中美博弈。

西方试图将通胀归咎于俄罗斯，将进一步加剧冲突风险，或使得战争扩大化走向失控。2021年11月，波兰总理莫拉维茨基就曾在采访中表示俄罗斯是本次欧洲通胀高企的“罪魁祸首”，若其他欧洲领导人也采取类似的方式，选择转移国内矛盾，即将国内高通胀问题完全归咎于俄罗斯，对俄实施新制裁，这将使得西方和俄罗斯的对立进一步激化。

2022年9月21日普京在战争动员讲话中表示，俄军将使用“所有武器装备”和“一切军事力量”完成使命，俄方存在动用核武器的可能性，战争可能走向失控。俄乌冲突加剧可能使得通胀高企难下，引发全球供应链担忧，加剧全球通胀压力。

新一轮科技周期或将化解当前债务压力

科技周期的发生（类似上世纪 90 年代的克林顿政府领导下的美国，互联网科技周期的触发）具有一定的偶然性，政府只能努力通过加大科创领域资本投入，创造可能触发科技周期的最好环境。一旦发生新的科技周期因素，企业所有者权益端可能出现较大幅度扩张，从而部门杠杆率将出现自然回落。

ChatGPT推开科技革命之门

我们认为以人工智能为基础的技术发展有望驱动下一轮科技革命，当做ChatGPT的发布才刚刚推开了新一轮科技革命的大门，随着其终端应用场景、芯片、云计算、物联网等领域的快速发展，新一轮科技周期的上行期将不日可见。

文章参考：浙商证券

---

ai产品经理视角下的chatgpt全解析 chatgpt属于人工智能哪个领域的

产品经理进化论:ai+时代产品经理的思维方法,ai产品经理和普通的产品经理,15天入门ai产品经理,ai产品经理和互联网产品经理

声明：本文来自于微信公众号 刑天大叔（ID：【【微信】】），作者：刑天，授权站长之家转载发布。

这篇文章是刑天大叔面向计算机小白的普及型文章，本文不是深度解析chatGPT及其它人工智能（AI）算法的原理，只是普及一下，眼下传得风声水起的chatGPT以及能够智能画图的那些AI到底是什么，以及他们给我们带来什么。

为了描述的方便，本文称呼这些人工智能系统（AI系统），不称呼为“它”，而称呼为“q”(计算机帮助诞生的族群，所以就借用“计”字的言字旁加“它”组合成“q”)。或许在不久的将来，AI要重要到与“他”与“她”相提并论了，所以未来地球上可能存在四个角色:他、她、q、它。

1

q的初体验

01

ChatGPT

第一种:ChatGPT类语义识别。我们可以直接告诉ChatGPT人工智能（“q）我们的需求，然后让“q”帮我们做事情。

比如:跟ChatGPT输入:请帮我写一篇作业，是有关于学习雷锋好榜样的，字数800字，要求是第一人称，周日做好事，刚开始被误解了，后来又被别人明白我们是善意的。

然后ChatGPT就能够帮我们写一篇文章出来。如果我们觉得写得不好，还可以告诉“q”哪些地方要修改，比如把场景由学校改到街道上，做事由捡东西改为扶老人过马路等等。

02

类似百度文心一言画图AI

第二种:类似于百度文心一言的画图AI，告诉“q”我们的要求，让“q”帮我们画一幅画。

比如画一匹奔跑在田野的黑色骏马。它就帮我们画这样的一匹马。

2

进一步了解q

01

进一步了解ChatGPT

现在已有人用它来做excel、ppt，为自己做演讲稿、提案，甚至毕业论文了――

毕竟“q”可以从浩如烟海的人类资料库里寻找内容，然后汇总、浓缩、提炼，概括成人类需要知道的最终答案，整个过程与人类思考的过程越来越接近。而且“q”也可以将结果生成excel、word、ppt这些格式文件了。

02

再进一步

再进一步:chatGPT的作用就是理解人类的指令，并且产生无限接近人类需要的回复。所以如果将chatGPT与其它软件，特别是AI软件相结合，那么可以产出更加让人惊奇的结果。

