chatgpt鐩稿叧璇濋
淘宝搜：【红包到手500】领超级红包，京东搜：【红包到手500】
淘宝互助，淘宝双11微信互助群关注公众号 【淘姐妹】
ChatGPT 走入大众视野之后，AIGC 行业迎来了爆发，尤其是上个月，仿佛每一天都可能是「历史性」的一天。
现在各大网站已经有非常多的优秀创作者进行总结和分析，都是值得一阅的好文。今天本文也分享了关于ChatGPT的看法，有谈到技术，也有关于ChatGPT的闲谈，看完这篇文章，相信你会对ChatGPT有更深度的了解。
GPT模型是生成式预训练模型，全称是Generati【【微信】】，GPT利用特定的下游任务进行微调（分类任务、自然语言推理、语义相似度、问答和常识推理），在预训练阶段，首先基于庞大的生语料训练一个生成式语言模型；在微调阶段，使用标注数据继续训练模型。
以此发散，GPT可以进行的任务其实有非常多，比如：文本生成、代码生成、问答等等，如果要扯上其他类型的数据，也不是不行，比如图像生成、视频生成等等，谁还不是些个高维向量嘛。
这次的ChatGPT直接放开了一个对话框给大家玩，男女老少都能参与，而且效果不差，那可不得一下子就火起来。首先，ChatGPT 并不是一个算法，更像是一套方案，也就是综合了多种方法的一个有机系统，模型追溯其根本都是在之前的研究上搭建起来的。
上个月复旦大学发布国内第一个“对话式大型语言模型MOSS”的消息，大量访问一度造成服务器过载，最近整科技圈都卷起来了，简直是大模型的火越烧越旺了。
斯坦福发布LLaMA模型
清华发布ChatGLM-6B模型
OpenAI发布GPT4模型
谷歌给出PaLM API
微软发布Microsoft 365 Copilot
百度发布文心一言
很多吃瓜群众都会问：火出圈的为什么是 OpenAI，而不是国内的一线大厂？人家OpenAI现在走的每一步，都是因为之前走的每一步。
从GPT模型提出以来，OpenAI就在不断进行模型优化。GPT3模型是ChatGPT的基石，拥有1750亿的参数，利用45TB的数据进行训练，其训练费用高达1200多万美元。
GPT3的本质还是通过海量的参数学习海量的数据，有着3个很重要的能力：语言生成、上下文学习、世界知识，但GPT3对于某些问题还是无能为力的，比如对于一些命题没有意义的问题、不能保证生成的一篇长文章或者一本书籍的连贯性，就连OpenAI的首席执行官都说，GPT3会犯愚蠢的错，GPT3只是人工智能领域非常早期的一瞥。
谷歌发布“通才”模型PaLM-E不仅可以理解图像，还能理解、生成语言，执行各种复杂的机器人指令而无需重新训练。
OpenAI携手微软于发布了GPT4，可以执行非常多的任务，而且在各种职业和学术考试上表现和人类水平相当。模拟律师考试，GPT4 取得了前 10% 的好成绩，做美国高考 SAT 试题，GPT-4 也在阅读写作中拿下 710 分高分、数学 700 分。
紧接着，微软拎着GPT4开过光的全家桶走来了，GPT4可太上头了。微软CEO纳德拉表示，今天是一个里程碑，意味着我们与电脑的交互方式迈入了新的阶段，从此我们的工作方式将永远改变，开启新一轮的生产力大爆发。
1）数据问题
ChatGPT 爬取的数据通常是在未经同意的情况下收集的，这会带来一系列的责任归属问题。
2）成本问题
不过GPT3还是给AI领域注入了一剂强心剂，代码生成是一个非常有利可图的市场，可以看到，当GPT3模型出世以后，OpenAI团队就将其用在了代码生成，不过，由于其高昂的计算代价也引发了一些垄断的讨论：
中小企业没钱搞，而形成AI巨头对算力要求高的算法的技术垄断。
客户有私有化部署要求，但这些模型非常大，对资源要求高，当前不太可能实现私有化部署。
对于企业和开发者来说，技术方面的试错成本太高。原生技术和低代码都是开发者手中的工具，工具变革和改革的意义相差甚大，工具的变革意味着生产方式的改进、生产效率的提高。也可以把目光放到另外一条赛道上――低代码，核心逻辑是利用代码库，将已有开发样例进行快速复写，整个开发过程中的人工成本趋近于0。
JNPF，立足于低代码开发技术，采用主流的两大技术Java/.Net开发，专注低代码开发，有拖拽式的代码生成器，灵活的权限配置、SaaS服务，强大的接口对接，随心可变的工作流引擎。支持多端协同操作，100%提供源码，支持多种云环境部署、本地部署。
基于代码生成器，可一站式开发多端使用Web、Android、IOS、微信小程序。代码自动生成后可以下载本地，进行二次开发，有效提高整体开发效率。
