今日(3月17日)沪深两市一扫往日阴霾，三大股指全线高开，随后震荡整理之后，临近午间指数再度有拉升迹象，走出反弹偏强之势。

　　从盘面上来看，大金融、中字头搭台，科技股集体唱戏，行业与概念板块携手发力，局部赚钱效应骤升。行业方面，通信设备、传媒、保险、半导体及元件、证券、油气开采、建筑装饰等板块表现突出；题材板块方面，ChatGPT概念、AIGC概念、云办公、云游戏、虚拟数字人、元宇宙、知识产权、信创等板块相对活跃。

　　就此，研究当前市场风口，平安证券表示，百度发布文心一言，吹响了国内大模型应用的号角；安信证券认为，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，建议继续关注GPT-4带来的相应投资机会；华西证券指出，AIGC的出世会产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业。

　　平安证券：百度发布文心一言 吹响了国内大模型应用的号角

　　事件：百度发布文心一言，吹响了国内大模型应用的号角。

　　行业配置：伴随着文心一言的催化，国内AIGC产业链将迎来空前的市场机会。算法方面，预计今年国内龙头AI厂商有希望推出更多大模型产品；

　　算力是短板，由于供应链的问题，我国高端训练芯片供给可能面对较大的压力，AI算力不足的问题可能显现，相关设备研发和基础设施建设企业可能继续受益。

　　投资策略：AIGC新技术会带来新的安全挑战，国产安全厂商也将受益。强烈推荐启明星辰，推荐科大讯飞、金山办公、中科曙光、浪潮信息、紫光股份等；关注AI厂商后续发展机会，如云从科技、海天瑞声、云天励飞(待上市，已同意注册)。

　　安信证券：关注GPT-4带来的相应投资机会！产业链标的曝光

　　事件：3月15日凌晨，OpenAI发布了多模态预训练大模型GPT-4，这也是其大型语言模型的最新版本。

　　投资策略：建议继续关注GPT-4带来的相应投资机会，包括：1)算力基础设施：GPT-4的模型体量继续变大，对算力的需求有望持续增长，相应的AI芯片、服务器、数据中心产业有望受益于产业趋势的演进。

　　公司股票池：润泽科技、宝信软件、中科曙光、神州数码等。

　　2)多模态算法涉及的视觉、语音处理厂商：由于GPT-4从单一模型演变为多模态模型，因此对于在视觉、语音方面具备算法和场景储备的厂商会受益于技术的演进，有望在对应领域复刻算法应用，

　　公司股票池：科大讯飞、当虹科技、虹软科技、海康威视、大华股份等。

　　民生证券：百度文心一言全攻略！或引领我国AI应用侧全面崛起

　　复盘历程：作为其底层技术基础的百度飞桨产业级深度学习平台的基础模型库――文心大模型覆盖了NLP等多个AI应用场景。

　　文心大模型包括NLP大模型、CV大模型、跨模态大模型、生物计算大模型、行业大模型。其中，NLP大模型面向语言理解、语言生成等NLP场景，具备语言理解、对话生成、文学创作等能力。

　　攻略介绍：文心一言正是基于文心NLP大模型中的ERINE 模型系列的生成式对话产品。文心一言(英文名：ERNIE Bot)是百度基于文心大模型技术推出的生成式对话产品，被外界誉为“中国版ChatGPT”。

　　投资策略：百度文心一言或引领我国AI应用侧全面崛起，建议关注具备“卖铲子”属性的AI 应用输出平台型企业中科创达、科大讯飞、三六零，以及金山办公、同花顺、金桥信息、梦网科技、新国都、网达软件等AI 应用核心标的。

　　华西证券：GPT-4横空出世！AIGC有望赋能千行百业 梳理三条投资路径

　　GPT-4横空出世，实为多模态算法GPT-4于北京时间2023年3月15日横空出世，是Open AI算法里程碑的代表作，为多模态大型语言模型。

　　功能性：GPT-4不仅仅是语言模型，而是多模态融合模型，GPT-4可以具备“人类思维”并理解“图片的内容”并进行反馈，比如考试题推理、纸质摘要、图像分析、图像描述等功能。

