chatgpt预训练模型 利用chatgpt创建自己的模型
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4月17日，【【淘密令】】宣布开源1.2万亿token数据集，帮助开发者训练类ChatGPT大语言模型。这也是目前类ChatGPT领域，全球最大的开源训练数据集。（地址：【【网址】】/datasets/togethercomputer/【【淘密令】】-Data-1T）
据悉，【【淘密令】】完美复制了LLaMA模型上的1.2万亿训练数据集，由维基百科、GitHub、普通抓取、C4、图书、ArXiv（知名论文网站）、【【微信】】七部分组成。完整数据集容量约5T，根据数据使用条例已经允许商业化。
最近的类ChatGPT开源项目实在是太卷了，不仅开源了基础模型，就连核心训练数据集也陆续开源，生怕开发者缺衣少粮服务真是周到位啊。但一次性开源如此庞大的数据集还真是少见。
ChatGPT的出现加快了生成式AI的商业化落地，并引领了全球新一轮AI技术变革。由于Open AI没有开源ChatGPT，LLaMA、Alpaca、Guanaco、LuoTuo、Vicuna、Koala等一大批优秀的开源项目如雨后春笋般快速增长。
其中，由Meta AI发布的LLaMA是公认最佳的ChatGPT平替产品，其中，70亿参数模型经过1.2万亿数据训练单个CPU就能跑，比较适合中小型企业和普通开发者。但LLaMA只能用于学术研究不允许商业化。所以，【【淘密令】】复制了LLaMA1.2万亿训练数据，帮助开发者加速大语言模型训练进程。
其实【【淘密令】】本身就是一个类ChatGPT大语言模型由Together、 Ontocord.ai、ETH DS3Lab、Stanford CRFM和Hazy Research一起合作开发。预计5月份，【【淘密令】】会将大语言模型进行开源。
本次开源的数据集，【【淘密令】】受LLaMA 70亿参数模型启发，按照其论文的数据模式从维基百科、GitHub、普通抓取、C4、图书、ArXiv、【【微信】】抓取了1.2万亿训练数据，并进行了数据优化、过滤。
其中，普通抓取渠道获取了8780亿数据，并通过多个质量过滤器进行过滤，包括选择类似维基百科页面的线性分类器。C4获取1750亿，基于标准 C4 数据集。GitHub获取590亿，按许可证和质量过滤；图书获取260亿，包括开放书籍的语料库，并根据内容相似性进行去重。
ArXiv获取280亿，去除了样板文件的科学文章。维基百科获取240亿，基于子集数据删除了样板内容。【【微信】】获取200亿，基于子集数据删除了样板内容。总体来说，【【淘密令】】完美复制了LLaMA的训练数据集。
【【淘密令】】还开源了所有数据预处理和质量过滤器，使得任何人都可以按照数据准备方法复制 【【淘密令】】-Data-1T。（地址：【【网址】】/togethercomputer/【【淘密令】】-Data）
【【淘密令】】表示，正在积极训练类ChatGPT大语言模型，并进行深度优化。根据Alpaca模型的展示，仅需5万条高质量、多样化的指令，就能显着改善对话功能。
目前，【【淘密令】】已经收集了10万条高质量指令，将用于发布RedPyjama模型的指令优化版本。
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马斯克chatgpt 将颠覆世界 ChatGPT与马斯克关系
马斯克超级高铁,chatgpt,马斯克出生在哪里,马斯克创业经历ChatGPT火了，埃隆・马斯克也要进场了。
这名美国“技术狂人”本周早些时候告诉福克斯新闻频道：“我将开始搞一个东西。我叫它‘真相GPT’。”
他说，希望这一聊天机器人能最大程度“寻找真相”，“尝试理解宇宙的本质”。
美国消费者新闻与商业频道(CNBC)19日报道，马斯克的最新宣布不意味现在就发布AI产品，但他宣布这一决定的时机引人关注。上月底，马斯克与一众技术界领军人物联名发表公开信警告，“具备与人类相当智能”的AI系统将对社会和人类构成巨大风险。
美国人工智能企业OpenAI去年11月发布ChatGPT，因其能在数秒内按用户需求写出论文、诗歌或编程代码而引起轰动。
除研发“真相GPT”外，马斯克上周告诉英国广播公司，他名下社交媒体巨头推特公司有意开发生成式AI。他上月还在内华达州成立初创企业X.AI公司。
马斯克告诉福克斯新闻频道，他确实进场晚了，但他的“真相GPT”将是通往安全的最佳路径，“旨在理解宇宙的AI不可能毁灭人类”。
福克斯新闻频道12日报道，马斯克买入数以千计图形处理器(GPU)用于推特的AI项目。技术企业研发大型AI模型通常需要GPU。据知情人士向美国“商业内幕”网站披露，推特AI项目包含大型语言模型(LLM)。据新华社
