2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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ChatGPT在线使用APPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

ChatGPT中文版,ChatGPT安卓最新版这款GPT在线APP除了问答模式，还有ai绘画功能哦！

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在中国使用ChatGPT，您可以遵循以下步骤：

确保您的设备可以访问互联网，如果需要，您可能需要使用VPN（虚拟专用网络）来访问某些国际网站。

打开您喜欢的网络浏览器，访问 OpenAI 的官方网站（）。在此网站上，您可以找到有关 GPT 和其他 AI 技术的详细信息。

若要使用基于 GPT 的聊天机器人，您可以尝试搜索相关应用或网站。例如，有一些在线平台可以让您与基于 GPT 的 AI 聊天机器人互动。这些平台可能需要您注册账户或支付费用。

如果您有编程背景，您还可以尝试使用 OpenAI 提供的 API 来创建自己的聊天机器人。您可以访问 OpenAI 的 API 文档（）了解如何开始使用 API。

请注意，使用 AI 技术应遵守所在国家或地区的法律和规定。同时，在与 AI 聊天机器人交流时，务必注意保护您的隐私和信息安全。

希望这些信息对您有所帮助。祝您在使用 ChatGPT 时愉快！

您可以通过访问OpenAI的官方网站，或者通过一些基于ChatGPT开发的应用程序来使用ChatGPT。但需要注意的是，在中国网络是不允许访问OpenAI官方网站的。

推荐使用“小Ai助理”微信公众号，该公众号可以提供类似ChatGPT的对话生成和自然语言处理等功能，并且可以在中国网络环境下正常使用。

可以。

ChatGPT可以在手机上使用,只需要在手机上安装ChatGPT的应用程序即可。安装完成后,用户可以使用ChatGPT与其他用户进行自然语言交流,并且可以根据用户的输入自动生成响应。

ChatGPT是一种基于自然语言处理（NLP）技术的聊天机器人系统，它可以与用户进行自然语言交流，并且可以根据用户的输入自动生成响应。ChatGPT的核心技术是基于Transformer模型的语言模型，它可以根据用户的输入自动生成响应。ChatGPT的语言模型可以捕捉到上下文的关系，从而更好地理解用户的意图，并且可以根据用户的输入自动生成响应。

ChatGPT有多火？2022年11月30日推出，到现在不过两个多月，用户量已经破亿，是史上最快破亿的互联网产品。

但是，由于不对中国用户开放，对ChatGPT的讨论还只是停留在科技圈、投资圈，目前电商圈对这个产品的讨论还停留在调侃阶段：看看ChatGPT给出的各种啼笑皆非、瞠目结舌又或者是答非所问的回答。

一方面是科技圈投资圈把ChatGPT说成神话，是个革命性的颠覆性的产品，甚至要让20多个工种失业；另一方面，圈外人看到ChatGPT给出的生硬回答，难免会觉得，“就这玩意要颠覆我？我怎么不相信呢！”

其实，大家又不是第一次听科技圈“听风就是雨”动辄颠覆革命的报道，上一次说AI要让人类下岗还是2016年，阿尔法狗打败世界围棋冠军李世石，并且随之而来的三年AI投资热门期，直到后来直播赛道崛起，AI之风才逐渐平静，没想到疫情刚刚过去，又一波AI热来袭。

这一波AI热潮在国内有着良好的土壤，《流浪地球2》和《三体》两个科幻影视作品的大热，让不少人热衷讨论未来科技；在国际上，去年底硅谷巨头谷歌、亚马逊、微软、Mate等开启了互联网史上最大规模的裁员，裁员就是因为看衰未来，如今，微软投资的openAI开发的ChatGPT，在web3.0和元宇宙熄火之后，成了硅谷寒冬里的一把火，而且是仅剩的火苗。

国内跟风的百度，在推出类似ChatGPT的计划之后，股价一度暴涨17%，阿里、腾讯、网易有道等先后透露正在内测类似产品，即将推出。

但是，ChatGPT到底能干什么？为什么大家对它的评价差异巨大？它真的会让很多人失业吗？

第一个，为什么ChatGPT的回答很扯淡？

跟很多人一样，当初我试用几次ChatGPT之后，觉得这回答的都是什么玩意？还有人说它会写诗，可是写出来的诗完全没有可读性。

但是，我们可能忽略了一个问题，ChatGPT不是一个成品，而是一个半成品，虽然它经过七八年时间，在3000亿单词的语料基础上，训练出了1700多亿个模型，但是，它仍然是一个半成品，一方面需要openAI继续开发，另一方面，也需要使用者不断训练它，它就跟刚会走的小狗一样，要经过主人训练，才会更懂你。

ChatGPT作为一个聊天机器人，并不是一开始就很懂你，何况，大家目前使用的ChatGPT并不是直接的机器人，而是经过了国内的中介，中介把你的问题给到国外的ChatGPT，得到回答之后再转给你，这中间最大的问题就是，ChatGPT对回答者并没有精准的区分，只是中介一个或者多个ID在和机器人对话。

真正使用好ChatGPT是需要一对一的磨合，才能不断得到高端AI对你的服务升级，否则，永远尝不到AI的“甜”。

不过就算经常使用ChatGPT，也还是很难解决大家的实际问题，需要根据使用场景二次开发，微软就把ChatGPT与自己的搜索引擎Bing结合起来做了New Bing，这样一来，就比单独的搜索引擎更好用，能够得到更智能的答案，还能减少搜索引擎的广告问题（想想百度的广告，你就知道这个产品的好处了）。

第二个，ChatGPT不是什么吊炸天的技术。

在ChatGPT之前，对话机器人早就普遍存在，比如微软小冰，还有各种智能音箱，甚至大家网上购物找客服时，得到的第一个回答，一定是机器人，机器人无法回答，人工客服再介入。

ChatGPT比他们先进的地方在于大语言模型，也就是学习了互联网上的各种资料，建立各种模型，但是，以前的聊天机器人侧重于文字语音理解，然后通过设计无数的固定对话来响应，所以，以前的聊天机器人是解决固定的某些问题，比如退换货啊，促销政策，天气情况，操作指令等，不是开放性的自己组织语言。

ChatGPT是让大家看到了一个可以自己理解、自己思考、自己组织语言、自己调整应答语气和策略的机器人，这是很厉害的。

不过，ChatGPT并非独一份，国际上至少有近十个公司在做这种模型产品，国内互联网巨头要开发相应的产品，也已经有了基础。有媒体报道说，国内跟ChatGPT的差距也就一年多而已，国内巨头们对AI的重视，从未放松过。

只不过，做大语言模型的训练，成本太高，训练一次需要上千万美元。关于训练模式，大家可以参考秦朔老师写的介绍：