转自：上观新闻

这本是一场信息化企业家协会的换届选举，部分正在全国乃至全球各地洽谈业务的企业家们本难以到场，却不惜中途赶回上海，除了要投出心目中的会长人选之外，更是冲着大会专题论坛聚焦的“GPT大语言模型的应用和机遇”主题。22年前作为大学生创业的上海联合麦通CEO陈哲敏抢到了第一个提问GPT业内大咖的机会。他的公司多为世界500强企业提供客户管理服务，有着规模达3000人的外包呼叫中心。陈哲敏着急的是，大语言模型对通用常识和专业问题的解答存在巨大差异，我们距离真正的专业垂直场景应用还要走多远？

这并非陈哲敏一家的困惑。达观数据创始人陈运文也早已关注到，如果问ChatGPT一些专业问题，它的回答往往东拉西扯，说不到重点或不够深刻。

但此类“一本正经胡说八道”，并不能掩盖GPT巨大的技术突破和出色表现。难能可贵的是，在GPT背后，由埃隆・马斯克创立的OpenAI人工智能研究实验室，曾承受多年孤独，坚守一条最冷门的技术路线并最终跑通。

陈运文介绍，目前，全球绝大部分大语言模型都使用了由谷歌提出的Transformer基础组件结构，并走出了Encoder、Decoder、Encoder-Decoder三条技术路线。第一条路线擅长语义理解型任务，训练代价小、效果显著，故而一度领先。采用这一路线的谷歌BERT模型当年也曾风光无限；第二条路线对知识的提炼和写作能力强，但算力、数据成本极高，效果也曾长期落后，仅OpenAI“一意孤行”，好在得到微软支持，最终跑赢；技术路线三则尝试将路线一和二相结合，目前仍在摸索阶段。

那么，Decoder路线牛在何处？陈运文说，近期，他公司一位工程师请ChatGPT以科幻作家刘慈欣的口吻写了一封情书，夫人收到信后泪流满面。ChatGPT能为影像科医生撰写专业的年终总结，能以天津快板和rap说唱相结合的风格创作诗词，最新发布的GPT-4参加美国律师资格考试、法学院入学考试、“美国高考”SAT等考试，得分高于88%的应试者。另外，OpenAI官网已罗列ChatGPT48个应用场景，如财务数据自动处理、轻量化的法律咨询、翻译等场景均可迅速落地。

在国内，近期多个国产AI大模型竞相官宣，包括阿里“通义千问”、商汤“日日新”、复旦“MOSS”、百度“文心一言”、清华大学“ChatGLM-6B”等。达观数据也推出了国产GPT系统“曹植”系统，面向金融、政务、制造领域推出类似微软Copilot的“达观助手”，帮助用户更好地进行文字自动化撰写、审核、排版等。在陈运文看来，国产AI大模型“大乱斗”反倒是好事。“大家走的技术路线相似，但用到的数据参数和规模训练方式有所差异，各家可结合业务优势，专注于构建垂直、专用领域的大语言模型。”

这其实也间接回答了上海联合麦通陈哲敏的问题――针对外包呼叫中心的功能鲜明的专业大模型已在路上。

GPT大热背后，沪上信息化企业家不免提出冷思考。微软（中国）一位资深专家介绍，ChatGPT看似只是聊天机器人，实为模型与算力的“肌肉展示”。目前，微软的Azure云服务已为ChatGPT构建了超过1万枚英伟达A100GPU芯片的AI计算集群，并以此为底气，签下200余家头部客户。“云计算技术界公认的一个说法是，1万枚英伟达A100GPU芯片是做好AI大模型的算力门槛。训练一个垂直的大模型也至少需要千张GPU芯片。因此现在，我们更应关注国内是否有机会跑出GPU来。”这位业界大咖说。

据记者了解，在GPT大模型问世前，我国几乎没有任何应用场景需要用到如此大的算力。如今，数量需求巨大且价格高企的GPU芯片，也让国内可布局类GPT的选手企业有限。据悉，支撑GPT大模型的GPU芯片，前有英伟达A100，单价9万元一枚；英伟达最新一代H100性能更优，但单枚价格高达25万元。这意味着，能承受如此大投入的国内选手寥寥无几。

事实上，早在2016年，英伟达创始人黄仁勋就向OpenAI捐赠了超级计算机DGX-1，此举大大提升了OpenAI的算力，才有了如今ChatGPT的高光时刻。与会企业家们建议，能否探索商汤、阿里等国内大厂超大智算中心的算力租赁模式，从而解决中小企业布局大模型的算力不足痛点。

在此次会议上，上海市信息化企业家协会完成换届，上海龙软电子集团有限公司董事长戴剑飚连任第三届理事会会长。

据悉，上海市信息化企业家协会于2014年4月在市经信委指导下成立，集聚了大批信息产业领域资深企业家和创造者，在助力上海推进城市数字化转型进程中发挥独特作用。未来五年，上海数字经济核心产业增加值占全市生产总值的比重将提高到18%。