　　预见性：GPT-4代表的AI正向着具有安全部署的通用型人工智能迈进一大步。同时，GPT-4仍为API接口收费，价格相比于GPT-3.5更贵。

　　投资策略：AIGC的出世会产生革命性的影响，同时有望赋能千行百业。梳理了三条路径图，积极的推荐以下三条投资主线：

　　1)具备算力基础的厂商，受益标的为寒武纪、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微、龙芯中科、神州数码、拓维信息；

　　2)具备AI 算法商业落地的厂商，重点推荐科大讯飞、拓尔思，其他受益标的为：海天瑞声；

　　3)AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的为：百度、同花顺、三六零、金山办公。

　　国金证券：赋能更多行业伙伴！关注接入“文心一言”生态的公司

　　生态圈：文心平台与各行业企业联手打造行业大模型，目前已覆盖能源、金融、航天、制造、传媒、城市、社科、电影等8个领域。

　　目前已有650余家知名企业宣布接入“文心一言”，涵盖企业服务、金融IT、汽车、传媒、教育、家电、金融等10余个行业。

　　投资策略：相较于ChatGPT等海外模型存在连接限制，百度文心平台可以为国内用户提供更便捷的技术入口。“文心一言”的发布将极大加速国内生成式AI模型的落地应用节奏，有望帮助生态伙伴实现用户体验提升和生产降本增效。

　　公司股票池：建议关注接入“文心一言”生态的公司，如恒生电子、用友网络、汉得信息、凌志软件、宇信科技等。

　　东方证券：OpenAI正式发布GPT-4！未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期

　　OpenAI正式发布GPT-4，具有一定的多模态能力，能够接收图文结合的输入，并输出文本回复。GPT-4对图片的处理分析能力达到了很高的水准，这相当于机器拥有了视觉并且能够进行思考，在应用层面有非常广的空间。

　　投资策略：未来几年是多模态大模型的快速发展窗口期，相关的大模型算法、算力基础设施、下游B端通用应用软件和垂直行业领域都有望迎来加速增长。

　　大模型和算法能力领域，建议关注三六零、科大讯飞等公司。

　　算力基础设施领域，建议关注中科曙光、海光信息、浪潮信息、寒武纪-U等公司。

　　B端通用应用软件领域，建议投资者关注致远互联、ST泛微、用友网络、鼎捷软件、彩讯股份、金山办公、汉得信息、拓尔思等公司。

　　垂直行业领域，建议关注万兴科技、嘉和美康、远光软件、宇信科技、创业慧康、卫宁健康等公司。

　　国盛证券：AIGC对于传媒板块是具有革命意义的新技术！从三条主线关注投资机会

　　事件：3月16日，百度发布新一代大语言模型“文心一言”，模型以面向中文、服务应用和包含知识为主要特质。“文心一言”具备商业文案创作、数理逻辑推算和多模态生成等功能，现已有650家企业宣布接入该模型。

　　行业配置：生成式AI代表的新技术范式将持续激发市场需求扩容，未来大模型的三大产业机会在于新型云计算、行业模型精调与应用开发。

　　投资策略：AIGC对于传媒板块是具有革命意义的新技术，可以从三条主线关注投资机会。

　　公司股票池：1)海外映射主线，关注三六零；

　　3)ChatGPT+应用主线，关注汤姆猫、昆仑万维、营销板块(蓝色光标、三人行、易点天下等)、代运营公司(青木股份、壹网壹创、丽人丽妆、若羽臣)、游戏板块(三七互娱、恺英网络等)、电商板块等；

　　3)数据主线，关注浙数文化、每日互动、中国科传、中信出版等。

　　西部证券：GPT-4发布打开计算机视觉和图文阅读编辑产品应用前景

　　GPT-4发布，其实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至2.5万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。

