今日科创板早报主要内容有：特斯拉香港宣布4月15日降价；业内人士称预期新能源车降价潮即将来临；佳都科技Q1净利同比预增3408%到3678%；上海电影表示公司AI业务尚处在初步探索阶段等。

《科创板日报》4月13日讯 今日科创板早报主要内容有：特斯拉香港宣布4月15日降价；业内人士称预期新能源车降价潮即将来临；佳都科技Q1净利同比预增3408%到3678%；上海电影表示公司AI业务尚处在初步探索阶段等。

《科创板日报》主播小K为您播报。

【市场动态】

国家能源局：加快攻关新型储能关键技术和绿氢制储运用技术 推动储能、氢能规模化应用

国家能源局近日印发《2023年能源工作指导意见》提出，要积极推动能源消费侧转型，加快建设智能配电网、主动配电网，提高接纳新能源的灵活性和多元负荷的承载力，加快能源产业数字化智能化升级。具体措施包括建立健全煤矿智能化标准体系，大力支持煤矿智能化建设，完成全国首批智能化示范煤矿验收，稳步有序推进核电数字化转型发展，积极开展电厂、电网、油气田、油气管网、终端用能等领域设备设施、工艺流程的智能化建设等。

另外，该意见提出，要巩固煤炭清洁高效利用技术优势，加快风电、光伏技术迭代研发，突破一批新型电力系统关键技术。继续抓好核电重大专项实施管理。加快攻关新型储能关键技术和绿氢制储运用技术，推动储能、氢能规模化应用。

国家能源局局长章建华还表示，要引导大数据中心、工业可中断负荷等参与电力系统调节，因地制宜发展可再生能源非电利用。

OpenAI或将再次在意大利开放 但需满足意大利当局提出的要求

当地时间周三（4月12日），意大利数据保护局（Garante）提出了一系列聊天机器人ChatGPT在该国恢复使用的要求。在周三的声明中，Garante对OpenAI提出了一系列需要在本月底前满足的具体要求，并表示，在解决监管机构的担忧后，意大利当局将暂停对OpenAI处理该国用户数据的临时限制令，OpenAI也将再次在意大利开放。大约两周前，Garante以涉嫌违反数据收集规则为由，对ChatGPT的开放公司OpenAI展开调查，并宣布禁止使用ChatGPT，且暂时限制OpenAI处理意大利用户数据。

特斯拉香港宣布4月15日降价 Model 3高性能版最多降14%

特斯拉香港宣布将于4月15日调整Model3和ModelY的售价，调整幅度最多达14%。本次价格调整减幅最大的是Model3Performance，“一换一”价格由440,335港元起，减幅达14.7%，其次是Model3长续航版本，“一换一”价格为399,485港元，减幅为11.06%。至于ModelY长续航版本及Performance版本分别亦将降价8.7%及9.03%，至459,685港元起及487,205港元起。

业内人士：预期新能源车降价潮即将来临

在燃油车的疯狂价格战后，新能源车也有了降价潮的端倪。已有多个新能源汽车品牌推出类似优惠活动，且不同于3月份的燃油车价格大战含糊不清的降幅和促销模式，几家新能源车品牌都较为清晰地宣布了相关车型的优惠方式与额度。不少业内人士预期，在电池原材料成本大幅下探、车市需求增速放缓的背景下，将会有大批新能源车加入降价的行列，今年上海车展后将迎来新一轮的新能源车降价潮。车展会发布一大批新车，新能源车技术日新月异，相关技术会进行大幅度升级，老款车型竞争力势必下降，必须要通过降价来消化库存。

美国提议到2032年减少56%的汽车废气排放 要求电动汽车占比大幅跃升

美国环境保护署(EPA)周三提议，到2032年全面削减新汽车和卡车废气的排放。此举可能意味着汽车制造商在未来十年销售的每三辆新车中就有两辆是电动汽车。这项提案如果最终敲定，将是迄今为止美国最激进的汽车减排计划，要求每年平均减少13%的污染。美国环保署还提议在2032年之前对中型和重型卡车实施更严格的排放标准。

【公司面面观】

佳都科技：一季度净利同比预增3408%到3678%

佳都科技公告，预计一季度净利润为13亿元至14亿元，同比增加3407.83%到3677.66%；扣非后净利润预计为700万元至1050万元，同比减少67.67%到78.45%；报告期内，公司战略投资的人工智能上市企业市值上升，形成公允价值变动收益13.37亿元。

英威腾：一季度净利预增2678%-3331%

英威腾发布业绩预告，预计2023年一季度归母净利8500万元-1.05亿元，同比增长2678%-3331%。报告期内，公司公司各板块收入均实现稳步增长；受规模效应、材料价格等积极影响，毛利率较上年同期也有所增长。公司同日披露业绩快报，2022年营业收入为40.97亿元，同比增长36.16%；归母净利润2.75亿元，同比增长50.81%；基本每股收益0.36元。

