ai智能跟科大讯飞有关系吗科大讯飞在ai技术有啥重大突破

互联资讯 2023-04-29 01:00:06 0

2023年11月20日每日一猜答案：。答案：ABC。
每日一猜答案分析：

科大讯飞和科大智能,人工智能,科大讯飞志在何方?,科大讯飞是人工智能龙头吗,科大讯飞有哪些人工智能与医疗产品

ChatGPT 已经成为了扰动全球人工智能领域的新势力，其背后的OpenAI团队也因此成为了当下最热门、最受关注的AI公司，在中国AI科技领域，谁又会在这场全球性的科技竞赛中脱颖而出？

文 | 哀佳石丹

ID | BMR2004

当AI能够写诗、作画、谱曲，甚至能够在模拟律师考试中取得前10%的好成绩时，我们才恍然大悟，在科学家们不断地努力下，人工智能开始渗透到人类生活中的方方面面，我们下一代的世界要被彻底改变了。

如今，ChatGPT 已经成为了扰动全球人工智能领域的新势力，其背后的OpenAI团队也因此成为了当下最热门、最受关注的AI公司，甚至引发了科技巨头们的深度焦虑。与此同时，一个关键的问题随之而来：在中国AI科技领域，谁会在这场全球性的科技竞赛中脱颖而出？

前有讯飞，后有百度

2023年3月16日，百度科技园K6-挥手点江山报告厅里，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏携“文心一言”正式亮相，然而，在这个备受关注的日子里，李彦宏却显得有点不太自信。

发布会上，李彦宏既强调了在这个时间点推出文心一言的紧迫性，也放低身段承认自己“并没有完全ready”，同时他还表明，如果拿文心一言对标ChatGPT甚至ChatGPT-4，这样是不太公平的。

这些复杂的情绪也感染到了股民，发布会当天，百度集团股价闪崩，一度跌超10%。一部分人认为这种“以市场换时间”的方法过于仓促，另一部分人却认为“如果等国内的算法赶上ChatGPT-4再推出，市场就错过了。”

除了文心一言，国内已有多家机构和企业推出了类GPT大模型。2023年2月，小冰公司的ChatGPT应用“小冰链”开启了小范围内测；3月初，复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏团队发布类ChatGPT模型MOSS；阿里达摩院类ChatGPT产品已处于内测阶段，京东云将推出产业版ChatGPT――ChatJD……更多大模型也在逐步内测推进中。

实际上，作为在技术、产业上都积累了数十年的老前辈，科大讯飞也是目前国内最被寄予厚望的人工智能领域玩家之一。

科大讯飞副总裁、研究院执行院长刘聪在接受新华社采访时明确回答了两个问题：一是科大讯飞已经开始布局类ChatGPT模型，二是科大讯飞为什么有能力把ChatGPT做好。

刘聪表示，科大讯飞计划采用“1+N”架构，将大模型技术应用到行业中去，其中“1”是通用认知智能大模型算法研发及高效训练底座平台，“N”是应用于教育、医疗、人机交互、办公、翻译、工业等多个行业领域的专用大模型版本。据悉，科大讯飞的AI学习机将成为认知智能大模型技术率先落地的产品，预计于2023年5月6日进行产品级发布。

他强调，科大讯飞的优势主要来源于“技术上的优势积累”，一方面是资金投入和研究团队的组建。科大讯飞与中科大合作承建了认知智能全国重点实验室；另一方面则是核心算法、数据和算力三方面的长期积累。

“科大讯飞在AI领域的布局其实早于百度，做类ChatGPT的模型我们完全可以期待，科大讯飞在技术、资金和数据量三个方面都不缺，但为什么百度先做出来了？因为百度前几十年主要在深耕搜索领域，这和当下ChatGPT的功能有共通之处，而科大讯飞早年主要在语音领域发展，这和文字型的生成模式存在一定差别。但是，当ChatGPT发展到以语音交互形式出现，科大讯飞的优势就突显出来了。”互联网分析师丁道师分析。

智能语音赋能

人工智能，通常主要指计算机视觉、智能语音识别、自然语音处理、机器学习、知识图谱等技术的总和，而涉足人工智能的企业又可划分为基础层、技术层和应用层三个不同层面。

科大讯飞就被划归为技术层企业，同层次的还有发力计算机视觉领域的AI四小龙（商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技）；智能语音领域不仅有科大讯飞，还有云知声以及搜狗知音等企业；自然语言处理方向有达观数据、搜狗等企业；知识图谱领域有百度、腾讯、阿里巴巴等企业；机器学习领域有百度、腾讯等企业。