　　投资策略：1、海外线：产品销售主要在海外，可以直接接入openAI。

　　万兴科技：万兴喵影、亿图软件等产品，布局图文、视频剪辑等赛道，绝大部分收入来自海外，有望率先接入GPT-4落地；

　　福昕软件：PDF浏览器、编辑器等布局海外市场，9成收入来自海外，有望率先接入GPT-4落地；

　　昆仑万维：昆仑万仪布局多模态，游戏收入主要来自海外，opera浏览器有望率先接入GPT-4落地；

　　新国都：子公司新国都智能布局AI 内容生成、视频处理技术，在海外市场推出多款产品，有望率先接入GPT-4落地。

　　2、国内：多模态AI解决方案。

　　创维数字：受益一带一路，打造横跨国内外的多模态AI 边缘算力和多模态应用平台。国外方面，公司为全球最大机顶盒供应商，有望快速接入openAI、谷歌等大模型，受益GPT-4多模态浪潮；

　　博汇科技：音视频监管小巨头，受益广电信创和GPT-4多模态带来的内容安全新需求；

　　罗普特：聚焦AI视觉应用的小巨人，布局存算一体，有望受益GPT-4多模态应用；

　　当虹科技：公司专注于智能视频技术的算法研究，聚焦AI视觉应用，有望受益GPT-4多模态应用。

　　(本文不构成任何投资建议，投资者据此操作，一切后果自负。市场有风险，投资需谨慎。)

（文章来源：东方财富研究中心）

【长期主义】第212期智能说：深度学习崛起10年，影响深远的秘密竞拍，AI群星闪耀

长期主义百度百科,一张图告诉你长期主义,长期主义是谁提出来的,什么是长期主义者

《深度学习革命》这本书精彩而真实再现了人工智能领域，迄今为止最激动人心的进军深度学习的发展历程。《纽约时报》知名科技记者凯德・梅茨chatgpt生动翔实讲述了这段历史：一群少数派学者，在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，并在很多年的时间里在黑暗中持续探索，终于推动了人工智能技术在语音识别、图像识别、自然语言理解、博弈论、生物制药、搜索、推荐和自动驾驶等诸多领域取得改变世界的突破性进展。

2021年4月14日，在chatgpt主持的The Robot Brains Podcast节目中，以科技作者chatgpt的《深度学习革命》一书为背景，chatgpt与chatgpt分享Geoffrey chatgpt、Yann LeCun、IIya Sutskever、李飞飞、马斯克等重要人物，以及chatgpt、chatgpt、chatgpt等机构间发生的鲜为人知的故事，并探讨科技巨头和中美间的AI人才军备竞赛。

本期“长期主义”，选择地平线创始人余凯为《深度学习革命》作序，以及《深度学习革命》作者chatgpt与chatgpt的对话，OneFlow翻译发布，*商业研选精校，分享给大家，Enjoy！

正文：

全文16,359字

预计阅读32分钟

《深度学习革命》序：影响深远的秘密竞拍，深度学习推动全球科技产业变革的发令枪

时间：2022年10月3日

作者：地平线创始人兼首席科学家?余凯

字数：4,119

就在我写这篇文章的几天前，美国时间2022年9月30日，埃隆・马斯克Elon Musk带着技术团队刚刚举办了一年一度的特斯拉人工智能日Tesla AI Day，展示了他们在自动驾驶和人形机器人领域最新的进展，包括基于完全自动驾驶芯片FSD的擎天柱机器人、基于占用网络Occupancy的自动驾驶感知算法，以及云端自动驾驶训练平台Dojo。

由于埃隆・马斯克的个人魅力和特斯拉在电动汽车领域的全球领导地位，特斯拉人工智能日已经成为全球科技行业的春晚。但是毫无疑问，如果没有最近10年的深度学习革命，就不会有特斯拉今天在自动驾驶领域取得的惊人进步。

