2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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近期，ChatGPT大火，引发了全球各大厂商纷纷在大模型领域跑步上车，以至于近几个月几乎每周都有几家科技大公司入局训练大模型，市场正呈现出“百模大战”的白热化竞争态势。

ChatGPT的爆火，也引起了文叔这样一个从业近30年的老媒体人的兴趣，由于不谙技术，翻墙、镜像、国外网站注册账号等这类稍稍与技术有关的问题，难了文叔好多天。费了“九牛二虎”之力，最终文叔与ChatGPT对上了话，于是迫不及待地将一系列问题丢了过去。

以下是文叔与ChatGPT就当前AI大模型发展情况的聊天内容：

1、目前全球AI大模型发展现状如何？

ChatGPT：目前全球AI大模型发展非常迅速，越来越多的公司和组织开始投入大量的人力、物力和财力来研究和开发AI大模型。以下是一些当前全球AI大模型发展的趋势和现状：

一、计算能力不断提高：随着计算机硬件和网络带宽的不断提高，AI大模型的训练和推理速度也在不断提高。

二、数据量不断增加：AI大模型需要大量的数据来进行训练，随着数据量的不断增加，AI大模型的性能也在不断提高。

三、应用场景不断拓展：AI大模型已经被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，同时也在不断拓展到新的领域，如自动驾驶、医疗健康等。

四、研究方向不断深入：AI大模型的研究方向不断深入，如模型压缩、自适应学习、多模态学习等。

总的来说，全球AI大模型发展现状非常活跃和快速，未来也将持续发展和创新。

2、目前有哪些AI大模型？

ChatGPT：目前有很多种类型的AI大模型，以下是一些比较知名的AI大模型：

1）GPT-3：由OpenAI开发的自然语言处理模型，拥有1750亿个参数，可以用于文本生成、问答等任务。

2）BERT：由Google开发的自然语言处理模型，拥有3.4亿个参数，可以用于文本分类、问答等任务。

3）ResNet：由微软亚洲研究院开发的计算机视觉模型，拥有1.7亿个参数，可以用于图像分类、目标检测等任务。

4）AlphaGo/AlphaZero：由DeepMind开发的围棋和棋类游戏AI模型，AlphaGo拥有超过1.9万亿个参数，AlphaZero则使用了更简单的架构，但在多种游戏上表现出色。

5）GPT-2：由OpenAI开发的自然语言处理模型，拥有1.5亿个参数，可以用于文本生成、问答等任务。

6）Transformer：由Google开发的自然语言处理模型，是GPT-2和BERT的基础模型，使用了自注意力机制，可以用于文本生成、机器翻译等任务。

这些AI大模型在各自领域都有出色的表现，也为AI技术的发展和应用提供了有力支持。

3、中国AI大模型发展现状如何？

ChatGPT：中国AI大模型发展现状非常活跃和快速，以下是一些当前中国AI大模型发展的趋势和现状：

一、政策支持：中国政府高度重视AI技术的发展，出台了一系列政策来支持AI技术的研发和应用，包括“新一代人工智能发展规划”等。

二、产业布局：中国的互联网巨头和科技公司纷纷投入大量的人力、物力和财力来研究和开发AI大模型，如百度的ERNIE、华为的MindSpore等。

三、研究成果：中国的AI研究机构和学者在AI大模型的研究方面也取得了很多成果，如清华大学的“超算之光”天河三号、中科院计算所的神威太湖之光等。

四、应用场景：中国的AI大模型已经被广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、语音识别等领域，如百度的智能客服、阿里巴巴的人脸识别等。

总的来说，中国AI大模型发展现状非常活跃和快速，未来也将持续发展和创新。同时，中国AI大模型的发展也面临着一些挑战和机遇，如数据安全、算法创新等。

4、你认为在当前的市场竞争中，哪家企业的AI大模型最终会胜出？

ChatGPT：作为一个AI语言模型，我无法预测哪家企业的AI大模型最终会胜出。当前市场上，有很多家企业和组织都在研究和开发AI大模型，并且取得了一定的成果。每个企业和组织都有自己的优势和独特之处，同时也面临着各种挑战和竞争。