TMT产业时评人张书乐向《商学院》记者表示，在涉及人工智能的企业中，计算机视觉领域仍是 AI 技术赛道中贡献最大的市场，但随着人工智能技术对于落地实践的需求上升，可以覆盖广泛场景的智能语音开始成为人工智能的重要赛道。

艾瑞咨询《2021年中国人工智能产业研究报告》中指出，智能语音技术落地分为三类应用场景，首先为以语音识别、语音合成和语音转写为主的垂类应用，随着新冠疫情催化和产业的数智化转型加速，该类语音应用在教育、公安和医疗等领域加速场景落地；其次为消费级智能硬件中加载的语音助手，语音交互入口带来的功能性定位让其随着智能终端的规模扩大具备强需求增长动能；再次为对话机器人产品，形式可为文本机器人、语音机器人和多模态数字人。随着对话机器人产品客服功能的丰富，以及向营销和企业信息服务场景的应用渗透，对话式AI的场景变现能力会逐步增强。

张书乐表示，总的来看，不管是在To C消费端的智慧生活、智能家居、智慧办公、智能驾驶，还是To B企业端的智慧医疗、智慧教育、智能客服等多个领域，都会是ChatGPT渴望落地的场景，而相比文字、图片等形态，语音的应用范围将会更加广泛。

譬如文心一言刚发布时，在汽车领域，搭载文心一言技术的量产车型长安逸达也随之公布，同时金融领域的多家券商机构也成为了文心一言的首批生态合作伙伴，应用场景主要包括为客户提供“更个性化”“更有温度”的客服解答服务。

那么，拉开科大讯飞与百度及其他企业语音识别的技术差距是什么？

“在机器学习的世界里，真正决定不同机器之间能力差异的就是数据的质量。”张书乐说。

“语音识别率的提升需要有庞大的数据量进行训练，而在教育、医疗、生活、出行等刚需领域，科大讯飞早就躬身入局，先是把便于落地的垂类领域打通，然后进一步收集优质的数据，由此推出的类ChatGPT模型就会有很大不同。”张书乐补充道。

科大讯飞的千亿布局

2021年2月8日，在科大讯飞举办的年度总结计划大会暨颁奖典礼上，董事长刘庆峰隔着屏幕发出灵魂一问：我们究竟应该选择什么样的发展道路？

刘庆峰表示：“两年前我们提出，科大讯飞从人工智能1.0战略进入2.0战略，现在站在‘十四五’新起点上，我们提出了非常清晰的阶段性奋斗目标。一要在人工智能2.0时代达到十亿用户，实现科大讯飞千亿元收入，带动万亿产业生态；二要成为中国人工智能产业的领导者，并且在全球人工智能产业中代表中国赢得话语权；三要成为用科技创新引领未来、用人工智能建设美好世界的杰出公司，并向着伟大公司迈进。”

在这样的战略目标下，科大讯飞围绕“平台+赛道”的业务布局，以讯飞开放平台为核心，“智慧教育”作为根据地业务，覆盖了城市、医疗、政法、工业、汽车、金融等多个垂直应用场景，形成了面向G/B/C（政府用户/企业用户、个人用户）端的业务发展格局。

以智慧教育领域为例，具体来看，G端业务主要以市县区等区域建设为主体，涵盖面向区域内所有学校及用户的因材施教整体解决方案等；B端业务主要以学校建设为主体，包括校内大数据精准教学、英语听说考试等；C 端业务主要以家长用户群自主购买为主，包括人工智能学习机、个性化学习手册等产品。

对于科大讯飞的布局策略，丁道师分析认为，科大讯飞多产业布局方法是带有试错性质的，只有融入生活的AI，才是可靠可用的AI。早年的科大讯飞是一家完全To B的公司，也比较低调，存在感不高，往往被市场尤其被消费市场所忽视，而后其发力C段业务，下场做了大量的硬件产品，包括阿尔法蛋、讯飞翻译笔、智能录音笔在内的数十款AI产品，且讯飞C端的发力方向，也是基于大众市场最日常、最普通、最频繁的需求，比如儿童对知识的获取，会议达人对会务信息的整理，出国旅游与外国人的沟通等等。