《深度学习革命》这本书精彩而真实地再现了人工智能领域，迄今为止最激动人心的进军深度学习的发展历程。《纽约时报》知名科技记者凯德・梅茨chatgpt生动翔实地讲述了这段历史：一群少数派学者，在长期不被主流学术圈认可的情况下，坚信深度神经网络会改变世界，并在很多年的时间里在黑暗中持续探索，终于推动了人工智能技术在语音识别、图像识别、自然语言理解、博弈论、生物制药、搜索、推荐和自动驾驶等诸多领域取得改变世界的突破性进展。

这本书对我个人来说也有特别的意义，因为其开篇的前言讲述了10年前我亲身推动发起的一场竞拍，也是一段尘封的往事：我给杰夫・辛顿Geoff chatgpt发出的一封电子邮件，导致了一场发生在美国加州太浩湖畔的秘密竞拍。

最终，谷歌从4家竞争公司中脱颖而出，以4,400万美元的价格成功地收购了杰夫・辛顿和他的两名学生组成的研究团队。这也随后拉开了百度、谷歌、微软、chatgpt、英伟达等全球高科技公司竞相重度投资深度学习技术研发，并展开激烈的人才竞争的序幕。

而在那次事件之前，深度学习基本上还是在象牙塔里的纯学术研究，并不被众多科技公司重视。所以，这次秘密竞拍事件可以说是深度学习推动全球科技产业变革的发令枪。

凯德・梅茨采访了参与该事件的几乎所有人，还原了整个事件的全貌。其中一些有趣的细节，连我也是读了这本书才知道，因为当年每个参与竞拍的人都不知道其他家的底牌。

有的披露令我忍俊不禁，比如，由于担心影响拍卖价格，辛顿和他两名学生在太浩湖哈拉斯赌场酒店731房间里手忙脚乱地掩盖老教授当时糟糕的健康状况，而当时我敲门的时候完全不知道；再比如，我离开时把背包落在了他们房间里，他们三人犹豫着要不要打开我的包，看看我出价的底牌。更有些细节披露，让我既觉得有趣，又感慨万千。

我当时百分之百确信三家竞拍对手里一定有谷歌，还有一家我猜大概率是微软，但不是百分之百确信，直到竞拍后，我在从旧金山回北京的航班上碰到微软研究院的学者邓力博士。

我和邓力属于业界很早的一批意识到深度学习重要性的学者，已经是多年的朋友。我们俩在飞机上聊天，拐弯抹角想搞清楚对方公司是不是参与竞拍。尽管我们谁也不说出实情，但是下飞机的时候，我们俩都已经百分之百确信对方公司是竞拍对手之一。

10年来，我一直猜不到第三家竞拍对手是谁。我当时觉得可能是IBM或者Nuance语音识别技术公司，但是读了这本书之后，我才恍然大悟，是chatgpt。它当时还是一家成立仅2年的名不见经传的小型初创公司，竟然要出价收购深度学习之父杰夫・辛顿的公司，可见当年chatgpt首席执行官戴密斯・哈萨比斯DemisHassabis有何其远大的雄心和抱负，难怪后来chatgpt推出震惊世界的AlphaGo阿尔法围棋。

最近，chatgpt又在《自然》杂志上发表论文，他们用强化学习技术发现了50年来最快的矩阵乘法算法。

我在这里顺便补充一些背景，关于当初我为什么会发出邮件联系辛顿，进而扣响了深度学习产业变革的发令枪。

2012年4月，我离开美国硅谷的NEC实验室，回到北京，加入百度，领导百度新成立的多媒体部，包括语音识别团队和图像识别团队，这也是后来IDLInstitute of Deep Learning，百度深度学习研究院的前身。那时候，深度学习在中国还是非常小众的研究方向，几乎没有任何研究机构关注深度学习。

我利用那年应邀在清华大学计算机系主讲龙星计划课程的机会，系统性做了深度学习方面的讲座，致力于推动深度学习在中国发展。在百度内部，我也带领多媒体部从事深度学习方面的多个项目的开发，包括移动手机上的语音搜索和图像搜索，并且开始用GPU图形处理器进行深度学习的并行训练。

