庆云古诗词

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代币打新 有炒破发次新股的么

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2023年11月20日 每日一猜答案: 答案:ABC
每日一猜答案分析:


OKX打新,有中签狂喜的,也有被Ban了吐槽的。错过了没关系,这两天其实还有个仍被低估的赚钱机会。BTC Ordinal的铭文铸造量在快速上升,市场还很小,不过确实是在上升期。尤其是unisat_wallet开了交易市场上线 BRC-20代币 $Ordi ,近日形成了很多讨论。$Ordi 已经成了百倍币,开始有破圈效应。

Unisat昨天被攻击出现Bug暂停了交易,但是也承诺了会退款。接下来只要处理好,重新上线 $Ordi 交易后,还有机会冲。Ordinal的NFT也有一定潜力,但目前BRC20代币的概念刚兴起,更有热度,确定性更强,要玩建议可以先玩币,当土狗币玩就行。币种我是建议玩龙头Ordi就行了,其他的各种BRC20代币风险更大。Ordi总量2100万个币,现在市值才不到1000万U,就算当新型土狗币,市值也还有较大上涨空间!不过OTC要注意风险,已经出现OTC群跑路的情况了。Unisat应该很快会修复交易市场重新上线~OKX也发了推,OKXWeb3 成为首个支持 Ordinals 协议BTC NFT的多链钱包,有可能后续也瞄准了BRC20!

比特币上的BRC-20昨天上线了交易市场 简单介绍一下热点的这几个代币:$ordi $punk $pepe $meme $wzrd $domo $bayc $gold $rssc $shib

$ordi:比特币上第一个原生代币。2天打完。每张1000代币,总量:21000张。持币地址:3265。

$meme:比特币上第二个原生代币。28天打完。每张1代币,总量:99999张。持币地址:3379

$punk:比特币上第三个原生代币。5天打完。每张1代币,总量:10000张,持币地址:2153。

$pepe:12天打完。每张1000代币,总量:42069张,持币地址:2745

$wzrd:比特币上小巫师 NFT, ma【【微信】】 发行,24天打完。每张1000代币,总量:21000张,持币地址:858.

$domo:19天打完。每张1000代币,总量:21000张,持币地址:1104.

$rssc:同上,持币地址:305.

$gold:30天打完。每张1代币,总量:24000张,持币地址:537.

$bayc:23天打完。每张1代币,总量:10000张,持币地址:678.

$shib:45天打完。每张1,000,000,000币,总量:10万张,持币地址:1653.

如何在unisat_wallet上交易BRC-20代币.

以龙头$ordi为例:4部教你如何购买一个半月涨幅200倍,市值仅有1000万的btc 第一个原生代币

1、进入unisat.io点击右上角download,下载unisat_wallet

钱包,可以理解为比特币上的小狐狸钱包。安装好后创建一个新钱包,记录好属于你的助记词,地址要选择taproot(P2TR)以bc1p开头的地址。

2、钱包地址创建完成后便可以从交易所提币到该钱包地址下;到账后就可以完成BRC-20代币的铭刻和交易;

3、进入https://unisat.io/market点击ordi,在红框内选择想要购买的代币

4、下拉至列表页面,确认好数量及单价,点击buy按钮;弹出确认交易界面,点击confirm,在弹出的unisat钱包内签名,即完成。

一个人的加密道路总是那样坎坷 你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍 期待你的加入。公粽耗;说文解币


如何数字科技赋能提高银行效率 银行数字化提升经济效率

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  “我们坚持把数字化转型作为生死之战。”兴业银行董事长吕家进在年报致辞中表示。面对数字化浪潮,发展金融科技已经成为各家银行的“必选赛道”。

  “2022年,银行的科技投入和科技人才投入总体上仍然处于增长期,科技人员占比也在提升。”零壹智库特约研究员于百程告诉《金融时报》记者。

  随着近期上市银行2022年年报的披露,一场金融科技“硬实力”的较量也在陆续开启。经《金融时报》记者统计发现,2022年,六家国有大行科技投入均在百亿元以上,合计突破千亿大关;多家银行科技人才数量大增,在员工中的占比普遍超过4%。

  当前,各家银行正在加大筹码打造“最强大脑”,无论是科技、人才投入还是人工智能的研发和应用,均取得了新进展。

告别“狂飙”模式银行科技投入出现明显分化

  国有大行一直是银行金融科技创新的风向标。随着近期六大行2022年业绩报告的披露完毕,其金融科技投入、在营收中的占比等多维数据也逐步浮出水面。

  从年报数据来看,2022年,国有六大行金融科技投入均在百亿元以上。其中,工商银行科技投入金额为六大行的“榜首”,高达262.24亿元,在营收中的占比为2.86%,同比增长0.1个百分点。

