chatgpt-4和chat gpt区别 chatgpt 普通用户能用gpt-4吗
2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。 每日一猜答案分析：
chatgpt,chatgpt官网,chatgpt什么意思,chatgpt怎么注册前脚刚研究了一轮GPT3.5，OpenAI很快就升级了GPT-4，整体表现有进一步提升。追赶一下潮流，研究研究GPT-4干了啥。本文内容全部源于对OpenAI公开的技术报告的解读，通篇以PR效果为主，实际内容不多。主要强调的工作…...
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标题：TLV编码问题 | 时间限制：1秒 | 内存限制：262144K | 语言限制：不限 TLV编码是按【【微信】】格式进行编码的，一段码流中的信元用tag标识，tag在码流中唯一不重复，length表示信元value的长度，value表示信元的值，码流以某信元的tag开头，tag固定占一个字节，lengt…...
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org.springframework.data.redis.serializer.SerializationException: Could not read JSON: Unrecognized field原因：对象中如果有setXXX或getXXX方法，或返回值为Boolean或boolean的isXXX方法，但没有对应的XXX字段，使用Jackson2J…...
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为什么每次面试都会很慌？一紧张就大脑一片空白，前言不搭后语，被问得一愣一愣的，尴尬得脚趾能把鞋底扣穿。只能说太年轻了，老练的应聘者都是反客为主把面试官问得赶紧把老板请来的。要避免面试紧张失常发挥的局面&#…...
欢迎使用 【【微信】】 年 2 月版，其中一些亮点包括： 配置文件 - 活动配置文件徽章，通过命令面板快速切换配置文件。辅助功能改进 - 新的音频提示，改进的终端屏幕阅读器模式。可移动的 Explorer 视图- 将资源管理器放…...
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适合Java期末的复习~ （Java期末复习知识点总结分为4篇，这里是最后一篇啦）第一篇~【【网址】】/qq_【【QQ微信】】/【【微信】】tails/129417537?【【微信】】4.3001.5501第二篇~【【网址】】/qq_【【QQ微信】】/【【微信】】tails/1294751…...
我一个在大厂当主管的朋友，跟我说：“现在招性能测试太难了，当然不是说没人干，一开招聘信息就能收到一大把简历，其中不乏学历亮眼、背景出色、简历里各种高并发、大流量的项目经验的人才。问题在于，当你提出…...
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C运算符运算符是一种告诉编译器执行特定的数学或逻辑操作的符号。C 内置了丰富的运算符，并提供了以下类型的运算符：算术运算符关系运算符逻辑运算符位运算符赋值运算符杂项运算符本章将逐一介绍算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符…...
我们项目中往往需要使用到自定义表格，系统提供的表格控件只支持简单的展示功能，并不能很好的满足我们项目的自定义，然而自定义最大自由度的还是自己绘制，所以我选则了自己从头开始自定义绘制一个表格，绘制中不仅需要考…...
一，前言 上一篇，介绍了前端项目的部署：项目的创建和 jenkins 配置； 本篇，创建 Deployment、Service，完成前端项目的部署； 二，创建 Deployment 创建 Deployment 配置文件ÿ…...
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文章目录背景【【微信】】模式环境变量实际应用1、项目根目录新建对应的文件2、针对在不同的环境，进行开发打包等操作：Q&Avite模式环境变量在 index.html 中使用环境变量背景 我们 vue2 一般使用 【【微信】】 来创建项目，vue3 一般使用 vite 来创建…...
目录 先屡清楚继承和实现的区别： 分析原因： 多继承虽然能使子类同时拥有多个父类的特征，但是其缺点也是很显著的，主要有两方面： (1)如果在一个子类继承的多个父类中拥有相同名字的实例变量，子类在引用该…...
static关键字？ ? 修饰局部变量：静态存储区（全局数据区）分配内存；首次函数调?中初始化，之后的函数调?不再初始化；局部作?域内可见，函数退出后，存在但不能使用 ? 修…...
