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2022年11月，OpenAI推出人工智能聊天工具ChatGPT，迅速引起全球关注。两个多月后，ChatGPT 美国的受欢迎程度并没有降低。国内也涌现出一批名称中带有ChatGPT的微信官方账号和小程序产品。

这些国货是真的吗？什么？与国外ChatGPT有什么联系？

使用ChatGPT官方图标作为头像

免费试用几次后，就要收费了。

目前，ChatGPT向公众提供免费服务，但OpenAI计划未来通过这项服务盈利。

2月2日，OpenAI官方账号宣布其会员服务(ChatGPT Plus)即将推出，月费20美元(约合人民币134元)。目前公布的ChatGPT Plus服务特权包括高峰时段正常访问、更快的响应速度、优先获得新功能等。

在OpenAI开始付费运营之前，国内很多服务都是基于平台开始收费的。

在微信平台上，点击微信搜索框，搜索【【微信】】等关键词，可以找到与ChatGPT相关的一系列产品，头像为ChatGPT官方图标。这些账号很多都是今年ChatGPT不在圈子里的时候注册的。

这些产品的服务大多是先免费试用，一旦免费次数用完，就要收费。

以ChatGPT Online为例，它为用户提供4次免费对话，继续使用后需要充值。充值金额为9.99元/20次(三个月内有效)、99.99元/1300次(半年内有效)、199.99元/3000次(一年内有效)、999.99元/不限次数(一年内)

另一个类似的服务，GPT深蓝，也显示ChatVIP充值机制，月会员199元，季度会员399元，年度会员999元。页面甚至还有加盟 *** 赚钱的选项。

微信微信官方账号GPT答的简介显示，ChatGPT开放窗口的后端接入仅限早期用户(每天5次体验)。此微信官方账号的技术接口功能由武汉南丁格尔科技有限公司提供，于2022年12月10日更名为聊天回答，后更名为GPT回答。记者点击进入聊天窗口后，按照提示发送了GPT，微信官方账号自动回复祝贺获得5次体验.每天体验次数有限！

微信微信官方账号华辰pro的认证主体为滁州华辰广告传媒有限公司.点击微信官方账号提供的功能ChatGPT后，提供健康助手、翻译助手、面试官等机器人选项。聊天框的头像用的是ChatGPT的图标，但是颜色变了。在个人主页上，可以选择为会员开通无限对话，包括月会员、季会员和年会员，对应的价格分别为199元、399元和9999元。

但在发稿前，记者再次在微信上搜索，发现几乎没有名字中带有ChatGPT的微信官方账号，部分微信官方账号已经改名。

山寨茶

涉嫌商标和名称侵权

目前，ChatGPT的开发者、人工智能研究机构OpenAI在中国大陆还没有提供与ChatGPT相关的服务，也没有相应的公司运营。

在微信上，【【微信】】介绍自己是中国版的ChatGPT，是一款高级智能AI聊天和AI写作工具。运营商是上海熵云 *** 科技有限公司.

天眼查App显示，该公司成立于2018年1月，注册资本200万元，经营范围包括互联网信息服务、第二类增值电信业务、互联网销售出版物、 *** 文化经营，朱申申和尹鹏分别持股85%和15%。

最新信息显示，ChatGPT Online已更名为AI Dialogue |智能写作问答；a，但在微信官方账号仍能看到相关服务，微信官方账号已删除ChatGPT官方图标 s头像。

但是从微信官方账号添加的 *** 名称仍然是ChatGPT在线 *** 。 *** 称微信官方账号因恶意投诉竞争而被迫改名。

另一个名为OpenAI人工智能ChatGPT的微信官方账号显示，其公司为贵州星动力信息咨询服务有限公司，天眼查App显示，该公司成立于2014年7月，注册资本100万元人民币。经营范围包括计算机信息技术咨询服务、广告设计、企业管理咨询等。OpenAI人工智能ChatGPT也改名了，发现是未命名的微信官方账号。

对于OpenAI和ChatGPT的名称和商标的使用，北京市周太律师事务所高级律师楚江表示，此类产品在互联网上的活动涉及一系列法律问题，可能违反《商标法》、《反不正竞争法》、《消费者权益保护法》、《 *** 安全法》甚至《刑法》的相关规定。

