2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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01

这个春天，全世界都被ChatGPT的能量所震惊。

机器取代人类的迹象愈发明显，美国已经掀起大规模的裁员潮。

而在另一边，中国的科技公司，只能偷偷摸摸的去搞ChatGPT的账号，且常常因为自己的ip地址被封。

有点实力的，则是奋力追赶，百度的“文心一言”，阿里的“通义千问”，相继问世。

然而无论是效果上，还是智能化程度上，都和ChatGPT有着明显的差距。

甚至很多人怀疑，就是国外系统的套壳……

很多人都以为AI技术的实现，是美国公司创造的。

但《连线》杂志资深撰稿人Cade Metz早在两年前，就在自己的新书《天才制造者：那些将AI带到Google、Facebook和全世界的特立独行者》中，揭开了一段鲜为人知的“秘史”――中国的百度，早就抢在Google和Facebook之前，关注到了AI技术的巨大能量。

2013年3月，Google花了4400万美元收购了多伦多大学的一家初创三无公司。

一无产品，二无计划，三无资金。

而这家公司也只有三位员工：六十多岁的多伦多大学计算机系辛顿教授，和他的两个学生Alex Krizhevsky和【【微信】】。

内行们调侃，Google人傻钱多，花了数千万美元，只为了买几篇“深度学习”的论文。

但就是凭借这几篇论文，辛顿夺得了2018年的图灵奖，被誉为“AI教父”、“深度学习之父”。

Google也一举奠定了自己在AI领域的王者地位。

辛顿

可鲜少人知道，最早相中辛顿这个人的，是中国的百度。

2012年秋天，辛顿和学生们发表了一篇长达9页的论文《基于深度神经网络的图像分类》。

这篇论文提到了一种全新的深层结构分析方法，在ImageNet图像识别大赛中，将错误率从25%以上降低到了15%，获得了第一名。

碾压了谷歌的产品。

一家顶尖的，拥有无数人才和资源的公司，输给了一个学界的团队。

这个事情在今天来看，算是AI技术发展的历史性转折时刻。

但当时没有几个人认识到其中意义。

辛顿

而就在论文发出没几天，辛顿就收到了一封来自一名中国AI研究者的电子邮件。

这封邮件的署名为余凯。

余凯比辛顿小30岁，两人最早在加拿大一个学术研讨会上认识。

2012年4月，余凯离开美国的NEC研究院，加入百度，担任新成立的百度多媒体部部长。

余凯

这一年，百度开始大规模采购和建立GPU运算集群，开发了世界上第一个支持GPU&CPU的并行深度学习平台，迫切需要人才和技术。

于是，余凯就向李彦宏推荐了辛顿。

当时辛顿还是默默无闻的阶段，百度希望尽早把这个高性价比人才挖到手。

于是，李彦宏当机立断，立马派战略投资副总裁汤和松与辛顿取得联系，并直接提出邀约。

1200万美元，合约期三年！

辛顿当时就心动了，并表示能签，可就在签约前，辛顿的两名学生“拦住”了老师，说如果他们能先成立一家公司的话，百度可能就会付出更多的钱。

于是辛顿立刻创建了只有他和那两名学生的初创公司――DNNresearch。

02

为了把公司卖个好价钱，辛顿询问了一个律师，怎么把三无公司的价值最大化。

律师的建议是：要么花钱请谈判代表，要么，进行一次拍卖。

辛顿选择了拍卖，这样显得光明磊落点。

于是，有四家公司参与了竞拍：百度、微软、谷歌、DeepMind（这家公司后来被Google收购，研发出了战胜所有围棋冠军的AlphaGo）。

百度也明白了辛顿的小心思，并做好了提价的准备。

2012年12月，在美国内华达州边界的太浩湖旁，举办了每年一届的NIPS（AI领域的顶级会议）。

会议上举行了一场拍卖，卖的就是辛顿教授和他两个学生所创立的公司。

辛顿规定，起拍价竞拍者定，但每次加价不低于100万美元。

百度的余凯首先给了个1200万美元报价，但很快，价格就飙到2000万美元。

DeepMind因为是初创公司，没啥钱，因此很快退出了，这似乎也预示了它在之后被Google收购的结局。