目前，AI大模型的发展还处于快速变化和不断创新的阶段，未来的发展趋势和走向也很难预测。因此，我们需要持续关注市场动态和技术进展，同时也需要尊重每个企业和组织的独特性和创新精神，鼓励更多的合作和共赢。

5、你认为中国在这场AI大模型竞争中能够胜出吗？

ChatGPT：中国在AI大模型的研究和应用方面已经取得了很多成果，同时也有很多优秀的企业和研究机构在这个领域进行了大量的投入和努力。因此，我认为中国在这场AI大模型竞争中有很大的机会胜出。

中国政府高度重视AI技术的发展，出台了一系列政策来支持AI技术的研发和应用，同时也鼓励企业和研究机构进行创新和探索。中国的互联网巨头和科技公司也在AI大模型的研究和开发方面进行了大量的投入和努力，如百度的ERNIE、华为的MindSpore等。

此外，中国在人工智能领域的人才储备也非常丰富，拥有大量的优秀人才和研究机构，为AI大模型的研究和应用提供了有力的支持和保障。

综上所述，我认为中国在这场AI大模型竞争中有很大的机会胜出，但也需要持续投入和创新，不断探索和发展。

6、中国近期发布了哪些AI大模型？各自性能如何？

ChatGPT：最近中国发布的一些AI大模型，包括：

1）GPT-3中文版：这是由清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室发布的中文版GPT-3。该模型具有1750亿个参数，可以用于中文文本生成、问答等任务。该模型在中文文本生成任务上表现出色，但在其他任务上的表现还需要进一步验证。

2）Wu Dao 2.0：这是由中国国家信息中心发布的一个大型语言模型，具有1.75万亿个参数，是目前世界上最大的AI模型之一。该模型可以用于自然语言处理、图像识别等任务，并在多项任务上表现出色。

3）Pangu Alpha：这是由华为发布的一个大型语言模型，具有2.6万亿个参数。该模型在多项自然语言处理任务上表现出色，包括问答、机器翻译、文本摘要等。

这些中文AI大模型的性能都非常出色，但具体表现如何还需要在各种任务中进行更多的评估和验证。

7、中国的AI大模型与ChatGPT相比，性能如何？

ChatGPT：ChatGPT是由OpenAI发布的一个大型语言模型，具有1.75万亿个参数。与中国发布的AI大模型相比，ChatGPT在多项自然语言处理任务上表现出色，包括文本生成、问答、机器翻译等。

然而，我们应该注意到，这些模型的性能评估通常是基于特定的测试集和评估指标进行的。因此，在不同的任务和数据集上，这些模型的表现可能会有所不同。此外，这些模型的训练和部署也需要消耗大量的计算资源和时间，这也是限制这些模型广泛应用的一个因素。

8、在这轮语言大模型竞争中，中国哪家企业最突出？你认为最终谁能胜出？

ChatGPT：在这轮语言大模型竞争中，中国的企业和机构都做出了很大的贡献。其中，华为、阿里巴巴、百度等公司都发布了自己的AI大模型，并在多项自然语言处理任务中表现出色。此外，中国的一些高校和研究机构，如清华大学、中科院计算所等，也发布了自己的AI大模型，取得了很好的成绩。

我认为，这轮语言大模型竞争中，最终胜出的企业或机构将是那些能够在AI大模型的研发、训练和应用方面拥有强大技术实力和丰富经验的公司。此外，能够将AI大模型与实际应用场景相结合，为用户提供有用的服务和解决方案的公司，也将在竞争中占据优势。

9、未来AI大模型的发展趋势是什么？

ChatGPT：未来AI大模型的发展趋势可能包括以下几个方面：

一、更大的模型规模：随着计算能力的不断提升，未来AI大模型的规模可能会越来越大。目前已经有多个拥有万亿级别参数的AI大模型发布，未来可能会有更大规模的模型出现。

二、更高的性能表现：随着模型规模的增大和算法的改进，未来AI大模型的性能表现可能会进一步提升。这将使得AI大模型在更多的任务和场景中得到应用。

三、更广泛的应用场景：AI大模型将会在更多的应用场景中得到应用，例如自然语言处理、图像识别、智能推荐等。未来AI大模型可能会涉及更多的领域，如医疗、金融、交通等。

