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《科创板日报》4月7日讯（记者 徐赐豪） 科创板上市公司罗普特今日发布2022年财报。该公司2022年实现营业收入1.69亿元，相较于2021年的7.24亿元同比下滑76.64%。

罗普特在财报中解释称，各地政府在信息化、泛安全类、数字化项目投入的财政预算紧缩，普遍出现投资规模降低或暂缓建设的情况，叠加公司从风险控制出发聚焦回款周期较短的订单，阶段性影响了公司营业收入规模。

分业务来看，AI+安全作为罗普特最为重要的业务收入来源，在2022年只贡献0.32亿元营收；而此项业务在2021年的收入是5.75亿元，同比下降94.36%。

目前罗普特的业务主要是to G端，是否会考虑向B端或者C端延伸？就此，《科创板日报》记者以投资人身份致电罗普特方面，有关人士并未做出直接回答。

受限于2022年营收的大比例下滑，罗普特2022年归母净利润为亏损2.18亿元，而在2021年上市时该项为盈利5668万元。

公开资料显示，罗普特成立于2006 年，多年来专注于人工智能的产品研发与行业应用，在图像智能感知采集、图像可视高清化、数据安全高效传输、图像人工智能分析等技术领域取得了大量科技成果，拥有大量基于“计算机视觉”为核心的人工智能和大数据算法。

在算法和逻辑推理方有技术储备的罗普特，是否会布局当前火爆的大模型训练ChatGPT和AIGC？对此，《科创板日报》记者以投资者身份致电罗普特方面，有关人士回应称公司暂时没有布局。

值得一提的是，罗普特在财报中披露，2022年全年的研发费用为3720万元。其中被市场寄予厚望的存算一体AI芯片的视觉感知嵌入与智慧河湖设备研制项目在本年度投入492万元。

该项目2020年被厦门市列中重点科研项目，罗普特预计投入1290万元，目前已经累计投入1207万元。

对于存算一体AI芯片是否已经流片。上述有关人士向《科创板日报》记者表示，如有重大进展公司会公告，不会在法定披露之前对外通报。

（科创板日报记者 徐赐豪）

统计中的正态分布在哪里

如果刚接触统计的时候就直接学习t检验和方差分析之类的内容，肯定会有很多费解的地方。统计学是需要先理解很多基础概念和它们的实际含义，然后基于不同的前提去应用。若对基础概念没有一定的理解，很多时候会对统计方法感到迷惑。 数据呈正态分布是很多统计方法应用的前提。正态分布最开始时被用在测量误差的分析中，后来才应用到统计学，并在统计学中大放异彩。人们发现，自然界中很多变量的分布都遵循正态分布，拿人体来举例，人的身高/血压等指标的分布往往呈现正态分布。

公式和图示如下：

横轴代表该特征的取值，纵轴代表该取值出现的频率。 正态分布被广泛应用的原因在于它具有很多很好的性质，如果某变量是正态分布的，则有以下三个性质： 平均值=中位数=众数。 分布曲线中心对称，所以该特征的所有取值中，50%的值小于平均值，50%的值大于平均值。 该特征68%的值落在平均值的1个标准差内（图中的平均值是0，标准差是1， 68%的特征值会落在 [-1, 1]这个区间内），95%的值落在平均值的2个标准差内，99.7%的值落在平均值的3个标准差内。 根据这些性质，我们就可以对数据做出丰富的统计描述和推断。在统计学中，很多方法都应用了正态分布，如假设检验中很多参数估计方法。了解了正态分布就能明白使用这些方法要注意什么事情。例如理解了拒绝零假设需要p值小于0.05。试想如果统计量是正态分布的，应用正态分布中2个标准差外的数据只占5%的性质，就可以得到统计量概率小于0.05的阈值是标准差的2倍。而小概率事件在一个试验中几乎不可能出现，因此就有信心拒绝零假设。

已知某个地区某年龄段女性身高的平均值为158cm，标准差是6cm，一个女性身高为150cm时，问这个地区多少百分比的同年龄段的人比她高。 思路可以是这样，我们认为身高是符合正态分布的，可以把150对应到在标准正态分布中的位置，再查阅标准正态分布的阈值表确定大于这个位置的值占多少百分比。 为了更直观，我们通过一个网站来计算&#【【网址】】/2/calculators/normal_dist.html） 可以算出来大约有80%的人身高高于150cm。