摘要：上海信息化企业家协会换届选举大会热议国产大模型。

这本是一场信息化企业家协会的换届选举，部分正在全国乃至全球各地洽谈业务的企业家们本难以到场，却不惜中途赶回上海，除了要投出心目中的会长人选之外，更是冲着大会专题论坛聚焦的“GPT大语言模型的应用和机遇”主题。22年前作为大学生创业的上海联合麦通CEO陈哲敏抢到了第一个提问GPT业内大咖的机会。他的公司多为世界500强企业提供客户管理服务，有着规模达3000人的外包呼叫中心。陈哲敏着急的是，大语言模型对通用常识和专业问题的解答存在巨大差异，我们距离真正的专业垂直场景应用还要走多远？

这并非陈哲敏一家的困惑。达观数据创始人陈运文也早已关注到，如果问ChatGPT一些专业问题，它的回答往往东拉西扯，说不到重点或不够深刻。

但此类“一本正经胡说八道”，并不能掩盖GPT巨大的技术突破和出色表现。难能可贵的是，在GPT背后，由埃隆・马斯克创立的OpenAI人工智能研究实验室，曾承受多年孤独，坚守一条最冷门的技术路线并最终跑通。

陈运文介绍，目前，全球绝大部分大语言模型都使用了由谷歌提出的Transformer基础组件结构，并走出了Encoder、Decoder、Encoder-Decoder三条技术路线。第一条路线擅长语义理解型任务，训练代价小、效果显著，故而一度领先。采用这一路线的谷歌BERT模型当年也曾风光无限；第二条路线对知识的提炼和写作能力强，但算力、数据成本极高，效果也曾长期落后，仅OpenAI“一意孤行”，好在得到微软支持，最终跑赢；技术路线三则尝试将路线一和二相结合，目前仍在摸索阶段。

那么，Decoder路线牛在何处？陈运文说，近期，他公司一位工程师请ChatGPT以科幻作家刘慈欣的口吻写了一封情书，夫人收到信后泪流满面。ChatGPT能为影像科医生撰写专业的年终总结，能以天津快板和rap说唱相结合的风格创作诗词，最新发布的GPT-4参加美国律师资格考试、法学院入学考试、“美国高考”SAT等考试，得分高于88%的应试者。另外，OpenAI官网已罗列ChatGPT48个应用场景，如财务数据自动处理、轻量化的法律咨询、翻译等场景均可迅速落地。

在国内，近期多个国产AI大模型竞相官宣，包括阿里“通义千问”、商汤“日日新”、复旦“MOSS”、百度“文心一言”、清华大学“ChatGLM-6B”等。达观数据也推出了国产GPT系统“曹植”系统，面向金融、政务、制造领域推出类似微软Copilot的“达观助手”，帮助用户更好地进行文字自动化撰写、审核、排版等。在陈运文看来，国产AI大模型“大乱斗”反倒是好事。“大家走的技术路线相似，但用到的数据参数和规模训练方式有所差异，各家可结合业务优势，专注于构建垂直、专用领域的大语言模型。”

这其实也间接回答了上海联合麦通陈哲敏的问题――针对外包呼叫中心的功能鲜明的专业大模型已在路上。

GPT大热背后，沪上信息化企业家不免提出冷思考。微软（中国）一位资深专家介绍，ChatGPT看似只是聊天机器人，实为模型与算力的“肌肉展示”。目前，微软的Azure云服务已为ChatGPT构建了超过1万枚英伟达A100GPU芯片的AI计算集群，并以此为底气，签下200余家头部客户。“云计算技术界公认的一个说法是，1万枚英伟达A100GPU芯片是做好AI大模型的算力门槛。训练一个垂直的大模型也至少需要千张GPU芯片。因此现在，我们更应关注国内是否有机会跑出GPU来。”这位业界大咖说。

据记者了解，在GPT大模型问世前，我国几乎没有任何应用场景需要用到如此大的算力。如今，数量需求巨大且价格高企的GPU芯片，也让国内可布局类GPT的选手企业有限。据悉，支撑GPT大模型的GPU芯片，前有英伟达A100，单价9万元一枚；英伟达最新一代H100性能更优，但单枚价格高达25万元。这意味着，能承受如此大投入的国内选手寥寥无几。

事实上，早在2016年，英伟达创始人黄仁勋就向OpenAI捐赠了超级计算机DGX-1，此举大大提升了OpenAI的算力，才有了如今ChatGPT的高光时刻。与会企业家们建议，能否探索商汤、阿里等国内大厂超大智算中心的算力租赁模式，从而解决中小企业布局大模型的算力不足痛点。

在此次会议上，上海市信息化企业家协会完成换届，上海龙软电子集团有限公司董事长戴剑飚连任第三届理事会会长。

据悉，上海市信息化企业家协会于2014年4月在市经信委指导下成立，集聚了大批信息产业领域资深企业家和创造者，在助力上海推进城市数字化转型进程中发挥独特作用。未来五年，上海数字经济核心产业增加值占全市生产总值的比重将提高到18%。