2012年9月，我专门给百度首席执行官李彦宏演示我们一些深度学习项目的进展，他感到非常震惊，没想到现在算法进展得这么快，这改变了他的认知。我记得，他还专门给全公司产品经理发邮件，要大家关注深度学习的最新进展。

2012年10月，杰夫・辛顿和他两名学生，亚历克斯・克里哲夫斯基chatgpt和伊利亚・萨特斯基弗Ilya Sutskever，在chatgpt图像识别比赛上拿了冠军，并且发表论文介绍了冠军算法AlexNet。这件事对于别人可能只是新闻，但是对我来说意义非凡。

因为我曾经带领NEC实验室的研究团队，2010年拿过第一届chatgpt竞赛冠军。我们采用多层的稀释编码方法，一种非监督的卷积深度学习算法，来提取图像特征，然后用浅层的监督学习方法来做识别。

当时，我们也试过监督学习的卷积神经网络，但是训练很难收敛。所以，我应该是世界上最了解辛顿团队用卷积神经网络赢得chatgpt竞赛这件事的重要意义的人。

我感到兴奋不已，就像触电了一样，于是立刻写电子邮件给辛顿，迫切表达要和他深入合作的想法。

辛顿很快就回复，说很愿意合作，但是希望百度能提供一些研究经费。我说没问题，大概需要多少钱？辛顿说，大概100万美元。

我于是去找首席执行官李彦宏，对他说我希望有足够的经费支持辛顿与百度在深度学习研究方面开展合作，李彦宏非常支持。

我就回复辛顿说没问题，百度很愿意出研究经费。他一方面表示感谢，一方面很绅士问我，是否介意他也去问一下谷歌的兴趣。我当时有点儿后悔，猜我可能回答得太快，让辛顿意识到巨大机会。但是，我也只能大度说不介意。结果，他不只问了谷歌，还问了其他一些公司。

2012年11月时候，他告诉我，还有几家公司表示要和他合作，而且他注册了一家公司，叫DNNresearch，准备让各家竞争者以秘密竞拍方式来做团队收购。我心里想，辛顿真是聪明，不仅会做研究，还很有生意头脑。

2012年12月初，我飞往美国旧金山，租了一辆车，开车去太浩湖，参加一年一度机器学习顶级盛会神经信息处理系统大会NIPSNeural Information ProcessingSystems，同时在那里与另外三家公司一起竞拍杰夫・辛顿的团队。

我时刻与李彦宏以及时任百度投资副总裁汤和松保持沟通，并且代表百度做了第一次报价，1,200万美元。

会议结束之后，我飞回北京。尽管竞拍失败，但我还是很开心。我想我目的也达到了，李彦宏亲眼见证国际巨头不惜花费巨资来投资深度学习研发，这让他下定决心自己把深度学习做起来。

所以，2013年1月，百度在年会上宣布要组建IDL，并招募全世界顶级的人才。为了提高对人才吸引力，李彦宏亲任院长，我担任常务副院长。

IDL开创了中国公司建立前沿人工智能研发机构的先河，后来，中国几乎所有大型科技公司都组建了类似机构。

IDL率先把深度学习技术应用到语音、图像、广告、搜索等方方面面，招聘和培养了一批顶级人才，现在，这些人才在中国人工智能领域可谓群星璀璨。

IDL启动的项目，包括Paddle百度深度学习平台、百度自动驾驶，到今天也属于中国最有影响力的技术项目。

后来，百度自动驾驶成为业界黄埔军校，百度前员工创立的自动驾驶公司占据中国自动驾驶创业的大半壁江山。

我自己职业生涯也如此，我从一名在硅谷从事基础研究的实验室主任，变成一个大型研发团队的管理者，并且使自己带领团队研发的技术被上亿名用户使用，我很感谢百度能给予我这样的舞台。

