ChatGPT是如何知道这么多东西的 chatgpt第二代什么时候诞生的

互联资讯 2023-04-11 15:32:02 0

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2015年，OpenAI作为非营利组织成立。

2017年6月，谷歌大脑团队发表了论文Attention is all you need，提出Transformer模型，这是GPT的基础。

2018年6月，基于Transformer架构，OpenAI发布了GPT模型，全称Generati【【微信】】ormer，基于Transformer的生成式预训练语言模型。它有1.17亿个参数。

2019年2月，OpenAI推出GPT2，模型有15亿个参数。

2020年5月，OpenAI推出GPT3模型，模型有1750亿参数，是GPT2的100倍多。GPT3能完成一些文本生成任务，比如回答问题、续写文章、创作编曲。但是它的出现并没有引起特别关注，因为GPT3做任务的效果并不是很好，在问答上也容易出错，比如问：人的脚上有几只眼睛，它会说：两只眼睛。

2021年7月，OpenAI提出Codex模型，在语料库里加了179GB来自【【微信】】的代码，GPT拥有了写代码的能力。

2022年3月，OpenAI提出InstructGPT，它使用了基于人类反馈的强化学习方案――RLHF来微调 GPT3，这种技术将人类的偏好作为激励信号来微调模型，使GPT更符合人们的价值偏好和交流习惯。

2022年12月，OpenAI推出ChatGPT，官网上说它是用于对话的优化语言模型Optimizing Language Models for Dialogue。ChatGPT是基于GPT-3模型（又称为GPT-3.5）微调后开发出来的对话机器人。

相比于GPT3，ChatGPT用对话的形式让人们的使用体验更好；基于RLHF的训练，让ChatGPT更符合人们的价值观和交流习惯。

于是，在GPT3推出的2年半后，ChatGPT席卷全球，惊艳了所有人。

2023年3月，GPT4发布，最大的亮点就是支持多模态输入，它可以理解图像了。当然，这才仅仅只是一个开始。

ChatGPT程序代码怎么调用chat gpt api接口

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ChatGPT接口调用教程，包括代码。

准备工作

在使用ChatGPT接口之前，您需要准备好以下工作：

注册OpenAI账号并申请【【微信】】

安装Python环境和相关依赖库

获取接口地址和模型ID

导入依赖库和配置参数

接下来，您需要导入必要的依赖库和配置参数。具体来说，您需要导入以下依赖库：

import openai

import json

然后，您需要配置OpenAI 【【微信】】和接口地址：

openai.api_key="【【微信】】"

openai.api_base=" "//【【微信】】网站

最后，您需要配置模型ID和请求的参数：

model_engine="【【微信】】"

model_id="【【微信】】"

prompt="Hello, 【【微信】】?"

temperature=0.5

max_tokens=50

其中，模型ID可以在OpenAI网站的模型列表中找到。

调用接口并获取返回结果

现在，您可以调用OpenAI的ChatGPT接口来生成自然语言文本了。具体来说，您需要使用以下代码：

response=openai.Completion.create(

engine=model_engine,

prompt=prompt,

【【微信】】mperature,

max_tokens=max_tokens,

model=model_id,

)

output_text=response.choices[0].text.strip()

其中，openai.Completion.create()方法用于调用接口，engine参数指定使用的模型引擎，prompt参数指定输入的文本，temperature参数指定生成文本的随机程度，max_tokens参数指定生成文本的最大长度，model参数指定使用的模型ID。调用完成后，您可以从返回结果中获取生成的自然语言文本。

完整代码示例

下面是一份完整的代码示例，包括所有的导入依赖库和配置参数、调用接口并获取返回结果的代码：