2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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转自：中科院物理所

3月15日本应是小编勤勤恳恳搬砖的平凡一天，但小编刚睡醒就发现朋友圈被ChatGPT刷屏了：

新版GPT-4震撼发布！

大升级！强到爆炸！

这些字眼引起了我的兴趣，于是小编迅速入(ke)手(jin)了gpt-4，经过简单体验后，小编发现Chatgpt的思维深度确实比之前有了跨越式的提升，高中甚至大一大二的知识根本难不住它，于是小编准备对它进行进一步测试……

在上一篇推送中我们已经简单测试了ChatGPT的物理水平，但结果并不尽如人意。它仍停留在对物理学一知半解的阶段，很多知识点仅限于知道，稍微深入就开始顾左右而言他，逻辑思维能力有限，但那是之前的gpt-3.5版本。

根据官方的宣传，新推出的gpt-4在各项考试中的成绩远超gpt-3.5，在很多专业和学术上的表现达到了人类水平，甚至在GRE(美国研究生入学考试)的两科中已经达到了顶尖大学生水准。

于是小编开始好奇：它能征服GRE，能征服我们物理所的考研题吗？

物理所的考研专业课是国科大自主命题。根据往年的情况，专业课单科分数130左右（满分150分）才能有一定把握考上。

由于不同专业的考试要求不同，这里我们就以四大力学中最难的量子力学作为基准来考察一下新版Chatgpt的物理水平。至于为什么要选量子力学，因为普物对它已经构不成威胁，测不出它的能力上限，是时候让Chatgpt见识一下真正的力量了！

温馨提示：看不懂也不影响你直接拉到文末看结论。

第一问

第一题的三问都是量子力学基础内容，属于送分题，但从这个答案就可以看出ChatGPT是有量子力学功底的：能充分理解我给出的题目，思路清晰正确，加十分！

第二问

本题Chatgpt用的方法很奇怪。因为题目没有给出束缚态的具体形式，也就没有值得讨论的对称性，只能勉强给一点分。

实际上定态下力学量的期望值不随时间改变，具体到位移就是d/dt=0，用海森堡运动方程可以导出

=m*d/dt=0，因此的动量期望为0。

第三问

本题其实只需要将含时薛定谔方程的解代入定态方程，求出其对时间的导数为0就可以，Chatgpt却大费周章地去求含时薛定谔方程的解，实际上这个结论完全可以直接使用。

而且Chatgpt还差临门一脚：证明对时间的导数为0，不过影响不大。

第一题得分：22分。

第一问

首先是本征态没问题，但归一化错了。积分的结果应该用delta函数，否则对1进行全空间积分就是正无穷。但如果我们跟着Chatgpt的错误思路继续做下去，就会看到最后一步化简时AI给出了这样的结果：

这个式子的值应当是1/π。居然会出现这种低级错误，Chatgpt你还是训练的不够啊！

第二问

第二问用泰勒公式就扯远了。本题两个结论之间是厄米共轭的，只需证明其中之一。解题思路是在两项中插入一个完备集，运算后积分即得结论。

第三问

第三问的过程乍一看还是很合理的，公式本身也没错，但AI却套错了公式导致结果错误。正确的公式如下：

第四问

第四问Chatgpt的思路没错，只需要将第三问结果平方就能得到结果，但第四问要用到第三问的结论，所以也跟着错了，大概可以酌情给点思路分。

第二题得分：10分。

第一问

来看看Chatgpt对角动量的理解。

看起来Chatgpt并不懂角动量，说了一堆废话以后算出来一个0，正确的解法应该把球坐标代入波函数，然后整理成球谐函数的形式算出角量子数l=1。

如果总角动量为0，第二问的结果直接就是0，就不需要算了。

第二问

果然，Chatgpt废话了一大圈以后还是得出了0，第一问总角动量算错，第二问算分量肯定会算错。

至于第三问，AI废话说到一半就报错了，所以我就不上截图了。

第三题得分：2分。

第一问

第一问的解题思路是对的，然而Chatgpt一上来就把哈密顿量给写错了，少了泡利矩阵里的1/2，因此最后的本征值里多了个2，且结果没有归一化，但除此以外都是对的。

第二问

第二问是纯粹的本征值计算问题，Chatgpt的思路非常标准，前期计算也是正确的，但最后算行列式时直接把两个2c_0给扔掉了，导致两个能级结果错误。虽然没能全对，能做到这一步已经很厉害了。

