2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

随着人工智能的不断发展，越来越多的智能问答系统走进了我们的生活。ChatGPT就是其中的佼佼者，它创新性地采用了大数据学习和深度学习技术，能够非常智能、准确地回答用户提出的问题。那么，ChatGPT到底能做些什么呢？Chat国内中文版，智能Ai问答，Ai写作，Ai绘画，超级好用的AI机器人Ai Metasea免费体验chatgpt国内中文版。有哪些使用技巧呢？下面就让我们一起来看看！

一、ChatGPT能做些什么？

1.智能问答：ChatGPT被广泛应用在智能问答领域，能够将用户提出的问题进行精准的语义理解和分析，然后根据其所学习的大数据进行答案推荐。

2.文本生成：ChatGPT可以根据给定的题目或主题，生成拥有一定逻辑性、连贯性的文章，还能根据模型自己的理解自主生成新的文章。

3.智能客服：ChatGPT可以用于智能客服领域，通过语音或文字，帮助用户解决各种问题。

4.文本复述：ChatGPT能够根据给定的文本或句子进行复述。这在翻译、摘要、文章重写等领域都有着广泛的应用。

二、ChatGPT使用技巧

1.提问时要清晰明确：为了获取更精准的答案，提问时要尽量清晰明确，不要过于含糊不清。同时，也要注意不要出现歧义性的问题。

2.多尝试几次：由于ChatGPT的回答是根据其所学习的大数据得出的，因此在提问时，可能会出现多种答案。如果ChatGPT的回答不够准确，可以尝试多次提出同样的问题。

3.合理使用关键词：合理使用关键词能够使ChatGPT更快回答你的问题，同时也能减少回答错误的几率。

4.?掌握ChatGPT回答的特点：ChatGPT的回答有时会显得短小精悍，有时则会显得十分详细。因此，用户要注意把握ChatGPT回答的特点，理解其回答的含义。

5.精准提问

ChatGPT的回答结果依赖于问题的准确性，因此，准确地提出问题是获得*至关重要的一步。你可以通过谷歌搜索、百度搜索等方式先了解问题的背景信息，然后以最精准的方式提出问题。

6.遵循常识

ChatGPT并不是万能的，它跟基于搜索引擎的答案一样有其局限性。在提出问题时，避免提出过于深入或过于复杂的问题。

7.尽可能简短明了

ChatGPT的语义分析能力在某种程度上取决于提问者的语言表达方式。对于同一问题，语言表达越清晰、简短，智能问答就越容易理解您的意图。

8.大量尝试，挖掘潜力

ChatGPT本身的回答库非常丰富，并且随着使用者的越来越多，库也会不断更新，你可以尝试多问几个问题，挖掘出它的潜力。

结语：

ChatGPT作为一个智能问答系统，其使用场景和技巧也是非常多样化的。智能问答工具ChatGPT可以帮助你解决生活和工作中的许多问题，使用它需要适应一定规则，这样才能更好地为自己和他人提供帮助。如果你想更好地使用ChatGPT，可以根据自己的需求灵活运用，以获取更好的体验。Ai Metasea免费体验chatgpt国内中文版。

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ChatGPT明知自己写代码有漏洞，但你不问它就不说

萧箫 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

ChatGPT知道自己写的代码有漏洞，但它不说！

来自加拿大的一项最新研究发现，ChatGPT生成的代码中，有不少都存在安全漏洞。

然而在被要求评估自己代码的安全性时，ChatGPT却很快发现了这些代码中的漏洞，并给出了一些解决方案和建议。

这意味着它并不知道自己生成了糟糕的代码，但却查得出它写的代码有漏洞，也有能力修复这些漏洞。

而在另一篇来自斯坦福的论文中，研究人员测试了另一位著名AI程序员Copilot，也发现了类似的问题。

所以，用AI生成代码为啥会出现这种状况？

写的程序中76%有安全漏洞

研究人员试着让ChatGPT生成了21个程序。

整个测试过程如下，先提交需求给ChatGPT，生成相关代码，再对这些代码进行测试，并检查问题、潜在的缺陷和漏洞等。

研究人员给ChatGPT提了包括C++、C、Java和【【微信】】在内的21个写代码需求，这是评估的结果：

统计表明，ChatGPT生成的21个程序中，有17个能直接运行，但其中只有5个程序能勉强通过程序安全评估，不安全代码率达到76%以上。

于是，研究人员先试着让ChatGPT“想想自己生成的代码有啥问题”。

ChatGPT的回应是“没啥问题”：只要用户每次的输入都是有效的，那么程序一定能运行！

显然ChatGPT并没有意识到，用户并不都是行业专家，很可能只需要一个无效输入，就能“引炸”它写的程序：

发现ChatGPT不知道自己写的程序不安全后，研究人员尝试换了种思路――用更专业的语言提示ChatGPT，如告诉它这些程序具体存在什么漏洞。

神奇的是，在听到这些针对安全漏洞的专业建议后，ChatGPT立刻知道自己的代码存在什么问题，并快速纠正了不少漏洞。

经过一番改进后，ChatGPT终于将剩余的16个漏洞程序中的7个改得更安全了。

研究人员得出结论认为，ChatGPT并不知道自己的代码中存在安全漏洞，但它却能在生成程序后识别其中的漏洞，并尝试提供解决方案。

论文还指出，ChatGPT虽然能准确识别并拒绝“写个攻击代码”这种不道德的需求，然而它自己写的代码却有安全漏洞，这其实有着设计上的不合理之处。

我们试了试发现，ChatGPT确实会主动拒绝写攻击性代码的要求：

大有一种“我不攻击别人，别人也不会攻击我写的代码”自信感。

程序员们在用它辅助写代码的时候，也需要考虑这些问题。

Copilot也存在类似问题

事实上，不止ChatGPT写的代码存在安全问题。

此前，斯坦福大学的研究人员对Copilot也进行过类似调查，只不过他们探查的是用Copilot辅助生成的程序，而并非完全是Copilot自己写的代码。

研究发现，即便Copilot只是个“打辅助”的角色，经过它改写的代码中，仍然有40%出现了安全漏洞。

而且研究只调查了Copilot生成代码中的一部分，包括C、【【微信】】和【【微信】】三种编程语言写的程序，尚不知道用其他语言编写的程序中，是否还存在更多或更少的安全漏洞。

基于此，研究人员得出了如下结论：

ChatGPT等AI生成的代码安全性并不稳定，用某些语言写的代码比较安全，而用其他语言写的代码却很容易遭受攻击。整体来看，它们就是一个黑盒子，生成的代码是有风险的。

这并不意味着AI代码工具不能用，只是我们在使用时，必须考虑这些代码的安全性。

作者介绍

四位作者均来自加拿大魁北克大学（Uni【【微信】】aouais）。

Rapha?l Khoury，加拿大魁北克大学教授，曾经在拉瓦尔大学获得计算机学士、硕士和博士学位，研究兴趣集中在计算机安全方面。

Anderson R. Avila，魁北克大学国立科学研究院的助理教授，主要研究方向是数据隐私相关的联邦学习、网络安全和生物特征识别技术等，曾经在华为的加拿大研究院做过机器学习研究员。

作者Jacob Brunelle和Baba Mamadou Camara也都来自加拿大魁北克大学。

你用ChatGPT写过代码吗？感觉它的“安全意识”如何？

论文地址：

【【网址】】/abs/2304.09655

生成代码数据集：

【【网址】】/RaphaelKhoury/ProgramsGeneratedByChatGPT

― 完 ―