时间：2023年04月14日 20:18:39 中财网

原标题:拓尔思:2022年年度报告摘要 证券代码：300229 证券简称：拓尔思 公告编号：2023-051 拓尔思信息技术股份有限公司 2022年年度报告摘要 一、重要提示 本年度报告摘要来自年度报告全文，为全面了解本公司的经营成果、财务状况及未来发展规划，投资者应当到证监会指 定媒体仔细阅读年度报告全文。 所有董事均已出席了审议本报告的董事会会议。 立信会计师事务所（特殊普通合伙）对本年度公司财务报告的审计意见为：标准的无保留意见。 本报告期会计师事务所变更情况：公司本年度会计师事务所由变更为立信会计师事务所（特殊普通合伙）。 非标准审计意见提示 □适用 ?不适用 公司上市时未盈利且目前未实现盈利 □适用 ?不适用 董事会审议的报告期利润分配预案或公积金转增股本预案 ?适用 □不适用 公司经本次董事会审议通过的利润分配预案为：以795,291,951股为基数，向全体股东每10股派发现金红利0.4元（含 税），送红股0股（含税），以资本公积金向全体股东每10股转增0股。 董事会决议通过的本报告期优先股利润分配预案 □适用 ?不适用 二、公司基本情况 1、公司简介

股票简称	拓尔思	股票代码	300229
股票上市交易所	深圳证券交易所
联系人和联系方式	董事会秘书	证券事务代表
姓名	李党生	薛可然
办公地址	北京市海淀区建枫路（南延）6号院金隅 西三旗科技园3号楼7层	北京市海淀区建枫路（南延）6号院金隅 西三旗科技园3号楼7层
传真	010-64879084	010-64879084
电话	010-64848899	010-64848899-6618
电子信箱	ir@trs.com.cn	ir@trs.com.cn

2、报告期主要业务或产品简介 报告期内，公司实现营业总收入 90,726.83万元，较上年同期同比降低11.81%；实现归属于上市公司股东的净利润 12,769.79万元，较上年同期同比降低48.04%。报告期末，资产总额为388,374.80万元，较上年末同比增长4.23%；归 属于上市公司股东的净资产为268,707.46万元，较上年末同比增长4.83%。 2022年度，公司紧抓国家数字经济发展新机遇，进一步夯实语义智能技术壁垒，基于公司“数据+知识”双轮驱动的技术路线、领先的大数据技术平台和数据资产，陆续推出多款数智云服务产品，为客户提供了高质量人工智能和大数 据应用服务。并且，公司积极探索以大模型为基础的生成类应用新产品，致力于打造垂直行业的类 ChatGPT产品，满足 更多 B端用户对于内容生成的需求。受宏观市场因素及部分项目延期验收确认等因素影响，导致公司报告期内营收水平 和利润贡献较上年同期有所下降。报告期内，公司业绩变化的主要原因如下： （1）由于复杂严峻的外部环境影响，互联网和传媒用户因宣传引导工作需求增加，加大了信息化建设和数据购买服 务的投入。公司媒体行业用户基础深厚，又具有高质量的全球新闻资讯云和数据服务，市场竞争力优势明显，媒体业务 收入达 1.06亿元，同比增长 33.60%，呈现良好增长态势。金融、制造、能源等企业客户虽然也受到宏观环境的影响， 但由于公司新发布了多款 SaaS服务产品，通过加大推广，增加了新的销售机会，该版块业务收入达 3.47亿元，同比增 长 0.88%，与去年业绩基本持平。政府和公共安全行业客户因受各地政府防疫开支成本加大，项目工程款无法正常支付， 导致应收账款出现逾期情况或原有项目延期；又因宏观市场因素导致公司项目人员与用户现场见面沟通、上门实施等工 作受限，部分项目交付推迟等原因，政府版块业务收入同比下降13.69%，公共安全版块业务收入同比下降31.84%。 金融、媒体、舆情、公共安全、专利六大版块的业务场景。报告期内，公司的云和数据业务收入达3.84亿元，同比增长 1.4%，占营业收入比例为 42.36%，占比同比提升 5.52%，云和数据服务收入占比稳中有升。其中，金融、媒体、舆情三 大版块的云和数据业务收入均实现了增长创新高。金融版块因受宏观环境影响，银行客户加大了在金融风控方面的资金 投入。