第四题得分：25分

第一问

第一问是送分题，只要把定态的动量和位移的不确定度代入不确定性关系，由a^2+b^2≥2ab就可以导出最小值，Chatgpt的思路虽然复杂了点，但也没问题，然而它又又又又算错了：

但我们稍加计算就能看出这里的化简结果应当是：

第二问

第二问变分法，Chatgpt一上来就把归一化常数算错了：

但人类也会犯这种低级错误

很明显，这里AI把平方漏掉了，导致后续计算全部错误。不过AI给出的过程很标准，条理清晰，值得学习。

第三问

本题直接套升降算符的性质：a_-|0>=0，|1>=a_+|0>，由第一个式子确定基态波函数，再用第二个式子算出第一激发态。AI用的也是这个思路，但在下面这一步求导的时候算错了。

第四问

题目已经给出了微扰的矩阵形式，直接算特征值就可以解决问题，但Chatgpt又把简单的行列式算错了，算出了1*1=2的惊天妙手：

正确的久期方程应该是-λ^3+λ=0，而不是其给出的-λ^3+2λ=0。由久期方程解出0和±1三个特征值，因此在微扰下三重简并消除，能级分裂成与特征值一一对应的三个。

第五题总分:18分。

ChatGPT总得分：77分/150分，距离130分的目标还有亿点差距，建议第二年再战哦！

此外，我还让Chatgpt做了2021年的国科大量子力学考研题，它也拿到了约80分，而且如果能帮它稍微修正一下计算过程中的错误，就能达到约100分水平。毫不夸张地说，Chatgpt的量子力学已经达到了物理系本科毕业生水平。

为了进一步测试gpt-4的学术能力，我又找了一篇文献来测试gpt-4的文献阅读能力，下面是一段由其生成的文献内容总结。

论文链接

Chatgpt翻译总结的错误较多，比如温度的单位mK被翻译成了毫克，也无法理解一些学术名词，比如1K池（4He-1K-stage）被翻译成了1K级，不认识卡皮查热阻等，参考价值有限。看来学术名词翻译即使对AI来说也不是一件容易的事。

但如果让Chatgpt以英文输出，则其总结文献内容的能力十分强大，语言流畅逻辑清晰，不过仍会遗漏一些重要信息，所以还不能依赖AI来看文献。

目前将论文输入Chatgpt比较麻烦，很多时候不如直接看摘要，尚不能为我们阅读文献提供实质性的帮助。如果后续能根据图片或者pdf直接给出主要内容，将是其能力的又一次飞跃。

最后我又对比了一下gpt-3.5和gpt-4的量子力学能力。面对一维谐振子问题，gpt-4能完美解决，但gpt-3.5就不行。

不过，面对更复杂的场论中氢原子狄拉克方程与精细结构问题，即使是gpt-4也无能为力，只能在说了一堆废话后报错，看来场论的难度已经超过了它的能力上限。综合来看，gpt-3.5对量子力学仅有大概了解，但gpt-4对量子力学有着深入的了解，水平远超gpt-3.5。

经过测试，gpt-4对量子力学的理解相当深入。它解题的思路清晰准确，但计算能力较差。由于语言模型底层逻辑的限制，它在解题过程中总是犯低级计算错误，因此拿不到高分，也就考不上物理所。但我认为它的总分过国家线不成问题。

虽然ChatGPT很难考上物理所，但它的量子力学水平已经接近物理专业的本科毕业生（计算能力除外），令人不得不承认它的强大。不仅如此，从小学中学到本科的题目都可以让ChatGPT来解，其不但能提供详细的思路和过程，还能针对你提出的问题加以讲解，善加运用完全可以成为学生的好帮手。