开源入口：【【网址】】/?from=baijia
已经覆盖零售、医疗、制造、银行、建筑、教育、社会治理等主流行业，一站式搭建：生产管理系统、项目管理系统、进销存管理系统、OA办公系统、人事财务等等。可以节省开发人员80%时间成本，并且有以构建业务流程、逻辑和数据模型等所需的功能。
最后，最近吃瓜群众着急的是自己是不是要被人工智能替代了，人家深度学习巨头之一LeCun都急了：Calm down，还早呢，让子弹再飞一会儿吧。
ChatGPT知识从哪里来
写作：个人博客，InfoQ，掘金，知乎，CSDN
📧公众号：进击的【【微信】】
🚫特别声明：创作不易，未经授权不得转载或抄袭，如需转载可联系小编授权。
ChatGPT是一种基于深度学习的语言模型，它可以用来解决自然语言处理(NLP)和机器翻译(MT)相关的问题。ChatGPT是基于 Transformer 模型，该模型将源文本和目标文本的句子向量化，并将它们连接起来，以便系统可以更好地理解文本。ChatGPT已经被用于解决多种NLP和MT相关的问题，例如聊天机器人、文本生成、文本摘要等。
最近ChatGPT，想必大家已经是耳熟能详了，一度认为ChatGPT的到来是人工智能的奇点到来，那么到底ChatGPT是什么？为什么ChatGPT为代表的人工智能技术不仅受到平民用户的喜爱，还受到资本市场追捧呢？那我们就来做ChatGPT多维度的研究，本公众号计划出三期，多维度研究分析ChatGPT研究。敬请期待。现在就来第一期: ChatGPT――AI平民化的里程碑。
OpenAI在成立之初便备受资本瞩目，与微软合作加速商业化进程
ChatGPT是由OpenAI团队研发创造，OpenAI是由创业家埃隆・马斯克、美国创业孵化器YCombinator总裁阿尔特曼、全球在线 支付平台PayPal联合创始人彼得・蒂尔等人于2015年在旧金山创立的一家非盈利的AI研究公司，拥有多位硅谷重量级人物的资 金支持，启动资金高达10亿美金；OpenAI的创立目标是与其它机构合作进行AI的相关研究，并开放研究成果以促进AI技术的发展。
OpenAI的ChatGPT是生成式人工智能技术(AIGC)浪潮的一部分
ChatGPT是在GPT基础上进一步开发的自然语言处理模型
- GPT模型是一种自然语言处理(NLP)模型，使用多层变换器(Transformer)来预测下一个单词的概率分布，通过训练在大 型文本语料库上学习到的语言模式来生成自然语言文本
- 从GPT-1到GPT-3智能化程度不断提升，ChatGPT的到来也是GPT-4正式推出之前的序章
ChatGPT发布后用户数持续暴涨，市场影响力迅速提升
- 根据UBS发布的研究报告显示，ChatGPT在1月份的月活跃用户数已达1亿，成为史上用户数增长最快的消费者应用
相比之下，TikTok花了九个月的时间月活跃用户数才破亿，而Instagram则花费了两年半的时间，同时， 根据Similar Web的披露信息，Spotify在四年半后仅积累了1亿月活跃用户
- 根据Similar Web的数据，1月份平均每天有超过1300万名独立访问者使用ChatGPT，是去年12月份的两倍多
ChatGPT已能覆盖较多能力域
- 由于ChatGPT包含了更多主题的数据，能够处理更多小众主题。ChatGPT能力范围可以覆盖回答问题、撰写文章、文本摘要、语言翻译和生成计算机代码等任务。
ChatGPT具备诸多先进特征
- ChatGPT嵌入了人类反馈强化学习以及人工监督微调，因而具备了理解上下文、连贯性等诸多先进特征，解锁了海量应用场景
当前，ChatGPT所利用的数据集只截止到2021年。在对话中，ChatGPT会主动记忆先前的对话内容信息(上下文理解)，用来辅助假设性的问题 的回复，因而ChatGPT也可实现连续对话，提升了交互模式下的用户体验。同时，ChatGPT也会屏蔽敏感信息，对于不能回答的内容也能给予 相关建议。
科技巨头不断下注AI行业，ChatGPT带动新一轮AI发展浪潮
- 2023年初，微软和谷歌均宣布裁员计划，但都加大了在AI行业的投入
国内外科技巨头积极布局生成式AI，部分公司已有成型产品
- 国内外科技巨头都非常重视ChatGPT引发的科技浪潮，积极布局生成式AI
谷歌：面对ChatGPT构成的威胁，注资3亿美元投资竞品Anthropic