相信不久的将来，警察把目击证人口述的犯罪嫌疑人外貌特征通过chatGPT输入到“q”的系统，“q”理解了这些特征，然后使用AI画图功能，就能把嫌疑犯的可能样貌画出来。

如果允许系统去调用系统里已有的人类照片进行比对，那么不仅有照片，还有嫌疑人名单，以及他们的档案。

如果再允许系统调用人类的摄像头，那么这些嫌疑人当前的定位都可能找到。就差最后一步，调用机器人警察去抓捕了。

03

更进一步

chatGPT理解人类的指令，目前需要用文字或者语音来输入，未来或许可以通过一些软件来输入，这样就可以实现更神奇的功能――

比如医生可以让chatGPT直接访问病人的所有病历，读取病人的各种各样的化验结果，甚至实时的心跳、血压、尿酸指数。chatGPT在学习上其它医生治疗方案后，说不准就能够直接输出自己的治疗方案。

04

画图AI的进一步

百度的文心一言算是很初级的画图AI。在海外已经有更加智能的画图AI。

这些画图AI，已经产生许多作品，比如现在网上有许多美女照片其实是AI画出来的。传统站长生存模式是站长搜集互联网上的美女照片，然后汇集生成一个美女照片网站，以后这种模式没什么活路了。因为画图AI产生的美女图片更加高效，而且没有版权问题。

顺便说一下，AI美女图片的泛滥，最终会导致大家审美疲劳，所以AI会严重改变人类的情色世界。另外，现在有些人已经用画图AI去制作漫画了，我看到一些“q”画的漫画作品，确实非常棒。也许未来的漫画家，不需要会画画，只需要能够设计剧本，然后会操作画图AI调节一些参数即可。

05

再进一步

国内已有公司大量使用虚拟主播（使用”q“生成虚拟的主播形象）在抖音、快手上挣钱，这大家是人类豢养智能机器人赚钱最早的模型吧。

再进一步来说，未来拍摄视频，也可以不需要真人上阵了，电影制作时要么使用完全模拟的虚拟人，要么把演员的五官、身材录入到系统中，生成一个数字人，就可以使用软件来生成电影了。只是我们需要把剧本变成更详细的视频生成脚本。未来的明星拍电影，是否就等于卖自己的身体参数以及授权?

06

更进一步

当前所谓的AI可以为程序员写代码了。未来或许为硬件设计师画出产品的3D模型，为房屋设计师画出房屋、桥梁的建筑模型，包括各种参数都一一标好?为服装设计师设计出新型的服装款式?

只是到那个时候，我们还需要那么多的硬件设计师、房屋设计、服装设计师吗?

3

q为什么厉害?q是怎么被制造出来的?

AI“q”是个智能程序，“q”能够自我学习，自我进行对错判断，然后选择出更佳的结果，然后继续进行学习，判断，最终得出一个更佳的结果，提供给人类。

当初一个名叫AlphaGo的AI程序就是在不断地学习人类围棋对弈数据之后，越来越强，最终打败人类棋王。当然了，所谓学习，其实也是人类技术员让教他们学习的，不是AI的自主行为。

所以开发出这样的AI，需要优秀的程序员来写程序，需要向AI提供大数的数据（图片、文字、视频），让AI去识别判断，然后由人类告诉它判断是否正确，以此修正AI的算法，然后还需要强大的电脑硬件，用以运行这些程序，所以“q”需要大量的计算机芯片。

“q”是个非常庞大繁杂的程序和数据结合的模型体系。它不是由某一家公司独立开发出来的，而是在微软、Google等几个大公司赞助下的开源组织开发出来的。它汇集了全球程序员的智慧，而且又借助了微软、google这种巨型IT企业的财力，所以才形成了现在的成果。

比如说，如果你让“q”给你画一幅小桥流水人家。可能q画面的这个算法里就汇集了画小桥，画流水，画房子，画人，画云彩，画树木，画山峦等多套算法模型。每一套模型是由一批程序员做出来了，然后再把它开源出来，共享给他他人，最终被另外一批人集合到一起，形成你所要的小桥流水人家图。

