2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

一条printf语句只能生成一行输出,一条烟有多少包,一条大河,一条大河波浪宽是什么歌曲

只要你今年关注过火出圈的这几个 AI 工具，相信你对 Prompt 这个词一定不会陌生，提示词也好，咒语也罢，这波来势汹汹的 AI，说到底还要靠着「有形」的句式去引导。

我是去年刚接触 AI 绘画的时候，才知道的 Prompt 为何物，没成想短短 1 年，Prompt 这个词就成了把玩新工具的金钥匙。

但你有想过 Prompt 可以直接和钱挂钩吗？事情是这样的，前两天我在逛 ChatGPT 相关的网站时，碰到了一个叫 FlowGPT 的网站。

简单说啊，这是一个趁着 ChatGPT 走红而出现的网站，主要做两个服务――

1、站内收录了很多关于 ChatGPT 对话的高质量 Prompt，并支持创建保存自己的 Prompt。

2、网站接入了 ChatGPT API，可以快速调用收录的 Prompt 使用 ChatGPT。

划重点，网站本身是免翻的，至于收不收费，这种调用 API 实现的服务，网站只要过了宣传期，多半是会收费的。

至于怎么收费没找到入口，但不管三七二十一，收费并不意味着不能免费用，所以我就去注册了一下，好像刚上线的有个积分制度，每日签到领 25 积分。

千字输入，大概在 1.2 积分左右，实际上一般单次输入也不会超过千字，所以毫无疑问，这个网站是可用的。

又能免翻，又能体验，这让我来了兴趣，于是去扒了扒这个网站里的内容，在它的社区板块，见到了这么一条帖子：

有用户说 FlowGPT 中的 bounty 是个骗局。

更有意思的是 3 天后，这位用户又发帖说错怪了官方，自己成功拿到了奖金。

也就是前面说的那样，这位用户靠着 Prompt 赚到了自己的第一桶金，好奇这个故事的我围观了 FlowGPT 上这波的赏金风云。

赏金风云

事情并不复杂，FlowGPT 作为一个用户体系完善的网站，为了吸引用户也好，为了活跃网站热度也罢，搞了个赏金活动。

拿出了 5000 美元，分成了 10 个板块，如果你创建的 Prompt 被其他网友所认可，那么就能拿下细分板块里的 500 美元。

之前那位发帖的用户，摸索着创建了一条自己的 Prompt，是关于写作的：

在随后的几天里，这个免翻可访问的网站中，这条中文 Prompt 的点击量冲上了分类榜单的首位，500 美元的奖赏似乎触手可得。

可就在活动截止日期的前一天，一个叫「Study Buddy」的 Prompt，突然冒了出来。

于是有了「骗局」的帖子，好在官方给予了重视，帖子下评论，机翻的：

盖棺定论的是，Study Buddy 那条 Prompt 存在刷分的问题，最终的榜单中，之前发帖质疑的用户得偿所愿拿下了 500 美元的赏金。

事很简单，但两个帖子看下来，这个网站确实刷了波好感，其实单就功能而言，这也是个不错的免翻镜像站，可以在右上角创建自己的 Prompt。

也可以选中一个 Prompt 模板直接调用，当然，对话是要用到积分的。

网站本身很简单，据说这个网站的团队大多是中国人，链接放这里了，对 ChatGPT 感兴趣的小伙伴可以亲自去网站上试试看。

咱们紧着这个事接着往下聊 Prompt。

Prompt 何处取

Prompt 能赚钱这个事，其实并不新鲜，抛开这次这个网站运营活动，我们之前分享过的那个 Prompt 社区制作的 AIPRM for ChatGPT 浏览器扩展，没两周呢，人家就已经商业化了。

