2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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1

前天老婆的大学闺蜜来上海参加展会，把我两条腿折腾够呛

她同学在云南做鲜花的，做直播半年，每天能卖个200单，我一听到利润率，两眼冒金星子

就今年的情人节，“一生一世”11朵玫瑰298元卖爆全国，你知道成本多少钱吗？超出你的想象

鲜花是易消耗品，过不了几天就蔫了，你今年买了明年还得买，情人节你敢不送给你老婆鲜花吗？我可不敢

圈在私域里面卖年卡，不光暴利，而且这个生意是一件美好阳光温暖的生意，要不然那么多美女喜欢开鲜花店？

我就想详细了解一下，她们的供应链啊，主播啊，物流啊，推广啊这些，就帮她在展会上跑跑腿搬搬货顺便多问几嘴

因为我们也会经常遇到，鲜花连锁店的推广需求，全国的鲜花店都是从云南批发的，像情人节，女神节，春节，全国整个行业爆单是家常便饭

一天下来两条腿都麻了，走不动路了，不过也值了

2

抖音本地生活服务商怎么赚钱？

如果你想切入本地生活赚钱，不管你是做本地商家运营师，还是本地生活服务商，

都要搞清楚实体商家的真正需求，尤其那些存活了三五年的门店，他压根就不缺流量，都有固定的流量来源和销售渠道了

就像上海松江闵行嘉定有很多仓储式家具展厅，他们在大众点评，小红书每月的投入都大几十万，

你以为你跟他们吹，抖音日活8个亿，做抖音就会增加销售渠道，营业额锦上添花，那就大错特错了，这样只会加速他们的倒闭，为啥？

你别看广告砸得很凶，其实兜里入不了几个钱，嘴上喊着月入百万，其实赚得还没你多

他们不是流量的问题，而是模式的问题，不是一个点的问题，而是一条线，一个面的问题，是系统性的问题

可不仅仅是重资产这个原因，更多的是供应链、仓储、物流、以及员工管理的问题

尤其是员工打酱油，因为客源都是互联网砸钱来的客户，分配给员工，这样培养出来的都是“小绵羊”，

有客户就接待一下，没客户就摸鱼，你爱买不买，跟那种饿狼型员工完全相反，反正每个月固定有工资有社保就行

老板即使砸再多钱，把客户引来了，成交转化差的一批，老板以为只要我价格低，销量就没问题，打价格战的最后下场都是关门不吉

钱都被员工瓜分完了，落到老板手里连房租都不够，你说你帮他做个抖音，就能解决问题了？

服务商要是能够解决这种系统性的门店经营问题，相信所有老板都愿意跟你聊聊

比如要解决员工管理的问题，怎么让员工从小绵羊变成饿狼？小薇发抖音来的客户，到店消费扫码支付，小薇微信钱包立马就能收到佣金

刘姐发抖音来的客户，刘姐在打酱油没接待，小吴接待了，客户扫了小吴的码，就跟小吴永久绑定了，客户消费了，佣金都进小吴的钱包

刘姐气得直跺脚，没用，谁让你不及时跟进客户呢？谁让你摸鱼呢？

这样是不是员工就会变成进攻型销售了？是不是自己会主动拍抖音了？是不是整个销售团队都盘活了？

如何解决这种引流、变现、管理的系统性经营问题呢？改变传统的经营模式，升级成共享模式，立马解决

服务商赚的不是服务的钱，而是赋能的钱，赚的用工具+服务的钱，赚得是降本增效的钱，商家老板才会对你感恩戴德

3

为什么客户要咨询你很多问题后，才会打钱给你？

你每天要不停的重复回答同一个问题，是不是身心俱疲？心里还想，这么简单的问题，他咋那么笨呢？

你看我卖故事圈方法，398元不算贵但也不便宜，客户加我后要么立马掏钱，要么过几天再掏钱，

从来不会多问我一个问题，即便问了，我也懒得回复，去看看朋友圈就掏钱了

这里面究竟有什么魔力呢？有2个要点，我详细跟你说一下，希望对你有用

第一，公域讲故事

确定一个价值主张，拟一个钩子，不管你是发文章，还是发视频，客户看了都会产生好奇心，想知道你的钩子是啥

还有你是卖什么的，价格多少钱，一开始就要策划好，自媒体平台发布文章视频的时候，都要带上产品和价格

公域就像大海，只有用价值主张才能筛选出精准粉丝，所以讲故事必须围绕价值主张，否则无用

第二，私域讲故事

公域的粉丝产生好奇加你了，第一时间会打开你的朋友圈去寻找答案，所以朋友圈要提早布局

因为你按照故事圈方法，扔出去的故事，都是带有销售力的小故事，里面含有大量的客户痛点，和解决方案的小尾巴

客户想找解决办法，同时又很好奇，咋办？到你朋友圈会浏览最近一周甚至一个月一年的，

大脑会促使他不断找跟他有相仿经历的故事，去弥补好奇心，客户也没办法控制，这个是人类大脑的天然属性

看着看着，然后你每天还在发着发着，突然他看到了一个类似的老板也很痛苦，且找你解决了

这个时候他的大脑就会彻底释然了，只有找你才能解决这个问题，就掏钱了

自动成交基本就是这么个逻辑，你卖产品卖服务都一样，尤其是高客单价，为啥公域搞不定，因为客户大脑要寻找答案

你公域里就把答案公布了，客户好奇心就满足了，还找你干嘛

4

Chatgpt将会彻底解决，老板拍抖音讲10000个原创小故事的素材枯竭问题

周末送娃去上课，我就坐在星巴克研究，最近爆火的chatgpt，看它究竟能不能讲出我想要的营销小故事来

