昆仑万维推大语言模型对标ChatGPT？深交所多次下发关注函，2022年营收净利双下滑
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4月11日，昆仑万维(300418)因宣布将推出对标ChatGPT的大语言模型“天工”3.5，收深交所关注函，被要求说明“天工”3.5可能面临的风险包括但不限于商业化、运行、技术、行业等方面，并向投资者予以充分揭示。
而就在不久前3月26日，昆仑万维就收到过深交所发出监管函，因其通过互动易回复投资者咨询时未能客观、完整地介绍和反映公司相关业务的实际情况、对公司业绩的影响及充分提示相关风险。
此次，深交所再次提醒昆仑万维信息披露务必真实、完整、准确，充分提示相关风险，不得存在误导性陈述，不得利用市场热点题材进行“蹭热点”、市场操纵等违法违规行为。
开发者李鬼变李逵？监管问：谁开发的
4月10日，昆仑万维公告称，由公司和奇点智源合作自研、中国第一个真正实现智能涌现的国产大语言模型――天工3.5发布在即，并将于4月17日启动邀请测试。
据其介绍，「天工」大模型已经非常接近OpenAI ChatGPT的智能水平。ChatGPT是基于GPT3.5大模型，因此昆仑万维将此版本命名为「天工」3.5。
同时，昆仑万维表示，其研发团队自2020年起从一亿级模型做起，到十亿级模型，再到百亿级模型，耕耘三年，迎来「天工」3.5的诞生。
而在深交所4月11日发布的关注函中，对该公司曾在公告中所称“公司开发中的“天工”3.5目前仍在测试阶段……”的表述有所质疑。深交所认为，该表述与昆仑万维前期在关注函回复中披露的“公司和奇点智源合作开发中国版类ChatGPT，中国版类ChatGPT的知识产权归奇点智源所有，后续公司享有中国版类ChatGPT商业化产生的净利润的50%”不符。
到底是谁开发的？深交所要求昆仑万维核实上述表述是否准确、客观，如否，并对公告相关内容予以更正。
而昆仑万维提及的奇点智源，似乎也难担起“合作开发”之名。
天眼查APP显示，奇点智源成立于2021年，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业，企业注册资本1000万人民币。同时，该公司主要人员仅3人，参保人数为0。
天眼查显示，奇点智源为新余灿金投资公司的成员企业。新余灿金背后的实际受益人为昆仑万维创始人周亚辉，持股96.77%。另一位股东刘佳持股3%，同时持有奇点智源90%的股权并担任法人。
而从公开资料来看，奇点智源的主营业务似乎与AI大模型差距不小。
但在昆仑万维的介绍中，奇点智源又成了AI初创公司。根据昆仑万维此前回复深交所关注函的内容，奇点智源组建于2020年8月，是一家致力于实现通用人工智能的AI初创公司。目前奇点智源聚焦于自然语言大型预训练模型及开发者API的研发工作。
同时，按照昆仑万维的此前公告，该公司主要为奇点智源提供硬件设备方面的支持，且已合计采购约4400万美元（约合人民币3.03亿元）的硬件设备。
据其给出的双方联合开发的时间线显示，2022年11月公司与奇点智源就ChatGPT、图像视频生成等AIGC技术领域达成全面技术战略合作，启动ChatGPT的联合开发；2023年2月9日，昆仑万维宣布将在今年内发布中国版类ChatGPT代码开源。
前后信息结合来看，不一致之处不少。深交所在最新发出的关注函中，要求昆仑万维就相关事项做出书面说明，在2023年4月13日前将有关说明材料报送深交所创业板公司管理部并对外披露，同时抄送北京证监局上市公司监管处。
因未客观真实反映实际情况，近一个月频收关注函、监管函