在国外卖 Prompt 也非孤例，远的看去年这个获奖的《太空歌剧院》，这个花了 80 多个小时，900 余次迭代的作品，作者到现在也拒绝共享 MJ 的提示词。

毕竟同一模型、同一种子、同一参数下，只有「1girl」的 Prompt 能出图。

但用更复杂的 Prompt，出图的效果会更好。

AI 绘画如此，ChatGPT 也如此，至于怎么获取高质量的 Prompt，最建议的方式是自己去摸索总结。

当然，从 0 开始摸索，也不妨碍我们站在巨人的肩膀上三级跳，以前分享过很多了，这里再总结一些关于 ChatGPT Prompt 的教程 or 模板站。

1、ChatGPT 知识库，一份关于 ChatGPT 的全面教程，收录了 ChatGPT 从入门到实践的相关玩法，还有不少工具和相关应用

地址：

2、ChatGPT Shortcut，一个 ChatGPT Prompt 的模板网站，可一键复制，支持标签筛选、关键词搜索、语言切换、热门排序。

地址：

3、ChatGPT 指令大全，同上的 ChatGPT Prompt 的模板网站，可一键复制，需要注意的是，这个网站提供的提示词模板都是繁体字

地址：

4、Learning Prompt，一份关于 ChatGPT 由浅入深的教程网站。

地址：

5、OpenAI 和大佬吴恩达不是合作推出了免费的 Prompt Engineering 提示工程师课程嘛，最早就发布在这个网站。

地址：

B 站上就很多搬运的翻译版，随便一搜，哪哪都是。

搬运的都一样，随便找了个链接。

地址：

结语

其实 Prompt 这个东西，入手不难，所谓的条条框框，教程里给出的规则流程，都是总结出来的经验而已。

就像一开始那个赢下赏金的 Prompt，当你熟知了 ChatGPT 的反应，你编写一条属于自己的高质量 Prompt 并不难。

虽然啊，Prompt 这个东西，在未来的强智能下，会逐渐消亡或隐入幕后，就像 OpenAI CEO 说的那样，未来是不需要 Prompt。

但在当下，对我们而言，能否熟练运用 Prompt，真的是决定了大模型的表现，镜像站之前也分享了不少，看得再多，不如下场一试，感兴趣的小伙伴可以研究一下。

最后多嘴一句，今天分享的这些内容，其实早些时候都分享在了咱们知识星球上，每天的信息量都很大，星球内容的特点在于足够快，足够多，公众号内容是挑一个详细讲，所以如果大家觉得一篇吃不饱的话，欢迎到星球上玩。

本文首发于微信公众号网罗灯下黑（【【微信】】），未经授权请勿转载！

一如既往感谢各位小伙伴的支持和关注！

一天现六个国产ChatGPT大模型，“百模大战”全面开打｜钛媒体焦点

国产模型吧,2020国产模型,国产成品模型推荐,国产模型评测

（图片来源：Shutterstock）

国内人工智能（AI）大模型行业到底有多火？你看看下面消息就知道了。

仅4月18日一天，就有6个关于大模型的重要消息公布：

钉钉宣布正式接入阿里巴巴“通义千问”大模型；字节跳动旗下火山引擎发布自研DPU（数据处理单元）芯片，以及发布大模型训练云平台等；金山办公宣布将推出 WPS AI，类似于基于ChatGPT技术的微软Copilot产品，金山办公CEO章庆元透露这一技术由国内企业MiniMax提供；APUS在北京推出1000亿个参数、自研多模态的天燕大模型AiLMe，以及基于其技术的 7 款 AI 消费端应用App；在上海车展媒体日上，斑马智行宣布接入“通义千问”大模型，智己汽车成为首个上车品牌；百度“文心一言”大模型全面应用内部智能工作平台“如流”。

另外在18日举行的2023全球元宇宙大会上，GPT产业联盟正式成立。据悉，该联盟由中国移动通信联合会、中国电信、中国移动、中国联通、中国广电等单位共同发起。

在ChatGPT风靡之下，国内互联网科技大厂纷纷下场。阿里、华为、腾讯、知乎、商汤、百度、京东、360、昆仑万维等企业加入到 AI 大模型竞争中，一把手带队，中国 AI 行业的“百模大战”全面打响。

与此同时，海外GPT热潮仍在持续。马斯克确认自建 AI 聊天机器人项目 TruthGPT，将与OpenAI展开竞争；拥有ChatGPT技术能力的微软，被传出正在研发助力大模型的 AI 芯片，内部代号“雅典娜”（Athena）。

行业普遍认为，如今大家扎堆创业做大模型是一件好事。

APUS创始人、CEO李涛对钛媒体App表示，互联网沉寂很久，无论加密数字货币还是Web3，都不是一个颠覆性、革命性的东西。IT 产业的创新在过去两三年几乎没有任何东西，如今扎堆创业做大模型，一方面是疫后经济能量的释放，同时也是整个IT产业的技术创新机会，重燃了所有人心中的火焰。

毫无疑问，ChatGPT已经在全球爆火。自去年11月发布至今，ChatGPT访问量已飙升至8.89亿次，也是历史上最快达到1亿月活的应用，而且整个热潮已蔓延至科技大厂、学术界、产业界当中。

最近国内也刮起了ChatGPT风潮。阿里通义千问、百度文心一言、商汤日日新SenseNova体系、华为云盘古、知乎“知海图 AI”、360GPT、昆仑万维“天工”和京东言犀等大模型产品陆续公布。小米CEO雷军4月14日发微博表示，小米全力以赴、坚决拥抱大模型和生成式人工智能（AIGC），并将推出相关技术和产品。