2015年夏天，我从百度离职，迈向新的征程，创立了地平线。

地平线创业的想法，也来自我在IDL工作期间一个观察：GPU运行深度学习算法的效率，是CPU中央处理器几十倍，但是GPU本来是为图形渲染设计，所以，用GPU做深度学习是无心插柳的结果。那么，我进一步想，如果专门为深度学习设计加速芯片，会不会效率更高？答案是显而易见的。于是，地平线开辟了中国深度学习芯片创业的赛道。

过去10年里，深度学习改变了人工智能，也改变了世界。参与那场拍卖的大部分人今天都还活跃在科技的舞台上。

2019年，杰夫・辛顿与约书亚・本吉奥YoshuaBengio、杨立昆Yann LeCun共同获得了计算机领域的最高奖，图灵奖。

他两名学生之一亚历克斯・克里哲夫斯基是AlexNet最主要的贡献者，加入谷歌后似乎动静不是很大。

另外一名学生伊利亚・萨特斯基弗Ilya Sutskever，后来与埃隆・马斯克等人联合创立了著名的chatgpt，打造了在强化学习领域几乎与chatgpt齐名的研究机构。

辛顿一直都非常感谢我，有一次我在加拿大温哥华的一场学术会议上碰到他，他非常热情请我去餐馆吃饭。我仍记得，由于他腰背部问题，他不能坐在椅子上，只能双腿跪在地上，餐馆里服务员用奇怪的眼光看着我们。

代表微软参与了竞拍的邓力博士，后来成为世界上最大的对冲基金之一，Citadel城堡投资的首席人工智能科学家。

最具传奇色彩的是戴密斯・哈萨比斯，他创立的chatgpt后来被谷歌收购，公司开发的AlphaGo震惊了全世界，激起了无数人对人工智能热情。

最近，我看到新闻，我在NEC实验室的前同事科拉伊・卡武库奥格鲁Koray Kachatgpt，现在chatgpt研究副总裁，成为2022年度新晋英国皇家工程院院士。

chatgpt此前另一位当选院士的是创始人哈萨比斯，他们两人都为AlphaGo做出杰出的贡献。

深度学习领域发生的很多事情，包括我自己的职业生涯和创业经历，都和那场太浩湖畔的竞拍有着某种奇妙的联系。

最让我感动的是，经历过那场竞拍的大部分人，到今天都在努力奋斗着，没有人懈怠或躺在功劳簿上。

包括我自己，2015年创立的地平线今天也成为行业里有影响力的科技企业。

我们这些人都对人工智能的无限可能充满着孩童般的好奇，每天享受着技术改变世界带来的乐趣和满足感，并通过技术和产品让这个世界变得更加美好。

《深度学习革命》这本书，并不是侧重在讲一个个研究成果的技术概念，而是在讲推动这些研究进展的背后这群人。

人工智能领域最近取得突飞猛进的进展，关键就在于有一群执着、热情和可爱的研究者。任何伟大的成就，其可贵之处都在于人的精神。

由于这场竞拍的秘密属性，我相信这本书的开篇前言对读者来说就足够精彩，充满了故事性。

而就整本书而言，凯德・梅茨善于把科技故事讲述得十分生动，对于希望了解深度学习基本概念和发展脉络的非技术背景的读者，这本书读来让人觉得轻松、有趣，我高度推荐这本书。

天才制造者：独行侠、科技巨头和AI｜深度学习崛起10年

时间：2021年4月14日

来源：OneFlow

字数：12,240

一次技术蓬勃的背后，必然需要长时间酝酿，更离不开决定这一爆发瞬间的少数关键人物。正因有了特立独行的天才，他们的出现必将影响这一领域发展方向，甚至决定未来科技发展的历史进程。

回望深度学习领域，过去黄金10年群星闪耀。

自1956年提出人工智能概念之后，在其发展的大约60年时间里，经历三起三落。其中，2012年，以AlexNet为代表的深度神经网络所带来的震撼性chatgpt时刻，让AI发展彻底突飞猛进。