从今年2月开始，在ChatGPT及相关概念备受热捧的背景下，昆仑万维在互动易平台上大量回复“ChatGPT”及“AIGC”等相关问题，并且称，公司在AIGC方向的布局有支持AI生成文本的天工妙笔，AI生成代码的天工智码，AI生成图像的天工巧绘，AI生成音乐的天工乐府。同时，还表示，公司旗下Opera浏览器目前接入ChatGPT，且合作奇点智源，将在今年内发布中国版类ChatGPT产品。
受上述回复内容影响，昆仑万维股价大涨，但同时该公司也引起深交所关注。
3月3日，深交所给昆仑万维发关注函，要求结合公司AIGC、人工智能等业务的具体产品、应用情况、行业竞争力、已实现的收入规模、技术研发进展等，说明互动易回复的具体依据，相关回复是否审慎，并充分提示相关业务技术研发、应用实践、行业竞争等风险。
同时，详细说明“中国版类ChatGPT产品”的具体内容、技术人员配置情况、核心技术掌握情况、研发投入、研发进度、产品落地可行性、预计上线时间、市场需求情况、对公司财务影响等情况，并结合行业政策风险等充分提示可能面临的风险。
昆仑万维后续在回复关注函时表示：“截止目前，公司AIGC、人工智能等业务产品尚未产生实际收入，预计对公司2023年财务状况不会产生较大影响。”
而此前在互动易平台中，昆仑万维却表示：“AI生成音乐的模型于2022年年中推出，目前已合作音乐、教育、汽车、游戏等领域的部分企业且产生一定收入。”
3月26日，昆仑万维收到深圳证券交易所监管函，在ChatGPT及相关概念受投资者广泛关注的背景下，公司通过互动易回复投资者咨询时未能客观、完整地介绍和反映公司相关业务的实际情况、对公司业绩的影响及充分提示相关风险。
2022年营收净利双下滑，未来10年“All in”AGI与AIGC
4月10日晚间，昆仑万维发布2022年年报，报告期内，公司营收净利双双下下滑，实现营业收入47.36亿元，同比下滑2.35%，归母净利润为11.52亿元，同比下降25.49%。
再解释数据下滑的原因时，昆仑万维表示，报告期内，公司对宏观环境研判后，采取更审慎的投资策略及财务核算方式导致投资相关收益同比有所减少，进而对利润规模造成一定影响。同期，昆仑万维社交娱乐、广告、搜索、游戏等各项业务收入在营业收入中比重分别为35%、27%、20%、15%。
与此同时，昆仑万维表示：“未来10年将坚定地‘Allin’AGI(通用人工智能)与AIGC。”截至2022年末，昆仑万维的未分配利润达104.77亿元，为将资金最大限度用于AIGC领域研发与商业化，决定2022年不分红、不送股，未分配利润结转至下一年。
从财务数据来看，昆仑万维近两年的业绩表现难言乐观，营收、净利接连下滑，还面临因并购产生的高额商誉。
昆仑万维在2022年年报中提示商誉风险时称，近年来，公司持续拓展、完善业务布局，但也因此形成一定金额的商誉。若未来相关资产经营状况恶化，或因其他因素导致资产状况和盈利能力未达预期，则公司可能面临商誉减值的风险，并对公司的财务状况和经营业绩造成一定的不利影响。
财报显示，2022年，昆仑万维非主营业务资产减值1.43亿元，主要是商誉以及所持有的无形资产减值。2022年末形成商誉39.34亿元，占总资产比例为22.4%。
而在此情况下，昆仑万维仍表示，未来10年坚定发展AGI与AIGC，并对除科技股权投资基金和控股型孵化投资(如绿钒新能源)之外的业务进行改革，计划战略简化国内互动娱乐平台闲徕互娱。
为此，公司从2023年第一季度开始，将对业务披露进行调整，即划分为：1)AGI与AIGC业务板块；2)海外信息分发与元宇宙业务板块；3)科技股权投资业务板块。
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chatgpt官网,chatgpt怎么用,chatgpt怎么读,chatgpt账号拥有国产且自主的ChatGPT，才能既保证中国社会可以享受到AI产业带来的技术升级，又能够免于被人卡脖子。国产化ChatGPT的研究开发也必须遵循“创新、协调、绿色、开放、共享”新发展理念。