“这两个月GPT大模型风靡全球，远超过去十年中国 AI 技术与产业的发展热度，也使得过去二十年互联网科技发展被取代。”一位行业人士告诉钛媒体App，这是继2021年“AI 四小龙”（商汤、旷视、云从、依图）集体被美国制裁之后，国内 AI 行业的新一轮热潮。

正如开头所讲，过去一天内，就6个关于大模型的重要消息。

首先是18日上午的北京钉峰会上，钉钉宣布正式接入阿里巴巴“通义千问”大模型，输入斜杠“/”即可唤起智能服务，因此钉钉产品将全面启动智能化战略，升级成为智能协同办公平台、智能应用开发平台。此外，钉钉斜杠还能根据需求撰写文案、设计海报等。

不过在现场演示当中，钉钉似乎出现了“翻车”。在文生图演示中，钉钉出现和文心一言类似问题，即输入“赴汤蹈火”表情，却出现了一锅汤上面有一只着火的类似汤圆造型的动漫人物，随后引发广泛热议。

左面两个是钉钉现场演示的“赴汤蹈火”表情包，右侧是钛媒体App在文心一言中输出的“赴汤蹈火”图片

一位参加钉钉发布会的行业人士告诉钛媒体App，当时钉钉总裁叶军并不满意输出的“赴汤蹈火”表情图片，反复更新了三次。

现场视频显示，叶军表示，输出生成的表情包功能同样由阿里巴巴“通义千问”大模型所支撑，此前效果更差，而如今效果好了一点点，“目前通义大模型还在训练中，文生图效果仍有进步空间。”

随着国产GPT模型“大跃进”，演示“翻车”情况似乎避免不了。此前钛媒体App内测时发现，当输入“画一幅‘驴肉火烧”时，AI 会画出一只驴和火；输入“画一幅鱼香肉丝”时，就会出现一只丝装的红色活鱼。百度对此声明称，文心一言完全是百度自研的大语言模型，训练过程中使用了互联网公开数据。

一位大厂的技术负责人王洋（化名）4月18日对钛媒体App表示，上述“翻车”问题意味着产品周期较短，因为 AI 推理应用过程中往往需要更多的数据，但全球互联网产业来看，英文高质量的预料多一些，“我认为（文心一言）确实推出比较匆忙，但我觉得这不是本质性问题，可能需要积累很长时间的中文语料数据集。”

除钉钉之外，4月18日上午，字节跳动旗下火山引擎发布大模型训练云平台，包括自研DPU、机器学习平台等系列云和 AI 基础设施产品，支持万卡级大模型训练、微秒级延迟网络。与大模型不同的是，火山引擎主要为多家大模型公司提供算力等技术服务。据财新，字节跳动两个团队并行做大模型，一个做语言，另一个做音视频。

去年3月，字节跳动曾推出开源大模型训练框架【【微信】】 ，性能最高提升6.9倍。

钛媒体App了解到，由于高端GPU存在出口限制，字节跳动此前囤积了大量英伟达A100、V100 GPU（图形处理器）显卡芯片，拥有目前国内性能最高的 AI 算力能力之一，这意味着字节或能直接解决当下 AI 训练与推理所需的算力挑战，而可预见的算力需求激增已经让火山引擎推算力云方案。

而在18日下午2点，美团融新科技中心办公室楼上，一家刚刚战略转型 AI 技术的麒麟合盛网络技术股份有限公司（APUS），正式推出1000亿个参数、自研多模态的天燕大模型AiLMe，以及基于该模型的智能问答大师、简笔成画等 7 款 AI 消费端产品。公司创始人、CEO李涛向钛媒体App透露，为了做好大模型，APUS前期累计花掉接近1000万美金。（详见钛媒体App前文：《APUS发布1000亿天燕大模型AiLMe，CEO称日活用户已超百万》）

此外，4月18日，金山办公正式发布具备大语言模型能力的生成式人工智能应用“WPS AI”，搭载在其新一代在线内容协作编辑工具“轻文档”（airPage）上，据金山办公CEO章庆元透露，WPS AI所用大模型非OpenAI，由国内合作伙伴MiniMax提供；同时在上海车展期间，阿里集团旗下的斑马智行宣布接入“通义千问”大模型，智己汽车成为首个上车品牌；百度则宣布“文心一言”大模型全面应用内部沟通产品“如流”当中。

如今，为了争夺“中国版OpenAI”席位，科技巨头、商业大咖纷纷下场加入ChatGPT竞争当中，“重复造轮子”情况已然发生，“你有我也要有”、“人人都做大模型”时代正在到来。