当时，经过50年刻苦研究，时任多伦多大学教授的Geoffreychatgpt与他2名博士生Ilya Sutskever、chatgpt终于发现，只要借助两样东西就能让神经网络成功识别出图片中的物体：一是数据，海量的图片，数据集对他们研究至关重要；二是强大的计算处理能力。

2012年，他们终于集齐这两大利器：斯坦福大学教授李飞飞创建的chatgpt数据集，初衷就是为帮助人们研发出可识别图片中物体的技术，并且每年都会举办公开比赛；另一方面，chatgpt发现，他写的GPU代码可以训练一个小型卷积网络，并在60秒内输出很不错的结果。

既有chatgpt和Ilya、Alex这样愿意潜心做研究的人，再加上海量数据和强大处理能力的加持，可以说，神经网络技术已拥有天时、地利、人和。然而，当时大多数人并不相信神经网络，并质疑深度学习的原理，认为这只是一个美好的畅想，实际上毫无用处。

不过，在那一年chatgpt竞赛上，神经网络AlexNet识别物体准确率远超其他方法，在比赛中一举夺魁，人们由此真正认识并承认神经网络强大。

除了展示神经网络的强大能量，chatgpt与他团队还积极将其推广到工业领域。2013年初，chatgpt、微软、百度、chatgpt等为代表科技公司加入收购chatgpt三人组公司DNNresearch的竞拍战中，最终chatgpt以4,400万美元天价将其收入囊中。

由此，AI在业界声量愈响。在这个领域默默耕耘多年的更多守望者与开拓者走入舞台中央，尽享赞誉，更多才华横溢新人不断涌现，为AI发展推波助澜。

可以说，如果没有这些脚踏实地的独行侠，没有他们坚守，就没有新一轮AI的盛宴，我们现在所从事的AI事业将无从谈起，当然，一个叫OneFlow的开源深度学习框架也不复存在。

站在深度学习崛起10年的节点上，相信依然很多人存在依然对这些问题好奇：究竟是什么让他们如此笃信神经网络和AI技术潜力？又是什么铸就深度学习发展的黄金10年？

在chatgpt主持的The Robot Brains Podcast节目中，以科技作者chatgpt的《天才制造者：那些为chatgpt、chatgpt和这个世界带来人工智能的独行侠们》一书为背景，chatgpt与chatgpt分享了Geoffrey chatgpt、Yann LeCun、IIya Sutskever、李飞飞、马斯克等重要人物，以及chatgpt、chatgpt、chatgpt等机构间发生的鲜为人知的故事，并探讨了科技巨头与中美之间的AI人才军备竞赛。

从中，我们将一窥见AI浪潮崛起脉络，以及技术创新从诞生到爆发的跌宕起伏过程。希望身处AI领域的我们也能追随前人脚步，成就伟大。

吴恩达：神经网络将改写chatgpt命运

chatgpt：过去10年，AI行业发生转变。2012年以前，语音识别、图像识别、机器翻译、自然语言处理、机器人技术等不同领域几乎都是孤军奋战。

直到深度学习开始训练大型神经网络后，一些领域才转而开始合作，尽管仍有少数领域仍对神经网络技术存疑，但总的来说，协作态势基本形成。比如，视觉研究人员开始阅读语言类论文，语言研究人员开始读机器人技术类论文，以从其他领域获取灵感。那时，吴恩达AndrewNg在研究如何将人工智能与人脑研究相结合。

chatgpt：这要追溯到20世纪50年代，我们想模拟大脑中神经元网络来建立一个系统，这也是神经网络名字的由来。有意思的是，我们要告诉那些不了解深度学习的人，其实我们并不清楚人脑是如何运作的，也不知道如何根据大脑来构建系统。

人工神经网络模拟大脑，这只是一个类比，但某些人的眼光的确比一般人更加长远。chatgpt等人这些年来一直相信这个类比，吴恩达也是如此。

神经网络研究在21世纪初刚刚复兴时，吴恩达在斯坦福大学就给学生说过，世界上一定有人知道怎样开展神经网络工作，那个人就是YannLeCun。几年后，吴恩达加入chatgpt在加拿大组建的研究团队，是少数真正参与到神经网络研究的人。他和LeCun也是团队中为数不多的美国人。