近些年，许多巨型的系统都是由这种开源模式制造出来的，比如:大家熟知的安卓手机操作系统、Chrome浏览器，以及大家不熟知的底层的构架，比如:MySQL数据库、Linux操作系统、Mozilla浏览器。

可以说，人类想想解决影响发展的核心问题，实现发展质的飞跃，必须依靠全球人民集体的智慧方能成功，想再只靠一人、一城、一国解决问题，已经不大可能了。

在小说《三体》里，三体人的智慧碾压地球人。实际上三体星环境恶劣，每个三体人随时有可能死亡。但三体人在生理上，有个最大的优势，他们能够上传自己的智慧和成果，每个新的三体人都可以直接吸收前人的智慧去发展。而人类却不能。所以三体人科技远超地球，最后能够降维打击地球人。地球上的开源组织就有点像在帮助人类共享自己的智慧了，弥补我们生理上的不足。

4

q时代，硅基生命的诞生

我们人类身体是由碳元素为核心组成的，所以我们是碳基生命。因为碳基生命有天然缺陷，我们碳基生命的人类被新冠病毒折磨到2022年，但在这一年里，碳基生命的人类将人工智能（AI）发展到了GPT3，让人工智能实现了一个质的飞跃，可以说真正意义上的人工智能诞生了，制造出了生活在芯片(硅为载体)的硅基生命。

所以刑天大叔认为，2022年算是硅基生命的元年，2022年一个有别于他、她、它的，计算机里的“q”诞生了。

人类从茹毛饮血，到使用火，到使用电，到使用电脑，到使用互联网，到使用人工智能AI，每阶段的时间间隔越来越短，科技总是以指数级的速度在发展，所以AI的发展速度，硅基生命的能力发展，也必将比我们想像的还要快。不管我们是担心还是憧憬，它都会在蓬勃发展。

再说一些细节:

现在国外，已经有基于AI的app插件诞生了，app加载了这个插件，我们以后使用app，就不用去操作按钮了，只需对着app说出我们的需求就行了。这样每个app都变得更好使用。但从另外来说，app在制作时就可以与ChatGPT结合起来，很多繁琐的操作界面都可以用一个语音对话界面替代了，所以每个app都值得重新做一遍。

再进一步来说，未来可能不需要那么多app了，只需要一些资源提供方，资源连接着手机、手表或者电脑这样的终端，你有任何需求，你不用打开app，不用打开网站，直接对着终端说就行了――

・我明天上午9点要到墨尔本开会，后天回上海，请帮我订酒店和机票。

・墨尔本明天天气是怎么样的?如果特别冷，请帮我买件衣服。

・哦，对了，那边现在花粉多吗?如果多，请帮我买口罩送到酒店里。

・另外，帮我把明天的商业计划书也写出来，我要讲30分钟左右。

5

我们要怎么办?

我们可能担心孩子有了“q”就不好好写作业了;我们也可能担心员工有了“q”，上班开始摸鱼了;我们还可能担心有了“q”，信息过于泛滥不好管理了。

但是，如果我们真的禁止它，我们可能错过了一个时代。可能到时，我们的孩子还在背诵元素周期表时，国外的孩子已经指挥“q”来设计新的DNA了;我们还在让员工做ppt时，国外已开始大量缩减文员人数，所以能够将同样的产品成本减少一半了。

我们曾经因为明清的海禁，而让中华民族落后了几百年，我们不能因噎废食，排斥“q”。

另外，我们也没有能力关起门来发展自己的人工智能，因为这实在是一个非常庞大的项目，不仅百度不行，整个中国都不能凭一己之力做出跟chatGPT相媲美的人工智能了。它需要大量的程序员、人类文明的数据、计算机芯片，以及时间。

6

q会灭亡人类吗?

硅基生命会灭亡碳基生命吗?

有可能。

但也无法阻止。

或许这就是大自然的规律吧。

2023年3月26日于上海松江

（举报）