同时，各地政府、银行、智库等客户积极开展产业大脑建设，对产业、企业、政策、舆情、资讯等数据需求加大， 金融版块的云和数据业务收入达 3,550万元，同比增长 387.36%，业绩发展迅猛。媒体版块因受内外部环境形势影响， 客户的宣传工作需求大量增加，媒体用户加大了对全球新闻资讯数据购买力度，媒体版块的云和数据业务收入达 9,567 万元，同比增长 89.88%，业绩增速明显。舆情版块因受宏观环境影响，各地政府、大中型企业等客户为提升信息公开和 舆情应对能力，加大了对网络舆情监测和态势感知的服务购买力度，舆情版块的云和数据业务收入达 8,402万元，同比 增长 64.80%，业绩稳步增长。在创新业务中，公司面对外部环境变化和行业承压的双重挑战，深挖客户精细化管理需求， 实现创新业务的快速突破，如专利云服务自2022年9月发布以来，业务收入达211万元，实现了0的突破，新产品开始 贡献业绩。目前，专利云服务的主要客户为企知道网络技术有限公司（以下简称企知道）。企知道公司通过购买拓尔思专 利云服务为其服务的众多生物行业用户提供技术创新、知识产权等领域的联结服务。 （3）公司加速了人工智能技术在多元化场景落地的推进，尤其是 AIGC领域的创新，如在媒体领域的机器写作与自 动报告生成、政务领域的对话式 AI机器人以及内容人机协同等应用。公司在 AIGC领域（机器写作、自动报告生成、对 话式AI机器人、虚拟人播报等）的用户数已达103家，业务收入达852万元。2022年发布的9款SaaS服务产品中，有8款是融合了大数据和人工智能技术，如麦文智创云服务作为一款农产品电商直播脚本的自动写作产品，在第七届广东 省农村电子商务峰会暨数美汕尾助农电商消费节上正式向社会各界发布，得到业界一致好评。公司凭借“麦文智创”入 围“广东农电奖”获奖名单，荣获“数字乡村金翼奖”。同时，公司与广东省南方乡村振兴促进中心、广东省农村电子商 务协会、广东省电子商务协会等社团展开了积极的战略合作。目前，“麦文智创”已在广东省多个县域展开试用。 公司作为人工智能、大数据和数据安全产品及服务提供商，为各行业用户的数智化赋能。公司业务根据行业应用的 不同，可划分为数字政府、融媒体、金融科技、数字企业、公共安全五个版块；根据技术领域的不同，可划分为人工智 能、大数据、数据安全、信创四个领域；根据服务模式的不同，又可划分为软件产品、大数据服务、订阅制SaaS服务、 软硬一体化产品四种模式。 （一）行业应用 1、数字政府 数字政府是公司的成熟业务版块，主要面向各级政府和职能部门提供政府网站集约化、智慧监管、政务舆情、产业 招商、数字机关等领域政务应用的解决方案、软件产品及数据服务。政府网站集约化主要包括政府网站群、政务公开平 台、政策文件库、政务新媒体矩阵、政民互动、用户智能推送服务、政务虚拟人等。智慧监管主要聚焦金融监管，具体 包括非法集资监管和非法金融活动监管。政务舆情主要帮助政府单位及时了解公众对政府的重大政策、重要决策部署、 政务工作的评价、社会公共事件的意见、情绪与观点等进行网络政务舆情监测，帮助用户有效监测舆情态势。产业招商 主要帮助政府招商部门、产业研究部门等围绕产业发展全生命周期，基于产业经济发展科学规划，实现产业招商、产业 治理、政策惠企与精准施策、区域强链补链、产业经济运行监测全流程数字化、智能化、精准化，帮助建立“一企一档、 一人一档、园区档案、政策档案、产品档案、机构档案”，为地方产业发展提供一站式精准服务。数字机关主要包括政 务运行知识底座、政策智能研读、机关事务知识问答、政务知识搜索等，为提高共性办公应用、机关运行效能、政府决 策科学化水平进行数智赋能。目前，公司的数字政府业务主要以“软件产品+大数据服务+订阅制SaaS服务”的融合模式 为客户提供服务。 报告期内，政府网站集约化用户已经覆盖 80%的中央和国务院机构，60%的省级政府，50%的地市政府。金融风险防 控全链条云产品用户已经覆盖了55%的全国省市两级金融监管机构。政务舆情用户覆盖了全国近50%的省级政府。政府网 站集约化、金融监管、政务舆情在细分领域竞争优势明显，保持行业绝对领先的市场地位。产业招商、数字机关建设全 国尚未大规模展开，属于新兴发展业务。