3月31日，“GDC 2023 中国行―予力游戏 赋能开发” 在线下与线上同步举办。活动不仅带领开发者们一同探索创新的开发工具、商业策略和生态项目以加速游戏的开发及客户的留存与增长。还进行了包含Xbox演示及7大游戏案例展示；GDC旧金山现场直击以及解析GPT-4加持的【【微信】】在游戏NPC场景与制作场景中的应用案例分享与技术探讨等内容。 在活动上，微软中国人工智能方案架构师贺韵带来了《【【微信】】在游戏NPC和制作场景中的应用：案例分享及技术讨论》。 以下是分享内容整理： OpenAI正在对游戏领域产生重大变革 当下OpenAI的技术在席卷全球的同时，也对游戏行业产生了巨大的影响。目前我们看到在海外游戏公司对OpenAI的技术已经有很多尝试和应用了。主要集中在4个领域：虚拟玩家和虚拟主播、动态生成NPC互动、游戏内容创作生成、游戏开发。 OpenAI在虚拟玩家和虚拟主播中的应用案例 接下来看看在虚拟玩家和虚拟主播下的应用和案例。早在2018年的时候，OpenAI的团队OpenAI Five就创建了一个游戏机器人，这个机器人能在dota2中击败玩家组成的专业团队。这是一个令人难以置信的成就，也显示了OpenAI的人工智能技术在游戏领域的潜力。 2023年，OpenAI的技术开始为大众所用，一些游戏开始使用大模型的能力去创建虚拟玩家，让虚拟玩家去承担游戏中比较复杂的任务。 首先介绍Meta AI创造的能在复杂的自然语言战略游戏Diplomacy中达到人类水平的AI代理CICERO。这个技术的突破在于人工智能两方面的成就：战略推理和自然语言处理。战略推理使模型能够觉察人类对手的目标、动机，去做出一些战略上的规划。自然语言处理让AI代理能够解析对方说的自然语言，根据解析出的内容进行流畅、生动的回答。 像Diplomacy这样的游戏往往需要一定数量的玩家参与，还有一些侦探类、社交类游戏，可以设想在不远的将来，AI可以解决人数不足的情况下玩游戏的困境。 除了虚拟人场景，还有虚拟游戏主播的场景。一般在这个场景中，OpenAI的技术用在虚拟人对玩家对话内容的解析，并且在基础上做一些事件驱动的场景描述。同时还结合了STT的技术，进行语音合成和声纹模仿，能够模仿出和人类相似的虚拟主播。 OpenAI在游戏NPC互动场景下的应用 下面介绍一个OpenAI在游戏NPC互动场景下的应用。大家都知道，人群聊天和互动，是让玩家沉浸在游戏中的一个核心要素。无论是NPC在一些场景下交谈，或者说对战过程中玩家和敌人相互喊话，还包括触发剧情时产生的交流，都会给玩家提供更真实的游戏体验。 下面的案例是Modbox是一个支持SteamVR的多人游戏创作沙盒。开发者使用OpenAI的GPT-3语言模型和Replica的自然语音合成，去创造能和人类玩家进行生动对话的NPC形象。 另一个案例是《骑马与砍杀2》中，玩家可以和NPC进行比较开放式的对话。 OpenAI在游戏创作的场景中的应用 下面来看看在游戏创作的场景中有哪些应用。在今年GDC大会上，育碧公布了一个基于生成式AI的工具。 随着游戏体量越来越大，游戏中的角色也越来越多。游戏设计师们就会面临比较大的挑战：如何保持数百个角色有生动、有趣的台词。因此由育碧的研发部门创造的内部研发工具Ghostwriter诞生了。Ghostwriter可以辅助游戏剧情设计师进行游戏台词的创作，实现过程也很有意思：游戏编剧先去创建一个角色，然后创建角色台词。Ghostwriter会在这个基数上给到一些台词的变体，让游戏编剧进行选择。编剧可以自由选择想要的变体，在此之上进行修改，这就是Ghostwriter给编剧提供灵感和素材的过程。 同时，编剧选择游戏台词的过程，也是在训练Ghostwriter模型，让他一遍遍接受台词的选择和反馈，从而产生更优质的台词。所以，今年发布的Ghostwriter还是很新颖的工具，帮剧情设计师节省了很多时间。 接下来介绍的AIDUNGEON的案例，这是一个文字冒险游戏。背后的技术就是OpenAI的GPT-3语言模型和DALL-E2模型，玩家可以根据游戏的指引输入一些提示词，游戏会根据输入生成一个图文并茂的故事线。 下一个案例也是游戏内容创作案例，可以为游戏创作RPG的内容。下图是《龙与地下城》游戏，玩家仅需输入一些简单的关键词，可以得到优质的RPG内容。背后的模型也是OpenAI的GPT-3语言模型和DALL-E2模型。 OpenAI在游戏开发场景的应用 最后是OpenAI在游戏开发场景的应用。大家都知道《Roblox》，是一个世界领先的元宇宙平台。它近期推出两款基于生成式AI的开发工具：Code Assist和Material Generator。Material Generator是一种开发工具，用户可以输入文字描述，AI就可以生成很逼真的游戏物品，并且可以设定物品的一些特征。 另一个Code Assist是一个代码生成工具。下图是案例是OpenAI Codex模型创建的基于Ja【【微信】】的太空游戏案例。可以看到，通过开发者的自然语言描述，Codex就能成功编写一个小游戏，整个过程只需8分钟时间。 在游戏开发过程中，游戏的原图设计也是重中之重。下面的案例是Scenario这家公司利用OpenAI模型开发的游戏资产生成器，只需一些关键词，就能生成独家的游戏资产。 感兴趣的朋友可以申请【【微信】】，用几行输入实现无限生成。 来源：罗斯基 原文：https://mp.weixin.qq.com/s/【【微信】】tA