“但是，相比C端业务，B端业务能够更可持续性地赚钱，对于C端消费者来讲，产品可以随时更换，但B端用户的获客门槛高，客户依赖度也比较高，用户一旦做出选择，其被他人抢走的可能性会更低。因此，未来科大讯飞实现千亿元产业的目标，还主要靠B端业务来实现。”丁道师补充道。

仍存行业通病

受到ChatGPT概念的影响，自2023年1月16日以来，科大讯飞股价涨幅高达52%，

在科大讯飞的官网上，从今年1月份开始，科大讯飞接受了来自国盛证券、浙商证券、西南证券、招商证券等多家研究机构的调研。

其中，西南证券认为，公司作为国内AI领军企业，在智慧教育、开放平台、消费者业务等支柱领域已构建起“刚需+代差”的可持续发展优势，叠加多行业AI应用的规模化落地，预计科大讯飞未来几年发展向好。国泰君安预测，科大讯飞2022～2024年将实现营收分别为200.54亿元、275.68亿元、367.91亿元，归母净利5.88亿元、22.17亿元、28.69亿元。所有券商机构观点一致：维持“买入”评级。

从股价方面来看，文心一言发布当天，科大讯飞股价大涨8%，成交额27亿元，股价再创14个月以来新高，总市值达1215亿元。

公司市值一路狂飙，但从公司发布的业绩预告上看却是“亏损”。

2023 年1月份，科大讯飞发布的2022年业绩预告上指出，公司归属于上市公司股东的净利润4.67亿～6.23亿元，较上年减少约10亿元，同比下降60%～70%；扣除非经常性损益后的净利润为3.92亿～5.38 亿元，较上年减少约 5 亿元，同比下降45%～60%。此外，实现营业收入183.14亿～201.45亿元，同比小幅增长0%～10%。

对于此次业绩下降，科大讯飞方面表示有几个方面的原因：首先是受到新冠疫情反复的影响，其次是2022年在教育、医疗等持续运营型根据地业务的合作平台拓展，新产品研发以及核心技术自主可控和国产化适配等方向新增投入约 8 亿元，这些投入在2022年尚未形成收入，所以对当期经营业绩造成了影响。

此外，《商学院》记者发现，科大讯飞的研发费用从2017年到2021年逐年攀升，分别为5.96亿元、12.63亿元、16.40亿元、22.11亿元、28.30亿元。

除上述因素外，主要影响因素还包括公司持股的三人行、寒武纪、商汤等金融资产因股价波动导致公允价值变动收益金额较上年同期减少约 5.87 亿元。据统计，2022年三人行股价下跌超过22%，寒武纪下跌超过42%，商汤大跌近60%。

针对科大讯飞业绩滑坡，丁道师认为高投入仍是人工智能企业的通病。对于以To B方向为主的企业，时间长才能看出成效，而科大讯飞发力的领域又比较多，这不可避免会带来经营压力。而作为营收的重要支柱，科大讯飞的教育产品和服务却面临毛利率不断走低的问题，这说明从市场竞争层面来看，科大讯飞最重要的教育产品和服务领域，正面临一些压力。

财报数据显示，从2017年到2021年以及2022年上半年，科大讯飞的毛利率分别为51.38%、50.03%、46.02%、45.12%、41.13%、40.12%，已经是连续多年不断下滑。

“现在大部分人工智能触及到的都是消费者的痒点，而不是痛点，还没有解决用户的核心需求，在这种大背景下，随着中国互联网圈的头部玩家纷纷开始加码类ChatGPT技术研发，即便科大讯飞的语音识别技术相较于其他企业有一定的领跑优势，也会随着时间慢慢被稀释掉。”丁道师补充道。

来源 | 《商学院》杂志2023年4月刊返回搜狐，查看更多

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并购市场望触底反弹 2017年中国并购市场数据报告

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来源丨晨哨并购

全球疫情反复、国际地缘政治紧张、各国货币政策多变、能源价格飙升、中美芯片之战全面爆发、贸易局势严峻、国内房地产利润持续下行、消费指数下降……

2022年，在诸多不可抗力的影响下，国内各大产业都陷入了前所未有的经营困境。

在此背景下，中国并购市场陷入了“衰退期”（recession）。据Wind数据统计，2022年我国并购市场（包含与中国企业相关的跨境并购交易）首次公告了9,170起并购事件，规模约24,462亿元，同比下降约9.49%。

来源：Wind数据

中资海外并购市场更是在充满不确定性的经济环境下迅速收缩。据晨哨统计，2022年中资海外并购共计213宗，交易宗数同比下降23.66%；其中披露交易金额共计235.59亿美元，同比下降48.25%。