楚江表示，ChatGPT是OpenAI推出的产品，OpenAI享有其所有产权，包括ChatGPT作为产品/服务来源的名称。

除了使用ChatGPT的名称和商标。一些微信官方账号和小程序也将声称，他们将通过技术手段将ChatGPT的服务转移到中国，以方便用户 使用并收取费用。那么，他们真的是转移的ChatGPT服务吗？

此前，记者致电上海熵云 *** 科技有限公司工作人员后，对方表示，所有通过其平台发送的对话回复都是通过直连OpenAI s界面。我们还需要为每一个问题和答案支付OpenAI，我们要支付很多钱。具体费用由对话的字符长度决定。如果有技术能力，也可以自己开发。这位工作人员说。

记者直接向国内几家ChatGPT服务商提问，并与官方ChatGPT进行对比。从回复质量来看，国内确实有部分服务商大概率提供了面向ChatGPT的接口，也有可能没有链接。

到ChatGPT服务，而是使用了其他AI对话模型。

如当记者向某个国内ChatGPT服务提供方咨询自我介绍信息时，其并未回答自己是ChatGPT，对编写爬虫程序的要求也没有真正写出程序，而官方的ChatGPT不仅直接回答出了自己的身份，还写出了真实的程序。

国内ChatGPT服务方回答的问题，每回答一个问题就需要看一则广告。

对此，有 *** 安全从业者表示，国内目前的ChatGPT服务提供方只有两种模式：一种是取得ChatGPT官方接口， 再提供给国内用户的二倒手，另一种则是完全的山寨， 使用的AI对话模型质量不及ChatGPT，自然无法给出高质量的回答。

综合澎湃新闻、中国新闻网等

来源： 央广网

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华为的年报公布了。2022年的收入达到6423.38亿元，比2021年的6368.07亿元居然还增长了0.9%，而值得注意的是净利润出现了较大的下滑，仅有355.62亿元，而2018-2021年这四年净利润最低的一年也有593.45亿元。正如华为轮值董事长、CFO孟晚舟表示，华为2022年净利润达到了历史低点。

毫无疑问，对于华为而言，市场与制裁的寒意仍未散去，不过在这份年报中仍有不少亮点值得关注。今年，华为首次公布了其五大产业的具体营收数据，包括ICT基础设施（其实就是通信设备业务），终端业务，华为云，数字能源，汽车，这让外界可以看出华为的收入结构情况。

这里面，ICT基础设施业务总体保持了小幅的增长，规模达到3500多亿人民币，主要是核心的运营商业务微增了0.9%，达到了2800多亿人民币，当然ICT基础设施除了用于运营商还能用于企业，而包含了ICT基础设施产品销售的华为企业业务总体增长了30%。

而终端则下降了11.9%，但仍然达到2144.63亿元，居然还有超过2000亿人民币的营收，真的很不容易，不过这跟美国许可了4G芯片销售有关系，华为在2022年9月发布的Mate50旗舰手机，在卫星通信技术的加持下成为了热销机型。

根据Counterpoint的数据，凭借着Mate 50的爆款，华为在中国市场的份额在2022年Q4达到了9.5%, 比2021年Q4的7.0%有了很大的提升，不过这其实也是因为美国暂时许可对华为销售高通4G手机芯片，因此长期来看华为还是得解决芯片问题。

这里面值得注意的是，在传统的ICT基础设施和终端业务之外，

华为已经有两大业务做到了500亿人民币级别的规模，

其中数字能源营业收入达到了惊人的508.06亿人民币，

而华为云业务也实现了高速的增长，营收达到了453.42亿人民币。

而相比之下华为的车业务还处于起步期，2022年营收仅为20.77亿元人民币。

应该说在ICT基础设施和终端业务的硬件受限的情况下，数字能源，华为云成为华为的新突破重点。数字能源2022年的营收超过了500亿人民币，说明了全球对于光伏新能源的需求在快速增长，同时数据中心、5G通讯网络的建设带来的节能降耗需求，也需要高效率的电源产品。

