2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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边缘AI是传统云端算力的补充

      随着以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能技术生成内容）应用大量兴起，算力需求大增，同时需要更多的网络带宽成本。此前由于算力资源缺口问题，ChatGPT官网一度停止Plus付费项目的购买，还频频下调提问限制次数。

       传统的云计算模型通常将大量的数据传输到数据中心进行处理，然后再将结果返回到用户设备。这种传统的云计算模型可能存在延迟高、网络带宽消耗大、对隐私和安全性的担忧等问题。

       边缘AI运行在边缘设备上，不需要将数据上传云端来计算。相较于云端AI，边缘AI具有低延迟、高安全性、高可靠性、保护用户隐私等优势。国盛证券表示，由于算力爆发下产生的海量数据传输需求，完全依靠IDC（互联网数据中心）提供中心化算力支撑乃是效率较低的选择，在此背景下，边缘计算便成为了传统云端算力的很好补充。

       由于边缘AI的优势，科技巨头已将目光盯上。华为、高通均推出边缘AI产品。今年3月，高通中国在安卓手机上首次演示了模型参数超过10亿的Stable Diffusion；华为将发布智慧搜图功能，该功能通过对模型进行小型化处理 。

       中信证券表示，华为与高通一定程度上验证了高性能边缘AI的可行性，并且表明通过模型压缩+联网智能的方式有望在边缘端实现AI大模型的体验。

       除了巨头角逐，边缘AI应用场景持续丰富。4月初，天猫精灵接入GPT大模型；4月11日，美国智能眼镜开发商推出可以为智能眼镜用户提供ChatGPT的语音服务。

        国盛证券表示，大模型将大幅提升智能硬件的使用体验，同时智能硬件本身也将成为愈发重要的AI入口。当前随着物联网模组迈入“智能化”时代，集成了边缘算力的“智能模组”，正在逐渐成为支撑硬件智能化与边缘算力的核心形式。

     边缘计算市场广阔

     市场空间方面，根据中国信息通信研究院显示，2021年我国边缘计算市场规模为436亿元，预计2024年规模将达1804亿元，2022年-2024年复合增速达61%。研究机构ABI Research预测，到2025年边缘AI芯片组市场的收入将达到122亿美元，边缘AI芯片组市场将超过云AI芯片组市场。

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美国学生改用ChatGPT写作业，肯尼亚捉刀人收入大降

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DoNews4月24日消息，Collins 是一位自由撰稿人，过去九年间一直通过为美国学生写作业来赚钱。他居住在肯尼亚，参与了当地人称之为“学术写作”的“论文代写”行业。他的任务范围包括心理学、社会学和经济学等主题的大学论文。

据网易科技援引外媒报道，有时，他甚至被授权直接访问大学门户网站，以学生的身份提交测试和作业，参加小组讨论并与教授交流。到 2022 年，他从这项工作中赚取了每月 900 至 1200 美元。

然而，近来他的收入已经下降到每月 500 至 800 美元。Collins 将这归因于 ChatGPT 和其他生成式人工智能工具的迅猛崛起。

Collins 说：“去年这个时候，我平均每次会得到 50 到 70 个作业，包括较短的讨论，每篇大约 150 个字，不需要太多的研究。现在，平均而言，我只得到了 30 到 40 多个作业。”

2023 年 1 月，在线学习平台 Study 进行了调查，涵盖了 1000 多名美国学生和 100 多名教育工作者。调查结果显示，超过 89% 的学生表示曾使用 ChatGPT 来帮助完成作业。近一半的学生承认在家庭考试或测验中使用了 ChatGPT，53% 的学生使用它来写论文，22% 的学生使用它进行概述。

Collins 现在非常担心，人工智能的兴起可能会长期显著减少学生对像他这样的“论文枪手”的依赖，从而影响他们的收入。与此同时，他现在也依靠 ChatGPT 来生成他之前曾外包给其他写手的内容。