值得庆幸的是，大多数的负面消息都随着2023年的到来“戛然而止”，伴随着政策利好不断、经济指数回调、国际政策趋稳等情况的出现，并购市场投资者的预期也有了极大的改善，也让2023年中国并购市场（或称“国内并购市场”）充满了希望。

2022年中国并购市场是否“见底”？2023能否“反弹”？已然成为业内绕不开的话题。

对此，晨哨认为，即使2023年国内并购市场存在着诸多的机遇，但这些积极的预期在短时间内并不能使并购市场产生爆发性的增长，要呈现市场并购数据的“指数级”上扬可能还需要一些时间。

据Wind统计，2023年一季度中国的境内并购、出境并购和入境并购共计1,701起，规模约4,136亿元，同比下降约12.8%。同时，据晨哨统计，2023年一季度上市公司的并购案例虽然数量不少，但是规模庞大，属于“非关联交易”且对新兴产业有一定影响力的并购案例仍较为匮乏。

这意味着，从当前数据来看，虽然并购市场摆脱了“急速”收缩的形势，逐渐开始复苏，但仍未出现快速回暖、交易活跃的现象。当然，短期的数据并不能左右2023国内并购市场整体的走势。2023依然是确定性更高的一年，也是叠加了多重积极的经济因素的一年。在这样的情况下，势必会为今年后续的并购市场带来更多的动力与机遇。

“万事俱备，只欠东风”。中国并购市场的“触底反弹”只需要一些耐心。

晨哨认为，当前国内并购市场的“沉寂”其中一个原因是经济指标的滞后性。近期，国内政府已经陆续出台了有关复苏经济、稳定发展的利好政策：

首先，疫情防控政策的优化调整后会带来“过去积压的并购”需求的反弹；其次，房地产政策的“三箭齐发”也一定程度上化解了国内地产市场的风险；最后，国内为中概股出台推进的一系列政策（如强化对中概股的监管和管理，加强信息披露等）为中资开拓海外金融市场提供了稳定性的保障。

除了经济政策外，潜在买方的并购意愿也十分重要。据了解，上市公司一直是并购市场的“主力军”，但从近月很多上市企业披露的2022年预计亏损的业绩预告中可以看出，这些公司在过去一年里的境况并不理想，这会给当前并购市场带来了一定压力。当企业面临经济下行、盈利能力下降的压力时，它们更倾向于保持稳健的资本结构，而不是采取高风险的并购行动。

正是由于“滞后性”的存在，2023年国内上市公司的并购市场可能还需要一段时间的“修复期”和“缓冲期”。值得注意的是，当前由国资推动或管控的上市公司资产交易与并购重组在今年第一季度的“爆发”已经为国内并购市场提供了助力、提振了信心。

总体来看，国内的相关利好政策的实施和经济形势的转变虽然有助于提振经济增长和企业盈利水平，从而为中资的境内及境外并购市场创造更好的环境。但是，由此产生的重大正面效果不会立即显现，可能需要数月甚至数年才能真正地体现出来。

国内并购疲软跨境并购双降

晨哨数据表明，自2016年以来，中资海外并购整体的交易数量和交易总金额出现了双降的趋势。这一趋势的出现，反映了当前国际政治经济环境的变化以及经济发展的一些内在问题。

数据来源：晨哨并购

首先，近年来国际政治经济环境的不确定性和复杂性不断加剧。国际投资审查和反垄断审查加强，国际并购的政策风险和法律风险明显增加。这使得中资海外并购面临了更高的风险和更多的不确定性，增加了中资企业海外并购的交易成本和难度。

其次，中国经济发展进入新常态，调整升级的压力逐渐增大。国内宏观经济环境的调整和转型，加之国家对实体经济支持力度的加大，致使原本计划在海外投资的资金和资源被国内的项目所吸引。此外，一些大型国有企业和私营企业的资本回流，也增加了国内企业投资的竞争力和优势。

再者，中资海外并购的内部问题也是导致交易数量和交易总金额双降的原因之一。2016年前，一些企业海外并购的行为过于冒进和盲目，一些企业在海外并购中存在过高估值、过度杠杆和财务风险等问题，导致了部分海外并购案例的失败和负面效应。这也促使了监管部门对中资企业海外并购进行更为严格的监管和审查。