另一方面，华为云的营收快速增长则似乎更像一匹突围的黑马，为华为的营收结构带来了一丝新的曙光。

年报华为云章节提到，

“截至2022年底，华为云KooVerse覆盖了29个地理区域的75个可用区，为全球170多个国家和地区的客户提供服务。”

“华为云全球开发者数量已突破400万，覆盖软件开发、AI、数据、媒体服务、IoT等诸多技术领域。”

在过去，华为云更多被认为是承载华为自身数字化转型的“云底座”，也是华为软件技术及行业数字化的“使能器”，其在业务层面的战略意义更大于当下的营收诉求。

今年首次正式披露的453亿元的营收，则显示已经有较大规模，让人对于其在未来市场的进一步突破充满想象。

华为每年公布的年报篇幅都会比较长，但是阅读其年报又是一件非常值得的事情。毕竟华为是全球ICT科技领域的领军企业，其年报里面透露出的不仅仅是过去的一年公司的发展情况，而且还能看出华为对于未来的思考和布局，以及对技术与产业趋势的前沿理解。这背后是大量的市场洞察和调研和反复研讨汇报结果，是不可多得的研究素材。

接下来的内容，我将结合年报一步步剖析华为的战略布局，并看看AI大模型等热门技术背后的国产化机遇。

此次年报发布，华为着重提到2022年研发费用支出为1615亿元,占全年收入的25.1%，十年累计投入的研发费用超过9773亿元。那么如此高的投入，华为都投资做了什么？

先从最近最火爆的人工智能说起。今年以来，ChatGPT人工智能模型的出现引爆了市场的关注。而研发该模型的OpenAI公司其实直到2015年12月才正式成立，由山姆・阿尔特曼（Sam Altman，现在的OpenAI的CEO），

彼得・蒂尔（Peter Thiel，PayPal创始人之一），

里德・霍夫曼(Reid Hoffman，linkedin公司主要创始人和首位CEO，曾是Paypal副总裁），

以及我们熟知的特斯拉老板Elon Mask（他也曾是Paypal的CEO和股东）联合创办。当时OpenAI理念是一家非盈利性的公司。

2018年6月，OpenAI公司发表了题为《Impro【【微信】】nding by Generative Pre-Training》的论文，

提出了GPT（Generati【【微信】】rmer），这是一种预训练的大型自然语言（NLP）处理模型。值得一提的是，人工智能大模型的领域不仅有NLP（自然语言处理）、CV（计算机视觉）、多模态（包括自然语言，视觉等多种类型的交互方式）等基础模型，还有更多下游的行业应用，后面会再介绍。

出于种种原因，GPT在当时并未获得更大关注。之后OpenAI公司对于GPT模型不断叠代，在2019年2月推出了GPT-2，并于2019年11月全部开源，

而OpenAI也发现了研发和训练大模型的不菲费用，因此在2019年7月接受了微软的10亿美元投资。

在2020年6月推出了GPT-3，并在2022年11月推出了目前火爆的ChatGPT。

在网上出现的各种评测中，ChatGPT表现出了惊人的自然语言对话能力，不仅较为准确的反馈人类想要的答案，并且可以帮助写文章，写一些代码等，而这些其实只是ChatGPT表现出的部分能力。?

不仅如此，在美国时间3月14日，OpenAI公司更是推出了比ChatGPT更为先进的人工智能模型GPT-4，目前其官网上称GPT-4是OpenAI公司最先进的系统

GPT-4相比ChatGPT又有了不少的进步，除了输入文字内容之外，还可以输入图片等信息进行提问，也就是具备识别图片的能力，同时在文本处理上，也从ChatGPT最多一次输入3000个单词提高到了25000个。

在官网上，OpenAI公司还举例说明了GPT-4比ChatGPT先进在哪里，问了两个模型同样一个推理问题，

1：Andrew在上午11点到下午3点有空

2：Joanne从中午(noon)到下午2点，以及下午3:30到5点之间有空

3：Hannah在中午（noon）有半小时有空，以及下午4点到6点之间有空

那么如果举行一个半小时的会议，应该设置在什么时候？

面对这个推理问题，ChatGPT给出了错误的答案，说会议应该设置到下午4点到4:30分之间，我想这是因为ChatGPT没有能正确的理解英文Noon的含义是中午12：00，而GPT-4则给出了正确的答案会议应该在中午12:00-12:30之间，说明具备更强的推理能力。

