2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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微软之所以能再次崛起，主要有以下几个原因：

1. 多元化业务：微软在过去几年中已经逐渐从单一的软件销售商转变为了多元化的数字产业巨头，涉及到的领域包括操作系统、云计算、人工智能、游戏、硬件设备等。这种多元化的业务布局，使得微软对未来的发展路径和风险做出了更好的储备和规划。

2. 云计算业务的崛起：微软作为云计算领域的巨头企业，其 Azure 云服务在市场上占据了领先地位。近年来，Azure 的销售额不断攀升，这不仅帮助微软获得了行业领导地位，还为企业带来了大量的稳定利润源。

3. 人工智能技术的探索：微软在人工智能领域的投资和探索已经带来了显著的成果。通过这些技术的应用，微软的产品和服务变得更加智能化、用户体验更加人性化，提高了客户满意度和市场竞争力。

4. Windows 的再次活跃：虽然近年来，PC 销售量和 Windows 操作系统的市场份额已经被移动设备所逐步取代，但随着云计算时代的到来，PC 及 Windows 的活跃程度正在逐渐恢复。尤其在企业市场上，Windows 10 平台的广泛应用为微软带来了可观的利润。

5. 强大的资本力量：作为全球第四大市值公司，微软的投资能力强大，能够在相关领域寻找机会并进行并购。例如其以196亿美元的价格收购了领先的代码托管平台 Github，这对其开发者社区的发展有着积极的推动作用。

综上所述，微软通过多元化业务布局、云计算、人工智能和资本力量等多个方面的努力，已经成功地进行了再次崛起，其强大的品牌和资本力量使得微软在未来继续领先的机会很大。

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ChatGPT 是一个由美国人工智能公司 OpenAI 开发的自然语言处理（NLP）模型，2022年11月底正式推出。它使用了 Transformer 模型作为其基础架构，并且被训练在大量的文本数据上，使其能够生成和回答问题。 通俗地说，ChatGPT 就是一个能够生成文本，回答问题和进行自然语言对话的 AI 模型。它可以帮助您完成各种任务，例如聊天，写作，信息检索和问题回答等。

ChatGPT是这么解释自己的实现原理的：作为一个自然语言处理模型，我的工作原理可以概括为:利用机器学习和深度学习技术，通过处理大量的文本数据，从中学习自然语言的模式和规律，从而能够理解和生成自然语言。

具体来说，我的工作原理通常包括以下几个步骤:

• 文本预处理:将原始文本数据进行清洗、分词、词干提取、停用词过滤等操作，以便于后续处理；
• 特征提取:将文本转换为计算机可以理解和处理的数值型特征表示，常用的特征提取方法包括词袋模型、TFIDF、词嵌入等；
• 模型训练:使用机器学习和深度学习算法，利用预处理的文本数据和特征表示，训练自然语言处理模型。常见的模型包括朴素贝叶斯、支持向量机、循环神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN) 、Transformer等；
• 模型评估和调优:使用预留的测试数据对训练好的模型进行评估，并对模型进行调优，以提高其性能和泛化能力；
• 应用部署:将训练好的模型部署到实际应用中，例如文本分类、命名实体识别、情感分析、机器翻译、智能客服等。

那么，如何使用ChatGPT呢？以下是一些使用ChatGPT的小诀窍和建议：

1. 定义好问题：在使用ChatGPT之前，需要先明确自己要问什么问题。问题的清晰明确程度越高，ChatGPT的回答也会越精准。如果问题比较模糊或者不清晰，ChatGPT很可能会给出不准确的答案。
2. 使用多个模型：ChatGPT提供了多个模型，可以根据不同的应用场景进行选择。如果您需要生成长文本或者文章，可以选择更大的模型。如果您只需要回答一些简单的问题，可以选择更小的模型。在选择模型时，需要权衡模型的大小和生成速度，以便在满足质量的同时，保证效率和速度。
3. 与其他技术结合使用：ChatGPT可以与其他自然语言处理技术结合使用，以提高回答的准确性和效率。例如，可以使用命名实体识别技术来提取问题中的关键词，然后将关键词传递给ChatGPT进行回答。还可以使用机器学习算法来对ChatGPT生成的文本进行筛选和排序，以确保回答的质量。
4. 不断优化：ChatGPT是一个基于机器学习的模型，可以不断学习和优化。在使用ChatGPT时，可以不断提供反馈和建议，以帮助模型进行优化。同时，也需要不断更新数据集和模型，以适应不断变化的应用场景和需求。

在总结一下，使用ChatGPT的小诀窍和建议包括：定义好问题、使用多个模型、与其他技术结合使用、不断优化。通过这些技巧和建议，您可以更好地利用ChatGPT生成高质量的文本内容，提高用户的体验和满意度。

当今，ChatGPT是一个十分先进的自然语言处理技术，它可以被用于多种不同的任务和应用。以下是一些常见的应用：

1. 对话系统：ChatGPT的一个最常见的应用是对话系统。对话系统是一种人工智能应用，可以与人类用户进行自然的对话和交流。这些系统可以被用于客服、虚拟助手、聊天机器人等场景，为用户提供问题解答、产品推荐、娱乐等服务。ChatGPT可以通过分析文本和生成文本来实现对话系统的功能。
2. 内容生成：ChatGPT可以被用于生成各种类型的文本内容，例如文章、新闻、产品描述、广告等。这些生成的内容可以被用于SEO、内容营销、广告等领域，为企业带来更多的流量和曝光率。
3. 机器翻译：ChatGPT可以被用于机器翻译，将一种语言的文本翻译成另一种语言。机器翻译技术在国际贸易、跨国企业等领域有广泛的应用，可以极大地简化跨语言沟通的难度和成本。
4. 情感分析：ChatGPT可以被用于情感分析，识别文本中的情感色彩和情绪。情感分析技术可以帮助企业了解消费者的情感需求和态度，进而调整自己的产品和服务。
5. 自然语言理解：ChatGPT可以被用于自然语言理解，理解文本的意义和含义。自然语言理解技术可以帮助企业进行信息提取和语义分析，例如自动摘要、关键词提取、实体识别等。

