2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

儿歌多多app是一款拥有高达三个亿下载量的儿歌亲子教育类软件，这款软件是千万家庭早教启蒙的放心之选，专属0至12岁小朋友的贴心移动教育专家，给儿童们带来让家长放心的教育。软件中有百万儿歌故事、动画绘本、儿童游戏、早教童谣、亲子游戏，深深地吸引孩子们的注意力，让他们在看动画片的同时学习更多的知识，软件寓教于乐，是不可多得的好用儿童早教软件。

小编精选：免费幼儿早教app推荐

软件特色

海量热门动画，正版小猪佩奇、海绵宝宝、哆啦A梦、倒霉熊、可可小爱、汪汪队、海底小纵队

丰富的视听内容，有趣互动小游戏。培养学习思维，加深认知，不易遗忘。

儿歌多多，以探索知识的兴趣和乐趣为根本，让早教启蒙变得更快乐！

千万家庭的小朋友都在使用，0至12岁家庭教育的放心之选，您贴心的教育专家！

软件功能

儿歌多多·宝宝听

海量儿歌故事，动画片，儿童音乐，经典儿歌，幼儿早教，睡前故事，哄睡故事，有声动画故事，童谣，绘本故事，阿凯叔叔讲故事，妈妈讲童话，古诗，宝宝英语，动画儿歌，英文儿歌，胎教音乐，唐诗，少儿英语，幼儿百科全书，十万个为什么，伊索寓言等

快乐童谣，时尚儿歌，健康歌，小苹果，甩葱歌，找朋友，粉刷匠，一分钱，刷牙歌，大风车，小龙人，白龙马，虫儿飞，叽里呱啦唱儿歌，三个和尚，我爱我的幼儿园，小麦田野跳舞曲，亲亲宝宝我爱你，小螺号，字母歌ABC，快乐童谣，生日快乐，采蘑菇的小姑娘，小螺号，字母歌，【【微信】】，【【微信】】，Ten little Indans，if you are happy，Merry Christmas，Old MacDonald Had a Farm

贴心选择适合0至12岁不同年龄段收听的内容，高清好音质更适合家长和小朋友们

儿歌多多·宝宝学

西游记，儿歌大全，三字经，弟子规，百家姓，安徒生童话，字母歌，摇篮曲，唐诗三百首，宋词，小燕子，智慧树，黑猫警长，两只老虎，小星星，捉迷藏，拆箱玩具，巧虎，成语故事，猜谜语

涵盖颜色，形状，数字，认字，美食，文学，国学，音乐，舞蹈等多个知识教育体系，丰富的故事内容，有趣的亲子互动小游戏，激发小朋友们探索学习的思维和兴趣

儿歌多多·宝宝看

收录整理了海量宝宝爱看的热门动画，火热的小猪佩奇、汪汪队、超级飞侠、海底小纵队、百变布鲁可、虹猫蓝兔、爱探险的朵拉、萌鸡小队、瑞奇宝宝、倒霉熊、兔小贝、可可小爱等……超多宝宝们喜爱的动漫明星都在这里等你一起玩耍哟~

儿歌多多原创精选儿歌故事，更有成语寓言，绘本动画及早教英语等内容，推出《多多学画画》《故事多多》系列动画片，增加亲子互动，提升早教趣味性，让宝宝快乐学本领，健康茁壮成长

更多视频在腾讯，优酷，爱奇艺，搜狐，PPS，乐视，百度视频，天天看看等平台的儿歌多多官方频道推出，可搜索“儿歌多多”观看

丰富的视听内容，有趣互动小游戏，推出多多恐龙车、多多医院、多多超市、多多恐龙岛、多多甜品店、多多糖果屋、多多恐龙乐园、多多美食街、多多小警察、多多海洋动物、多多小镇等精美小游戏，有助于宝宝智力发展哦！

宝妈宝爸说

超级好玩又好学，手机，平板上都下了，宝宝最喜欢听了，是很好的一款儿童早教软件，我很感谢儿歌多多这个平台，给孩子带来很多的快乐和知识

很不错的软件，儿子每天晚上睡觉前必须要听故事才能睡觉！值得每个宝妈们人拥有哦用户

非常好，幼儿舞蹈考级音乐，找了好多软件，只有这个齐全

很棒的儿童软件，上面的儿歌，故事，绘本，还有动画片，还挺不错的，很好用

儿歌多多专注于移动智能早教产品的研发，以奥尔夫音乐教育作为理论依据，以儿童兴趣为出发点强化教育，根据学龄前儿童不同年龄段的敏感期特点和学习重点来设计产品， 构建出“年龄+能力”的多元产品体系丰富有趣的试听及认知游戏内容，让孩子在使用中独立思考，自由学习，享受探索世界的乐趣

千万家庭的小朋友都在使用，0至12岁家庭教育的良心之选，您贴身的教育专家！

歌怎么下载到手机

儿歌多多app中的歌曲还是相当经典的，是非常有助于孩子们提高智力的，相信不少宝爸宝妈们都很想要将这些歌曲下载到手机之中吧，下面就让小编教教大家下载的办法。

首先我们打开软件来到主界面，其实这里我们就可以很直白地看到下载的选项，点击下载就能直接下载，下载完毕之后就能观看。

如何清除内存

由于儿歌多多app下载过来的歌曲数据都是缓存，因此有时候下载多了就会占用比较多的内存，这个时候我们就可以采用清除内存的办法了。

将软件切换到后台，然后长按软件，点击出来的齿轮状选项。

然后在手机软件的设置界面我们点击清楚数据，这里可以选择删除全部也可以部分删除，不过删除完我们要重新登陆账号就是了。

收费吗

很多用户们都想要知道儿歌多多是不是收费的，其实儿歌多多只能算是半收费，因为里面的大部分歌曲资源都是能直接下载观看的，而收费的部分则是VIP，这是一些额外的拓展内容，也很趣的，宝宝一定会喜欢。