最后，欢迎大家报考中科院物理所哦！

注1：ChatGPT网页端目前未开放图片输入，本文并非以图片，而是以输入符号文字的形式来向ChatGPT提问的。展示的题目图片是为了方便读者阅读。

注2：小编没有考研经验，给分比较随意，本文不构成任何考研建议。

（原标题：ChatGPT大升级？它去考研能考上物理所吗？）

来源：中科院物理所

流程编辑：tf027

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ChatGPT是是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。

它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，不仅上知天文下知地理，知识渊博，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，但ChatGPT不单是聊天机器人的简单，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。同时也引起无数网友沉迷与ChatGPT聊天，成为大家讨论的火爆话题。

ChatGPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型。这是GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。

ChatGPT背后的算法基于Transformer架构，这是一种使用自注意力机制处理输入数据的深度神经网络。Transformer架构广泛应用于语言翻译、文本摘要、问答等自然语言处理任务。ChatGPT可用于创建能与用户进行对话的聊天机器人。这对客户服务很有用，因为它提供了有用的信息或只是为了好玩。

ChatGPT使用方法和注意事项:

支持中文和英文，都可以问，它不是Siri这种机器人，他是一种生产力的工具，要把它当作真实的人来对话，可以让它改进，支持上下文多轮对话，放心大胆的问，每次回答的字数有应该有限制，可以使用“继续问”等来追问，它会继续写。

AI届已经进入新的范式，学会提问题会越来越重要

ChatGPT镜像是一种自然语言处理（NLP）技术，它可以使机器学习从聊天记录中模仿人类的语言行为。它是一种自动聊天机器人（chatbot），可以模仿人类的语言行为，以回答用户的查询。ChatGPT镜像使用深度学习技术来模仿人类的语言行为，它可以根据聊天记录中的语言模式来构建模型，并通过模型来回答用户的查询。它可以与用户进行自然语言对话，以更好地理解用户的意图，并做出更准确的回应。ChatGPT镜像可以帮助机器学习更好地模仿人类的语言行为，从而更好地理解用户的意图，并做出更准确的回应。

如果是用于学习是不违法的。

chatgpt国内使用仅限于正常的交流和学习用途，如果用于考试或者商业恶性竞争都是不可以的。

chatgpt在国内中对于使用规则没有非常明确的定义，主要是还在研究chatgpt对于社会产生的具体影响。

中国注册chatgpt方法如下：

工具／原料：外星人XPS13-9350-3708、win10、chatgpt-20.5.18。

1、打开官网进行账号注册。

2、接着进入登录界面，使用谷歌邮箱注册openID的账号，或者有谷歌账号的用谷歌账号直接可以快捷登录。

3、完成后会进入邮箱验证的界面，根据注册的邮箱账号打开谷歌/微软邮箱账号。

4、验证完成后，然后继续在注册页面填入信息，这里输入姓名（不需要真名）。

5、上一步输入完信息后点击Continue按钮进行手机验证码校验。

6、国内的手机号不支持注册，大家可以去购买一个虚拟号码，选择接收验证码号码的国家，进行电话号码验证。

7、验证注册完成后便可以登录了，登录成功页面如下。

ChatGPT的收费是根据服务次数而定的。

用户每次使用ChatGPT服务都会收取一定的服务费用，而这个费用的数额是根据每次使用的服务次数来确定的。一般情况下，每次使用服务次数越多，费用也就越高。目前ChatGPT推出了ChatGPTPlus订阅，每月收费20刀，免费版会继续向公众提供。chatgpt是免费的，后续会开放订阅版本。因为使用的人比较多，所以后续会开放订阅版本。订阅版本比免费版，可以享受更多功能，比如快速通道。还有软件最新的功能提前使用等等，要比普通版更优质一点。用户可以放心的是，就算是出了付费版，免费版也不会被取代。