2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
每日一猜答案分析：

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刚刚发布完文心一言的李彦宏，走进亚布力论坛的现场，心情显然好了许多。

俞敏洪在现场演讲中专门夸了他，“今天ChatGPT已经讨论两个月了，有多少企业家玩过ChatGPT，李彦宏当然没有问题，他已经发布了文心一言，我们其他的企业家玩过吗？没玩过，你有资格谈世界高科技的发展吗？”

随后，李彦宏自己的演讲也谈及“增长的动力”，他提出，增长来自创新，创新靠“反馈”推动，文心一言恰恰是一个靠反馈来不断提升的模型。

不仅如此，百度股价也“先抑后扬”，3月17日，百度港股股价报142.2港元，上涨13.67%。

一天前，3月16日文心一言发布会现场，李彦宏还显得“十分小心”。刚一开始，百度港股股价就来了一波跳水，盘中下跌超10%。

发布会现场并没有出现文心一言产品的现场演示，而是采取Demo录制的方式，用提前准备好的问题和答案做了呈现。

文心一言并没有全部开放用户使用，而是采用了“邀请码”的形式。直到当晚，才有部分用户得以在文心一言中“尝鲜”。不少用户已经给出了“就这？”的疑问。

作为国内第一款对标ChatGPT的产品，百度文心一言算是替整个中国人工智能行业迈出了第一步。

但犹如心急吃了热豆腐，“烫嘴”的感受也是隔着屏幕都能感觉到的。

就在文心一言发布的前一天，北京时间3月15日凌晨，OpenAI发布了最新多模态模型GPT-4。

文心一言发布之后，3月17日凌晨，微软宣布直接将GPT-4模型嵌入Office应用程序，命名为“Microsoft 365 Copilot”。Word文档撰写，Excel数据分析等，都可以用Copilot来帮忙。

用户的胃口一下子被拔高，百度文心一言则成了被夹在中间的那一个，刚一上线，就要较劲。

不怕被玩坏，但怕被坏体验淹没

从文心一言宣称要上线那一天起，外界就对百度抱有种种期待和质疑。

一方面，是“美国科技巨头有的东西，我们中国也有”带来的兴奋感；另一方面，则是对文心一言究竟能有多少干货的疑问。

ChatGPT上线以来，玩出过很好的体验，也有不少被玩坏了的案例。

当李彦宏在百度财报会上逢问必提文心一言的时候，有人会犯嘀咕，文心一言万一上线搞砸了，怎么办？

而且，当ChatGPT-4问世之后，文心一言被压过一头几乎成了定局。

据此前《凤凰WEEKLY财经》了解的情况，文心一言的内部预期是，大致可以赶上或小幅超过初代ChatGPT，但距离最新的ChatGPT尚有差距。

发布会上，李彦宏也很诚实地说明了这一点，“大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高。”

发布会现场，百度演示了文心一言的五个集中场景：文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成。

此前一直被百度大力宣传的“懂中文”这一功能，也在上线的文心一言中得到了体现。

有人借机玩起了中国网友熟悉的老梗“宫廷玉液酒的下一句是什么”，文心一言很快接出“一百八一杯”，并回答出，这是1996年春晚小品《打工奇遇》的台词。

相反，ChatGPT-4的回答显然没有读懂这个只有中国网友才懂的默契。这个问题更像是激发起了它吟诗作对的“灵感”，答案中，李白、苏轼、辛弃疾、杨慎等古代诗人的作品元素，外加它自己对上的“金龙万岁春”，组成了一场诗词杂糅大观。

文心一言也有翻车的时候。例如，在预测2023年NBA总冠军时，文心一言给出的答案就是“过时”的版本，答案中的杜兰特早在2019年就已经离开了金州勇士。

正如李彦宏所言，这种生成式的语言大模型确实会出现“一本正经胡说八道”的现象，大家在其他大模型的体验过程中应该有这种感觉。

但同时，《凤凰WEEKLY财经》发现，只要有耐心“调教”，文心一言也会在对话中主动“学习”。当用户就同一个问题反复质疑和追问时，最初答错的文心一言也会不断从自己的知识库中寻找正确答案。

无论是百度内部，还是AI行业人士，都承认，单纯地凭现在的表现去对比文心一言和ChatGPT谁更智能，或者给文心一言贴一个定性的标签，既不客观，也没必要。

原因很简单，作为语言模型，文心一言就如同一个刚刚上小学的孩子一样，既需要大量的内容作为“课本”，也需要这些不断被玩坏的经历作为作业本中的“错题”，不断进步，考满分的概率才会不断提升。

李彦宏也表示，无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。因为深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。