如果将GPT连接到各行各业，会产生巨大的改变，比如你想基于目前的excel数据做一个有各种展示图的PPT，如果GPT接入了办公软件，则可以进行调用办公软件的能力，你只需要用自然语言发送指令，就会返回你一个有各种漂亮图表的PPT。

从理论上说，GPT模型可以成为人类的万能助理，我们只需要发话，它就可以帮我们订机票，告诉我们哪个电影最好看，哪个好吃的餐馆现在不需要排队，甚至是帮助我们完成各种工作内容，成为人类接入网络的新入口。

我其实看到这样铺天盖地的新闻，心里面其实想的是两个问题：

1：中国的公司是否在人工智能大模型这方面有所动作？

2：中国公司开发此类程序的基础软件国产化进度如何？

之所以有第二个问题，毕竟我国不可能再继续基于会被美国卡脖子的技术来构建我国的ICT产业。

对于第一个问题，显然答案是肯定的，国内像百度在OpenAI之后迅速的推出了类似的人工智能对话模型文心一言，虽然水平上有不如，但显然国内公司在这方面也是有投入的。

而国内在做人工智能大模型的公司也远不止百度一家。

3月中旬华为的任正非在在“难题揭榜”火花奖公司内外的获奖者及出题专家座谈会上的讲话以及对谈中也提及了AI大模型的问题，体现了华为公司对于AI的认知，那就是AI的核心价值在于应用到工业为主的实体经济领域。

他说：

“未来在AI大模型上会风起云涌，不只是微软一家。

人工智能软件平台公司对人类社会的直接贡献可能不到2%，98%都是对工业、农业社会的促进，AI服务普及需要5G的连接。德国之所以这么挺华为的5G，因为它要推进人工智能对德国工业的进步，德国很多工厂的生产无人化；

中国的湘潭钢铁厂，从炼钢到轧钢，炉前都无人化了；

天津港装卸货物也实现了无人化，代码一输入，从船上自动把集装箱搬运过来，然后用汽车运走；

山西煤矿在地下采用5G+人工智能后，人员减少了60-70%，大多数人在地面的控制室穿西装工作……这些都是已经大规模使用的例子.....

大家要关注应用，尤其是工业、农业社会的应用，模型的应用有时比模型本身还有前途。但是我们公司除了会做AI的底层算力平台，应用平台不是我们的选项。我们公司别的都不会，所以我们只好聚焦在这方面，为建立一个适应社会需求的算力平台而奋斗....在2%的平台贡献里，我们占一点点就行。”

在这里面任正非明确的提出了他对人工智能的三个判断：

第一点是AI大模型不会是微软垄断，而是会风起云涌各家竞争的态势。

第二点是AI的最大价值在于对工业和农业这样的实体的应用，在实际生活中，模型的行业化应用比模型本身更有前途，而模型的运行则离不开底层的算力平台。?

第三点是明确表示华为会做底层的算力平台（事实上，华为云已经构建了超大的算力池），ChatGPT及各类AI模型将给云计算等业务带来市场需求。

回归到华为年报，会发现华为对于ICT技术发展的思考和布局是非常全面的。在华为的2022年年报里面，有一页是关键业务进展，提到了华为目前着重发展的四个方向，这四个方向的划分已经在年报中持续多年了，从中我们也可以看出华为十年近万亿的研发费用重点投在了那里，华为对于未来世界走向人工智能是如何在技术方面布局的。

1：助力无处不在的联接

2：使能无所不及的智能

3：促进个性化体验

4：打造数字平台

同时在华为公司的愿景、使命与战略那一页，我们看到对这四个方向做了以下诠释，仔细阅读的话，会发现华为这四个方向最终都是为了实现智能世界：

“华为致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界：

让无处不在的联接，成为人人平等的权利，成为智能世界的前提和基础；

为世界提供多样性算力，让云无处不在，让智能无所不及；

通过AI重新定义体验，让消费者在家居、出行、办公、影音娱乐、运动健康等全场景获得极致的个性化智慧体验；

所有的行业和组织，因强大的数字平台而变得敏捷、高效、生机勃勃。”

