阿里巴巴openapi怎么用 阿里软件协议怎么解释
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在云峰会上,张勇介绍了钉钉、天猫精灵等阿里旗下产品在接入“通义千问”后变得更加智能和强大。天猫精灵接入“通义千问”后,不仅能够支持自由对话,可以随时打断、切换话题,还可以根据用户需求和场景随时生成内容,成为更聪明更人性化的智能助手;钉钉接入“通义千问”后,不仅能够自动生成工作方案,还可以在会议纪要后自动生成总结和待办事项,总共可以实现近10项新AI功能。
张勇说,“通义千问”是一场“AI+云计算”的全方位竞争,超万亿参数的大模型研发,并不仅仅是算法问题,而是囊括了底层庞大算力、网络、大数据、机器学习等诸多领域的复杂系统性工程,需要有超大规模AI基础设施的支撑。他表示,阿里云已经累积了从飞天云操作系统、自研芯片到智算平台的“AI+云计算”的全栈技术实力,这些技术将为未来AI时代企业和社会的发展提供强大助力,并且阿里云将会把这些AI基础设施和大模型能力向所有企业开放,共同推动AI产业的发展。
发布会当天,阿里云宣布将与OPPO安第斯智能云联合打造OPPO大模模型基础设施,基于“通义千问”完成大模型的持续学习、精调及前端提示工程,未来建设服务于其海量终端用户的AI服务。同时,吉利汽车、智己汽车、奇瑞新能源、毫末智行、太古可口可乐、波司登、掌阅科技等多家企业表示,将与阿里云在大模型相关场景展开技术合作的探索和共创。阿里云在大模型应用方面的生态建设已初见成效。
“通义千问”是阿里云智能在人工智能领域的重要突破,也是国内大模型领域的一次重要尝试。据悉,“通义千问”目前还在不断学习和成长中,未来将不断提升其功能和性能,为更多用户提供更好的AI服务。阿里云智能邀请所有有兴趣的用户参与“通义千问”的测试体验,共同见证AI的发展和进步。
2022年11月,OpenAI也推出了自己的大语言模型ChatGPT,该模型可以与用户进行自然的文本对话,并生成有创意的写作作品。ChatGPT是基于GPT-3.5语言模型构建的,该模型于2022年初完成训练。
那么,“通义千问”和ChatGPT到底有什么不同呢?
我们从以下几个方面进行比较:
- 参数规模
参数规模是衡量语言模型复杂度和能力的一个重要指标。
“通义千问”的参数规模为1.2万亿,而ChatGPT的参数规模为1.5万亿。
两者都是目前全球最大的语言模型之一,但ChatGPT略微领先于“通义千问”。
- 训练数据
训练数据是影响语言模型质量和泛化能力的一个关键因素。
“通义千问”的训练数据截止至2023年2月,可以联网查询信息,例如直接提供网页摘要和翻译等 。
ChatGPT的训练数据则是基于互联网上海量的文本数据进行训练的。
两者都拥有丰富和多样化的训练数据,但“通义千问”具有更强的实时性和时效性。
- 模型架构
模型架构是决定语言模型性能和效率的一个重要因素。
“通义千问”和ChatGPT都是基于Transformer架构构建的,该架构可以使模型学习语言中的规律,并生成连贯和人性化的文本。Transformer架构还可以支持多模态输入和输出,例如图像和音频。
“通义千问”和ChatGPT在Transformer架构上都进行了一些优化和改进,以提高其计算速度和资源利用率。
- 优化方法
优化方法是影响语言模型学习效果和对话质量的一个重要因素。
“通义千问”是基于人类反馈进行强化学习优化的,这使得它可以根据用户的偏好和满意度调整自己的回答,并提高对话质量。
ChatGPT则是基于监督学习进行微调的,这使得它可以更好地适应特定的任务或领域。两者都采用了先进的优化方法,但“通义千问”具有更强的交互性和适应性。
从以上比较可以看出,“通义千问”和ChatGPT都是目前全球领先的大语言模型,它们在功能和性能上各有优势和不足。
一般来说,“通义千问”在文本对话、阅读理解等方面表现较好,而ChatGPT在推理、数学等方面表现较好。两者都有时会生成不正确或无意义的回答,这是目前大语言模型面临的一个共同挑战。未来,我们期待两者能够不断改进和创新,为人类带来更多惊喜和价值。
阿尔特设计了哪些汽车 阿尔特汽车代表车型
阿尔特设计了哪些汽车,阿尔特设计了什么东西,阿尔特设计公司,阿尔特设计的车型阿尔特(300825)04月07日在投资者关系平台上答复了投资者关心的问题。
投资者:公司在人工智能,AI等领域,有啥布局或者业务技术储备?请董秘介绍一下
阿尔特董秘:尊敬的投资者您好,公司多年来一直积极拥抱新技术,自从OpenAI公司的ChatGPT产品面世以来,公司也积极拥抱这一变革。研发人员已在应用基于AIGC的多种AI软件(如Midjourney等)来辅助项目研发,对丰富创新灵感,提升研发设计效率方面具有较好的推动作用,尤其在造型创意参考、画质优化、三维动画逻辑等图形图像处理方面取得了良好的效果。为给客户提供更高质高效的服务,未来将继续在更多研发环节探索AI应用可行性。感谢您的关注!