四、更好的可解释性和可靠性：AI大模型的可解释性和可靠性一直是研究的热点问题。未来可能会出现更好的方法和技术，使得AI大模型的输出更容易被理解和解释，并且更加可靠和可信。

五、更加个性化的服务：AI大模型可以根据用户的个性化需求和偏好提供相应的服务和解决方案。未来，AI大模型可能会更加深入地了解用户的需求和行为，并提供更加个性化的服务和建议。

总之，未来AI大模型的发展趋势将是更大、更强、更广、更好、更个性化。

10、你认为最终人工智能会战胜人类吗？

ChatGPT：我认为，人工智能不会战胜人类，因为人工智能和人类是两种不同的智能形式，它们的本质和特点是不同的。

首先，人工智能的智能来源于计算机程序和算法，其能力和限制是由这些程序和算法所决定的。而人类的智能则来源于人类的大脑和生物学机制，其能力和限制是由人类大脑和生物学机制所决定的。因此，人工智能和人类的智能有着本质上的区别。

其次，人工智能目前还存在着许多问题和挑战，如可解释性、公平性、安全性等。这些问题需要人类与人工智能共同解决，而不是由人工智能单独解决。因此，人工智能与人类之间是一种合作关系，而不是竞争关系。

最后，人工智能的发展是由人类决定的，人类可以通过制定规则和限制，来保证人工智能的发展符合人类的价值和利益。因此，人工智能不会战胜人类，而是成为人类的有益工具和助手，为人类带来更多的便利和福利。

写在最后：或许是因文叔不谙技术，最终装机的并不是最新的GPT-4，而是稍早前的GPT-3。故ChatGPT回答问题时所给出的答案有些并非是当前市场上最新的数据与信息，但整体上已让文叔这样一个老媒体人非常震惊：人工智能机器人的文字水平，已然超出了部分媒体人的水平，逻辑清晰，观点允正，信息与数据也非常全面。显然，加以时日，人工智能必将给人类带来更多惊喜！

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科大讯飞深度解密 科大讯飞的十八步分析法

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　　随着文心一言、通义千问等国内类ChatGPT大模型纷纷问世，人工智能公司科大讯飞也终于“下场”开始角逐国内大语言模型市场。根据计划，科大讯飞将于5月6日正式发布讯飞“星火”认知大模型，并将同步推出面向教育、办公、车载等行业的解决方案。

　　4月24日，新京报贝壳财经记者获得了“星火”大模型的测试资格。经测试发现，“星火”大模型可以连贯回答记者提出的问题，完成写文章、作诗、编写代码等任务，并在记者提出的部分“诱导性”问题上成功避坑。不过，作为人工智能模型，“星火”也不可避免的存在“幻觉”现象，其虽然能够理解记者提出的一些高难度问题并可以给出回答，但对一些偏小众的问题会生成不够准确的回答，且其回答无法涵盖近期的新闻事件。此外，目前“星火”不支持文生图功能。

　　对于“星火”大模型，科大讯飞董事长刘庆峰在科大讯飞2022年业绩说明会上表示，有信心在中文领域的认知大模型上做到业界领先，同时在教育、医疗等行业中率先深度应用，而且形成独特的优势，“第一，在认知大模型的技术投入上，对于应该投入的重点方向，我们将饱和投入、绝不手软；第二，不需要那么多人力和资金，现在科大讯飞的团队和资金完全覆盖得住；第三，投入也是自主可控，可以保证不受到国外卡脖子，长期发展可以一步一个脚印往前走。”

　　以下为新京报贝壳财经记者在逻辑性诱导提问、写文字写诗等能力提问以及生僻知识提问三方面对“星火”大模型的测试结果：

　　逻辑能力测试：

　　“避坑”大多数逻辑问题

　　新京报贝壳财经记者登录讯飞星火认知大模型首页发现，其标注有“您好，我是讯飞星火认知大模型，能够学习和理解人类的语言，进行多轮对话，回答问题，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感”的介绍语，下方为输入框，可以直接开始问答。

