2023年11月20日 每日一猜答案：。 答案：ABC。
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太平洋证券股份有限公司曹佩近期对科大讯飞进行研究并发布了研究报告《星火发布，国产AI龙头新里程》，本报告对科大讯飞给出买入评级，当前股价为64.15元。

科大讯飞(002230)

报告摘要

人工智能行业领先者，业务稳健，应用场景不断扩展。公司在人工智能领域深耕20年，技术积累雄厚。公司是中国人工智能“国家队”，承建有国家首批新一代人工智能开放创新平台、全国首个认知智能国家重点实验室（首批标杆全国重点实验室），以及语音及语言信息处理国家工程研究中心等国家级平台。业务方面，智慧医疗业务实现营收4.67亿元，同比增长38.36%，教育产品和服务营收61.61亿元，同比增长2.56%。智慧教育因材施教综合解决方案已累计在50多个市、区（县）级应用。个性化学习手册，在封校停课累计影响学校超过60%的前提下，依旧保持90%以上续购率；未受封校停课影响区域全年营收同比增长超90%。

公司在大模型领先于国内大模型厂商，部分性能指标超过ChatGPT。481项测评体系中，公司领先国内大模型厂商。多风格、多任务的长文本生成能力：181个细分任务测试。星火在国内目前已经推出来、能够测试到的认知大模型中，是明显领先的，中文已经超过了ChatGPT水平，英文如果满分以5分来算，ChatGPT现在是4.48分，星火模型已经达到4.29分；多层次、跨语种的语言能力：119项详细任务跟语言理解有关，根据现在的测试结果，在国内可测的现有系统中遥遥领先。多题型可解析数学能力：数学相关的大概有16个类别的详细任务，在国内可测的同类系统中遥遥领先，现已经超过了ChatGPT。

大模型技术星火认知已经发布，多项大模型产品应用落地。公司于2023年5月发布星火认知大语言模型，同时介绍了大语言模型在教育、医疗、办公、车载等行业的解决方案，于发布会上介绍多种大模型应用产品，预期随着大模型的应用将助力公司盈利能力的提升。

投资建议：随着外部影响的消除和公司大语言模型的应用，公司的盈利能力将得到持续的改善，预计2023-2025年公司归母净利润为16.85/22.44/31.73亿元，EPS分别为0.73/0.97/1.37元，对应市盈率为90.21/67.74/47.91，维持“买入”评级。

风险提示：公司业务拓展不及预期；市场竞争加剧；业务创新风险；相关政策落地不及预期

证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，平安证券徐勇研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.04%，其预测2023年度归属净利润为盈利15.52亿，根据现价换算的预测PE为92.94。

最新盈利预测明细如下：

该股最近90天内共有30家机构给出评级，买入评级25家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为78.76。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，科大讯飞（002230）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力较差，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）

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复旦教授从哲学角度看ChatGPT：或加剧人类“自欺”｜人工智能｜复旦大学

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　　中国青年报客户端讯（刘h 殷梦昊 中青报・中青网记者 王烨捷）近日，复旦大学庆祝建校118周年相辉校庆系列学术报告拉开帷幕。复旦大学哲学学院教授徐英瑾以“从人工智能哲学的角度看ChatGPT”为题登台开讲。徐英瑾从哲学角度分析了ChatGPT这一技术的主要弊端――将“常人”的意见予以全面的机械化复制，从而加剧人类“自欺”现象的泛滥。

　　徐英瑾是一名博士生导师，兼任中国知识论专业委员会副秘书长、中国现代外国哲学专业委员会理事等。他主持了国家社科项目“基于信息技术哲学的当代认识论研究”等多项国家级、省部级项目，主要从事人工智能哲学、英美分析哲学的研究。

　　“理解ChatGPT的本质并不困难。”徐英瑾介绍，ChatGPT的英文全称是Chat Generati【【微信】】rmer，其中Chat（聊天）一词，在人工智能领域地位特殊，这源于图灵测验的一项发明――早已出现的“聊天盒（chatbox）”技术。而ChatGPT作为一种大型语言模型，是“传统神经元网络技术+深度学习技术”的进阶版，通俗来说，就是通过数学建模建造出一个简易的人工神经元网络结构。

　　尽管ChatGPT的语言通顺程度和机器翻译水平令人赞叹，但徐英瑾指出，人工智能的进步，实际上是统计学意义上的进步，是通过不断迭代的大规模数据集和人工语料训练后“野蛮投入”的结果，因此，纵使ChatGPT看到“路遥知马力”能接上“日久见人心”，但它并不能真正理解中文诗词的精妙内涵。

　　从海德格尔哲学的角度看，这种人工智能系统训练方式将不得不把“常人”的意见加以建制化与机械化。徐英瑾说，从机器的视角看，一个正确的意见就是被大多数人所认可的意见，因此，少数“异类”提出的“离经叛道”之说在技术上就会被过滤掉。

　　“这需要我们的高度警惕。”徐英瑾说，假如ChatGPT技术在托勒密的时代就出现，哥白尼的“日心说”恐怕就会永远被判定为错误答案。

　　而由于人工智能训练与当下总是存在时间差，“无法面对未来”是ChatGPT这类人工智能的最大瓶颈所在。徐英瑾表示，过度依赖ChatGPT，可能会让人丧失反思力与对未来的把握能力，陷入过度“自欺”的状态。

　　人工智能未来到底走向何处？在他看来，要想真正走通人工智能道路，需要在结合节俭性算法与推理引擎的基础上，兼顾哲学思维带来的“破”与“立”，“大数据的训练很难让机器对语境形成精准识别，如何突破语料的伪装，真正识别人类的精神内核，人工智能仍在路上。”

　　来源：中国青年报客户端