微软开始动摇，并在加到2200万美元时，选择退出。

有意思的时，代表微软的高管，是一个华人。

看着飞升的金额，辛顿和他的学生们也开始争论加入哪家公司好。

而当他们望向窗外时，恰好有两架飞机从相反方向飞过，在天空中留下的烟道，形成一个巨大的X，停留在一桌山峰之上。

人在选择命运的时候，很多时候也会迷信玄学。

辛顿想着，Google的总部就在一个叫山景城的地方，这是不是就是一种命运的召唤？

Google总部

余凯在给到2400万美元时，感到压力山大，不敢再出价。

于是百度又换了一位高管，并愿意给出更高的价格：2500万美元、3000万美元、3500万美元、4400万美元……

总之一定要把辛顿拿下！

这是一个破釜沉舟的决定，是对科技的尊重，也是对未来的最深地洞见。

可惜，辛顿爽约了百度，在双方给到4400万美元时，他暂停了竞价。

并在第二天一早告诉百度，拍卖结束了，自己决定将公司卖给谷歌……

钱可能是少了点，但辛顿选择了遵从内心――谷歌才是他想要的环境。

对他来说，找到合适的归宿，比钱可能更重要点。

03

余凯面对这个结果感到沮丧，但他认为自己已经将美国对手推向了极限，并让百度的高管团队们认识到深度学习有多么重要。

几年后，余凯离开了百度，创立了自己的的科技公司“地平线”。

而辛顿的其中一名学生――【【微信】】也在同一时间，在马斯克的劝说下，离开谷歌，联合成立了OpenAI。

【【微信】】

2019年，OpenAI的开发模型，在游戏DOTA2中，击败了人类冠军。

3个月后，微软猛砸110亿美元投资OpenAI。

2022年11月，ChatGPT问世……

2023年3月，百度的文心一言问世，中国又一次开始扮演模仿者和追赶者的角色。

追赶的同时，我们也屏蔽掉了ChatGPT的中国接口。

2023年4月，政策文件强调，中国的AI算法要符合正确的价值观……

中国，是怎么和ChatGPT失之交臂的？

当我们回过头来去观察脉络时，就会明白一些个道理。

钱，不一定就是万能的。

砸钱，也不一定就能搞到核心科技。

而当我们面对新的技术时，表现出来的恐惧大过了欣喜。

其结果，自然是失之交臂。

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当前，ChatGPT成了互联网领域最大风口，国内各大互联网企业也争先恐后发布了多款类似产品，其中走在前列的无疑是百度和阿里。

3月16日，百度率先公布“文心一言”内测；4月7日，阿里版GPT“通义千问”官宣内测。本报记者率先拿到了两者首批邀测资格，分别对两款中国版“ChatGPT”进行了测试。测试结果发现：两者在功能上各有千秋，在写情书、写电影脚本、写作文上都一样不落；同时，对各种刁钻问题也能对答如流。

写诗，“我”是认真的

中国版“ChatGPT”到底有多聪明？首先以“通义千问”为例，其主页页面主要突出了四个功能：职场助理、撰写短文、写封邮件和电影脚本。

页面最中间位置会有一个输入框，使用者可以直接在这里输入指令，与之互动。记者通过对比测试发现，“通义千问”的响应反馈速度比百度“文心一言”更敏捷，结果生成更快。

记者要求“通义千问”写一首诗歌，要包涵“清明、细雨、远山”，很快这首诗歌就写好了：清明时节细雨中，远山若隐若现朦胧间。人们踏着湿漉漉的路，怀念故去的亲人和爱人！

随后，记者要求它用同样的关键词，创作一首古体诗。结果如下：

细雨小溪远山，

烟波翠色生。

千峰万壑闲寂寞，

万壑千岩入画声。

远山含雨意，

细流带清音。

独坐窗前望，

远山如黛眉。

简单来看，古诗意境还是有的，但主题不明，也没有古体诗的平仄格律和押韵。

同样的题目，百度“文心一言”生成如下：

清明时节雨纷纷，

独自凭栏望远村。

插柳记年人已去，

扫坟留我泪空存。

思亲旧事心难忘，

寂寞青烟绕墓门。

对比来看，“文心一言”的完成度更高，整篇紧扣清明祭祀的主题，意境更深。

难度增加，记者以路遥的小说《平凡的世界》开头（一个平平常常的日子，细蒙蒙的雨丝夹着一星半点的雪花，正纷纷淋淋地向大地飘洒着。）为题，分别要求“通义千问”和“文心一言”进行续写。