- 在ChatGPT发布后，谷歌CEO在公司内部发布了“红色警报”(CodeRed)，敦促团队解决ChatGPT对公司搜索引擎业务构成的威胁，同时批准了在谷歌搜索引擎中加入AI聊天机器人的计划。
2月4日，谷歌注资3亿美元投资ChatGPT竞品――Anthropic，谷歌将获得约10%的股份，Anthropic计划将次轮资金用于购买谷歌云计算部门的计算资源；Anthropic开发了一款名为Claude的智能聊天机器人，据称可与ChatGPT相媲美(仍未发布)
Anthropic和OpenAI渊源颇深，其联合创始人曾担任OpenAI研究副总裁
微软：OpenAI的最大投资方，开始利用ChatGPT提高产品竞争力
- 微软将ChatGPT视为新一代技术革命，将ChatGPT整合进Bing搜索引擎、Office全家桶、Azure云服务、Teams程序等产品中
微软近期宣布推出视频会议及远程协作平台的高级付费版Microsoft Teams Premium，订阅者可享用OpenAI GPT提供支持的大型语言模型技术，用AI自动生成会议笔记，此举或对Zoom、谷歌会议等平台形成巨大冲击
亚马逊：ChatGPT受到重点关注，已广泛运用在各种工作职能中
- ChatGPT已经被亚马逊用于各种不同的工作职能中，包括回答面试问题、编写软件代码和创建培训文档等
公司内部员工在Slack表示，亚马逊AmazonWebServices(AWS)云部门已经成立了一个小型工作组，以更好地了解人工智能对其业务的影响。
美国新媒体巨头Buzzfeed踩准ChatGPT风口，两天内更加飙升3倍
- 1月29日，美国新媒体巨头Buzzfeed宣布计划采用ChatGPT协助内容创作，其股价一夜间暴涨近120%，两天内飙升逾300%，成交量突破4.38亿股(其月平均成交量不足2500万股)
消息公布后同类型公司股票成交量也迎来历史高峰:C3.ai本月成交量超过7200万股，为自去年6月以来最多；语音AI软件公司SoundHound AI 的成交量约为6450万股，几乎是其月平均值的三倍
Stablility AI：Stable Diffusion大热，Open AI在图片生成AI大有可为
- StabilityAI有着与OpenAI相同的创业理念:构建开源AI项目，促进AI发展，其成功证明OpenAI在图片生成领域同样大有可为
公司的开源模型Stable Diffusion可以根据文字生成图片，只需要几秒钟，就可以生成分辨率、清晰度高，同时不失真实性和艺术性的图片
Jasper：采用同类底层技术，进一步证明ChatGPT的巨大商业潜力
- 文案自动生成平台Jasper，其技术底层是OpenAI的GPT-3，在成立仅18个月后就达到了15亿美元的高估值
IBM、Autodesk等巨头公司均是Jasper的付费用户，足以证明ChatGPT底层技术具备巨大的商业潜力。 ChatGPT出现后，其技术领先性和受欢迎程度对Jasper形成了强烈的冲击。
国内厂商(百度&腾讯)：高度关注ChatGPT，积极探索前沿技术
- 百度：1月10日，百度宣布将升级百度搜索的“生成式搜索”能力，智能解答用户的搜索提问；2月7日，百度宣布将在3月份完成其ChatGPT产品的内测，面向公众开放，该项目名字为文心一言(ERNIE Bot)
百度指出，生成式AI和搜索引擎是互补关系而不是替代；据路透社报道，百度计划于 3 月将类似 ChatGPT 的 AI 对话服务作为独立应用推出，之后再逐 步将其合并到搜索引擎中。
- 腾讯：2月3日，腾讯公布一项人机对话专利，能够实现机器与用户之间自然且顺畅的沟通
AIGC创业公司大比拼，国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续
- 国内对比国外AIGC创业公司的相关产品，国外ChatGPT的优势遥遥领先并有望延续
AI需要大量资金、人力投入和数据积累，国内市场中巨头更具优势
- 人工智能不仅需要巨大的投入，还需要庞大的用户数据基础，只有互联网巨头才能有这个能力和产出伟大的产品
- 国外是微软、谷歌、亚马逊，而国内则是百度、腾讯等互联网巨头最具潜力；相比国外巨头，国内巨头正投入大量资金和人力成本快速发展人工智能技术、在没有硝烟的人工智能竞赛中，中国企业也将异君突起
本文正在参加 ?&#【【微信】】; 技术视角深入 ChatGPT 征文活动
最后欢迎大家点赞、收藏、评论，转发！
