2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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　　ChatGPT是由OpenAI开发的大规模语言处理模型，它的全称是“聊天生成预训练模型”(Chatbot-based GPT，GPT为“生成式预训练模型”)。它基于深度学习技术，能够构建一个人工智能助手，可以回答一系列自然语言问题，并生成各种文本内容，包括文章、小说、对话、新闻等等。

　　目前使用ChatGPT的成本很高，昂贵的包月费用，以及账号申请，科学上网，每一关都是一门学问也是一笔支出，如果你想免费体验真正的ChatGPT，可以使用念创小栈。

　　ChatGPT可以被广泛应用于多个领域，例如客户服务自动化、教育辅助、医疗行业、新闻自动化等等。它在各种应用场景中发挥着重要作用。对于创作文章或小说的人来说，ChatGPT可以提供很多帮助，如：

　　1.提供灵感： ChatGPT可以通过聊天互动为作家提供创作灵感，例如通过与ChatGPT进行问答、交流，从中获得新的启示和创意。

　　2.生成长文本： ChatGPT可以自动生成相对连贯的文章和情节，帮助作者拓展文章内容和故事情节，节约时间和精力。

　　3.提供素材：ChatGPT可以为创作者提供非常庞大的素材库，创作者能直接获得完成度很高的素材，不需要创作者再去花时间收集整理分类，只需问一问ChatGPT，就能生成大量想要的素材点。

　　4.ChatGPT还能编辑大纲，甚至直接开始写书，不限于论文、网文、绘本、新闻稿、古诗、歌词等等题材。

　　关于查重率。国内以前的AI基本都是伪AI，大多都是在现有创作上提炼缝合，这样出来的答案重复率很高，但是ChatGPT的重复率却低于5%，并且每次同意的询问都会得到不一样的回答，主要原因是机器学习算法：ChatGPT采用了先进的自然语言处理技术和机器学习算法，可以自动从大量数据中学习和理解人类语言的结构和含义，从而生成准确、清晰的回答。

　　念创小栈是一款专为文字创作者打造的写作辅助软件，能直接使用ChatGPT，无需科学上网，目前属于前期造势阶段，基本上处于免费的情况。

　　通过念创小栈，您可以快速完成灵感构思，大纲搭建，获取人性化的角色设定和各种场景的写作素材，甚至可以直接参考其中的精品段落快速构建您的故事框架，让您在创作过程中更加得心应手，快速将想象的情节变为文字，还能对您的文字进行润色。

　　不论是写论文，写小说，写新闻稿都可以让AI为我们铺路，节省更多的时间，用在文章本身的架构上。

　　如果你也对ChatGPT感兴趣，国内最低的使用成本一定是念创小栈了。

责任编辑：柯鹏

因ChatGPT运行在价格昂贵计算基础设施之上 OpenAI每天为运行ChatGPT投入成本可能高达70万美元2023-04-23 09：44：05 作者： 来源： 新浪科技 评论：0 　

　　据报道，芯片行业研究公司 SemiAnalysis 首席分析师迪伦・帕特尔（Dylan Patel）表示，由于 ChatGPT 运行在价格昂贵的计算基础设施之上，OpenAI 每天为运行 ChatGPT 投入的成本可能高达 70 万美元（当前约 481.6 万元人民币）。

　　帕特尔指出，ChatGPT 需要庞大的算力，才能基于用户的输入信息做出反馈，包括撰写求职信、生成教学计划，以及帮助用户优化个人资料等。他表示：“大部分成本都来自于昂贵的服务器。”

　　此外，帕特尔最初的估计基于 OpenAI 的 GPT-3 模型，而在采用最新的 GPT-4 模型之后，ChatGPT 现在的运行成本可能更高。

　　对此，OpenAI 尚未对此做出回应。

　　帕特尔和 SemiAnalysis 的另一位分析师阿夫扎尔・艾哈迈德（Afzal Ahmad）表示，此前外界已经注意到，训练 ChatGPT 背后的大语言模型可能要花费上亿美元，但运营费用，或者说人工智能推理的成本，以任何合理的部署规模来看都远远超过了训练成本。他们指出：“事实上，按周来看，ChatGPT 的推理成本超过了训练成本。”

　　过去几年，使用 OpenAI 语言模型的公司也一直在承担高昂的价格。创业公司 Latitude 开发了一款基于用户输入信息生成故事情节的人工智能地下城游戏。该公司首席执行官尼克・沃尔顿（Nick Walton）表示，运行该模型，以及相应的购买亚马逊 AWS 云服务器的费用 2021 年达到每月 20 万美元（当前约 137.6 万元人民币）。因此，沃尔顿最终决定改用 AI21 Labs 支持的语言软件提供商。这帮助他将公司的人工智能成本降低了一半，至每月 10 万美元（当前约 68.8 万元人民币）。

　　沃尔顿在接受采访时表示：“我们会开玩笑说，我们有人类员工和人工智能员工，在这两类员工身上花费的成本大致相同。我们每个月在人工智能上花掉数十万美元，而且我们也不是一家大型初创公司，所以这是一笔巨大的开支。”

　　近期有报道称，为了降低生成式人工智能模型的运行成本，微软正在开发一款代号为“雅典娜”的人工智能芯片。该项目于 2019 年启动。在此几年前，微软与 OpenAI 达成了 10 亿美元的投资协议，要求 OpenAI 仅在微软的 Azure 云服务器上运行其模型。

　　微软启动这一芯片项目的背后有两方面思考。知情人士透露，微软高管意识到，他们在自主芯片开发方面落后于谷歌和亚马逊。与此同时，微软正在寻找更便宜的方案去替代英伟达的 GPU 芯片。

　　目前，微软大约有 300 多名员工正在开发这款芯片。消息人士称，该芯片最早可能在明年发布，供微软和 OpenAI 内部使用。微软拒绝对此消息置评。