公司参与了浙江数改政务运行大脑的两大应用基座（公文智能搜索、公文智能 标注）建设，为全省政务运行大脑上层业务系统所有的搜索与标签调用提供数智赋能，打造了数字机关建设的标杆样本， 大规模市场示范效应可期。 2、融媒体 融媒体是公司的成熟业务版块，主要面向各级新闻媒体单位围绕新闻生产策、采、编、发、评、运、屏全流程提供 型媒体业务平台，涵盖了报、网、端、微、视和自媒体平台的全流程内容生产发布管理，该平台由数据资源聚合、融合 生产创作、选题策划分析、传播效果分析、协调指挥调度、用户资产运营、大屏综合管理等多个平台组成。用户行为资 产管理平台是从各个媒体传播渠道搜集的读者用户的静态信息和用户行为信息进行汇集和整理，基于海量用户特征和挖 掘技术对用户建立标签化信息全景，形成360°用户画像完善的数据管理及输出流程，满足个性化推荐服务等多种业务 应用的需要。媒体大数据云服务是以“多维知识库+智能语义”的方式对资讯数据进行结构化标引，通过对数据的精细化 运营加工，提供多元垂直数据型分析应用场景，贯穿媒体业务的各个环节，为媒体用户提供高信源、精加工、个性化的 数据产品云服务，提升媒体大数据的价值密度。目前，公司的融媒体业务主要以“软件产品+大数据服务”的融合模式为 客户提供服务。 报告期内，公司融媒体用户已经覆盖了72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体。 3、金融科技 金融科技是公司的成长业务版块，主要面向银行业金融机构提供智能风控、智能消保、普惠助贷、绿色金融等金融 科技领域的软件产品及数据服务。智能风控云服务主要面向银行、投研机构提供全面监控海量金融实体多维风险，实现 高频异构数据自动化分析、风险知识化分析、跨场景知识延展和异动风险监测。智能消保管控中台面向银行业消保、业 务部门，打通各业务系统消保数据，从非结构化投诉数据挖掘相关知识并分析应用，实现对各渠道消保数据数据的科学 精细化管理。普惠助贷与绿色金融主要面向银行基于特色产业标签与企业价值分析模型，快速挖掘绿色产业、高新技术 产业细分领域下的潜力、低风险、优质客群，精准放贷。目前，公司的金融科技业务主要以“软件产品+大数据服务+订 阅SaaS服务”的融合模式为客户提供服务。 报告期内，公司智能风控业务的用户已经覆盖了5大国有银行、3大政策性银行、50%的股份制商业银行。 4、数字企业 数字企业是公司重点拓展业务版块，主要面向能源、消费电子、餐饮等行业用户提供智能内容管理、企业融媒宣传、 企业声誉风险管理、企业开源情报等企业应用。目前，公司的数字企业业务主要以“软件产品+订阅制 SaaS服务”的融 合模式为客户提供服务。 报告期内，公司数字企业版块由“软件产品+解决方案”的服务模式加快了向云服务的转型，订阅制 SaaS服务用户 已经覆盖了中国能建、中国铁路、国投集团、国家电网、南方电网、中国人民保险、潍柴动力、海尔集团、鲁信集团、 百胜集团、中国通用、上汽通用、九毛九集团、山东航空、浙江国贸等大型企业。 5、公共安全 公共安全是公司的成长业务版块，主要面向网信、公安、防务等涉密和安全机构，提供公安情指舆、开源情报、知 识图谱、数据安全等领域的产品和数据服务。目前，公司的公共安全业务主要以“解决方案+软硬产品+数据服务”的融 合模式为客户提供服务。 （二）技术领域 1、人工智能 公司具有 20年的自然语言处理（以下简称：NLP）研发经验，是国内最早研发人工智能技术的企业之一，在 NLP、 知识图谱、OCR、图像视频结构化等领域都具备自主可控的多模态内容处理底层技术，处于行业领先地位。公司一直密切 关注人工智能的前沿技术发展，并积极探索相关技术在产品及业务中的应用。报告期内，公司在人工智能领域开展了 6 项重要工作，具体包括预训练大模型和专业模型的融合实践、启动公司自有专业模型trsGPT研发、开发具有AIGC能力 的虚拟人开放云服务平台、开启生成式大模型创新应用规划、发布了多模态人工智能技术平台、推出了基于事理图谱的 事件推演分析系统，取得一定成绩。 （1）预训练大模型和专业模型的融合实践 公司通过使用开源预训练大模型的基础上，在通识数据(各种百科+新闻数据+问答数据)的基础上，增加了大量舆情 领域的行业数据，进行舆情专业模型预训练，将经过指令微调和人工反馈优化后的专业模型迭代到政务舆情项目中进行 商业落地实测。在某省某项目的运行过程中，结合实际应用不断强化反馈学习，系统实测数据表明公司的政务舆情专业 模型比开源模型在下游多个类型的舆情任务上的准确度平均提升了3%。 图：通用大模型+专业模型在商业落地的融合流程 （2）启动公司自有专业模型trsGPT研发 通用大模型使用的大规模训练语料来自互联网公开的通用数据，提供的是通用能力，适用于通用场景应用，在行业 应用的专业度、精度、深度方面存在局限。公司积极拥抱大模型发展，启动了trsGPT的研发，其技术栈可以分为5层： ●应用层：将 trsGPT生成的 trsGPT-G（政务专业模型）、trsGPT-F（金融专业模型）、trsGPT-M（媒体专业模型） 三大行业模型（可通过接口）集成到自研云服务或面向用户的应用程序，运行自有模型或通过第三方接口运行模型，帮 助用户使用trsGPT带来的人工智能协作能力和生成能力，形成各类行业应用，如公文辅助写作、投研自动报告生成、智 能投研问答、新闻资讯知识型搜索、以文生图配稿等。 ●接口层：将应用层和模型层衔接，方便应用层调用，使得开发者和用户能够以编程方式与模型进行交互。这可以 简化trsGPT在实际应用中的部署和调用，从而降低使用门槛。 ●模型层：trsGPT支持接入各类主流大模型，包括各类开源或非开源模型，以及各种模型的共享平台。大模型负责 向 trsGPT模型输出模型能力，trsGPT模型更精确地处理自己“擅长”的任务。这一层提供了不同的模型数据和功能， 通过接口层为应用层提供专业模型的功能支持，包括各种调用 API和数据中心调用工具，同时提供对应的提示工程接口 和模型精调接口等。 ●框架层：提供训练或云部署的深度学习框架和中间件等，包括 PyTorch、TensorFlow等知名深度学习框架和中间 件。 ●计算层：为模型层提供模型计算和调度的各种算力支持，为训练AI模型运行训练和运行推理任务提供基础设施。 计算层包括了各种云计算平台和计算芯片。 图：trsGPT技术栈 近年来，公司以数据智能应用为核心赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，积极与客户携手在AIGC相 关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景相继打造出一批实践案例。2022年公司尝试 在自研的自动写作产品基础上，基于大模型进行融合迭代，进一步提升现有AIGC产品的内容生成质量，取得一定效果。 图：拓尔思AIGC实践案例 同时，公司还推出了具有AIGC能力的虚拟人开放平台，通过对行业知识图谱的构建，赋予虚拟数字人知识储备、语 义理解、推理分析、自主决策和交互表达的智慧能力的“实用灵魂”。虚拟人可以被赋予很多场景应用和特定角色，如 媒体行业内容自动创作及播报等。目前虚拟人云服务支持虚拟主播、虚拟直播、直播问答三种形式，通过虚拟人制作的 一站式服务，使得从选“人”到成片成为流程闭环，为用户的操作提供了最大便捷。拓尔思虚拟人已在北京冬奥会、 2022卡塔尔世界杯和两会等重大赛事、活动中亮相，并受到公司媒体和政府用户的关注，也已在深圳大鹏新区政府、深 圳审计局等政府网站中上线。 （4）开启生成式大模型创新应用规划 2022年初，公司就开始探索 AIGC在更多商业场景的落地。针对乡村振兴农村电商直播场景中，大多数素人农产品主播受文化素养瓶颈限制，缺乏专业产品知识，在直播中无法讲出带货产品特性、差异和价值，导致产品吸引力不够， 购买率低。为了解决他们长时间直播无话可说或只会吆喝式叫卖的问题，公司研发了一款农产品直播文案智能创作云服 务产品――“麦文智创”。“麦文智创”主要面向广大农产品主播提供直播文案在线智能创作服务，以权威、翔实、丰 富的农产品知识库和语义智能技术为底座，用户零输入，只需选择直播产品的品类、名称和直播风格属性，直播文案可 秒级生成。