---

谷歌ai研究院ai觉醒报告 ai 超级测试

谷歌ai研究院ai觉醒报告,谷歌用ai设计ai芯片,谷歌人工智能研究中心,谷歌研究中心

【Neuralink即将开展人类试验，引发伦理关注】

埃隆・马斯克（Elon Musk）的公司Neuralink正寻求开展其脑机接口设备的人类试验。该设备旨在帮助瘫痪患者重新行走以及恢复视力。然而，这一计划引发了关于植入脑部计算机芯片可能带来的长期影响的伦理和安全问题。

【谷歌新成立AI部门挑战OpenAI】

为了加速AI技术的发展，并保持高度的道德标准，谷歌将原有的AI研究实验室Google Brain和DeepMind整合为名为Google DeepMind的新部门。同时，谷歌研究部依然作为一个独立的部门，专注于计算机科学领域的基本研究。

【谷歌Bard AI Chatbot为开发者提供新功能】

Bard AI Chatbot现已为软件开发者提供帮助，包括生成代码、调试和代码解释等功能。支持超过20种编程语言。然而，用户在使用Bard AI Chatbot时需要谨慎核对其提供的答案，并在依赖其生成的代码前进行详细的测试和审查。

【科学研究领域的AI革命：【【淘密令】】获300万美元融资，与OpenAI合作】

AI驱动的科学研究搜索引擎【【淘密令】】完成了种子轮融资。该公司将与OpenAI合作，利用自然语言处理和机器学习技术改进其平台。此举旨在解决科学研究中的信息过载和偏见问题。

【2023年最佳AI邮件营销工具】

AI技术帮助企业更高效地管理电子邮件营销活动。主要工具包括Acti【【微信】】、Optimove、Rasa.io、Customer.io、GetResponse、Constant Contact、Drift、Se【【微信】】、Omnisend、Sendinblue、Phrasee、Persado、Boomtrain和Ne【【微信】】等。这些AI邮件营销工具可以帮助个性化电子邮件，提高打开率，提升客户参与度。

【Anthropic呼吁提高NIST资金以加强AI测量和标准】

Anthropic建议为美国国家标准与技术研究院（NIST）提供1500万美元资金。NIST负责制定AI系统的技术标准。增加对NIST的资金支持将有助于政府、学术界和工业界的紧密合作。Anthropic认为，为NIST提供资金是实现AI监管的更简单且可行的方案。

【AI与版权侵权：谷歌面临法律挑战】

AI生成的音轨 "Heart on My Sleeve" 引发版权关注。环球音乐集团（UMG）声称谷歌未经授权使用了样本。谷歌在版权保护和AI生成内容的合理使用之间面临法律困境。这凸显了制定更明确的法律和规定以解决AI生成内容和版权侵权问题的必要性。

【欧盟议员关注对生成性AI进行分层监管的方法】

欧盟议员提议在欧盟的AI监管草案中对生成性AI进行分层监管。该提议根据生成性AI模型的潜在风险进行分类，并对每个层级设定不同程度的监管要求。该提议针对生成性AI的具体内容问题，包括它们可以生成的内容类型，以及与训练AI所使用的受版权保护材料之间的关系。

【OpenAssistant：开源聊天模型，提供人生成、人注释的助手风格对话语料库】

OpenAssistant收集了超过161,000个对话，涵盖35种不同语言。该项目旨在实现大型语言模型研究的民主化，为制作有效、有帮助且安全的AI助手提供更多样化和高质量的数据。

【ClearML开源MLOps平台：为AI可解释性提供新功能】

ClearML宣布对其平台进行更新，包括引入“预览”功能以及新增模型血统功能。模型血统功能使组织能够追踪模型的各个元素来源以及它们随时间的变化。这有助于满足AI可解释性以及安全、可靠模型开发的需求。

关注我，了解更多AI前沿科技新闻，探索AI行业的最新进展，共同关注未来！