因此，过去六年里中资海外并购双降的趋势与当前国际政治经济环境的不确定性、中国经济发展进入新常态、企业海外并购过于冒进和盲目等因素密切相关。

对此，晨哨认为，随着中资海外并购市场的逐步成熟，全球化进程的逐步推进，国内经济的回暖，以及“一带一路”政策的不断支持，未来国内一定会掀起新一轮“并购潮”。而当前AI产业的快速发展很可能成为国内半导体产业的并购市场的“催化剂”。

Chat-GPT疾进 AI价值狂飙

4月6日，国内芯片半导体板块掀起涨停潮。半导体指数单日大涨3.23%，板块中涨幅超过10%的个股近10只，还有多只个股一度触及涨停。有业内人士发文感叹“指数涨得像个股”。某券商分析师表示，“站在当下时间节点，2023年半导体库存周期迎来拐点，汽车智能化、AIGC兴起等因素开启了创新周期，软件、硬件、芯片一体化发展成为国产化重心，新一轮科技上行周期正蓄势待发。”

具体来看，AIGC（AI Generated Content，人工智能生成内容）技术的快速发展将带动多种类型的芯片产业发展：

GPU（图形处理器）芯片：GPU芯片是AIGC中最常用的芯片类型之一，用于实现深度学习算法的并行计算和大规模数据处理。随着深度学习技术的普及和应用，GPU芯片市场需求不断增长。

FPGA（现场可编程门阵列）芯片：FPGA芯片是一种可编程逻辑芯片，可用于实现各种定制化的AIGC功能，包括计算、信号处理和网络通信等。FPGA芯片由于其灵活性和高性能的特点，被越来越多地应用于人工智能领域。

ASIC（应用特定集成电路）芯片：ASIC芯片是一种为特定应用领域设计的定制化芯片，可提供高性能、低功耗、低成本等优势。在AIGC应用领域中，ASIC芯片的应用越来越广泛，例如用于深度神经网络的加速、语音和图像处理等。

CPU（中央处理器）芯片：CPU芯片是计算机系统中的核心处理器，也被广泛应用于AIGC领域。例如，在云计算平台中，CPU芯片被用于实现大规模的机器学习和深度学习算法。

除此之外，AI服务器的配套产业链非常庞大，包括存储芯片、互连芯片、光芯片、高速接口芯片、多相电源供电方案等。这些产业链的快速发展也将在AIGC的推动下进一步发展和普及。

晨哨认为，当前以Chat-GPT或AIGC为引导的“AI+产业”方向的变革将为整个人工智能产业带来价值上的重估。未来将衍生出更多的大型并购交易，尤其是跨境并购交易。

随着全球AI技术的快速发展，AI产业已成为各国重点发展的战略性产业之一。AI技术应用的不断深入，将推动传统产业转型升级，改变各行各业的商业模式和运营方式，同时也将引发全球范围内的企业重组、合并和收购。

在中资海外并购领域，AI产业的发展为中资企业寻求新的投资机会提供了更广阔的空间。目前，许多国家都已经将AI列为国家战略，加大了对AI产业的投入，鼓励企业加强技术研发和创新，推动AI技术与传统产业的深度融合。这些措施将为中国企业在全球范围内进行海外并购提供更多的支持和保障，进一步拓宽了中资海外并购的发展空间。

同时，AI技术的应用覆盖了各行各业，尤其是在高端制造、智慧城市、医疗健康等领域，有着广泛的市场需求和应用前景。在此背景下，中资企业可以通过海外并购的方式，获取更多的AI技术、产品和服务，以进一步提升企业核心竞争力，实现企业快速发展。

总之，随着AI产业的疾进，中资并购市场将面临更多的机遇和挑战。目前，海外半导体产业有希望进入并购的“高发期”，已产生了多项知名的并购案例，其中包括艾默生收购NI、瑞萨电子收购Panthronics、英飞凌收购GaN Systems、安森美完成收购格芯半导体的300毫米晶圆厂等等。

虽然国内半导体行业目前还没出现类似的大规模并购交易，但伴随着半导体企业价值的回归理性、终端需求（比如3C及新能源汽车行业的需求）的逐步稳定、供应链的不断成熟（去“库存”化）及国产替代的持续推进，2023很可能成为国内半导体企业并购较为合适的时间节点。

因此，中资企业需要积极抓住这些机遇，制定合理的并购战略，寻找合适的海外投资机会，加强技术创新和管理创新，进一步提升企业的核心竞争力和市场影响力。

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