上海电影：公司的AI业务目前尚处在初步探索阶段

上海电影发布股票交易风险提示公告，公司近期对包括AI在内的国内外新科技的发展趋势予以了跟踪和关注，但公司的AI业务目前尚处在初步探索阶段，尚未对公司产生实际利润贡献。公司关注到有媒体称公司在上海新近收购了一家影视基地，主要致力于打造上影的科创中心。实际上该收购是由控股股东上影集团于2020年完成，与上市公司无关。

浪潮信息：服务器价格目前较稳定

浪潮信息人士就服务器价格回应财联社记者称：“浪潮服务器的价格目前比较稳定，暂未有较大的价格波动 。”近期市场有传言称，某厂家AI服务器售价本月出现明显上涨。

闻泰科技：服务器业务产能爬坡 正预研训练和推理服务器

就市场关注的服务器业务发展情况，闻泰科技相关负责人下午回应财联社记者称：“该业务处于产能爬坡阶段，预计今年服务器出货量相对2022年将（有望）实现翻倍增长。”该人士透露，公司正在预研面向超大规模数据中心的训练和推理服务器，但近阶段公司服务器业务还未出现所谓订单“暴增”。小财注：闻泰科技于2020年组建服务器事业部，2022年第四季度服务器产品开始出货，其产品线涵盖云计算数据中心、边缘计算、人工智能、金融、运营商等应用领域。

高测股份：签订宜宾50GW光伏大硅片切片项目投资协议

高测股份公告，公司与四川省宜宾高新技术产业园区管理委员会拟就公司在四川省宜宾高新技术产业园区投资50GW光伏大硅片项目达成整体合作意向。项目分两期实施，预计项目总体投资金额50亿元。一期项目计划建设年产25GW光伏大硅片切片生产线，预计2024年投产。

均胜电子：子公司获新能源汽车800V高压平台功率电子类项目定点订单总金额约130亿

均胜电子公告，子公司近期新获某知名车企客户全球性项目定点，为其新能源汽车的800V高压平台提供功率电子类产品，预计全生命周期订单总金额约130亿元。

【科技前沿】

我国人造太阳创造新的世界纪录

正在运行的世界首个全超导托卡马克EAST装置获重大成果，4月12日21时，实现了高功率稳定的403秒稳态长脉冲高约束模等离子体运行，创造了托卡马克装置稳态高约束模运行新的世界纪录。EAST装置取得的重大创新成果，为国际热核聚变实验堆ITER运行和我国自主建设运行聚变堆提供了重要的实验基础。

频率超百吉赫的机电谐振器问世 有望显著促进无线通信等领域发展

美国耶鲁大学科学家展示了世界上第一个工作频率超过100吉赫兹的机电谐振器，有望显著促进无线通信和机械量子系统的发展。相关研究刊发于最新一期《自然・电子》杂志。

新疗法利用患者血细胞对抗肿瘤

继性细胞疗法（ACT）已成为一种很有前途的免疫疗法，其利用从患者自己的肿瘤内收集的免疫细胞，帮助治疗晚期黑色素瘤。美国和加拿大科学家在最新一期《自然・生物医学工程》杂志上刊发论文称，他们首次发现，可从患者的血液而非肿瘤中非侵入性地分离出能对付肿瘤的细胞，这一成果为利用ACT治疗疑难杂症打开了大门。

多功能电子贴片及早发现植物病害

据12日发表在《科学进展》杂志上的论文，美国北卡罗莱纳州立大学研究人员开发了一种电子贴片，可应用于植物的叶片，监测其是否有病原体，如病毒和真菌感染，以及是否受到干旱或盐分等因素影响。研究人员发现，这种贴片能在种植者发现明显病症前一周多就检测到番茄中的病毒感染。

・大模型是一个表达器，今天，通过挖掘人的意图，模型能力可以进一步提升，进而继续做大模型。中国大模型的发展一定会用场景倒逼多模态大模型开发。

商汤科技董事长兼CEO徐立。

1964年，科幻作家亚瑟・克拉克预测未来，人类会成为高级生命的垫脚石。2019年，马斯克在上海说过，碳基生物是硅基生物的引导程序。人类总是致力于通往AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能），但哪一刻才是真正的AGI？未来的超级智能会对人类产生威胁吗？

4月9日，在商汤科技发布大模型“全家桶”前夕，商汤科技董事长兼CEO徐立对澎湃科技（【【网址】】）表示，人类一直在朝着更强大的智能发展， 智能达到一定水平时确实需要坐下来一起探讨是否要限制智能。目前技术上仍然没有实现超级智能的路径，人工智能还没有发展到令人恐慌的地步，当下要解决的是如何让模型更通用。

AGI要么离人类很远，要么一下子就过去了

在这一轮人工智能热潮中，OpenAI带着ChatGPT出圈，大模型、大算力的发展指向了AGI之路。人类总是致力于通往AGI，但哪一刻才是真正的AGI？徐立打了个比方，“就像站在高铁站台上，高铁朝人类快速开过来，人类定义这个站点就是AGI，结果高铁没停，一下子开过去了。所以AGI要么离人类很远，要么一下子就过去了，和人类相近的时刻根本测不出来。”