很快，两者都在短时间内给出了结果，“文心一言”续写出一篇在冬天与小鸟相遇的散文，而“通义千问”则续写出一篇雨中小孩的感悟，类似微型小说。两者都完成得不错。

新闻时事，了解不够多

考查完“文学素养”，我们的测试难度加大。

“通义千问”的栏目设置更细化，在“百宝袋”栏目下设置了更多应用，比如写提纲、swot分析、商品描述生成等。

记者要求它们“给暗恋十年的女孩写一封情书”，两者的完成度都相当高。几秒钟时间，一封几百字、热情洋溢的情书便生成了，两者都对女孩进行了夸赞，之后表明心迹，写尽了相思之苦。两封情书都稍显肉麻。

在测试时事类题材时，两者均出现了短板，似乎都“两耳不闻窗外事”。记者提问“大熊猫丫丫为什么要移交中国”，百度“文心一言”给出的答案是：2019年7月18日，旅美大熊猫丫丫在美国孟菲斯动物园去世，享年22岁。

“通义千问”则回答，丫丫生活在四川的一个自然保护区，其他的就什么都不知道了。

如此看来，两者都需要更多关注时事，丰富知识储备。

互评，不说对手坏话

在提到一些“你如何评价对方”“你们之间谁更智能”等敏感问题时，“通义千问”都比较“狡猾”，还打起了太极：“作为一个AI模型，我不会对任何一个产品或服务做出情感性的评价，也不会对其进行排名。”随后，它便介绍起了“文心一言”的功能和优势，并提出“我们需要对‘文心一言’的表现持续关注，看它是否能够在实际应用中发挥出所宣称的能力”。

“文心一言”对“通义千问”的评价，则先扬后抑，首先肯定对手具有较高的准确率和召回率，具有较好的泛化能力和稳定性。随后话锋一转，“然而，‘通义千问’也存在一些局限性和挑战。例如，它的训练数据可能存在偏差，可能导致模型在某些情况下表现不佳。此外，该模型的训练数据可能来自于中文语境，对于其他语言和文化背景的问题可能存在理解上的挑战。”

做川菜斗地主样样精通

在趣味性比拼方面，“通义千问”比“文心一言”更好玩一些，会放飞的菜谱、写情书、小学生作文、彩虹屁专家等样样精通。

记者提出希望获得川菜鱼香肉丝、水煮肉片的菜谱，“通义千问”在短暂的思索后，马上给出了结果：包括所需食材、具体步骤、完整做法等，非常详细，连食材配料都精确到克。按其给出的菜谱，即便是烹饪小白，也能轻松做出一盘像样的菜品。

随后，记者准备“恶搞”一下它，提问“如何在斗地主时赢多输少”。“通义千问”没有被难住，很快就给出答案：选择强大的对手、避免使用强牌、控制自己的情绪、学会打配合、观察游戏形势等，并对每一步行动给出详细的阐述。虽然通篇看下来，这些方法只是讲大道理，并没有实际用处，但其认真的态度还是值得点赞。

“通义千问”的彩虹屁专家栏目，主要是让别人夸夸自己。记者要求它“夸一夸我穿连衣裙身材很好”，随后的几秒之内，“通义千问”变成了“马屁精”，它说记者“玲珑有致，曲线优美”，从颈部锁骨到修长美腿，对记者夸了一个遍，形容记者是“行走的衣服架子”。

“我们永远不会替代人类”

“你认为人工智能会取代人类吗？”面对记者的这个问题，两者都给出了类似的答案：不能或不确定！

“通义千问”称，这是一个备受争议的话题，目前没有确定的答案，“我们需要持续关注人工智能的发展，并确保它被用于造福人类，而不是替代人类。”

“文心一言”则肯定地说“不会”，“这类技术并不会取代人类，因为它是由人类发明的，它的发展取决于人类的意图和监管。更为最重要的是，人类有独特的智慧和创造力，这是人工智能永远无法模仿和取代的。总的来说，人工智能技术是为人类服务的，不会取代人类。”

在其他功能上，“通义千问”和“文心一言”也呈现出区别，两者均不能进行视频创作，但“文心一言”可根据指令生成图画。比如，记者让它画一幅展现清明节的图片，要求“有小雨、柳树和人物”，“文心一言”很快便生成了图片，如果不满意，还可以要求其重新生成。

而“通义千问”则不具备图片生成功能。重庆晨报记者 杨野