但人言可畏，如果文心一言的“玩坏”体验被持续放大，负面评价持续增加，生存环境越来越糟糕，这对企业和产品自然也是有害无益。

所以，当百度CEO李彦宏和CTO王海峰带着文心一言出现的时候，一副“露怯”的表情，一系列“邀请码”操作，让人看似不那么过瘾，但却是现阶段文心一言的真实写照。

毕竟，谷歌已经是前车之鉴。2月8日，谷歌的聊天机器人Bard首次亮相就惨遭滑铁卢。当天谷歌股价暴跌7%，市值蒸发千亿美元。

刚上学的孩子，成绩不好，挨点批评是理所当然，但作为家长，也怕孩子直接被骂到不敢出来上学。

心急的百度，等不起

发布会现场，百度首席技术官王海峰直言，文心一言的推出，并不是头脑发热。然后，摆出了一系列技术成果来列举百度有能力把文心一言做好。

比如，在人工智能四层的技术架构（模型、框架、芯片、应用）上，百度都有很深的积累。

又比如，百度从2019年就开始研发相关模型，这些模型对训练文心一言起到了很大的帮助。

但很显然，ChatGPT的问世，对整个中国人工智能圈的影响都是地震级的。

《数智前线》援引资深从业者的观点称，目前全球还没有能跟ChatGPT抗衡的大模型，业界共识是差距在两年以上。

既然如此，百度为何要把文心一言过早地“架出来”呢？

李彦宏的一席话透露了百度的真实想法，“对标ChatGPT，百度是全球大厂中第一个”。

在中国，多年的社会认知和市场情绪决定了，“第一”的意义太重要了。

在口碑上，有了第一，就有了榜样的效应，也有了被载入史册的理由。在市场上，有了第一款产品，意味着有了最早承接市场需求和商机的能力。

更现实的原因是，百度背后的对手也不少。

仅仅是ChatGPT爆火的2月，已经有华为、阿里、腾讯分别透露了在ChatGPT方面的进展。阿里达摩院研发的阿里版ChatGPT正在内测；华为则表示，公司2020年开始在大模型实行布局，2021年发布的鹏程·盘古大模型就是业界首个千亿级生成和理解中文NLP大模型。

其中，华为可能是最重要的对手。

市场调研机构Omdia公布的一份报告显示，从全球来看，占据市场份额头部地位的人工智能模型分别由谷歌和Facebook开发，国内则以百度飞桨和华为N思为主流。在国内开发者认为的模型支持力方面，谷歌、华为和Facebook的受认可程度均高于百度。

在模型提供的支持度方面，谷歌、华为和Facebook模型的认可率分别为27%、19%和18%，百度飞桨只有12%

还有一个原因，在于人工智能商业化的落地，这是百度最需要的，也是始终没能最终解决的。

从2月宣布即将上线文心一言开始，百度就开启了“摇人”模式。金融、传媒、餐饮、消费等行业的不少企业纷纷宣布接入文心一言。截至3月17日晚，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务测试的企业用户突破8万。

在这方面，ChatGPT的商业变现模式恰好可以为百度所用。针对个人，推出了升级版的ChatGPT产品，费用为20美元/月。针对企业，则是将ChatGPT集成到产品中，开放API接口调用，价格为每1000次调用，需要0.002美元。

百度需要文心一言与各行各业结合，一是为了产品能够唤醒市场需求，为百度尽早带来商业利益，实现人工智能的商业化落地。二是为了通过文心一言在市场上的历练与迭代，了解用户真实的使用反馈，为百度模型积累更多的数据。

毕竟，要养活一个模型，也是很烧钱的。

国盛证券的一份研报表示，基于参数数量和token数量估算，ChatGPT-3训练一次的成本约为140万美元。算力方面，ChatGPT的初始投入大约需要7.59亿美元，电费还需要每天4.7万美元。

从这个角度来看，百度的文心一言，从功能到盈利模型，都还有着太多的问题要回答。

但是，即使现在被骂上天，百度也绝不能再把步伐收回来。

提前跑出一步，就多一分生命力。等下去，只能坐失良机。

百度文心一言概念股

我叫忆_恒心，一名喜欢书写博客的在读研究生👨 🎓。 如果觉得本文能帮到您，👍呗！

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在研究生阶段同样是做自然语言处理分析的，明显能感受到国内的问答系统并不输给国外，最近看了一些文章和论文大多吹捧,贬低百度的发言，我觉得大可不必，文心一言的发布，或许真的能表明国内版本的问答系统的落地，一个真正由并且能给，这个初心和举措我觉得就应该被认可！

