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最近做了一个 ChatGPT 相关的项目 - Ai 玩伴，这是一个微信小程序。Ai 玩伴是基于OpenAI 的 GPT-3.5 语言模型，搭建富有性格特色的「Ai 玩伴」智能聊天机器人。它可以陪你聊天、陪你玩、为你解答各种问题，具体功能可以微信中搜索【Ai 玩伴】进行功能体验。如果想要了解 Ai 玩伴小程序相关的开发历程，我可以在下一篇博客中进行分享。

关于 token

token 是 ChatGPT 中的一个重要的概念。了解过 ChatGPT 的老玩家都知道， ChatGPT 在 API 处理用户输入的内容之前，会先将内容转化成 token。我们可以简单的把 token 理解成字符，但是 token 的分割并不是严格意义上的一个单词，它的与实际字符数对应关系如下：

更多 token 相关说明可以参考官方提供的这篇文章 **What are tokens and how to count them?。**同时，官方还提供一个 token 解析的在线工具（Tokenizer tool），帮助你更加直观的了解 token 的转化过程。具体页面如下：

由于 Ai 玩伴小程序采用了和官方一样的计费模式，所以我们需要对用户输入的内容进行分词处理，然后计算分词数量进行计费。在分词过程中我们需要保证和官方的分词算法保持一致，这就给我们的开发实践提出的不小的难题。经过一段时间的调研，我们发现 **gpt-3-encoder 这个 npm 包能够完美解决我们的问题。

gtp-3-encoder 是对 GPT-2/GPT-3 编解码的基础库，是用 ja【【微信】】 实现的。原版是使用 Python 实现的。gpt-3-encoder 通过使用字符匹配编码的方式，将用户的输入内容转化为 OpenAI model 能够识别的一串数字。例如：【中国】两个字在经过 encode 之后会转化成 [40792,32368,121]。

下面我们就来看看在实际的项目中如何使用。

检查 node 环境

初始化项目

安装依赖

依赖说明

1. express：极简、高效的 Node.js web 框架；
2. body-parser：Node.js body 转化中间件，能够将 body 中的内容转化为 js 对象；
3. gpt-3-encoder：GPT-2/GPT-3 编解码库。

核心代码

启动 express 服务，在命令行执行命令：

当看到命令行输出如下内容后，表示服务已经正常启动：

使用 curl 进行验证

在命令行执行命令：

当看到命令行输出如下内容后，表示解码成功：

使用 postman 进行验证

如果看到如下内容，则表示服务正常。

使用 pm2 启动 Node.js 服务：

同样可以使用上述验证方法进行验证。

可以通过在命令行执行下列命令，查看 Node 服务运行状态：

通过本这篇文章的学习，我们了解到了 ChatGPT 中的一个核心概念 token。通过官方提供的工具，我们能直观的体会 token 的转化过程。

通过 gpt-3-encoder 的使用，我们可以在 Node 服务中能够对用户的输入进行编码，将用户的输入内容转化成和官方一样的 token 序列，帮助我们完成相关的需求功能。

关于 gpt-3-encoder 更多的内容就留给你进行探索了。如果有什么问题，欢迎在评论区进行友好交流。

Ai 玩伴项目用到的 gpt-encode-node 工程源码可以在附件中进行下载。

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目前LOL手游大师分段以下是九个AI陪你玩游戏，它们并不会跟你互动，也不会盖过你的锋芒。目的很简单，就是为了让你留下来，你留下来就有大概率充值氪金买皮肤。MOBA游戏，赢了真的会很开心。直到你玩了几十盘，你发现了其中的奥秘，越大越没有意思，仿佛是在打人机排位，队友和对手会因你的每盘数据KDA，而增加自己的难度，但上限设置还是会让你赢，为了保证真实，会故意在十几盘后提高难度。此时的你又发现了其中的规律，一来二去你已经到达了白金分段。你渴望想跟队友互动，问它们是不是真人，但没有人回答你。你作罢之后，又继续上着分。一星期后，如你所愿你来到了大师段位。我在想，如果前面的队友和对手在后台接入腾讯自研的类ChatGPT智能聊天，你还能发现其中的猫腻吗？他们也会发言气你，跟平常的真人环境很像，你还会继续玩吗，前提是不告诉你！AI它会不断的更新自己的版本，来达到跟你的互动，九个AI陪你玩游戏。

水贴！！！