  此外,农行、中行、建行、交行以及邮储银行金融科技投入分别达到232.11亿元、215.41亿元、232.90亿元、116.31亿元、106.52亿元。经《金融时报》记者计算,国有六大行2022年的科技投入总额达到1165.49亿元。

  “在突破了1000亿元大关后,国有六大行的科技投入在2022年开始放缓、分化,过去几年的‘狂飙’模式暂告一段落。”于百程表示。

  值得关注的是,近两年来,交通银行在金融科技的“赛道”上加速追赶,已有“弯道超车”之势。报告期内,交通银行金融科技投入同比增长32.93%,占营业收入比高达5.26%,为六大行最高。

  然而,投入金额排在前两位的工商银行和建设银行,2022年科技投入增速放缓,分别为0.91%和-1.21%。

  《金融时报》记者注意到,科技投入的分化在股份制银行中也有着较为明显的体现。

  去年,以打造“最强金融科技银行”为目标的招商银行科技累计投入高达141.68亿元,同比增长6.60%,甚至超越了部分国有大行。

  然而,平安银行年报数据显示,2022年,该行IT资本性支出及费用投入69.29亿元,较2021年的73.83亿元降低6.15%。这是平安银行自2018年披露该项数据以来,科技投入首次出现下降。

  对此,于百程向《金融时报》记者解释道,当科技投入金额达到一定规模、新一代数字平台阶段建成后,一些银行投入金额相比上一年有所下降,这是银行开始更注重科技精细化管理的体现。

科技人才占比提升“数字化新军”已初具规模

  数字化人才是银行实现数字化转型的重要前提条件。

  根据年报披露的相关数据,各家银行打造的“数字化新军”目前已经初具规模,部分银行科技员工数量超过万人。

  具体来看,2022年,工商银行金融科技人员数量最多,为3.6万人,在员工总数中的占比高达8.30%。同时,农业银行中国银行、建设银行三家国有大行“数字化新军”规模也实现了“破万”,分别为10021人、13318人和15811人。

  《金融时报》记者注意到,去年,不少国有大行将金融科技人才队伍建设作为重点工作加速推进。

  年报显示,2022年,交通银行推进金融科技万人计划,金融科技人员达5862人,较上年末增长29.15%,金融科技人员数量较3年前增长近70%。

  邮储银行去年初步完成了“青年、骨干、领军”三级人才梯队搭建。报告期内,邮储银行总行IT队伍增加至4294人,全行超过6300人,同比增长19.12%。

  在目前已经披露2022年业绩报告的股份制银行中,多家银行金融科技人才数量也实现了快速增长。

  2022年,招商银行科技人才高达1.08万人,较上年末增长8%。另有多家股份制银行金融科技员工增幅达到了两位数。

  年报数据显示,截至2022年底,民生银行科技人员达4053人,比上年末增长32.36%;中信银行科技人员达4762人,较上年末增长11.11%,占总员工的8.40%;浙商银行金融科技人员为1615人,同比增长10.9%,约占全行人员的9.6%。

  值得关注的是,去年,兴业银行推出了科技人才万人计划,调整优化数字化人才队伍结构,成效显著。报告期内,该行科技人员数量达6699人,较上年末增长超一倍,增幅高达102.82%,占员工总数比例为11.87%。

ChatGPT引发热潮人工智能研发取得新进展

  自今年年初以来,ChatGPT凭借其强大的语言处理算法功能,在全球范围内迅速走红。在年报中,部分银行也透露了人工智能研发应用的最新进展。

  《金融时报》记者从工商银行了解到,近年来,工商银行高度重视人工智能的研发应用,深入推进在业务营销、客户服务、风险控制等各领域的应用,目前,无论在技术能力还是在应用场景方面,均处于行业领先地位。

  “近期我们与头部科技机构合作,在国内同业中率先推出人工智能金融行业通用模型,初步探索出超大规模通用模型应用于金融行业的实践,这有助于提升数字金融服务的精度和效率。”工商银行副行长张文武表示,工行将继续加强在这方面的研究应用。

  在邮储银行召开的业绩发布会上,该行首席信息官牛新庄在回应人工智能新进展时表示,目前,邮储银行已经构建了企业级人工智能平台“邮储大脑”,通过机器学习、语言语音、生物识别、智能图像等技术,在运管、信贷、财务等200多个业务场景广泛应用。

  “我们在积极与外部合作,比如和百度在类ChatGPT技术应用上,我们准备在反洗钱等方面推出一些应用。”牛新庄透露。

  在股份制银行中,招商银行对人工智能的探索一直处于行业的前列。今年2月,招商银行首次尝试与ChatGPT搭档生产宣传稿件,引发了市场的广泛关注。

  近期,中国联通董事长刘烈宏也向媒体透露,当前,中国联通与招商银行合作的招联金融,主要是服务消费金融领域,用人工智能方式管理贷款的催收,大大降低了整个生产经营的成本,降低了风险,在服务消费金融方面取得了新的成绩。

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