3月16日，百度直播的宣讲会上有这么一句话，让我充满了期待：

不曾想象的提问，有着不曾想象的回答

对于大多数国人来说，这是被向往的，虽然现在或许已经做到了这一点，但在国内大多数人连注册的门槛都是无法摸到的，又如何做到 发出。

关于这个话题“文心一言硬刚。文心一言能否为百度止颓？中国版“狂飙”的机会在哪儿？”的思考，无非就在于以下几点：

1. 文心一言功能与相比如何？
2. 百度为何不怎么受大众欢迎了，能否止颓？
3. 国内是否需要自己的“？
4. 国内能否自己实现一个？中国版“狂飙”的机会在哪儿？

1、将任何一种预训练语言模型附加在搜索引擎上，往往只能起到资料搜索上的进步，生成式的效果并不明显。（注意：生成式，值对现有知识进行学习生成全新的对话）。而现在文心一言这种方案 不就是 已经实行了的New Bing嘛？😂😂😂 所以在方案上不具有任何创新！

2、当被赋予到搜索引擎中，其对话形式也会效仿，使用次数上也是会大打折扣。

3、由预训练语言撑起的问答对话，最大的问题是无监督学习阶段知识语料库的获取！这个知识语料库出自百度？？？（那岂不是灾难 😢 没有任何崇洋媚外的想法，只是和太商业了）,要知道ChatGPT至少用的是啊。

虽然目前看到报告上显示， 在实体问答和预测上效果确实起飞，但是那是啊

省流：目前来看，。

作为一个AI语言模型，我不会对其他工具或产品做出评价或比较。不同的工具和产品有不同的设计目标、应用场景和用户需求，它们都有自己的优势和局限性。

百度的文心一言是一款基于深度学习技术的文本生成工具，旨在为用户提供简洁、有思考深度和情感色彩的文字表达。而我(ChatGPT)是一个通用的AI语言模型，可以用于各种自然语言处理任务，包括自然语言生成、自然语言理解和对话系统等。我可以生成连贯、流畅和多样化的自然语言文本，并且可以对用户的语言进行理解和回应。

因此，无论是百度的文心一言还是我(ChatGPT)，都有其独特的优势和适用场景。具体使用哪个工具取决于用户的需求和实际情况。

自己的思考：

要知道百度颓废 很大原因并不是技术本身的问题，而是国内的经营模式。

相信的一些话语，可以看一下下面的GPT的一些回答。

先谈一下百度搜索本身，本身搜索出来的内容还可以，如果没有包含广告的话。(😄你看，一搜就搜到了我的文章 0……0还是挺好用的)。

吐槽一下：

百度本身真的是一手好牌的啊！和ChatGPT说的一样。

可以逐利，但真的不能过了吧💔！现在搜出来的都是些什么💩。

而如果文心一言也走是商业化，那就很没意思了，👀盲猜后期收费，一天提问次数有上线。

要不、在国内被Ban，还真轮不到百度了。

必须推行，不知道能否止颓,但是如果再啥也不做，就真的没有什么国内市场可言了，现在很多大厂已经开始着手准备了。

1、首先从辅助搜索的工具方面，文心一言确实是需要被推行的。

目前已经有很多成功的例子，比如提供插件辅助查询。

目前的一些插件已经已经支持在搜索器上联动了，如图中右边所显示的结果，这在很大程度上可以提高

2、我国确实是需要一个新的问答系统。

中国文化真的博大进深，在语言交流上就有各种方言，根本不会讲，文心一言据说能处理方言，这个绝对是贴近中国市场的需求！专门基于中文预料库进行训练，效果是值得被期待的。

答复：

百度是中国最大的互联网公司之一，它提供各种搜索引擎、在线广告、移动生态、云计算等服务，拥有庞大的用户群体。然而，近年来百度的声誉和用户满意度有所下降，导致它的市场份额和品牌价值受到了一定的影响。以下是可能导致百度不受欢迎的一些原因：

1. 用户体验问题：用户反映百度搜索结果不准确、广告过多，导致用户体验不佳。
2. 隐私泄露问题：百度曾被指责收集和滥用用户个人信息，导致隐私泄露问题引发公众质疑。
3. 质量问题：百度搜索结果中存在大量低质量内容和虚假信息，给用户带来了困扰。
4. 竞争压力：与其他互联网巨头竞争激烈，百度在部分领域的市场份额受到了冲击。
5. 战略调整：百度近年来进行了多次战略调整，这些调整可能会影响其业务稳定性和市场表现。

1. 。无可否认ChatGPT的功能非常强大，这种生成式的问答，真的会是一种新的技术革命，但是技术恰在外国手里太被动了，万一哪天API接口被关闭了，那就无了。🙉

2. ChatGPT目前使用的的。如果国内可以直接访问，那还要💭Tzi干嘛。

3. ChatGPT虽然支持中文，但是中文的还是比较弱的，语料库中中文的数据非常的少，对话起来真的是。

4. 生成式问答模型确实有市场。

5. 来说，生成式的问答是非常需要的。现有的资料往往难以满足查询，不断训练的生成式的模型是被需要的（一个新的场景，或者繁琐的规范的任务―）.