这四大方向里有过去一脉相承的业务结构，也有新的战略布局亮点。

其中第一项，无处不在联接，其实就是华为起家的通信设备业务，华为强调这是智能世界的基础，并着重提到了截至2022年底，全球5G用户超过10亿。

另外在助力运营商建设超大带宽、超低时延、先进可靠的全光网络，另外在偏远农村缺乏电力接入的场景，华为RuralLink解决方案可实现免机房、免光纤、免市电的极简部署，这个其实就是光伏+储能电池的能源方案。?

这个第二项，无所不及的智能

其中提到加快千行百业数字化转型和智能化升级。主要是华为提供基于“鲲鹏+N腾”的底座，以及华为云所构建的海量算力平台，

其中年报着重举例介绍的就是华为云的De【【微信】】开发云、HarmonyOS智能座舱平台及汽车数字化平台等。

正如上文引述任正非观点所说，华为致力于打造算力平台，事实上，在当前任何一种前沿软件或智能技术，都无一不是吞噬算力的巨兽。

例如，ChatGPT的超大规模的并行计算，需要统一调度分发服务能力，这就离不开云计算的大规模算力。有相关报道介绍，过去两年半，GPT-3等大模型的训练成本下降了80%以上，从首次训练开销1200万美元降至140万美元，其中很重要的原因就在于采用了云的多维信息部署、分布式调度计算、数据离混部技术等。（OpenAI公司背后正是微软Azure云平台的支持。）

在这里我们也看到了华为不仅有算力基础，也衍生了一系列的智能技术布局，如年报重点提及华为云推出De【【微信】】开发云。

这个开发云包括了AI开发生产线ModelArts、数字内容开发生产线MetaStudio、数据治理生产线DataArts、软件开发生产线CodeArts等多条生产线能力，

并且实现了相互融合，可支持AI模型、数据、数字内容以及应用协同开发和编排，提升多团队协同效率。

这显示了华为在传统硬件之外，也在做基础开发工具与技术的国产化。

其中，ModelArts是用于开发AI应用软件的生产线平台，提供数据处理、算法开发、模型训练、模型管理、模型部署等AI应用软件开发全流程技术能力，让企业可以在ModelArts上做专业的AI应用软件开发，换言之，这是开发AI应用软件的工具平台。

MetaStudio依托图形引擎和空间引擎两大媒体引擎，提供3D模型制作、资产管理、内容编辑、物理仿真、云渲染五大平台能力，让数字内容的生产变得更加高效。

另一个有意思的是数据治理生产线DataArts，包含数据库GaussDB（高斯数据库）、数据仓库GaussDB（DWS）、数据湖MRS等模块，支持数据的采集、汇聚、计算、资产管理等等。

其中尤其值得一提的是数据库，数据仓库，数据湖全部实现了国产化（这三个东西看起来名字差不多，我们也无需去了解背后的技术细节，记住是不同形式的数据技术就好了）。

年报中提到华为自己研发的GaussDB高斯数据库已经在国内批量商用，已应用于超过2500家大型企业的业务应用中。例如基于GaussDB，中国邮政储蓄银行的新一代分布式核心系统可为超过6亿户个人客户提供日均20亿笔交易的处理能力。

这个是非常了不起的成就，毕竟在我国的金融业，由于业务数据极端的重要，国内目前大部分银行和证券公司还是用的国外的数据库产品。

最后是华为自研的国产化软件开发生产线CodeArts。

这个简单的说就是开发软件的（工具）软件，

CodeArts是华为基于自己多年软件研发实践搞出来的软件开发工具，覆盖web、移动应用、微服务、云原生应用、嵌入式等开发场景。

为了解决卡脖子的问题，开发软件的工具软件国产化其实同样迫在眉睫，这就跟设计芯片的EDA工具软件也需要国产化一样。

CodeArts包含需求管理工具Req、代码检查工具Check、测试管理工具TestPlan等多款工具，支持C/C++、Java、【【微信】】、GO、JS、CSS、HTML、PHP等20多种主流编程语言，内置超过7000条代码检查规则，支持全生命周期安全管理。华为2022年年报中提到CodeArts已经在长安汽车等大型企业客户中部署。