随后，吴恩达将这一想法分享给chatgpt联合创始人、时任CEO LarryPage，他告诉后者，神经网络技术将不仅推动语音识别与图像识别进展，甚至将彻底改写chatgpt命运。他还说，神经网络技术就是在重建大脑，并且他提到AGI通用人工智能概念，即只要是大脑能够做的工作，AGI都能胜任。其实，我很好奇AGI究竟是如何运作的。

chatgpt：任何与吴恩达共事的人，都会发现他很出色，他也是优秀的博士生导师。

图灵奖得主chatgpt与LeCun的信念

chatgpt：chatgpt非常优秀，他能取得成功，不足为奇。他待人处事很好，回想我第一次见到他，他就很热情攀谈我的研究。他居然还做过1年木匠，但又回到伦敦转学心理学。虽然他是计算机科学教授，但并没有取得相关学位，而是只有心理学学位。

chatgpt：chatgpt在很多方面的表现，都让我们感到不可思议。他在1971年提出神经网络这个惊人想法，那时几乎没人相信他，但他还是对神经网络有着不可动摇的信念。

chatgpt：他是在1950年代第一个提出要研究神经网络的人。当时，大家都认为神经网络不值得再去研究，但他还是毅然决定投身到这项伟大事业。

chatgpt：接下来50年里，他一直潜心研究神经网络从未动摇，并且一直努力朝着新的方向前进，即使身边的人都不相信，这简直是个传奇故事。

后来，他想找一些志同道合的人一起研究神经网络，最终来到位于匹兹堡的卡内基梅隆大学。在那里，他与合作者取得重大突破，至此神经网络研究迈上新台阶。他们还提出反向传播back-propagation想法，奠定当下神经网络运作方式。

不过，chatgpt还是离开美国，因为他发现在美国和*梅隆大学做人工智能研究，就必须从时任总统里根管理下的国防部获取资金。但他和妻子都不想那样做，于是他们决定前往加拿大，这改变了我们今天所说的地缘政治。

chatgpt：他逃离美国的决定，为后续的发展埋下种子，也解释为什么我们说现代AI发展始于加拿大。

chatgpt：我们也在思考chatgpt和妻子当年离开美国的这个决定，是如何影响此后AI几十年发展。究其原因，还是因为美国当时几乎没人研究神经网络，从事这项工作的研究人员都在加拿大或欧洲。实际上，他们夫妻俩离开美国的决定，也导致chatgpt时刻出现后，科技巨头必须去其他地方才能搜罗到自己想要的人才。

chatgpt：你还在书中提到，当他看到人工智能可以使机器人实现分拣功能时，他将其描述为机器人技术的AlphaGo时刻，他说机器人已经跨越重复式运动，实现与实时场景的交互。

chatgpt：确实。有趣的是，你会发现关于我们对如何步入AI时代有如此多不同的看法，甚至是相反的观点。一些人认为会通过强化学习来实现，当然，是他们将其称为强化学习，也就是通过不断试错来实现，这一点确实可以做到，无论是在虚拟世界还是在现实世界，通过不断分拣练习，尝试、失败、再尝试，这种极端的强化学习方法是有用的，但在过去，系统无法实现。所以现在的系统，对chatgpt来说难以置信，看到他接受了这个现实，并且乐意谈论此事，真是让人高兴。

chatgpt：还记得我跟你，在我伯克利办公室见过面，当时你在为《天才制造者》这本书做一些背景调查，已经决定把Geoffreychatgpt作为新书的主要人物。尤其令我记忆犹新的是，你说他特别幽默。你问他，Geoffrey和Jeff这两个名字，你想用哪一个？他回复邮件的正文是，我喜欢Geoffrey，谢谢，落款Jeff。