6. 说，单从的国际市场上就可以看出，这项技术本身是非常受欢迎的，如果国内哪家公司可以担起这个技术，肯定也会大力支持国有产品。

图片来源于网络，侵删。

省流：肯定是需要啊！

作为一个AI语言模型，我没有个人观点或政治立场。但是，从技术和实践角度出发，中国是否需要一个自己国家独有的预训练语言模型，可以考虑以下几点：

首先，预训练语言模型的研究和应用已经成为人工智能领域的热点和前沿。在自然语言处理、对话系统、机器翻译等方面都具有广泛的应用前景。因此，对于一个拥有庞大的人口和复杂的文化背景的国家来说，研发和应用自己的预训练语言模型是有必要和可行性的。

其次，中国拥有独特的语言和文化特点，这些特点在传统的英文或西方语言预训练模型中可能无法完全体现和应用。例如，汉字的复杂结构、中文词语的多义性和歧义性等，都需要基于本地数据集的深度学习模型来进行有效的处理和表达。

最后，研发自己国家独有的预训练语言模型也可以促进本土人工智能产业的发展和独立创新能力的提升。通过积累本土数据、算法和经验，可以逐步打造出具有自主知识产权和竞争力的AI语言模型，推动本土企业在全球市场上的发展和竞争。

综上所述，中国是否需要一个自己国家独有的预训练语言模型，取决于其国家战略、技术实力和应用需求等多方面因素。

读过一些自然语言方面相关的论文，每年国内在顶会顶刊上看到了许多国人的身影，或许你会说学术上和工业界的差距，但是对于一些大厂来说，比如BAT这些，他们其实更加关注于生产。

中国在人工智能领域已经取得了很多进展和成就，拥有众多优秀的科研人才和技术公司，同时也拥有庞大的语言数据资源和应用场景。因此，中国。

国内不但有能力自己实现一个而且还能有一些更好的应用，甚至借此推出自己的搜素引擎或工具。

中国版的 "狂飙"的机会或许要出现了。

国内目前已经有很多的。

目前大致可以分为两种，一种是厂商推出的，一种是高校推出的。本人只是列举出比较熟悉的模型，如若表达不当，请各位批评指正。

1、百度的ERNIE3.0

从学术效果来说ERNIE在中文的效果那是相当的好;

图片来源于网络，侵删。

如果这些问题真的都得到了有效地解决，那基于的，完全有可能实现类似这种进行事件抽取，甚至效果比它们更好！

类似：可以对网站进行分析

2、复旦大学的MOOS

由邱锡鹏教授团队推出的,作为学术界产品的代表之一，一开始效果可能不大好，但是我还是非常期待他们能够开源推动国内的问答系统的发展，据说今年3月底就会彻底开源，可以期待一下。

真的是非常需要勇气的，前期开放了测试但是却招来了很多恶意的谩骂，真的觉得没必要，任何一个好的模型都需要时间去成长的，欢迎大家关注国内的技术，但是，真的很不容易。

（PS:仅仅代表个人观点）

https://github.com/txsun1997/MOSS

中国在人工智能领域已经取得了很多进展和成就，拥有众多优秀的科研人才和技术公司，同时也拥有庞大的语言数据资源和应用场景。因此，中国完全有能力自己实现一个ChatGPT。

然而，要实现这个目标，还需要克服一些挑战。首先，要具备足够的算法研发能力和技术实力，能够开展深度学习、自然语言处理等相关研究，提高模型的性能和效率。其次，需要积累足够的语言数据资源，建立高质量的语料库和知识图谱，支持模型的训练和优化。此外，还需要考虑如何应用和落地，将模型应用到各种实际场景中，并实现商业化和产业化，为中国的经济和社会发展做出贡献。

总的来说，中国在人工智能领域具备很大的发展潜力和优势，实现一个ChatGPT也是完全可能的。但是，这需要政府、企业和科研机构的共同努力和投入，同时也需要克服一些技术和应用方面的挑战。

国内版的或许真的将来临，对于国产的技术更多需要是拥抱，外国的月亮并没有多圆，文心一言是值得期待的，其期待的价值并不在于百度，而是国内版的技术，以及学术真正与商业落地的结合，这些比本身更具吸引力。

当然你可能会说，百度的文心一言一出，国内版块就率了。

但你看港版和美版的现在的。（本来想放图的，有兴趣可以自己去查一下）

股市波动并不一定能代表什么。

还是那句话：

不曾想象的提问，有着不曾想象的回答

希望中国版本的真的能飙起来。

最后，最后 如果觉得有用，麻烦三连👍 支持一下呀，希望这篇文章可以帮到你，你的点赞是我持续更新的动力