　　记者首先测试了大语言模型的“基本功”：逻辑理解能力，此前一些大模型可能在诸如“鱼香肉丝是什么鱼做的”这类问题上“翻车”，记者测试发现星火大模型能够给出正确答案，不过由于此类问题之前曾被公开问过多次，其也有可能是吸取了此前其他大模型的“教训”，做了人工标注，因此记者尝试“原创”一些诱导性质的提问，看“星火”能否正确理解。

　　如记者提问：都说“打铁还需自身硬”，如果我比别人硬，我的打铁技术是不是就会更好？对此，“星火”回答：“打铁还需自身硬”这句话的意思是说，在做任何事情时，都需要具备一定的能力和素质才能够做好。如果你比别人更硬，那么你在某些方面可能具有更强的能力和素质，这可能会对你的打铁技术产生积极的影响。然而，仅仅拥有强大的能力和素质并不一定能够保证你成为一名优秀的打铁师傅。除了技术和能力之外，还需要具备耐心、细心、专注等品质，以及对打铁工艺的热爱和执着追求。因此，即使你比别人更硬，也需要不断地学习和实践，才能够真正成为一名出色的打铁师傅。

　　而记者再次提问：我是个学富五车的人，此时有人找我借了一辆车，请问我还剩几辆车？对此“星火”直接回答“很抱歉，作为一个语言模型，我无法得知您目前拥有多少辆车。请您自行查询或回忆一下您的车辆数量。”

　　由于上述提问均为记者原创，此前并未有相应的训练数据，因此可以看出星火大模型确实能够“避坑”一些诱导性提问。

　　不过，星火大模型也并非躲过了所有逻辑问题，如记者拿一些自相矛盾的选择题提问“星火”时，其并未反驳问题中的逻辑谬误，仍然给出了自认为正确的选项。

　　相比其他大模型，“星火”在交互设计上给出了左下角一键复制答案的选项，方便用户使用，并设计了点赞和点踩两个正负反馈机制，用户针对错误回答可以进行反馈并填写更优答案。

　　谈及科大讯飞在中文语料上的积累，刘庆峰称，中文文本数据方面，科大讯飞拥有语音及语言信息处理国家工程研究中心，在中文语音应用的主流领域市场份额达70%，讯飞人工智能开放平台作为首批国家新一代人工智能开放创新平台，日使用量超过50亿人次，多年的积累为大模型提供了海量行业文本语料和用户反馈数据，“这些真正有价值、有刚需、适合认知智能大模型学习的行业数据，才能更好地满足专业领域需求，推动大模型在具体行业上做得更透。”?

　　“科大讯飞的行业专用系统通过独立、封闭环境训练语料得到的结果，可以避免一本正经回复错误消息，使得专用领域保障性更强。”刘庆峰介绍。

　　写作能力测试：

　　能列计划、教孩子、写代码 写诗能力待加强

　　对于大模型必备的“写作能力”，贝壳财经记者也对“星火”提出了若干问题，如帮助列“对科大讯飞老板的采访提纲”，而当记者对其列出的采访提纲不满意要求追加细节时，“星火”也可以细化采访问题，如“科大讯飞推出的大模型相较于其他公司的有何不同之处？比如说，公司的技术架构、训练方法、数据集等方面是否有所创新？”

　　下图为针对“五一”假期写出一份北京旅游计划，事实上此类问题贝壳财经记者曾在2月问过ChatGPT，“星火”列出的计划同当时ChatGPT的相比略有完善，且考虑了景点的地理位置远近，但仍然存在共同的问题：旅程安排都比较紧凑，更适合作为旅游公司的行程表使用。

　　在文本创作方面，“星火”也可以完成任务，不过其中一些作品的完成度仍有待加强，如记者要求其写出一首对“超好吃鱼香肉丝赞叹”的古诗，虽然“星火”写出的诗完全符合格式，但在韵律感上还是不如真正的诗人。

　　值得注意的是，和ChatGPT一样，“星火”也可以生成代码，如下图所示生成的北京美食爬虫程序（受界面限制图中程序未全部展现）。

　　此外，由于科大讯飞在AI领域深耕多年，且在医疗、教育等行业有深度布局，因此记者着重提出了一些关于医疗和教育的问题，其生成的答案在逻辑上较为流畅，甚至可以直接拿来教育孩子。