更新内容

v5.9.7.0：

百万儿歌故事、动画绘本、互动场景、睡前故事、音律童谣、亲子舞蹈……更多优选内容给孩子一个快乐的童年。

1、现在开通vip就有精美礼品相送！

2、修复一些问题；

儿歌多多，让童年变得更快乐！

代码随想录Day49

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今天继续学习动规解决完全背包问题。

给你一个整数数组 coins ，表示不同面额的硬币；以及一个整数 amount ，表示总金额。

计算并返回可以凑成总金额所需的最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组成总金额，返回?-1 。

你可以认为每种硬币的数量是无限的。

示例?1：

输入：coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出：3? 解释：11 = 5 + 5 + 1 示例 2：

输入：coins = [2], amount = 3 输出：-1 示例 3：

输入：coins = [1], amount = 0 输出：0

思路：

1.本题因为每种硬币数量无线，可以看出是一道完全背包问题，总金额即为背包重量，每一种硬币即为物品。

2.首先想dp数组含义，dp[j]代表装满容量为j的背包所需要的最少物品个数

3.然后想递推公式，对于当前物品有两种选择，放或者不放，放入背包的话即为dp[j - coins[i]] + 1（因为要求的是最少物品个数，因此是加1！），不放入背包即为dp[j]，对这两者取最小值即为递推公式

4.然后想初始化，题目示例已经告诉我们dp[0] = 0，而递推公式中涉及取最小值，因此其他我们初始化为INT_MAX

5.最后想遍历顺序，因为本题要求的是最少数量，而元素的顺序并不会影响装满背包的最少物品数量，因此无论先物品还是先背包都可以。

启发：

1.本题尽管基本思路和代码都相对好想，但还是会有细节的问题。在第一次提交后报了如下错误：

?将报错示例代入后就会发现问题：如果在遍历过程中dp[j - coins[i]]依旧等于INT_MAX，说明对于当前物品，当前背包没办法装满，对于这种情况我们应当跳过，因此在for循环取值时仍然需要一个条件判断语句来判断dp[j - coins[i]]是否等于INT_MAX。

给你一个整数 n ，返回 和为 n 的完全平方数的最少数量 。

完全平方数 是一个整数，其值等于另一个整数的平方；换句话说，其值等于一个整数自乘的积。例如，1、4、9 和 16 都是完全平方数，而 3 和 11 不是。

示例?1：

输入：n = 12 输出：3? 解释：12 = 4 + 4 + 4 示例 2：

输入：n = 13 输出：2 解释：13 = 4 + 9

思路：

1.本题实质上和上一道题一模一样，背包容量即为给出的n，物品是各个完全平方数。因此详细思路就不再一一列出。

启发：

1.本题仍然有那么一些上一题没有的细节上的东西。如for循环时，i，j各自的循环条件是什么？j代表背包容量因此很容易就能想到j <= n，而对于i，一开始想的是不设限制，直到某个具体条件时直接让循环break，但这样就有一个问题：这个具体条件是什么？我们要求最少数量，但除非遍历结束不然也不能保证你当前已经取到的值就是最小数量。但有一点是肯定的，因为要用完全平方数来组成我们的n，因此该完全平方数显然不能大于n，因此i的循环条件为i * i <= n。

给你一个字符串 s 和一个字符串列表 wordDict 作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出 s 。

注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。

示例 1：

输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "leetcode" 可以由 "leet" 和 "code" 拼接成。 示例 2：

输入: s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"] 输出: true 解释: 返回 true 因为 "applepenapple" 可以由 "apple" "pen" "apple" 拼接成。 ? 注意，你可以重复使用字典中的单词。

思路：

1.本题乍一看会先想到KMP算法，不过KMP算法的应用场景与本题相似但不完全相同，毕竟本题要看字典中的单词能否拼接成字符串。由于单词可以重复使用，我们可以将其抽象为一个完全背包问题，原字符串长度即为背包容量，字典中的每一个单词即为物品。

2.首先想dp数组含义。本题dp数组不同于之前所有的dp数组，因为本题要求的是是否能组成，并不单纯是求一个数值了，因此dp数组得设置为布尔类型，dp[i] = true 表示长度为i的字符串能够被字典中的单词构成。

3.然后想递推公式，本题递推公式也相对没那么好像，因为没有一个确切的公式。对于dp[i]能否被字典中的单词构成，我们得看前面的部分。此时假设前面一个位置为j，那么dp[i] = true的条件是dp[j] = true（即位置j及之前的元素能够被字典中的单词组成），且区间为 [j , i] 部分的字符串也能被字典中的单词组成。

4.然后想初始化，dp[0]一定得是true,因为后续都是由dp[0]推导出来的，其他的为false即可

5.然后想遍历顺序，本题对于元素的顺序实际上是有要求的，拿题目中的示例2举例子，只要有两个apple和一个pen就可以组成字符串，但是这三个字符串的组合不一定是我们要的字符串。因此本题实际上求的是排列数，我们必须要元素顺序也对应上我们的原字符串，所以要先遍历背包后遍历物品。

启发：

1.个人觉得似乎一旦涉及上字符串题目就会难很多（思路可能相对于代码都会稍微好一点），本题首次将dp数组设置为布尔变量容器，且用到了哈希表来作为字典辅助查询，递推公式的思想也十分巧妙，需要更进一步的理解。