华为连软件开发工具也要自己搞的原因也并不复杂，美国的技术不让用了，只有自研华山一条路。

接下来，华为还在提到了另一项关键业务，“华为开放了智能汽车数字平台、智能驾驶计算平台和HarmonyOS智能座舱平台，为智能汽车提供数字底座和开发工具，已累计发展超过?300家产业链上下游合作伙伴。”

这个显然是说华为专门为汽车业做了一套底层的硬件+操作系统的平台，希望大家都在我的平台上做应用开发，就跟手机行业都在ARM芯片+安卓/iOS系统上面开发各种应用一样。

然后是关键业务第三项：促进个性化体验。

这里着重提到了鸿蒙操作系统，搭载鸿蒙的华为自有设备达到了3.3亿台，从手机，平板，PC到汽车都支持互联互通，同时业界使用鸿蒙系统开发应用的企业已经超过了2300家，2022年这些伙伴的鸿蒙产品发货超过了1.81亿台。

当然这两个数字一个是累计值，一个是新增值，但鸿蒙系统产品数量总体上还是在不断增长。

华为还专门提到了基于鸿蒙的汽车智能座舱，老实说我觉得华为进军汽车行业，最大的贡献就是车机系统的确优于目前国产汽车厂家的普遍水平，毕竟在手机上面有这么多年的积累。

最后是关键业务的第四项：打造数字平台。

这个数字平台实在是不好理解，什么是数字平台，华为年报里面是这么写的：

这个数字平台，其实就是与更多行业客户、伙伴共同打造行业解决方案，政府和行业客户通过部署华为云作为“云底座”和“使能器”，承载各种的行业应用软件，加快自身的数字化，像文中提到，云市场商品超过1万个，基于鲲鹏开发的应用软件已经超过1.2万个了。

可见华为认为各行各业的云化是大势所趋，云之所以在战略上值得关注，在于它本质上则是一个软件产业，是华为“软实力”的关键承载与体现。

这个云化并不难理解，其实目的主要就是实现海量数据的互联互通和智能化治理。打个比方，以前我们把一个Excel表格放在自己电脑里，则不管是其他同事还是部门都看不到，但如果大家都统一放在云上并且开放权限，那么大家都能很方便的获取各种数据，工作也就便于开展了。

云化其实也是类似的，企业的数据不再是割裂的分布在各个业务系统，而是可以互联互通了，那就可以做很多应用。这是数字化转型万里长征的第1步。

那么，AI在华为技术版图中的位置如何？

如上文所说，ChatGPT是细分领域中的NLP（自然语言处理）大模型，更多聚焦于面向个人消费者，以及搜索引擎、浏览器等互联网工具。但AI不仅只有NLP，而华为所布局的AI领域则似乎更为广阔。

我们看到，华为在年报中明确展示了自己的AI能力――华为云盘古大模型。如年报中介绍，盘古大模型正在持续创新（早在2021年已正式发布），并陆续推出了药物分子、气象、海浪等大模型，为业界贡献先进的算法和解决方案。

年报对于AI的技术布局还有进一步表述：“在AI领域，2022年华为云持续深耕预训练大模型、AI求解器和知识计算三大AI技术，加速AI与行业的深度结合。”换言之，AI大模型是华为定义和开发的三种AI关键技术之一。

在发布会现场，孟晚舟介绍华为云业务的时候，就直接引述了一个案例场景：“在矿山客户的数字化应用中，华为的AI大模型大幅度缩短了开发周期，我们能够让矿工通过拖、拉、拽这种简单的方式来实现编程。”

这类案例细节还有很多：

在医药领域，华为云联合西安交通大学第一附属医院刘冰教授团队，基于华为云盘古药物分子大模型研发出全新的广谱抗菌药物，将先导药的研发周期大幅缩短。

在煤矿领域，