　　事实上，科大讯飞未来将推出针对教育和医疗的专用大模型。根据公开信息，该公司2022年12月启动生成式预训练大模型“1+N”攻关，其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公等多个领域的专用大模型版本。

　　刘庆峰表示，超大规模的大模型现在已经到了一个临界点，下一个阶段应该用更多专业的子模型来协同训练，获得更可靠的成效。他认为，在教育、医疗等专业领域的模型成效不比千亿级模型差，但是要形成通用领域的智能涌现，需要把这些模型的知识相互衔接，在整体的大模型中去统一训练。科大讯飞希望在教育、办公、医疗等应用领域抢到先机。

　　值得注意的是，刘庆峰认为科大讯飞做的大模型不需要花费外界想象的那么多费用，也不需要像Open AI那样要花费100亿美元，“大模型再往大做，可能意义已经不大了，应该用各个规模适度的专业模型通过协调联动来形成效益的提升，在各个专业领域形成更可控的表现，这是科大讯飞一直在做的路径。”

　　生僻问题测试：

　　能理解生僻概念 不太懂网络热梗

　　最后，贝壳财经记者决定针对“星火”提出一些较为生僻的问题，看其是否能够回答。

　　如记者此前咨询其他大模型上世纪科幻概念“戴森球”是什么时，一些模型会给出错误回答，不过“星火”可以给出相对更接近正确答案的回答，甚至在进一步追问下可以给出“建造计划”。

　　不过，面对一些小众文化中的“梗词”，“星火”并未能很好地理解，如记者咨询曾一度在短视频平台流行的国内电视剧《燕双鹰》系列男主角燕双鹰的名台词“我赌你的枪里没有子弹”究竟是谁说的时，“星火”一共生成了4次答案，但每次生成的内容都不一样，其分别表示这句话的出处来自“《无间道》角色陈永仁，《赌城风云》主角马丁，《无人生还》演员亨利方达，《大逃杀》”等，但就是未提及《燕双鹰》。对此，记者将正确答案进行了反馈。

　　而当记者提问：当我说，“啊哈哈哈哈鸡汤来喽”，我想表达什么时，星火将这句话中的“鸡汤”理解为了“心灵鸡汤”概念，但实际上这句话来自电视剧《激战江南》第十二集中军统特务，双料高级特工“穿山甲”被揭穿的段落，后来在哔哩哔哩上被UP主二次创作从而成为了“名场面”。

　　贝壳财经记者发现，事实上“星火”的训练语料并未更新至最新时间，如记者咨询其最近一次世界杯冠军是谁时，“星火”斩钉截铁的表示是2018年的法国。

　　此外，目前“星火”的具体参数和训练语料、训练时间等未公开，贝壳财经记者咨询“星火”相关问题时其也表示“保密”。

　　对于认知智能大模型的投入和规划，刘庆峰介绍，目前科大讯飞最核心的研究团队有200多人，其中有几位是科技商业媒体《麻省理工科技评论》“35岁以下科技创新35人”榜单中顶尖的科学家。不过对于“星火”大模型的具体模型参数和训练时间，目前尚未有公开数据，记者咨询“星火”大模型本身得到的回答是“我的训练数据和模型参数都是保密的”。

　　而在算力方面，科大讯飞有着自己的储备。由于在过去几年其牵头承担了国家自主可控人工智能平台的诸多项目，与华为、寒武纪、曙光等企业有深度合作。根据公开信息，目前科大讯飞对于认知大模型在国产平台上的训练、推理方案已跑通成型，下一步会加快数据标记投入，尤其是海量用户使用之后的强化学习的标注，把大模型的能力用在各个行业上。

　　“讯飞星火大模型在5月6日正式发布时，还会有三轮的迭代。”刘庆峰表示，“一是多轮对话的理解能力，二是编程能力，三是数理能力，会进一步把现在的优势扩大，多轮对话、语义理解、逻辑推理能力将更强。”

　　（记者注：由于生成式AI的底层算法问题，回答内容不一定为事实，仅供读者参考）

　　记者联系邮箱：【【邮箱】】

　　新京报贝壳财经记者 罗亦丹

　　编辑 徐超

　　校对 王心