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阿尔特董秘:尊敬的投资者您好,公司成立以来在汽车造型、工程、平台、智能化软硬件、核心零部件等研发或制造方面积累了丰富的高质量数据。多年来一直积极探索新技术的应用,自从OpenAI公司的ChatGPT产品面世以来,研发人员已在应用基于AIGC的多种AI软件来辅助项目研发,对丰富创新灵感,提升研发设计效率方面起到了较好的推动作用,尤其在造型创意参考、画质优化、三维动画逻辑等图形图像处理方面取得了良好的效果。AI较好的实现了前期数据积累和新技术的有机结合,随着AI等智能软件在汽车研发设计领域的应用,公司也将逐步实现降本增效,可为客户提供更高质高效的服务。感谢您的关注!
投资者:请问贵公司的换电技术最近有没有新的消息?是否开始盈利增长了呢?
阿尔特董秘:尊敬的投资者您好,公司已较早对国内外换电产业链进行了深入的研究,掌握了换电电池包结构及安全控制、整车搭载软硬件接口等多项技术并进行了专利布局,有能力面向多种车型(ABC级乘用车、商用车)提供平台化开发方案,且可兼容电池快换设计,满足车型衍变需求。基于公司掌握的技术,已为国内新势力车企、国外知名汽车品牌等车企的换电车型提供了整车搭载解决方案。感谢您的关注!
投资者:请问有阿尔特设计的车型参评第三届汽车盛典吗?
阿尔特董秘:尊敬的投资者您好,根据第三届《中国汽车风云盛典》获奖榜单,公司研发的车型有部分上榜,感谢您的关注!
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阿尔特董秘:尊敬的投资者您好,公司在横向及纵向车辆控制领域均已有布局;在垂直方向控制领域,公司具备类似的技术储备,尚在探索阶段。感谢您的关注!
阿尔特2022三季报显示,公司主营收入6.78亿元,同比下降19.95%;归母净利润9425.21万元,同比下降33.5%;扣非净利润1.13亿元,同比下降18.73%;其中2022年第三季度,公司单季度主营收入1.68亿元,同比下降28.68%;单季度归母净利润1704.15万元,同比下降55.35%;单季度扣非净利润2810.18万元,同比下降27.51%;负债率22.82%,投资收益1570.07万元,财务费用887.4万元,毛利率37.88%。
该股最近90天内共有1家机构给出评级,增持评级1家。近3个月融资净流入1.02亿,融资余额增加;融券净流入8.63万,融券余额增加。根据近五年财报数据,证券之星估值分析工具显示,阿尔特(300825)行业内竞争力的护城河较差,盈利能力良好,营收成长性一般。财务相对健康,须关注的财务指标包括:应收账款/利润率。该股好公司指标3星,好价格指标2星,综合指标2.5星。(指标仅供参考,指标范围:0 ~ 5星,最高5星)
阿尔特(300825)主营业务:整车及整车平台全流程研发、核心零部件研发制造、新能源智能化平台开发。
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