平台提供人机交互服务，用户可对AI自动生成的脚本进行内容丰富与调整。同时，平台还提供错词、违禁词 在线校对，帮助主播避免直播违规风险。目前产品一期已上线运行，广大农民主播可通过PC电脑、微信小程序进行在线 服务体验。同时，公司还启动了公文辅助写作、政策研读、智能投研、康养服务等领域的AIGC产品规划。 （5）研发了多模态人工智能技术平台 公司进一步融合深度学习技术，推出了智拓人工智能技术平台，围绕 NLP、知识图谱、图像检索三大核心技术，结 合机器人流程自动化技术，面向不同应用场景，提供文本、音视频、多模态等AI服务能力。 图：拓尔思自然语言处理产品组件 图：拓尔思图像处理产品组件 图：拓尔思视频处理产品组件 （6）基于事理图谱的事件推演分析系统 公司推出了基于事理图谱的事件推演分析系统，是一款事件推演分析SaaS云服务平台，主要面向安全领域，融合信 征事件之间关联的事理图谱，实现安全情报事件智能化分析。在中文事件库和事理图谱的基础上，系统提供专题事件分 析、事件 GIS态势感知、热点事件发现、事件预警、事件推演、事件预测等可视化分析工具，提高了情报的价值转化效 率，为辅助决策提供数据和技术支撑。 2、大数据 公司成立之初就从事中文全文检索技术的研发，是国内最早从事该技术领域研发的企业。在大数据技术平台方面， 公司拥有完整的大数据产品矩阵，涵盖数据采集、汇聚、加工、治理、存储、共享、开放等全流程。在数据资产方面， 公司2010年就自建了大数据中心，以长期服务多行业用户持续积累的开源数据为基础，拥有了规模及质量均位列业界前 茅的公开信源数据，目前数据总量超1400亿，并仍保持日均亿级数据的采集增长。 公司所有的公开信源数据通过加工处理，推送到三大经营性数据资产平台（媒体资讯、舆情、产业大脑）中，通过 不同专业模型转化成不同领域的知识数据，实现数据从资源性到经营性的数据资产变现。报告期内，在技术产品方面， 公司进一步增强了数据中台多模态数据管理的能力。在数据流通方面，已实现了三大经营性数据资产平台（媒体资讯、 舆情、产业大脑）的全面SaaS化，如媒体资讯类服务提供了200余种API服务，涵盖基础数据服务、增值场景服务、智 能分析服务、传播分析服务、专题分析服务、定向采集服务，全方位赋能多元内容业务场景，为用户提供丰富的选择。 目前公司媒体资讯类的Open API已在北京数据交易所挂牌，公司更多数据产品在上海、深圳、郑州等地数据交易所挂牌 的工作也在积极推进中。 图：拓尔思三大经营性数据资产平台 3、数据安全 在网络信息内容安全治理方面，公司主要聚焦网络低俗*、饭圈乱象、网络暴力等网络生态问题的监测、追踪和 分析。在内容安全审核方面，公司的文字校对云服务平台能够比较准确、全面、智能地对发布内容中进行内容审核，包 括文字类差错，如错别字、音近字、形近字、多字、重叠、颠倒、繁体词、异形词等；敏感词过滤，如涉及暴恐、*、 违禁、侮辱、歧视等不健康用词，落马官员等；知识错误，如表述不当、搭配不当、语义错误、术语名词、地名等；常 识错误，如标点符号、数字、量词、计量单位、大小写、时间表述等内容。在网络安全方面，公司子公司天行网安是国 内最早从事网络安全和数据交换的企业，发明了国内第一台安全隔离网闸，在数据视频交换、单向导入等方面具有雄厚 的技术实力。目前公司主要面向政府、公检法、海关等单位提供以数据交换为核心的边界安全、物联网安全、大数据安 全三大阵营产品线和解决方案。其中，边界安全产品在全国公安边界安全市场处于领先地位。受益于国家对数字中国建 设的重视，天行网安充分发挥自身在公安行业的优势，积极参编GA/T1788.3等标准，并致力于服务公安边界安全建设。 报告期内，天行网安参与了32个省市160多个地市的边界安全建设，为“雪亮工程”、“智慧平安”及“沿海防控” 重点项目贡献了天行智慧。天行网安和江南大学人工智能与计算机学院共建联合研究室，双方将就机器学习、AI算法研 发、安全风险识别、用户实体行为分析、智能安全监测以及态势感知等安全产品进一步研究合作，共同引领安全产品智 能化转型升级。