总之，ChatGPT在自然语言处理领域有着广泛的应用前景。随着技术的不断发展和创新，ChatGPT未来还有许多新的应用和领域将会涌现。

我们身边的人是大多如何应用的呢？

有人用它写程序修bug，ChatGPT甚至还能拿到谷歌百万年薪offer；有人用它写论文、考试（当然不应该提倡作弊行为）；还有人写文案、写简历或者调戏；当然它还能编新闻、写评论。

罗列一下：

• 聊天机器人
• 与AI绘画结合
• 自动生成短视频标题，自动写文案
• 自动查询bug并修改
• 减轻程序员工作量（描述想要的技术，自动写程序）
• 帮助搭建网站
• 作为百科全书等等
• …

当然它还能做很多事，你可以把它想象成一个会思考的搜索引擎。以前你只能搜索信息然后汇总，现在这些事它可以帮你做。

在使用 ChatGPT 时，当你给的指令越精确，它的回答会越到位，举例来说，假如你要请它帮忙写文案，如果没给予指定情境与对象，它会不知道该如何回答的更加准确。

1、我现在正在 [报告的情境与目的]。我的简报主题是 [主题]，请提供 [数字] 种开头方式，要简单到 [目标族群] 能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去 我现在正在修台大的简报课，其中一项作业是要做一份让小学生能听懂的简报。我的简报主题是机会成本，请提供三种开头方式，要简单到小学生能听懂，同时要足够能吸引人，让他们愿意专心听下去 2、写出一篇有关 [知识] 的 [数字] 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点 写出一篇有关自动驾驶的 300 字研究报告，报告中需引述最新的研究，并引用专家观点 3、你是 [某个主题] 的专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容] 你是金融科技专家，请总结以下内容，并针对以下内容提出未来能进一步研究的方向 [附上内容]

1、给我 [数字] 篇，有关 [领域] 的文章。 给我 5 篇，有关 SEO 的文章。 2、用列点的方式总结出这篇文章的 [数字] 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。 用列点的方式总结出这篇文章的 5 个重点：[附上文章内容/附上文章网址]。 3、用列点的方式总结出 [数字] 个 [领域] 知识重点 用列点的方式总结出 10 个量子力学知识重点。

1、这份 [职位] 的简历，有哪边可以写更好？ 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。接着以你提出的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。[附上简历] 这份 UIUX 设计师的简历，有哪边可以写更好？ 请以专业面试官的角度，提出具体改进建议。接着以你提出的建议来改写这段经历，改写时请维持列点的形式。 2、把这段经历写得更精简一点，让别人可以马上看到重点，同时维持生动的描述。[附上经历] 3、我今天要申请[公司]的[职位]，改写以下经历，让我能更符合[公司]的企业文化。[附上经历] 我今天要申请 Google 的前端工程师，改写以下经历，让我能更符合 Google 的企业文化。[附上经历]

1、你现在是[公司]的[职位]面试官，请分享在[职位]面试时最常会问的[数字]个问题。 你现在是 Google 的产品经理面试官，请分享在 Google 产品经理面试时最常会问的 5 个问题。 2、我针对 [问题] 的回答，有哪些可以改进的地方？ [附上回答] 我针对「你会如何排定不同产品功能优先顺序？」的回答，有哪些可以改进的地方？ [附上回答] 3、针对 [问题] 这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。 针对「你会如何排定不同产品功能优先顺序？」这个面试问题，请提供一些常见的追问面试题。

1、你现在是一个 [程式语言] 专家，请帮我用 [程式语言] 写一个函式，它需要做到 [某个功能] 你现在是一个 Ja【【微信】】 专家，请帮我用 Ja【【微信】】 写一个函式，它需要做到 输入一个一维阵列，把这个一维阵列转换成二维阵列。同时我要能够自由地决定二维阵列中的子阵列长度是多少 2、你现在是一个 [程式语言] 专家，请告诉我以下的程式码在做什么。[附上程式码] 3、你现在是一个 Clean Code 专家，我有以下的程式码，请用更干净简洁的方式改写，让我的同事们可以更容易维护程式码。另外，也解释为什么你要这样重构，让我能把重构的方式的说明加到 【【微信】】 当中。[附上程式码] 4、你现在是一个 [程式语言] 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以 [做到某个功能]，只是它通过不了 [测试案例] 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码] 你现在是一个 python 专家，我有一段程式码，我预期这段程式码可以判断一个字串是不是镜像回文，只是它通过不了 aacdeedcc 这个测试案例。请帮我找出我哪里写错了，以及用正确的方式改写。[附上程式码]

1. 读书笔记: 你是一个读书博主，读了XX老师的XX书，大受触动或很有启发，想在小红书上分享给更多粉丝们，请写一下不超过1000字的读书笔记。 再加个标题： 给这个读书笔记，加一个非常有吸引力的标题，符合短视频平台爆款标题的特点。

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参考文章 【ChatGPT入门级科普】