ai-chatgpt是电脑端还是手机端 ai smith chatgpt是正品吗
ai-chat,ai插画,艾查恩,癌巢――――――― / BEGIN / ――――――
近期，人工智能再度成为热门话题。
ChatGPT、GPT-4 以及集成了 GPT 功能的“智能” Office、百度推出的文心一言等产品相继亮相，让人们纷纷感叹 AI 技术的迅猛发展和所带来的全新体验。
现如今，AI 不仅能帮助你进行总结、撰写文章，还能编写代码（不仅仅局限于代码片段，甚至可以根据手绘页面草图直接开发网站）。它能解决物理问题、通过各种考试，读懂图片中的梗，并且还能根据冰箱食材的照片制定菜单。
一个月前，我花了 20 美刀升级了 ChatGPT Plus 账户，并在最近进行了多次体验。
在此，我将与大家分享一些有趣的例子。
有些回答让我感到非常惊讶，这是我第一次觉得 AI 具备如此强大的理解力、想象力和表达能力。
在那个与它对话的深夜，我甚至感觉到“恐怖”。
为什么会这样，大家看看下面的问答截图就知道了。
（需要说明的是，以下大部分问题都是我自己提出的，我还对其进行了网络搜索，确认没有类似问题，因此可以排除 ChatGPT 从网络中搜寻现成答案的可能性。）
问答1：推测年龄
回答正确，看来ChatGPT有足够的理解能力以及社会常识的。
问答2：公交车上的乘客
接下来慢慢增加难度，看看ChatGPT的理解能力如何。
怎么样？ChatGPT这一轮表现是不是很惊艳？
我一提到2050年，它就能知道我在问什么，直接提到“自动驾驶”，实在是太厉害了！
接下来，对乘客的情况增加了一些干扰项，居然都没有难住它。
问答3：让ChatGPT做翻译、当英语老师
你看看，我故意写错的英文句子，问题全部都被找出来了，而且一一讲清楚原因。真是一个好的翻译、好的英语老师啊！
问答4：询问文学、历史方面的问题
关于“曹”、“吴”这两个字的技巧实在是太强大了！
你还别说，“曹”字是像个宅门、牌楼、城门什么的。“吴”字就更绝了，那个头顶的“口”，确实像个紧箍咒啊。
作为一个语言模型，它怎么还会拆字？怎么还会把字的形状、部首的形状与现实生活中的事物进行联想？真是太不可思议了！
问答5：记忆原子量
记得当年上初中时记忆原子量很痛苦，现在问问它有没有什么妙招。
尽管这几个问题有点难为他了，其回答确实不如前面“四大名著”那个精妙，但它的想象力确实太丰富了！实在没有想到！
这些例子让我们深感，人工智能已不仅限于简单的信息查询、整理、归纳，它具备了理解、推理与想象力。有时候的回答令人难以置信。
据查，GPT-3有1750亿个参数、训练数据有45TB，模型有700G之巨。后续的GPT-3.5、GPT-4的数据、参数、模型size那就更大了。
如此多的元素聚合在一起，就能“拟合”出非常强的智能。
随着训练数据的扩大、算法参数的调优、算力的提升，以及全球无数用户的使用和反馈，模型的效果还将有很大的飞跃。
实际上，AI模型和人脑有很多相似之处。
人脑的知识和智能，就是来自不断地外界输入、互动，从而实现了大脑亿万神经元、突触的更新和连接。AI模型，尤其是深度学习技术所构建的深层神经网络也大概是这个原理。只不过，机器的学习速度太快、记忆力太强了，这一点跟人类不在一个数量级上。
因此，AI成长为人，并超越人的一些能力，已经近在咫尺了。
之前人们普遍认为，AI在逻辑方面可能会发展很快，但对于文学、绘画、音乐等需要想象力、偏感性的艺术领域，应该很难跟上人类。
实际上，去年大火的AIGC、AI作图已经让看到，AI画家是多么强大。
我过去一直觉得，艺术也是一种逻辑，或者更夸张地说“艺术也是理科”。艺术也是有规律的，也是有逻辑的，好的艺术和艺术家，都有他一贯的、内在的逻辑和风格。
所以说，当AI的能力不断提升，AI可以掌握各种技能，可以在各个领域大展身手。
上面的讨论，还更多停留在脑力工作方面。
其实，随着类似波士顿动力、特斯拉的人形机器人的不断发展，“头脑强大、四肢发达”的机器人很快就会走上街头、融入我们的工作和生活。