“ChatGPT确实能做很多事情，跟人聊天、帮学生做作业、写论文，看似无所不能，但是仔细研究就会发现很多时候ChatGPT都在‘一本正经地胡说八道’，所撰写的论文也主要是‘逻辑严密的八股文’。”全国政协委员，重庆邮电大学校长高新波接受记者采访时表示。
高新波解释，ChatGPT本质上是一个生成式语言大模型，依靠千亿级的模型参数和海量的训练数据，获得了通用人工智能里程碑式的进步。从而也使人工智能擅长的领域从推理、决策扩展到了内容生成。
高新波告诉记者，尽管从现在的水平来看，ChatGPT还不够完美，但从发展的眼光来看，随着技术的发展，未来ChatGPT的能力很可能会越来越强，因为ChatGPT已经显示出了强大的成长潜力。
“但作为一种先进的技术具有双刃剑的工具属性。它既可以为善也可以作恶，这主要还是由使用该技术的人的价值观所决定的。从这个角度来看，我们教育的价值塑造功能就显得更加重要。”高新波表示，学校必须尽快研究人工智能时代教育的变革趋势，准确识变、积极应变、主动求变。通过教育的变革，在这个智能化突飞猛进的时代，把我们的学生培养成为一代能够合法使用人工智能的负责任的公民。
正源于此，今年“两会”期间，高新波和全国政协委员王亮、王填、王雪梅、韩林海、张云泉、潘健、乔杰、姜耀东共同提交了一件《关于加快支持和规范国产化ChatGPT研发及其在教育领域应用的提案》。
“必须加快支持和规范国产化ChatGPT的研究开发。ChatGPT本质上是一个生成式的语言大模型，其性能跟所学习的大数据的内容和质量密切相关。当下的ChatGPT学习的语料主要还是英文资料，中文的信息不是很多，尽管它把维基百科里的无数中文词条都当作训练素材，其中中文内容的占比也是少数的。因此，如果你用英文去问它一些技术问题，那么它的回答会清楚得多。”
高新波对此产生了深深的忧虑，“作为一种技术，ChatGPT的价值观主要来自于训练数据，如果训练数据主要来自西方，那么数据隐含中的价值观、偏见、歧视将会通过聊天系统传递出来，这对意识形态的影响将是可怕的。”
为此，高新波在提案中建议，中国必须开发自己的ChatGPT，否则在未来很可能陷入被动局面。因为只有拥有国产且自主的ChatGPT，我们才能既保证中国社会可以享受到AI产业带来的技术升级，又能够免于被人卡脖子，避免被错误价值观误导。
“加快支持和规范国产化ChatGPT的开放共享。”提案建议，国产化ChatGPT的研究开发也必须遵循创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念。作为一款语言大模型，其网络参数规模巨大，训练一次的成本是200-1200万美元。再加上训练样本的质量必须加以审查控制，为了实现模型的与时俱进还需要定期地迭代更新训练。这些都需要很大的训练和维护成本，因此必须加强国产化ChatGPT开发过程中的技术创新和统筹协调，进行顶层设计和布局，避免重复开发和不良训练数据带来的模型误导和污染。同时，还要加大模型的开放和共享力度，实现绿色发展。
“加快支持和规范国产化ChatGPT的在教育领域的使用。”提案还建议，ChatGPT的性能还取决于基于人类反馈的强化学习，因此为了避免在使用中人类非理性的反馈对国产化ChatGPT的负面影响，必须规范用户的人机交互。同时，在教育领域，ChatGPT将会带来深刻的变革，如课后答疑和作业批改等都可以由ChatGPT完成。
“学生在完成作业的过程中是否能借助ChatGPT，或者如何设计适应新形势的课后作业，给教育提出了新挑战，我们教育界必须未雨绸缪提前思考。”高新波说。