天行网安推出的“天行隐私计算平台”（Topwalk-PPCP）顺利通过“联邦学习”基础能力专项评测， 服务，让各参与方在数据不见面的基础上实现数据价值共享，有效解决实际业务中的“数据孤岛”问题，进一步助力了 数据在跨网、跨部门间的数据流转共享。中国信通院“可信隐私计算评测”体系自2018年起逐步构建，是目前国内隐私 计算领域最早、最全、广受行业认可的评测体系，目前已成为隐私计算领域权威的第三方评测品牌，为隐私计算行业的 发展做出了重要贡献，成为供给侧产品研发和需求侧采购选型的风向标。天行隐私计算平台顺利通过评测，不仅充分印 证了天行网安专业技术实力已经得到行业权威机构的高度肯定，还为各行各业客户选择专业数据安全服务提供了参考、 引导和保障。 4、信创 自2018年我国将信创纳入国家战略以来，公司已经实现了主要软件产品与国内信创领导厂家的基础产品，包括海光、 鲲鹏、飞腾、龙芯等芯片，以及统信 UOS、中标麒麟、银河麒麟、中科方德等国产操作系统的适配工作。公司的海贝大 数据管理系统是一款从内核到系统完全国产自研的搜索型数据库，是构建搜索引擎应用的核心支撑软件。作为一款纯国 产自研的搜索引擎数据库，海贝大数据管理系统支持所有数据类型，功能完备，安全可靠，兼容主流国外搜索引擎数据 库常用接口，对接主流生态。美国搜索型数据库产品 【【淘密令】】（以下简称 ES）利用开源优势，迅速成为该领域的 全球领导者，我国使用量排名全球第一，且深度应用到各行业的关键系统。但ES是全球发生数据安全事件最多的数据库 产品，导致我国数据安全风险极大。报告期内，公司拓展了不同行业的合作渠道，积极推进对ES搜索引擎数据库

中国中车2022年中期业绩 中国中车一季报预披露

中国中车2020年业绩怎么样,中车2021,中国中车2021年下半年会怎样,中国中车最新分析

时间：2023年04月13日 17:48:26 中财网

原标题:中国中车:中国中车2023年第一季度业绩预增公告 证券代码：601766（A股） 股票简称：中国中车（A股） 编号：临 2023-015 证券代码： 1766（H股） 股票简称：中国中车（H股） 中国中车股份有限公司 2023年第一季度业绩预增公告 本公司董事会及全体董事保证公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述或 者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示： 中国中车股份有限公司（以下简称“公司”）预计 2023年第一季度实现归属于上市公司股东的净利润 5.82亿元－6.48亿元，与上年同期（法定披露数据）相比，预计增加 3.62亿元－4.28亿元，同比增长 165%-195%。 一、本期业绩预告情况 （一）业绩预告期间 2023年 1月 1日至 2023年 3月 31日。 （二）业绩预告情况 1. 经公司财务部门初步测算，预计 2023年第一季度实现归属于上市公司股东的净利润 5.82亿元－6.48亿元，与上年同期（法定披露数据）相比，将增加3.62亿元－4.28亿元，同比增长 165%-195%。 2. 预计 2023年第一季度实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润 1.85亿元－2.20亿元，与上年同期（法定披露数据）相比，将增长 3.42亿元－3.77亿元。 （三）本次业绩预告未经注册会计师审计。 二、上年同期业绩情况 （一）归属于上市公司股东的净利润：2.20亿元。归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净亏损：1.57亿元。 （二）每股收益：0.01元。 三、本期业绩预增的主要原因 报告期内公司业绩的增长，主要是报告期内产品销售较上年同期有所增长，产品结构有一定变化，使本期经营业绩同比有较大幅度增长。 四、风险提示 公司不存在影响本次业绩预告内容准确性的重大不确定因素。 五、其他说明事项 以上预告数据仅为初步核算数据，准确的财务数据以公司正式披露的 2023年第一季度报告为准，敬请广大投资者注意投资风险。 特此公告。 中国中车股份有限公司董事会 2023年 4月 13日