庆云古诗词

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2023年11月20日 每日一猜答案: 答案:ABC
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财联社 4 月 14 日讯(编辑 马兰) ChatGPT 就像是现在吊在人类面前的大饼,让所有人都在狂热追逐人工智能。

然而,当市场热烈讨论人工智能技术革命将为世界带来更多生产力的同时,有人警告,要 " 养 "ChatGPT 实在是太费资源了。

专家指出,正如加密货币刚出来的时候那样,所有人都只在讨论新技术带来的利润,而忽略了其背后消耗的巨大能量。而人工智能是比加密货币所需计算量还要大的技术,而生成式人工智能需要经过大量的训练才能获得 " 智能 ",并将不断改进,这一过程代表着巨大的资源消耗。

现实是,人类对于更大的模型和更大的训练集永远贪婪,这意味着,人工智能处理能力的提升,将永远伴随着资源的大量消耗。

太费电了

加拿大数字基础设施公司 QScale 的联合创始人 Martin Bouchard 表示,基于生成式 AI 的每一次查询都将需要普通搜索引擎四到五倍的计算能力,能源消耗也自然大幅增加。

据其估计,【【微信】】 在 2023 年 1 月的用电量可能相当于 17.5 万个丹麦家庭一年的用电量。Bouchard 补充,这还只是基于目前模型使用情况的预测 ,如果其应用面更广,接下来 AI 的消耗规模可能就达到数百万人的等效用电量。

另据 AI 专家、牛津大学互联网研究所教授 Sandra 【【微信】】 称,统计数据表明,全球范围内,信息和通信技术对气候变化的影响远大于航空业。光是 AI 所需的能源,在 2012 年至 2018 年间就大概增加了 30 万倍。

【【微信】】 还补充道,ChatGPT 每训练一次,就可能花费了可供 126 个丹麦家庭使用一年的能源。

而这也从另一方面反映出 AI 可能不那么美妙的地方:一旦 ChatGPT 被大规模商业化,并在经济生活中占据关键地位之后,如果 【【微信】】 的计算中心不幸收到停电通知……

也很费水

能源消耗甚巨,AI 对水的需求也同样巨大。正如人类需要进食喝水以维持正常的活动,人工智能一方面需要能源来进行计算,另一方面需要水来冷却数据中心,确保运行安全。

据科罗拉多河滨大学和德克萨斯大学的一篇预印本论文指出,仅 ChatGPT 上一代的模型―― GPT-3 的训练就消耗了近 70 万升的水,这足以生产 370 辆宝马汽车 。

研究称,普通用户与 ChatGPT 的对话同时,淡水被不停地消耗。换算一下,ChatGPT 每与用户交流 25-50 个问题,其就需要 " 喝 " 下 500 毫升的水。而鉴于 ChatGPT 的受欢迎程度,该人工智能的存在很可能对当地供水造成巨大的麻烦。

研究还指出,【【微信】】 需要为其超级计算机中 1 万张显卡和超过 28.5 万个处理器内核提供冷却设备,这一过程足够生产 320 辆特斯拉汽车的电池。

更 " 娇贵 " 的是,这些用于冷却设备的水还不能是普通的水,其必须是干净的淡水源,以避免带来腐蚀和细菌滋生的问题。

专家们忧心忡忡,警告现有数据还只是建立在 GPT-3 模型上的估算,而拥有更多训练数据的 GPT-4 预计将消耗更多的能源和水。

ChatGPT 越来越像是一个让人爱恨交加的 " 小妖精 ",满口胡话的同时还需要重金养护。从这个角度看,人工智能想要真正在现实世界落地,企业们在技术革新的同时,还需要考虑如何降低这一人类难以承受的 AI 成本。


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