想起来之前跟夫人的一个讨论。
她那天说我们只有一个孩子，将来我们养老的时候，孩子会不会太辛苦、太受拖累。
我当时说，放心吧，30年后，等到我们这代人老的时候，机器人已经很发达了，很多事情家政机器人就能帮我们搞定，就不用整天麻烦孩子了。
现在看来可能都过于保守，也许10年内这个景象就可以出现。
当然，尽管存在“对于科技的发展速度和影响力，人们总是在短期内高估、长期内低估”这个定律，但考虑到AI当前的表现和迭代速度，10年是一个挺长的时间了，10年会有很一个惊人的进步。
我们这一代人很幸运，见证了科技的飞速发展。
从小霸王学习机、到拨号上网、WIFI，从DOS、Windows再到安卓、iOS，从PC互联网再到移动互联网，从2G、3G再4G、5G，从第三次工业革命（信息技术）再到第四次工业革命（人工智能技术）。
在AI时代，我们仍然会经历，而且每个人也都参与其中。即使没有直接做“算法、算力”，但至少贡献了“数据”吧。
“算法、算力、数据”三驾马车，一个都不能少。
当然，我们每个人都不是局外人，我们还要面向未来思考自己的定位和发展，否则很快就会被淘汰。
而且，不仅是重复性的、体力类的很多工作会被机器替代，所谓白领的也会被替代。
你看看，绘画、翻译以及写码的工作，已经受到影响了。
这一点，其实ChatGPT的缔造者、OpenAI CEO奥特曼同学，在一个访谈中就已经很直白地说过了。
当然，除了关注我们自己，我们还需要深入思考下一代的教育问题。
现在的教育问题非常严重，可以说是“用20世纪的体制，传授19世纪的知识，培养21世纪的人才”。每一个家长、每一个老师，以及整个教育界，都应该好好反思和行动起来了。
接下来，不仅是“卷”同学了，还得“卷”AI啊！
再将目光拉回到国内。
前几天，老东家百度发布了文心一言。尽管发布会的某些细节存在问题，但总体而言，这是一个积极的举动。在如此大的压力下，百度这么迅速地“亮剑”，值得认可和赞扬。
那个发布会的问题在于，过于复杂和老套。无关紧要的暖场、开场视频、豪华的PPT，录屏演示而非现场展示，还有那条抢戏的白皮带等。
实际上，在ChatGPT已经火爆，GPT4已经抢先亮相的情况下，百度只需要简单、直接地做一个产品发布和演示就可以了。
既不需要华丽的发布会设计，也不需要Robin、海峰这样高级别的人上台。这类产品与其他偏后端、偏B端的产品不同，只需几个震撼人心的现场演示案例，就足以引爆网络、展示实力。
客观来说，在类ChatGPT的产品和技术方面，国内积累最多、实力最强的便是百度了。
相信并期待百度能够迭代好产品，再创辉煌！
最后，再谈谈行业“追热点、造风口”的问题。
记得几个月前ChatGPT一经问世，国内的科技圈、投资圈和媒体圈都兴奋不已。不少机构和人纷纷跳出来说，他们在这个领域“早已布局、积累多年”。
一时间，之前还没炒热的“区块链、VR、元宇宙”等热点纷纷被冷落。不仅没了聚光灯，很多项目、团队甚至直接被裁撤了。
互联网和科技圈就是这样：概念多、技术多、名词多、热点多。
热点、窗口、风口对于市场机会来说，也没错。
尤其是对于电商、团购、视频、直播等应用型的技术和产品来说，时间窗口可能很小，需要快速行动、快速上线。但对于像AI这样具有足够深度的技术，不是仅靠追热点和风口，短短几个月、一两年就能实现的。
人家ChatGPT、OpenAI可是专心投入了五年八年才取得如今惊艳表现的！
同样，看看特斯拉、SpaceX，哪一个不是经过多年专注的技术攻坚和产品迭代、历经无数磨难，才取得今天的成功呢？
因此，我们需要少一些浮躁，多一些耐心和专注。任何领域，只要长期深耕，自然会取得成果。
做NLP、CV、数据库、芯片、手机、汽车、自动驾驶什么的，如果都长年累月、耐下性子在自己的领域里面深入钻研，自然会取得大的成功，自然会登上属于自己的舞台、站在聚光灯下。
如果今天这个热就做这个，明天那个火又做那个，怎么可能掌握核心技术？
人人耐心、专注、靠谱，社会就强大、和谐。
期待那个智能的时代，期待中国人能够在科技领域引领潮流。