“有的人讲AGI，但不讲Artificial General Intelligence，而是讲Digital Super Intelligence（数字超级智能），到了AGI这个时刻，它还是人工的吗？这很难说。如果它真的到了人的智能水平，谁去按下按钮，告诉它停在这里，智能不能再高了？”徐立说，AGI本身的定义是模糊的，所谓的AGI在于人类如何定义它，如果拆分成行业里的若干任务，满足行业的要求，就可以认为完成了行业的AGI。

徐立认为，自然语言模型的参数爆发带来的“涌现能力”（Emergent Ability）在这一轮人工智能浪潮中胜出。在大型语言模型（LLM）中，涌现能力是指当模型规模跨过阈值，对此类任务的效果就出现突然的性能增长。人们已经看到大模型涌现出了思维链的能力。

“谷歌发明了Transformer模型、RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback，带有人类反馈的强化学习）、CoT（Chain-of-Thought，思维链）。最后OpenAI不断尝试，ChatGPT突然临界可用了，就好像所有概率都增长了0.1%，最后连乘起来的误差就小。”

“对于涌现能力的解释，是从量变到质变，它不是突变性的涌现。”徐立假设，将一个问题分解成多个子问题，如果每个子问题的准确率80%，连乘起来成功的概率很低。如果每个问题的准确率提升到85%，连乘后就出现了涌现能力。“目前看到的是大模型积累的准确率提升，形成了思维链的能力，这种涌现从数学角度上是可解释的。”

尽管很难说未来的涌现到底会不会存在，但他表示，目前技术上仍然没有实现超级智能的路径，没有看到真正的智能涌现是什么表现。当被问及未来超级智能是否会威胁人类时，他认为，智能达到一定水平时，确实需要坐下来一起探讨是否要限制智能。新时代的人工智能三要素是算法（参数）乘以数据等于算力，算力规模决定了模型能力。只要控制算力规模，就控制了智能。但人工智能还没有发展到令人恐慌的地步，当下要解决的是如何让模型更通用。而OpenAI带给行业的一个革命性认知变化是带来了大模型开发的新范式，就像当年的深度学习一样。大模型是一个表达器，今天，通过挖掘人的意图，模型能力可以进一步提升，进而继续做大模型。

自然语言模型是桥梁，激活其他业态模型

国内科技企业抢滩大模型开发，目前仍处于追赶阶段。“走好自己的路，就是要有一些差异化。所谓的差异化就是用好行业自身的禀赋。”徐立认为，中国大模型的发展一定会用场景倒逼多模态大模型开发，这种多模态大模型具有行业差异性。

而要真正达到大模型开发的“拐点”，就要设定一个预期的任务集或任务目标，完成真实场景中的系列任务，在这样的垂直场景中能够通过图灵测试。“目前来看，大家都在往前走，至于走成什么样，其实还是要看大家所处的行业。不存在一个泛在式的大模型来解决所有问题。”

2019年起，商汤布局10亿参数规模的视觉模型，2023年4月10日发布“日日新”大模型体系，涵盖1800亿参数中文大语言模型应用平台“商量”、超10亿参数自研文生图生成模型“秒画”、AI数字人视频生成平台“如影”、3D内容生成平台“琼宇”（场景生成）、“格物”（物体生成）等。

自然语言模型作为桥梁，可以激活其他业态的模型和应用。徐立表示，商汤用千亿参数级的自然语言模型把其他模型串起来形成一个完整的任务集是第一步。“在这个过程当中，我们会看到有更多的多模态数据喂到网络中，呈现完全新的能力，以此开发下一阶段更加混合式的多模态模型。”

“日日新”大模型体系针对B端用户，目的是和用户的使用习惯完整连接，用更多B端场景挖掘模型的大能力，并提供新的多模态训练框架，训练下一阶段的多模态大模型，通过细分场景端到端的迭代和应用，帮助多模态大模型的发展。“未来的模型趋势是一个行业里面可能有1-2个大模型，剩下的小模型、行业模型非常多。实际上自然语言模型也好，多模态模型也好，未来都是这个趋势，大模型会开发出来，在每一层可以做很多模型叠加，对最后的推理来说也会有很大的性能提升。”

在人工智能领域，“模型即服务”不断被提及，徐立也谈到了大模型的商业化，模型的训练和部署、模型下游的应用及模型的增量训练，整套服务叠加在人工智能基础设施商汤AI大装置上，“我们的收益来自于训练模型、部署模型、推理模型，并且在模型上面还提供了一些增量的服务。”此外，收益还来自垂直细分领域，如金融、医疗、商业直播等。“在B端的应用当中，肯定会有很多的生产力工具先被发展出来，之后逐步能够有C端应用出来，就会百花齐放。”