2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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　　在去年11月底，ChatGPT横空出世，爆火全球，此时在硅谷拥有百亿估值的生产力软件独角兽Notion也悄悄推出了其AI服务，并向用户开放了预约。排队人数一度超出200万之多，不久前Notion宣布全面开放其AI产品服务，这意味着每个用户现在都可以随时在自己的Notion页面上调用AI功能。 瞬间各种场景开始涌现，例如使用Notion AI来撰写文案、制定策划、会议日程、新闻稿、制作表格、编写视频脚本、头脑风暴、写大纲、以及协助读论文做总结等。

　　今天让我们看看，Notion AI 可以在文本内容创作方面做些什么？能替代哪些工作。

　　

　　Notion是一种集笔记、项目管理、知识库和数据库等多种功能于一身的生产力工具，它可以帮助个人和团队进行协作、组织信息并提高工作效率。用户可以在Notion上创建各种不同类型的页面，包括日程安排、任务清单、文档、数据库等，并轻松地将它们组合起来以便更加高效地管理信息。而现在Notion加入了「人工智能（AI）」 功能，从而让你的工作更加高效便捷。

　　使用教程

　　推荐使用chrome浏览器，搜索地址：www.notion.so/product/ai，或者直接输入notion.ai可以自动跳转到这个官方介绍页面。下载客户端或者网页版本都可以使用，如果有谷歌或苹果帐号的，可以选择直接关联登录。如果没有可以使用邮箱注册，支持国内邮箱。点击continue按钮会获取一个注册码是一串英文字符发送到你的邮箱，输入后进入填写个人信息完善页面。

　　

　　登录完成后新建一个空白页面即可开始。从以下空白页面的提示即可看出，输入 '/' 或者 空格就可以调用菜单栏选择Notion AI的功能。

　　

　　使用空格

　　

　　输入 '/'

　　

　　演示一下用它写一篇关于如何使用NodeJs爬虫的文章，在输入框添加我们的文章标题，大约十几秒，Notion的AI功能就完成了这篇文章的创作，如下图，虽然写的比较浅显，但是整个的文章框架及写作的速度还是很不错的，对于不满意的继续让它优化重新生成。

　　

　　选中文本后点击 Ask AI，会出现以下菜单，可以对结果进一步优化改写。

　　

　　Notion的AI功能对每个账号是有免费额度限制的，每个帐户仅有20次免费使用AI的额度，后续任何需要AI的功能都会提示要付费使用了。但是这个影响不大，只要不是手机号，邮箱注*不是就相当于免费了，大把邮箱注册可以使用。但是整个产品的体验过程感觉还是很不错的，不像chatGPT仅仅只是对话的交互，产生具体可用的结果还需要自己不断调整和处理。使用工具的时候我们不能让工具替代我们的思考和行动，而是用来提升学习和工作效率。

　　Notion的AI功能可以帮助你更加高效地管理工作和生活。无论是团队合作还是个人使用，都能帮助你专注于任务本身，提升工作效率。如果你还没体验过Notion的话，快来试试看吧~，在线体验地址：https://gc.nancheng.fun。

chatgpt生成的代码怎么使用 ChatGPT 代码重构

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ChatGPT是OpenAI研发的一种基于Transformer架构的自然语言处理模型，可用于生成文本、对话等多种任务。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python代码和Hugging Face的Transformers库来调用ChatGPT模型。

首先，我们需要安装Hugging Face的Transformers库：+

接下来，我们可以通过以下代码来加载ChatGPT模型：

在这个例子中，我们使用了Microsoft公司提供的DialoGPT-medium模型进行演示。您也可以选择其他预训练模型。我们还使用Au【【微信】】工具类来自动加载相应的tokenizer，以便对输入文本进行编码处理。

现在，我们可以定义一个函数来与ChatGPT模型进行交互：

在这个函数中，我们首先使用tokenizer对输入文本进行编码，并添加特殊的结尾标记(tokenizer.eos_token)。然后，我们使用generate方法来生成模型的输出response。在这里，我们使用了一些参数来控制response的质量和多样性。最后，我们使用tokenizer对response进行解码，并返回人类可读的文本。

现在，我们可以调用generate_response函数并与ChatGPT模型开始交互：

在这个例子中，我们使用一个简单的while循环来不断接收用户输入，并将其传递给generate_response函数。然后，我们打印出ChatGPT生成的response。通过这种方式，我们可以与ChatGPT进行实时的文本交互。

总之，使用Python代码调用ChatGPT模型非常简单，只需要加载预训练模型、使用tokenizer编码输入文本、调用generate方法生成response，并使用tokenizer对response进行解码即可。这使得我们可以轻松地构建聊天机器人、对话系统等应用程序。

总结：免费领取不需要账号的【【微信】】.0点击下方小卡片备注000即可领取