两天测试了100多条，还真被我摸索出让gpt帮你讲原创小故事的办法来了

你看看图片上这个小故事，就是我按照故事圈方法的逻辑输入了一句口令，它自动生成的，

不仅故事结构可以千变万化，还能实现故事的情景化，细节化，幽默还是悲伤的情绪词，它也能憋出来，简直神了

完全可以被认为，这是一个纯真人在讲述自己的小故事，其实是机器人讲的，秒杀任何AI文案生成器

是不是绝绝子？这个还需要继续优化迭代，故事圈还在持续优化，这个方法将会优先派送给故事圈系统的商家老板们

未来企业做故事营销的工作，可能都会由人工智能来完成了，这个世界变化速度真快

支付清算协会倡议：从业人员谨慎使用ChatGPT等工具

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原标题：支付清算协会倡议：从业人员谨慎使用ChatGPT等工具

每经记者：宋钦章 每经编辑：陈星

4月10日，中国支付清算协会发布《关于支付行业从业人员谨慎使用ChatGPT等工具的倡议》，引发业内关注。协会倡议业内提高思想认识，依法依规使用；不上传关键敏感信息；会员单位加强内部管理和引导。

关于ChatGPT，一家来自华南的收单机构表示，目前ChatGPT在支付业务上应用场景有限。

易观分析金融行业高级咨询顾问苏筱芮在接受每经记者采访时表示，金融尤其支付属于数据密集型行业，更要关注个人隐私保护、信息安全防护；ChatGPT这个工具是境外的，这两年国内非常重视各类数据跨境流通的合规问题，把工作中的数据输入到国外工具里涉嫌违规。

倡议业内谨慎使用ChatGPT

中国支付清算协会表示，近期，ChatGPT等工具引起各方广泛关注，已有部分企业员工使用ChatGPT等工具开展工作。但是，此类智能化工具已暴露出跨境数据泄露等风险。为有效应对风险、保护客户隐私、维护数据安全，提升支付清算行业的数据安全管理水平，根据《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》等法律规定，中国支付清算协会向行业发出倡议。

一是提高思想认识，依法依规使用。支付行业从业人员要遵守所在地区的网络使用规定，正确认识ChatGPT等工具的机遇和风险，全面评估使用ChatGPT等工具处理工作内容的风险，依法合规使用ChatGPT等工具。

二是不上传关键敏感信息。支付行业从业人员在使用ChatGPT等工具时，要严格遵守国家及行业相关法律法规要求，不上传国家及金融行业涉密文件及数据、本公司非公开的材料及数据、客户资料、支付清算基础设施或系统的核心代码等。

三是会员单位加强内部管理和引导。会员单位要进一步健全信息安全内控管理制度，开展有针对性的数据风险防控工作，加强宣传和引导，提升员工的风险防范和数据保护意识，切实维护国家金融及支付清算行业安全。

有支付公司称应用场景有限

在被问及工作中有没有使用ChatGPT时，各家支付公司答复不一。

一家来自华南的某收单机构在接受每经记者电话采访时表示，公司在本地生活业务而非支付业务领域应用了类似ChatGPT的AIGC（人工智能生产内容）工具，主要用于帮助商户进行视频剪辑、文案生产等方面。在支付业务领域，目前的应用场景有限，“我们线下业务的开展主要还是靠人力推广，一家店一家店地拓展，（ChatGPT）对我们来说应该影响不大。”

华北的一家支付公司在微信里告诉每经记者：“我们没有使用这个工具。”

博通分析金融行业资深分析师王蓬博表示，ChatGPT是一个人工智能技术驱动的自然语言处理工具，需要对数据库不断更新，运行逻辑是通过大量的文本收集、数据训练回答客户问题，而金融从业者若想使用ChatGPT则需要添加内容数据做训练，需要经过数据不断填充才能进化，那就一定会存在金融数据隐私及安全问题，即使用户是无意识的行为，也非常有可能造成个人信息和数据的泄露。

“金融行业是一个严监管的行业，对于个人信息和相关的商业数据特别敏感，更应该注意这方面的问题。金融机构要想使用类似的产品，起码先进行可控范围的评估，做好预防措施以后再进行应用。预计在数据安全相关法律法规的框架范围内，未来是有可能出台相关补充监管政策的。”王蓬博说。

苏筱芮在接受每经记者微信采访时表示：“第一，金融尤其支付属于数据密集型行业，更要关注个人隐私保护、信息安全防护；第二，ChatGPT这个工具是境外的，这两年国内非常重视各类数据跨境流通的合规问题，把工作中的数据输入到国外工具里涉嫌违规。”

苏筱芮补充，建议大家做好合规工作，重视信息安全和数据合规。

据报道，当地时间3月31日，意大利个人数据保护局宣布，从即日起禁止使用聊天机器人ChatGPT，并限制开发这一平台的OpenAI公司处理意大利用户信息。同时个人数据保护局开始立案调查。个人数据保护局认为，3月20日ChatGPT平台出现了用户对话数据和付款服务支付信息丢失情况。此外平台没有就收集处理用户信息进行告知，缺乏大量收集和存储个人信息的法律依据。

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