李涛对钛媒体App表示，今天，整个中国的 AI 相当于全球来说是比较落后，无论是比OpenAI，还是比谷歌，还是比Meta，中国 AI 落后的绝对不是两个月、三个月的问题，起码落后两年以上。但我们要相信，未来很长时间里面，AI 迭代，算法快速改进和优化可能会帮助中国快速大踏步追赶，甚至有机会跟世界拉平。“我不愿意用弯道超车，事实上没有弯道超车的可能性，所有的机会都是要付出足够大的成本，付出时间、精力、物力才能做到。”

对于是否存在大模型“重复造轮子”，王洋对钛媒体App表示，从商业角度来说，重复做大模型的情况很正常。科技大厂一定会在大模型领域展开竞争、合作，需要市场的商业化。这是一个非常严酷的市场检验过程，否则企业就永远是“温室里的花朵”。

搜狗创始人、百川智能创始人王小川告诉钛媒体App，他认为最终科技大厂会一人推出一个模型，本轮参与的创业公司里面可能最终只有不到5个大模型会拿到“通行船票”。

与国内“百模大战”一样，国外ChatGPT热潮似乎也未结束。

继特斯拉CEO马斯克（Elon Musk）宣布做ChatGPT竞品TruthGPT之后，据The Information 4月18日报道，创造ChatGPT的美国OpenAI公司，其背后的大股东微软正在开发自研的AI芯片，内部代号「雅典娜」（Athena），300人共同研发。

据两名知情人士透露，微软正在开发代号为“Athena”的AI芯片，以便应用于ChatGPT背后的生成式AI技术，包括训练大型语言模型（LLM）和AI推理（inference）。据悉，首款Athena芯片将采用台积电5nm工艺。

消息称，微软早在2019年就已开始著手研发这款芯片，由微软和OpenAI员工共同进行测试，微软目前使用的AI芯片是对外采购，而非自家产品。微软希望Athena AI芯片的性能能够超越供应商的芯片，以进一步降低开发AI所需耗费的资金成本和时间。目前，微软等厂商已经在其60多个数据中心部署了数十万张GPU芯片，用于 AI 模型的日常推理。

事实上，随着生成式 AI 大爆发，包括亚马逊和谷歌等科技巨头都已推出自研AI芯片。去年11月，亚马逊宣布推出高性能服务器芯片Gra【【微信】】，挑战英特尔和英伟达。

不过，一方面是算力需求增长较快，包括亚马逊、微软、Google 和甲骨文等主要云计算供应商都在限制客户对云服务器的使用，租用硬件的等待时间长达数月，核心问题仍是GPU（图形处理器）等算力芯片供不应求；另一方面，目前在机器学习、加速计算等领域，英伟达（NVIDIA）GPU领域市占率高达95%以上，至今没有对手可以匹敌。

早前美国媒体报道称，马斯克囤积购买了约1万个GPU芯片，用来处理 AI 大模型项目TruthGPT，而且将推特的两个数据中心用起来，使用推特的内容作为数据，来训练其语言模型，也可以利用特斯拉的计算资源。

根据英伟达官方信息，训练一次1750亿参数的GPT-3需要34天、使用1024张A100 GPU芯片，同时，OpenAI可能至少需要3.24万张A100用于日常推理，显著高于此前训练底层模型时的用量，以此推算，ChatGPT硬件成本达8亿美元以上。

研究公司SemiAnalysis首席分析师迪伦・帕特尔 (Dylan Patel）表示，经计算，ChatGPT运营成本每天约为70万美元，大部分成本是基于所需的昂贵服务器。“与英伟达的产品相比，微软Athena如果具有竞争力，可以将每个芯片的成本降低三分之一。因为基于GPT技术的微软产品，未来如果使用现成的硬件大规模部署，每年将花费数百亿美元。”

Forrester Research分析师Tracy Woo 表示，AI 技术的繁荣给云厂商带来了很大压力，要求他们开发自己的芯片。“你可以从英伟达购买，但谷歌、亚马逊这样的巨头，他们有足够的资金来构建和设计自己的芯片。”

另据报道，网络芯片巨头博通（Broadcom）4月18日发布最新ericho3-AI芯片，用于将超级计算、AI 大模型等领域，可将多达3.2万个GPU芯片连接在一起，将与英伟达等公司竞争。

随着GPT-4发布，市场普遍认为需百倍的芯片及其算力支持，英伟达（NASDAQ: NVDA）股价也随即飙升，年初至今已大涨86%以上。（本文首发钛媒体App，作者｜林志佳）