2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

　　导语：4月10日，中国支付清算协会发布《关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》（下称《倡议》）。《倡议》指出，ChatGPT等智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险，支付行业从业人员在使用ChatGPT等工具时，要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，不上传国家及金融行业涉密文件及数据、本公司非公开的材料及数据、客户资料、支付清算基础设施或系统的核心代码等。

　　近期，ChatGPT等工具引起各方广泛关注，已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是，此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。为有效应对风险、保护客户隐私、维护数据安全，提升支付清算行业的数据安全管理水平，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律规定，中国支付清算协会向行业发出倡议。

　　一是提高思想认识，依法依规使用。支付行业从业人员要遵守所在地区的网络使用规定，正确认识ChatGPT等工具的机遇和风险，全面评估使用ChatGPT等工具处理工作内容的风险，依法合规使用ChatGPT等工具。

　　二是不上传关键敏感信息。支付行业从业人员在使用ChatGPT等工具时，要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，不上传国家及金融行业涉密文件及数据、本公司非公开的材料及数据、客户资料、支付清算基础设施或系统的核心代码等。

　　三是会员单位加强内部管理和引导。会员单位要进一步健全信息安全内控管理制度，开展有针对性的数据风险防控工作，加强宣传和引导，提升员工的风险防范和数据保护意识，切实维护国家金融及支付清算行业安全。

　　来源：中国支付清算协会

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落后OpenAI，国产ChatGPT被当众“刁难”，中国怎么才能找回面子

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原标题：落后OpenAI，国产ChatGPT被当众“刁难”，中国怎么才能找回面子

ChatGPT风头还没过，OpenAI就放出GPT-4进一步巩固自己的地位，让多模态AI再走一步。

没人想缺席这场盛宴，国内已经有数十家企业宣布了自己的动作，并相继推出相关产品，尤其这个4月，国产ChatGPT之战，已然是大步迈进白热化阶段。

眼看国内产品一个接一个地落地，阿里也坐不住了，4月11日，在2023年阿里云峰会上，阿里大模型产品“通义千问”正式发布。

而在峰会主题演讲环节，阿里巴巴集团董事会主席兼首席执行官张勇还宣布一个大消息：阿里巴巴所有产品未来将接入“通义千问”大模型，进行全面升级改造，这意味着All in大模型的阿里，已经做好随时向新平台迁徙的准备。

中美AI存在差距

自去年11月底ChatGPT一鸣惊人之后，互联网科技圈就掀起了一股“AI技术革命”的新浪潮，国内各家大厂也在这场新一轮加速的AI竞赛中加足马力、全力跟进，没有人甘愿放弃这场角逐赛。

其实，在阿里下场之前，华为云人工智能领域首席科学家田奇现身《人工智能大模型技术高峰论坛》，分享了华为云盘古大模型的进展及其应用。

至此，包括百度、阿里、华为、360、京东等大公司均已公开发布大模型产品。当然，和百度、360等巨头的大模型产品一样，“通义千问”作为一项新产品，也并非完美无缺。

再与ChatGPT到GPT-4给中国科技圈带来的巨大冲击相比，有博主表示，差距堪比巴西和国足的距离，这也让“中美差距”、“人工智能领域“中国科技公司与 OpenAI的差距”等话题再次掀起，担忧声此起彼伏的同时几乎都表达了一种错愕：

过去只知道中国在芯片这样的“硬科技”被卡脖子，怎么一夜之间，连人工智能这样的“软科技”也开始落后了。

不过也正是ChatGPT的出现，让人猛然惊醒。在AI这样最具代表性“软科技”背后，是微软等巨头毫不手软的“硬投入”，发展好自身的软实力，不在关键技术上被“卡脖子”，将是AI时代下中国科技公司无法逃避的“必修课”。

软硬兼施才是科技创新重要趋势

事实上，只有持续不断的研发投入，才能支撑可持续的增长。在人工智能上，中国想要超越，不光需要资本、巨头，更需要的是能顶得住研发压力的“面壁人”，值得庆幸的是，中国公司在AI上都很舍得投入。

科技部数据显示，2022年我国研发经费投入达30870亿元，首次突破3万亿元大关，仅次于美国，与其他G7国家拉开差距。基础研究投入从2012年的499亿元提高到2022年约1951亿元，占全社会研发经费比重由4.8%提升至6.3%。这其中，企业占比已经超过了七成。

与此同时，欧盟最近也公布了一份榜单，数据显示，华为2022年投入研发经费190亿欧元，在排行榜中仅次于谷歌、脸书与微软公司。榜单中共有762家中国企业进入全球企业研发投入2500强榜单，占比30%，阿里巴巴、腾讯等也榜上有名。科技企业无疑担起了软科技创新的时代重任，成为推动技术变革的强大力量。

正是靠多年真金白银的投入托底，中国科技企业才能在ChatGPT出现之后迅速跟上。

比如百度在2019年发布了文心大模型。文心大模型也是诸多模型的统称，包括NLP、CV（机器学习）、跨模态大模型和生命计算大模型四个类别36个大模型。

3月16日，基于文心大模型，百度发布文心一言，成为中国第一个类ChatGPT产品。

阿里在2022年9月发布了“通义”大模型系列，包含NLP大模型AlicMind、视觉大模型CV，多模态大模型M6。其中M6大模型是国内首个千亿参数多模态大模型。

目前，阿里巴巴“通义”大模型系列已在超过200个场景中提供服务，实现了2%-10%的应用效果提升。典型使用场景包括电商跨模态搜索、AI辅助设计、开放域人机对话、法律文书学习、医疗文本理解等。而基于“通义”大模型，阿里版ChatGPT―“通义千问”也亮相了。

同样在2022年，腾讯发布混元AI大模型，其中包含NLP、CV和多模态等基础模型和众多行业/领域模型。到今年2月初，腾讯混元AI大模型团队再推出万亿中文NLP预训练模型HunYuan-NLP-1。目前HunYuan-NLP-1T大模型已在腾讯广告、搜索、对话等内部产品落地，并通过腾讯云服务外部客户。

到今年2月底，腾讯也开始研发类ChatGPT产品，并已成立“混元助手(HunyuanAide)”项目组。

AI大模型正在成为中国软科技投资的一个新方向，尤其是人工智能时代的到来，更应该给与软科技同等重视，在大国科技博弈的背景下，制造业的硬科技需要重视，数字化的软科技也不能忽视，软硬科技协同才是科技创新的重要趋势。返回搜狐，查看更多

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